吉林省数字经济与区域经济协调发展研究

郑旭东

（吉林工商学院，长春 130507）

一、引言

近年来，各国重点制定数字技术、数字经济发展政策，推动互联网和实体经济的发展，不仅在制造业、企业管理等领域，而且扩散到就业、教育、民生等领域，在国民经济中顺利推进区域数字化转型。数字经济核算及其对宏观经济增长影响的定量研究逐渐成为人们关注的焦点。2020 年突发的新冠疫情，让我们体验到政府融合大数据的高效治理，信息技术的革命给时代带来巨变，现如今更为疫情防控和复工复产做到了强有力的保障，数字化转型必将与经济发展高度融合，数字经济将成为撬动经济增长的一个新杠杆。

二、数字经济与区域经济指标体系之构建

（一）数字经济指标体系之构建

数字化基础设施建设维度。数字基础设施建设水平一直以来都是衡量数字经济发展水平必不可少的指标选择，业内学者也对数字信息基础设施在中国经济增长过程中所起到的作用进行了验证。本文选取以下几个指标来衡量吉林省数字基础设施建设水平：移动电话普及率、长途光缆线路长度、互联网宽带接入端口、企业拥有网站数、移动电话交换机容量。

数字化应用维度。数字产业化和产业数字化已经成为衡量中国数字经济发展水平非常重要的指标。借鉴相关学者的研究，本文对于应用水平维度的测量指标为吉林省域名数、网页数、互联网上网人数、有电子商务交易活动企业数。

数字化创新维度。数字经济具有更快速的创新特质，使新技术大范围应用、新技术产业快速成长，即创新增长效应，所以选取技术创新作为一个潜变量，包含吉林省专利申请数、R&D 人员全时当量、R&D 经费、软件业务收入等指标数字经济发展水平评估指标体系具体见表1。

表1 吉林省数字经济发展水平指标体系构建

（二）区域经济指标体系构建

张予川等将区域经济发展划分为四部分，分别为经济总量、经济结构、发展质量、经济效益；王静敏、郑旭东等将经济发展分为三部分：经济总量、经济结构、经济质量；基于以上的研究，本文结合吉林省区域经济发展情况，结合现有数据，将吉林省经济发展指标划分为四部分：经济总量、经济结构、经济质量、经济效益，具体指标构建体系见表2。

表2 吉林省区域经济发展水平指标体系构建

三、吉林省数字经济与区域经济协调发展的模型构建

（一）灰色关联模型概述

对于两个系统或系统中两个因素之间随时间而变化的关联性大小的量度，称为关联度。它定量描述了系统发展过程中因素之间相对变化的大小、方向与速度等的相对性。确定比较序列，选择参考序列。对变量进行无量钢化处理，常用方法有初值法、均值法、极差法等。本文选用极差法对数据进行处理得到比较序列和参考序列。主要计算公式如下：

1.求序列关联系数

其中ρ 为分辨系数，常取0.5。

2.求序列关联度和平均关联度

将关联度系数按样本数N 求其平均值可以得到关联度，通过关联度的大小，可以分析经济发展与民生发展中哪些指标的关系密切，而哪些相对较弱，且r 值越大关联性越强，当0＜r≦0.35 时，关联度较弱；当0.35＜r≦0.65 时，关联度为中，当0.65＜r≦0.85 时，关联度为较强，当0.85＜r≦1 时，关联度为极强，两个指标相互作用的规律几乎一样。

（二）吉林省数字经济与区域经济主成分分析

本文选取吉林省2008-2020 年数字经济与区域经济发展的指标进行计算，数据来源于《中国统计年鉴》《吉林统计年鉴》《国研网统计数据库》。因为指标单位的不同，所以对逆向指标正向化，采用离差标准化方法对指标数据进行无量纲化处理。

对数字经济指标体系进行主成分分析，具体得分结果见表3、表4。

表3 2008-2020 年吉林省数字经济发展水平综合指标得分

表4 2008-2020 年吉林省经济发展水平综合得分

表5 数字经济（各方面）与区域经济发展（各方面）灰色关联系数矩阵和灰色关联度

表3是2008-2020 年吉林省数字经济发展水平综合指标得分分布表，运用SPSS 软件提取主成分，方差贡献率达到80%以上，能够有效提取指标数据信息，其中X1 为数字化基础设施建设维度、X2为数字化应用维度、X3 为数字化创新维度、X 为数字经济发展水平。根据得分，根据综合得分走势可知，吉林省数字经济发展整体呈现上升趋势，在2008-2012，数字经济稳健发展，2012-2017，数字经济快速发展，2017-2020 数字经平稳发展。

