新时代人工智能背景下外语学科全过程教学体系探索与实践

徐艳艳,刘春富

(黑龙江工业学院 国际教育学院,黑龙江 鸡西 158100)

随着人工智能的发展,越来越多的科学技术融入到新时代教育中来,进而带动了大学教育特别是外语学科教育的升级与发展。与此同时,由于我国经济的快速发展,对外交流的机会与途径也逐渐增加,进而对熟练掌握外语的人才需求量也随之加大,导致外语人才出现供需不平衡现象,这种对于人才的渴求也引起了当今教育界与企业界的关注,越来越多的教育学家号召将人工智能和现代外语教育相结合,进行新时代人工智能外语学科全过程教学体系的探索与实践。然而,当前不少高校都对于工程技术类专业人才培养投入大量经费,对于文科类专业人才培养存在经费不足、培养体系不完善、与工作结合不紧密等问题,需要在实践教学中进一步促使专业性教学与实际工作相结合。由于高校的课程、教学体系在人才培养中优先侧重于全面性,语言的学习又是学习其他学科的基础,因此,在教学实践中通过人工智能来完善外语学科人才培养,特别是实践工作方法和科学研究方法的创新,在新时代发展中会起到其他课程不可替代的重要作用。

一、外语学科全过程教学体系探索与实践

近年来,为提高外语学科的教学质量和效果,许多教育学家对该课程教学体系进行了大量的改革与更新,邵韵之[1]通过移动互联网的发展来探讨新时期下外语教学与互联网信息交互后对学生的影响,为智能化课程体系建设打下基础。桂明妍[2]以翻转课堂在西班牙语阅读课中的应用表现为前提,展示了当代外语教学改革的思路。琚玲玲[3]将英文小说阅读引入课堂教学中来,强调外语教学中不同课堂体系之间的应用。屠俊[4]将多媒体技术引入高校外语教学中,通过人工智能的方法辨别出不同学生对于英文小说的理解和接受程度,进而将涉及课程教学的各个章节相关联。吴越[5]基于“产出导向法”进行课程教学设计,将基础英语和人工智能教学相结合,提出全过程教学方法,通过实践发现此方法对于学生外语能力提高有着显著效果。姜媛媛[6]通过财经类高校学生英语课程的需求调查,得出外语学科的更新方向,进而提出外语学科要重视实践,保证全过程教育的有效性与延续性。韩先满[7]从“互联网+”视野出发,探讨职业教育人才培养的全过程,为外语学科人才全过程培养提供参考与借鉴。董剑利[8]通过对软件专业学生人工智能培养体系的探讨,为现阶段外语人才全过程实训与个性化创新能力培养提供相关思路。

通过以上研究可知,现阶段外语课程体系已经无法适应经济的快速发展与企业界的需要,必须结合不同学校具体的教学环境、教学对象、教学特色,将现代化的教学工具与教学理念相融合,进而构建人工智能下外语学科全过程教学体系。以黑龙江工业学院为案例范本,发现在过去的外语学科教学中存在较多有待改善之处,例如,教学中少有与外语学科实践人才培养结合之处,同时在教学理念上过多强调课堂教育,对于课前课后的关注不多,少有对外语学科全过程交流体系的探索。此外,教学过程中学生往往充当被动角色、对于人工智能教育工具及实践环节的课程了解较少,无法激发学生的主观能动性,同时教师也执着于过往教学理念,没有深入思考如何将人工智能这种新时期的教学工具与外语教学内容相结合,在方法上当前教学注重于书面表达和课堂提问,少有从全过程的角度出发,构建全过程教育理念与思想。基于此,文章从新时代教育发展的视野出发,结合人工智能教学方法与实践,从课前课中课后三个角度对当代大学生全过程教学方法进行探索,进一步强化外语教师对于教学内容的深入探索,将外语人才培养的全过程与外语学科课程教学体系各环节有机衔接、人工智能理念与方法灵活运用,进而打造符合新时代发展潮流的外语专业人才教学体系。

