我国人群饮食习惯及食品补充剂的使用与高血压风险的相关性

2023-06-08官宝怡王心意樊怡萱

中西医结合心脑血管病杂志 2023年9期

赵麟,官宝怡,王心意,樊怡萱,徐浩

高血压是一种以体循环动脉血压增高为主要临床表现的疾病,可导致心、脑、肾等器官的功能或器质性损害[1],是世界卫生组织(WHO)认定的慢性非感染性疾病监测指标之一[2]。2019年全球疾病负担研究结果显示,血压升高导致死亡人数达到1 080万例,在所有87种危险因素中位列第一[3]。防治高血压是降低心脑血管疾病发生率和死亡率的重要环节。现代研究表明,不良饮食习惯会增加高血压的风险[4],饮食控制已经成为高血压防治的重要组成部分,良好饮食方式对高血压的防治有重要意义[5]。本研究利用中国慢性病前瞻性研究(China kadoorie biobank,CKB)数据,分析参与者饮食习惯及随访期间新发高血压的相关性,为我国高血压人群合理饮食方式的制定提供一定的证据支持。

1 对象与方法

1.1 资料来源 CKB数据库从我国10个地理区域(5个农村县和5个城市地区)的一般人群中招募了约50万名最初年龄在35～74岁的成年人,并于2008年进行第1次调查随访[6]。接受第1次随访的受访者共19 787例,排除基线时已经确诊高血压的受访者2 236例,本研究共纳入17 551例受访者,并对其基线特征、共病、烟酒史、饮食习惯及饮食补充剂的使用情况进行统计。

1.2 数据获取及评价标准 CKB数据库通过对病人进行问卷调查获取病人既往是否被医生诊断为高血压,研究者根据问卷调查的结果记录病人基线及接受随访时是否患有高血压。

CKB数据库中基线特征、共病、烟酒史、随访期间饮食习惯及饮食补充剂使用情况均通过问卷随访获得,身高、体重、腰围、臀围、血压及随机血糖由培训合格的调查员采用统一校正的工具按规范测量,计算体质指数(body mass index,BMI)、腰臀比,BMI=体重/身高2,腰臀比=腰围/臀围。男性腰臀比>0.9,女性腰臀比>0.85者认定为中心性肥胖,BMI>23.9 kg/m2定义为超重,现在或既往至少每周饮酒1次认定为规律饮酒史,现在或既往规律吸烟(每周定时抽烟)认定为有吸烟史,食用某类食物不低于每周4 d定义为高频食用该类食物。

2 结果

2.1 临床资料研究者从接受第1次随访的群体中筛选出基线数据时并未患高血压的人群共17 551例,平均随访期限2.5年,其中1 070例于第1次随访时发现高血压,16 481例未出现高血压。与未出现高血压人群相比,新发高血压人群年龄较大(P<0.01),腰臀比及BMI偏高(P<0.01)。在饮食方式方面,新发高血压与未出现高血压人群食用肉类(P<0.01)、粗粮(P=0.02)、大豆制品(P=0.02)和辛辣食物(P<0.01)的习惯比较差异有统计学意义。在食品补充剂使用方面,新发高血压与未出现高血压人群鱼油、维生素、钙、铁、锌补充剂及其他草药补充剂的使用情况比较差异有统计学意义(P<0.01)。详见表1。

表1 新发高血压与未出现高血压人群的临床资料比较

2.2 新发高血压的单因素Logistic回归分析将病人所有的基线特征、饮食习惯、食品补充剂的使用及基础病患病情况均纳入单因素Logistic回归分析。结果显示:年龄,中心性肥胖,超重,受教育程度,食用大米每周≥4 d,食用肉类每周≥4 d,食用粗粮每周≥4 d,食用大豆制品每周≥4 d,食用辛辣食物每周≥4 d,使用鱼油,使用钙、铁、锌补充剂,使用其他草药补充剂,糖尿病,肾病均与高血压关系密切(P<0.05)。详见表2。

表2 新发高血压的单因素Logistic回归分析

2.3 新发高血压的多因素Logistic回归分析将单因素Logistic回归分析中与新发高血压相关的因素再次纳入分析,结果显示:年龄、中心性肥胖、超重、受教育程度、食用粗粮每周≥4 d、食用肉类每周≥4 d、糖尿病、肾病及使用钙、铁、锌补充剂与新发高血压密切相关,其中高龄[OR=2.05,95%CI(1.78,2.36),P<0.01]、中心性肥胖[OR=1.56,95%CI(1.33,1.84),P<0.01]、超重[OR=1.76,95%CI(1.53,2.02),P<0.01]、糖尿病[OR=2.21,95%CI(1.74,2.79),P<0.01]、肾病[OR=1.71,95%CI(1.09,2.68),P=0.02]、食用大豆制品每周≥4 d[OR=1.25,95%CI(1.01,1.56),P=0.04]和服用钙、铁、锌补充剂[OR=1.44,95%CI(1.18,1.77),P<0.01]是新发高血压的危险因素,受教育程度[OR=0.89,95%CI(0.84,0.94),P<0.01]、食用辛辣食物每周≥4 d[OR=0.77,95%CI(0.66,0.89),P<0.01]、食用肉类每周≥4 d[OR=0.84,95%CI(0.73,0.97),P=0.02]和食用粗粮(除面食和大米之外的主食)每周≥4 d[OR=0.71,95%CI(0.58,0.85),P<0.01]是新发高血压的保护性因素。详见表3。