表4为2008 年至2020 年，吉林省经济发展综合得分分布表，运用SPSS 软件提取主成分，方差贡献率均达到95%以上，保留了指标95%以上的信息，根据经济发展综合得分走势可知，吉林省经济从2008-2018 年呈现出飞速发展的状态，其中经济总量、经济结构、经济效益都出现快速增长，2015 年后出现缓速增长，经济质量整体呈现下滑趋势，2020 年左右出现经济出现大幅度下滑，这也可能与2019 年出现的新型冠状病毒有关，但整体来说，吉林省经济呈现增长趋势。

（三）吉林省数字经济与区域经济协调发展灰色关联性分析

本文运用灰色关联度分析方法构建出经济发展与民生发展交互作用的关联度，结果分析如下：

根据以上的关联度可知，数字经济与区域经济整体关联度为0.683，证明两者呈现出较强的关联度，并且两者之间存在一定的相关性。其中从数字经济各方面来看呈现较强关联度由高到低分别为：数字化创新维度（X3）与区域经济发展水平（Y）的灰色关联度为0.834，＞数字化应用维度（X2）与区域经济发展水平（Y）的灰色关联度为0.775，＞数字化基础设施建设维度（X1）与区域经济发展水平（Y）的灰色关联度为0.626。数字经济发展各维度与经济发展水平均呈现较高的关联度：首先与数字化创新维度呈现的关联度最高，说明数字化的创新维度对吉林省经济发展起到了很重要的作用，数字化的创新发展对于经济发展起到了促进的作用；其次是数字化应用维度，数字化应用水平是推动吉林省经济发展的重要引擎；最后是数字化基础设施建设维度，相关度低于前两者，可能是由于吉林省数字化基础设施建设还有待进一步提高，整体来讲，均呈现较高的相关度。其中从区域经济发展水平各维度与数字经济发展水平灰色关联度由高到低来看：数字经济发展（X）与经济总量（Y1）的灰色关联度为0.803，＞数字经济发展（X）与经济结构（Y2）的灰色关联度为0.770，＞数字经济发展（X）与经济效益（Y4）的灰色关联度为0.597，＞数字经济发展（X）与经济质量（Y3）的灰色关联度为0.500。数字经济发展与经济总量呈现出高度相关，其中与经济结构的关联度为0.770，关联度较高，说明数字经济发展在第一产业、第二产业、第三产业中起到了至关重要的作用，在推动产业结构发展中成为不可或缺的主导因素，其中与经济效益和经济质量呈现出中度关联度，这也说明数字经济与经济发展在经济效益与经济质量方面的协调性还有待提高。从综合得分结果来看，吉林省经济效益与经济质量发展水平还有待改善。

表6是2008-2020 年吉林省数字经济与经济发展多因素的灰色关联系数矩阵及关联度，为了进一步细化了解多因素关联度，基于上文的基础上，进行进一步分析，从数据分析结果可知：

表6 数字经济与经济发展多因素关联度矩阵

在数字化基础设施建设维度中，根据由高到低的灰色关联度为：数字化基础设施建设维度（X1）与经济总量（Y1）的灰色关联度为0.7011，＞与经济结构（Y2）的灰色关联度为0.6995，＞与经济质量（Y3）的灰色关联度为0.5572，＞与经济效益（Y4）的灰色关联度为0.5564。其中证明数字化基础设施与经济总量和经济结构呈现较高的关联性，数字化基础设施与经济质量和经济效益呈现较低的关联性，说明数字化基础设施最主要的胁迫因素是经济总量与经济结构，也从侧面说明经济基础设施的建设对产业结构的发展起到了很大作用。

在数字化应用维度中，根据由高到低的灰色关联度为：数字化应用维度（X2）与经济总量（Y1）的灰色关联度为0.8545，＞与经济结构（Y2）的灰色关联度为0.8166，＞与经济效益（Y4）的灰色关联度为0.7340，＞与经济质量（Y3）的灰色关联度为0.6046，其中数字应用维度与经济总量、经济结构、经济效益均呈现较高的关联度，与经济质量呈现中度的关联度。从数据结果来看，数字化应用最主要的胁迫因素是经济总量与经济结构。