二、外语学科全过程教学体系改革的驱动力

1.外语学科教育对人工智能课程参与教学的需求

外语课程教学智能化的核心就是任课教师能够熟练使用当前所拥有的教学软件,通过一定范式的操作来进行教学课程的升级与提升,本质是最大程度的将外语学科中的逻辑结构提炼出来,借助当前的人工智能工具,培养学生的独立学习能力。外语课程教学体系改革的关键点在于突出学生在教学过程中的主体地位,基于此体系开发出配合学生学习的教学软件,进而让知识在教学课堂中得以自我延续和发展,实现人工智能教育翻转课堂。

人工智能化体系建设也可以将外语教学课程模块化,通过对学生的启发式教育和小班式讨论,让学生对外语学习产生参与感,其中智能化教育所强调的灵活应试更符合当代大学生学以致用的需求,能够有效解决外语学习中教学与实践、现状与未来发展之间的矛盾。

2.外语课程全过程化与人工智能的结合

外语课程教学内容全过程化的核心就是让学生对外语体系建立系统性的概念,通过课后体系化知识的建设加强学生对于最新外语观念的知识储备。全过程教育包含对外语学科基础教学知识点的反复打磨,同时对现有系统的补充与创新,全过程化对于外语学科主要有以下几个促进作用:一是全过程化体现在要培养外语人才对于所学国家语种的了解,帮助其树立正确的世界观、人生观、价值观;二是体现在课程体系中,外语课程体系中最为重要的就是课后练习,全过程体系能够对课后练习有一个较为清晰的规划,将课后练习纳入教学体系中来,完成对于外语学习的进一步强化,这种理论教学和课后练习的教学体系融合,有助于培育外语学科学生的创新精神、强化实践能力。

3.外语学科应用需要较强的实践性

与其他理论性较强的学科不同,外语学科学生能力的培养必须与实践教学有机结合起来,外语教师需要有意识地将日常对话的技巧应用到具体的教学实践中来,通过实际的沟通让学生获得更多的实践经验,这就要求外语教师在课程教学体系中要通过人工智能教学方法与全过程教学体系收集整理学生实践中存在的问题,按照人工智能分析方法将其分解提炼成综合型、常见型、创新型等相关问题,进而让学生课上基于教学、课下基于实践,由上而下的提升学生全过程外语体系学习的能力,让学生在多次练习中提高个人口语表达能力,改变现阶段外语专业学生交流经验不足、解决相关实际问题能力差的现状。

4.外语学科教育具有时代性

外语学科的发展需要与时代相结合,及时了解最新动态,因为时代的某一个产物就会衍生出无数名词,例如,人工智能诞生以来,随之而来的AI、自动控制、比特币等概念都是新诞生的名词,在此基础上外语学科需要与时俱进,紧跟时代步伐,可以通过人工智能自动更新的特点,将外语教材每一章节的教学内容和教学特点与时代特色相结合,采取多样化的方式对其进行学习和深化,通过搭建全过程教学体系,将专业基础实践、专业教学实践彼此交叉融合,进而有效地加强相关教学内容和知识点之间的横纵深联系,进一步深化人工智能体系下外语学科的课程体系与内容。

三、外语学科+人工智能课程教学体系改革的着力点

在人工智能背景下,外语学科教育体系建设必须基于全过程教学建设,通过对于全过程教学体系设置,将外语学科教育落实在每一个模块甚至每一个关键知识节点上,通过全过程教学中的课后练习将外语学科理论教学与实验实践环节相融,利用外语学科交流优势,融合相关外语教师的科研项目,通过参加专业领域的比赛或者论文项目,将全过程培养理念灌输到外语教学中。