表3 新发高血压的多因素Logistic回归分析

2.4 共线性分析为保证纳入的因素相互独立,研究者对多因素Logistic回归纳入的因素进行了共线性分析。结果显示,各相关因素相互独立,不存在多重共线性[方差膨胀因子(VIF)均<3]。详见表4。

表4 多因素Logistic回归纳入因素的共线性检验

2.5 敏感性分析敏感性分析时,在排除730名报告患有冠心病、慢性肝炎、肿瘤的参与者后,新发高血压者食用肉类每周≥4 d的保护性作用消失,其余结果无明显变化。详见表5。

表5 敏感性分析的多因素Logistic回归分析

3 讨论

3.1 饮食习惯及食品补充剂对高血压的影响本研究发现,摄入肉类对高血压的保护作用不稳定,偏嗜粗粮、辛辣食物可能对高血压具有保护作用,而大豆制品的高频摄入可能增加了高血压风险。

研究表明,红肉的摄入可能与血压升高具有相关性[7],每天每增加100 g红肉摄入量,高血压风险增加14%,摄入加工后的肉类同样增加高血压风险且每天增加50 g加工后肉类消费量高血压风险提升12%[8]。然而这种风险在鱼肉中并没有被观察到。既往研究表明,鱼类含有较多的不饱和脂肪酸,不饱和脂肪酸的摄入对高血压有一定的益处[9],因此,适量的鱼肉蛋白摄入对高血压控制有一定的益处[10]。有随机对照研究显示,规律食用鱼类和海鲜人群的高血压风险下降[鱼类:OR=0.4,95%CI(0.3,0.5);海鲜:OR=0.8,95%CI(0.7,0.9)][11]。提示减少红肉摄入并适量摄入鱼类可能降低高血压风险。本研究的敏感性分析中,肉类的保护作用消失,这可能由于不同种类肉食对高血压的影响具有一定差异,导致了结果的不稳定性,需要进一步研究。

除大米和面粉之外,我国常见的主食还包括杂粮、杂豆、薯类和其他富含淀粉的食物(南瓜、藕等),此类食物含有更多的膳食纤维和微量元素[12]。富含食物纤维的饮食具有一定的降压作用[13],可溶性膳食纤维可能与血压降低有更紧密的相关性[14]。

多项针对中国人群的研究同样报道了辛辣食物对高血压风险的保护作用[15-16]。辣椒中富含辣椒素,通过调节血液Ca2+浓度及增加内皮细胞一氧化氮(NO)释放,辣椒素可以扩张血管进而降低血压[10]。此外,辛辣刺激可能增强大脑皮层对高盐的敏感性进而降低对高盐的依赖性,通过降低食盐摄入量间接起到控制血压的作用[17]。但目前尚无关于膳食辣椒素对人体作用的研究,辛辣食物降低血压的作用机制尚需进一步探索。

大豆制品对血压的影响是多方面的。大豆中含有大量的不饱和脂肪酸[18],对血压的控制有一定的益处。多项研究表明,大豆蛋白及大豆中富含的黄酮类物质能通过调控血脂[19]、调节肾素-血管紧张素-醛固酮系统(RAAS)等途径降低血压[20-21]。然而大豆蛋白嘌呤含量较高,大量摄入可能会导致尿酸升高,高尿酸血症是高血压的风险因素之一[22-23]。因此,在食用大豆制品时应注意控制服用频次及量,以减少尿酸升高及高血压的潜在风险。

多项研究表明,锌与血压水平无明显相关性[24-25]。钙、铁补充剂的使用与血压控制具有一定的相关性。一项全国性的队列研究显示,膳食铁的摄入与高血压发病率呈U型相关且仅在摄入20 mg/d时呈现微弱的保护性作用,使用过多或过少均与高血压风险升高相关[26]。此外,动物研究结果显示,限制铁摄入对小鼠肾性高血压有保护作用,可见过量铁剂的摄入可能提高了高血压患病风险[27]。钙摄入与高血压风险的相关性存在争议。研究表明,额外使用钙补充剂与高血压风险无显著相关性[28]。但是当机体缺钙时,为维持细胞内Ca2+浓度,细胞外大量进入细胞内,导致血管平滑肌细胞内的Ca2+浓度升高,引起的肌细胞收缩、血压升高,这可能是钙补充剂使用者血压风险升高的原因。对于高血压伴缺钙的人群,如妊娠妇女等适量补充钙离子可以降低血压水平[29-31]。

3.2 本研究的局限性首先,CKB数据库仅对病人1年内的饮食习惯和补充剂使用情况进行了随访,且只记录了摄入频率,未对摄入量进行具体的记录,对随访期间饮食情况的记录不够全面。其次,尽管本研究采用了多因素回归分析,但仍可能存在部分混杂因素无法被排除,例如由于不同种类的肉食和豆制品成分差异较大,对血压的影响也会有较大的差异,但随访数据未对这些食品的种类进行详尽的分类。再次,食盐摄入量对血压有显著的影响,但随访问卷中未对病人食盐摄入情况进行记录,未能将此项因素纳入分析。最后,CKB数据库中未将钙、铁、锌补充剂的使用情况进行详细记录,导致未能探索不同种类微量元素补充剂对高血压风险的影响。