在数字化创新维度中，根据由高到低的灰色关联度为：与经济效益（Y4）的灰色关联度为0.8440，＞与经济结构（Y2）的灰色关联度为0.7881，＞数字化应用维度（X2），＞与经济总量（Y1）的灰色关联度为0.7861，＞与经济质量（Y3）的灰色关联度为0.6775，其中数字应用维度与经济总量、经济结构、经济效益、经济质量的灰色关联度均＞0.65，呈现较高的关联度。从数据结果来看，数字化创新最主要的胁迫因素是经济效益，说明数字化创新维度与经济效益水平的关联度最大，两者相互影响，相互促进。

根据以上的分析可知，数字经济发展的各个维度均与经济发展水平的各个维度呈现出较高的相关性，但从整体来看，数字经济发展的各个维度均与经济发展水平的经济质量维度灰色关联度较低，原因是，从经济发展的质量维度来看，吉林省近几年均呈现下滑趋势，因此协调性较差。经济发展与数字经济发展的各个维度均呈现出较高的关联度，但是从数字经济发展的各个维度来看，数字化基础设施整体呈现的关联度相对较低，这也说明在吉林省数字化进程中，数字化基础设施建设还有待强化与提高。

四、吉林省数字经济与区域经济协调发展的对策建议

第一，加强数字经济基础设施建设，提高区域经济发展数字化程度。从衡量数字经济发展效果的测量体系中所涉及的相关指标的权重对比来看，可以发现数字经济基础设施建设起到了非常重要的作用。因此，吉林省应加大对数字基础设施建设的投入力度，为数字经济的发展推波助澜。除了光纤通信等基础设施的建设外，更要大力推进普及互联网和移动网络通信。互联网覆盖的提质增效是数字经济发展的载体升级，只有将物联网、空间感知、云计算、人工智能等技术应用于日常生活的各个方面，才能物尽其用，技尽其精。这些数字基础设施不仅包括对物理基础设施的数字化改造，还包括大数据、云计算、区块链等技术的水利、电力、交通等基础设施改造，这些数字基础设施对带动建设智慧城市、智慧电网等有着重要影响，是区域经济发展数字化的重要助力。

第二，加速深入数字化应用，推进数字化经济的发展。数字化应用发展与人民生活质量互相感知影响，因此，推进产业数字化是提高区域经济发展速度和质量的切实有效措施。加快数字化新技术与传统产业深度融合和创新发展，寻找传统产业新的经济增长点，探索实体经济与数字经济融合的新途径，从而推动农业经营方式数字化转型，找寻工业与数字化的新型融合，迎来服务业运营方式的数字化转变，同时各种与数字化高度相关的产业也需要进一步提高融合度，必要时政府应提供政策性倾斜。以此加快产业数字化速度、提升新兴产业发展速度，应根据产业发展的特点，对其基础性资源做好保障，并积极探寻数字产业发展平台的新模式。

第三，积极技术创新，丰富数字化维度。强化创新层级，高效整合科研院所、高等院校、企业等资源，结合重大项目和重点产业需求，在创新制造领域开展产学研合作，共同推进成果产业化，扩大数字经济开放合作。同时，将数字技术创新与市场需求有效对接，市场需求引导数字技术创新的投资方向，以旺盛的创新势头挖掘更多的潜在市场需求。加强数字产品的创新和融合，数字技术可以全新形式创造新的数字产品，也可以根据不同层次人群的需要，出产融合型数字产品。加强数字化组织模式和商业模式的创新，吉林省要建设具有代表性的骨干企业，把项目建设作为发展数字经济的重点，实施一批引领、应用和支撑项目，实现重点产业创新转型和结构优化。

第四，精益求精，完善数字化治理体系。在区域数字经济协调发展的过程中，要充分发挥政府的重要力量，制定和实施的区域政策也要充分体现区域前景的特点。因此，因地制宜、因时制宜非常必要。吉林省数字化人才的优势突出，省内有多所重点大学和科研机构。但是数字人才更需要与之匹配的产业承接，才能防止人才外流，从而大大提升自身数字化发展的储备力量，满足数字化转型的需求。政府在数字化过程中增加资金投入，可以为大数据产业、人工智能与实体经济融合、工业互联网、网络安全技术应用等提供资金辅助。为促进工业企业数字化、智能化转型发展，全面推进智能制造，对认定为国家或省级智能制造标杆企业也可给予财政奖励，这样有利于培育出一批具有国际影响力和行业领先能力的企业。