1.契合课程内容,融入全过程教育理念

外语教学的主要目的是将学习的知识转化为实践知识,现阶段外语人才培养实践的有效载体是人工智能工具,借助人工智能工具,将外语所学的内容与实践有机结合,通过全过程教育,使工具与内容相互支撑。

外语教师通过人工智能课堂,将外语人才培养的要求不同程度地融入教学实施过程,即需要教师发挥主观能动性,从全过程和实际教育的视角分析,结合特有的专业特色以及现有课程设置,完成全过程教学方法在外语课程中的应用。例如,在课堂讲授中穿插一定的习题,课后讨论中采用人工智能软件增加学生的课后活跃度。此外,人工智能的创新应用能够进一步拓宽学生视野、激发专业学习兴趣,从全过程的角度出发将涉及教学内容的各个方面或环节与外语教育相融合,能够有效融入人工智能理念,构建完整的知识体系,这是目前高校单纯开设外语课程无法达到的教育效果。

2.提升教师能力,加强人工智能全球课堂应用

人工智能技术的运用增加了全世界相同语种课堂相互联系和接触的机会,进一步优化人工智能教学的重点在于提升外语教师对于工具的利用性,通过培训相关教师使用人工智能教学工具(Remove、Petalica)的能力,可以有效提高外语学生的英语实践能力。为此,教师所在单位也应该积极行动起来。一是为教师举行相关的培训班,帮助其掌握人工智能在教学中的应用。二是根据自身条件与财政预算,有计划的分批购入有关人工智能教学应用的软硬件设备,使教师所学能够用在实处。最后,要深化校企关系,强调产学研理念,与一批对外语能力与人工智能能力有所需求的企业建立联系,进一步挖掘人工智能教学的潜在资源,将其转化为生产力。

3.提高学生兴趣,设立课程创新实践学分

外语学科作为理论教学和实践教学并重的学科,需要从学校角度出发,对外语课程进行课程改革,可以通过教务处设立创新课程,通过高校教师的个人科研项目,在课后为学生提供额外的学分支持,有利于提高学生兴趣。创新外语课程可以让教师结合自身所长,设计贴近外语工作实际的项目案例。例如,外语教师可以通过头脑风暴法指导不同小组的学生进行外语试题设计,并相互测试考试成绩,以此了解学生对英语的掌握程度。此外,人工智能英语对话软件可以作为一个相对独立的课程,通过全过程教学方法在教学制度上给予课程创新,并实现学分互认,有效提高学生积极性,并给学生自主学习和个性发展提供更宽广的空间和平台。同时,人工智能可以为外语专业学生后期的毕业调研与毕业论文写作提供一个坚固的地基,有效地促进全过程教学体系深化和落实。

4.多样化项目助力学生能力培养

无论是人工智能还是全过程教学探索,其最核心的目的就是帮助学生了解并掌握所学的专业知识,在自己的专业岗位上进行能力升级。当前高校应该借助现有教师资源和硬件设备,以教师为核心搭建人工智能平台,通过专业的科研团队与人工智能软件申请相关项目,进行创业项目孵化。例如,可组织优秀学生到对口专业的企业单位、市场进行参观、调研考察。对有创造力的同学进行投资,鼓励他们利用学校给予资金申请创办公司、签订相关协议,当项目盈利时拿出一部分回报平台,保证项目可持续发展的稳定性。但目前个别学校在这方面的支持并不全面,对于外语专业等文科专业资金投入更是捉襟见肘,在一定程度上制约了教师能力的发展。

四、人工智能下外语学科全过程教学体系设计及实践

在外语学科人工智能课程的应用过程中发现,人工智能下外语学科全过程教学体系为在线教学提供了一种新的教学范式。目前,95%以上教师会选择通过在线网络课程形式进行智能化授课,网络课程虽然具有学习优势,但也存在诸多弊端,例如,有些学生参加网络课程培训的目的不是为了学习知识而是为了凑齐课时,更有甚者在上网课的同时打开多台计算机播放视频,让机器学习而不是真人学习,而人工智能外语课程依照大数据与智能算法,可以做到实时与学生展开互动,不但涉及理论知识,还有计算机编程和软硬件实操,本文基于人工智能培养全过程的外语学科课程教学体系架构,采用“金字塔”式模型框架,分别由理论教学、实践教学、创新教学、项目孵化四大模块构成,如图1所示。

图1 面向人工智能下外语学科全过程课程教学体系构建

如图1所示,学校中的外语教师首先需要在理论教学中强调外语学科中关于语言习惯、基本语法及音标等基本理论,由学生自主提炼核心知识点并确定这些要点之间的逻辑关系,然后通过人工智能为学生设计覆盖全部知识点与教学内容的基础性测试,同时让学生采用全过程教育方法,在课后进行反复练习,通过课后的练习发现外语学科中的相关产学研知识点,与教师共同讨论,完成创业项目孵化。“金字塔”课程教学体系结构包含了学生表达能力(外语学习的基础知识)、自主思考能力(提炼相关逻辑)、应试能力(人工智能试题测试)以及实践转化能力(实践项目创造)四个方面的内容的训练,将全过程理念与人工智能技术全面融入到外语学科课堂教学中。

1.外语学科全过程课程教学体系建设原则

外语学科课程全过程教学体系的建设应该基于实际使用的观点出发,要求课堂中的种种教学知识能够让学生在工作和生活中学以致用,教师和学生能够在一个过程内相互配合、相互促进,保证外语人才培养目标的实现。在外语教学体系建设过程中需要严密结合人工智能教学工具,分析学生在学习中的需求,保证外语教学的目标导向、分层突破、实时反馈的特色。首先是目标导向,通过外语教学体系全过程的建设进一步优化特色专业,例如,电子信息工程、电子科学与技术等专业人才教学培养过程,使相关专业学生能够接触到最前沿的教学知识,推动教师教学与科研的良性互动,让外语不仅是一门学科,而是成为学生了解外界的工具手段,进一步培养能够紧跟时代前沿具有创新实践能力的综合性工程技术人才。其次是分层突破,利用人工智能教学工具,外语教师可以清晰地掌握不同学生的学习进度,进而通过差异性教学方法保证每个学生不掉队,在此基础上可以通过组织优秀学生探索课本外的问题、带领基础较差学生夯实自身外语基础等方法,有效地提高学生外语成绩,人工智能教学工具可以为教师的分层突破提供切实可行的教学方案。最后是实时反馈,与以往教学中需要教师耗时耗力批改试卷不同,借助人工智能教学工具可以保证学生的每一次作业能够实时得到批改,保证学生成绩的实时性,给予其正向激励。同时,对于教师也是一个有效的绩效评估工具,学校应设立专项经费激励使用人工智能教学工具的教师,通过综合评价指标模型来评判教师教学质量与成效,并将评价结果作为教师岗位聘任、职称晋升、评奖评优的主要依据。

2.外语学科全过程教学体系建设内容

当前我国高等教育呈现由精英化走向普及化的趋势,外语课程教学体系更应该与时俱进,强调实践性教学。文章基于人工智能教学工具的视角,将全过程外语教学体系建设放置于当前产学研结合浪潮中,强调通过人工智能教学工具启发学生智力、开拓学生眼界,进而培养学生的创新素质。外语学科课程教学体系应鲜明地体现就业求职的要求,同时结合优势学科,例如,电子信息工程、电子科学与技术等课程,在这些学科上进一步采用外语教学,时刻紧跟国际前沿使学生通过这些内容的学习,掌握就业后的工作思路与方法。同时,外语学科全过程教学体系建设要求任课教师必须思考外语专业的未来发展趋势、就业市场对于学生能力的本质需求,并通过全过程教学中的课后实践环节将其有机地融入教学内容中。主要建设内容框架如图2所示。

图2 外语学科全过程教学体系建设内容

首先,根据当前企业的需求和外语学科课程的特点,修订适用于人工智能教学工具参与的课程教学大纲;其次,开发与之配套的人工智能教学工具和相关网站,并设计相关实践演练环节,在对外语知识点进行归纳的基础上,融合“全国大学生英语演讲大赛”等竞赛中的知识点,有目的地运用全过程教学方法为学生开拓思路,使外语学科人才培养能够取得更好的应用效果。

3.外语学科人工智能教学全过程教学体系探索

通过外语学科全过程教学体系探索与实践以及对教学体系改革驱动力与着力点的分析可知,基于人工智能教学培养的全过程外语学科体系在教学实践中应该注重策划实时、内容为王、绩效引领、协同企业等几个方面的设计,多维度进行外语学科全过程教学体系实践。

一是强调外语人工智能教学体系的策划实施。学校应该从战略角度出发,确定外语学科的战略定位及与外语相融合学科的内容指导方针,从全过程教育和人工智能教学的视角分析人才所应具备的外语知识与相关能力,合理界定外语教学在人才培养中的作用与地位,优化教学结构与教学组织,并将其作为融入全过程教育理念的外语课堂教学的指导思想。

二是内容为王。外语学科课程教学内容如何结合人工智能和全过程教育是其发展的难点之一,因此,必须进一步明确课程的知识体系结构,厘清精讲课、课中讨论课、课后交流课、人工智能习题课的区别和联系,并根据每一部分专题教学内容进行人工智能信息化设计,通过增加实践场景和校企联合使学生摆脱对传统教学方式的依赖,提高外语专业学生的综合素质。

三是强调效果落地,以激励带动考核。教育体系改革能否成功的关键在于对课堂效果的评价机制,针对人才培养特色,在进行外语学科教学体系探索与实践中,可以深入相关学校,与该学校本年度毕业的优秀硕博生签订联培机制,鼓励他们来本校参与教学实践,对教学能力较强的教师给予留校考虑,促进知识结构更新,以激励带动人才考核,完善评价机制。此外,绩效引领可以通过人工智能教学工具在不同方面监控学生的成绩提升情况,变过去卷面成绩评价为书面+实践+创新能力的学生综合素质考核评价,从而更全面、更综合地评价学生的学习与成长能力。

四是多线共进,校企联合。教育的发展最终要落在促进社会进步上来,从传统教学的以课堂教学为中心转化为以课堂教学与实践活动并重为中心,构造具体问题场景以及设计教学案例在情境中的现实应用,加深学生对教学内容的理解,同时提高学生的思考能力和实际综合应用能力。与企业建立联系,加强外语人才培养与社会需求之间的联系,强调人才导向与就业导向,给外语专业学生一个学有所用的机会。

五、结论

基于以上研究,在结合新时代人工智能发展基础上,详细阐述了外语学科教学改革的必要性,制定符合学生实际需要的全课程教学培养计划。首先,强调外语学科全过程教学体系教学改革的必要性与意义,从外语学科教育要求、课程全过程化趋势、外语学科实践性特点出发,探讨外语学科改革的内在驱动力。其次,从外语学科+人工智能角度分析当前技术发展与课堂改革结合的着力点,从全过程教育理念、人工智能教学工具应用、课程创新实践学分、孵化项目等方面来促进教师与学生更加积极地参与外语学科全课程教学体系建设。

因此,新时代人工智能发展没有对当前教育造成冲击,而是一个新的机遇,外语学科教育仍处在一个新兴阶段,更需要教师与学校协同探讨,将优秀教师的科学研究成果融入到课程教学中来,形成教学经验丰富、教学资源充足、教学团队成员稳定的教学队伍。进而培养出更加优秀的实践型、技能型学生,并树立学生的工匠精神,为推动人工智能外语学科全过程培养奠定坚实基础。