血清组织型纤溶酶原激活物-抑制剂复合物、脉压、脉压指数与冠心病及冠脉病变程度的相关性分析

2023-06-02傅秋玲

心血管病防治知识 2023年5期

傅秋玲

（中国人民解放军陆军第七十三集团军医院，福建厦门 363000）

冠心病（CHD）是一类危害人类健康的多发性心血管疾病，我国社会民众随生活变化、膳食结构改变、生活节奏的加快，CHD 患病率逐年提升，已成为社会重大公共卫生问题之一。CHD 是公认的多种危险因素共同作用所致的疾病，其生理基础是冠状动脉管腔狭窄引起的心肌缺血、缺氧。在对CHD 危险因素研究中，多项研究均证实CHD 的发生主要与高龄、性别、血脂异常、冠心病家族史、高血压等因素密切相关[1-2]。其中，高血压是公认的心脑血管疾病独立危险因素之一，既往的研究中，动脉压的舒张压、收缩压、平均动脉压是心血管疾病的危险预测因子，且高血压的判定依据是以舒张压或收缩压的高低作为标准的，在心血管靶向器官损害方面，脉压（pulse pressure，PP）、脉压指数（pulse pressure index，PPI）同样具有价值。除此之外，血清组织型纤溶酶原激活物-抑制剂复合物（tissue plasminogen activatorplasminogen activator inhibitor-1 complex，t-PAIC）是组织型纤溶酶原激活物抑制剂-1 型的结合产物，在人体中广泛存在，对人体调节纤溶过程中具有重要作用，其水平失衡，可引起抗凝、促凝失衡，导致血液处于高凝状态，增加CHD 发病风险[3]。现阶段，临床中对于t-PAIC、PP、PPI 水平与冠心病患者风险关系尚无统一定论，且没有进一步研究证实其与冠状动脉病变程度之间的联系。基于此，本次研究通过对冠心病患者与健康人群的t-PAIC、PP、PPI 水平与其他临床生化指标进行分析，探寻其与冠脉病变程度之间的内在联系，旨在为患者的治疗方案选择上提供数据参考，具体内容报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

研究纳入2020 年1 月至2022 年1 月我院心内科确诊为冠心病的100 例患者为本次研究观察组，其中稳定性心绞痛43 例、不稳定心绞痛40 例，急性心肌梗死17 例，均进行冠脉造影检查。同期选取在我院体检结果为健康人群100 例为本次研究对照组。诊断标准：（1）符合《临床冠心病诊断与治疗指南》[4]、《急性缺血性脑卒中急诊急救中国专家共识》[5]中相关诊断标准；（2）冠状动脉造影结果显示左冠状动脉主干、左前降支、左回旋支、右冠状动脉中至少一支血管狭窄程度≥50%。纳入标准：（1）持续胸痛、胸闷时间＞30 min，心电图明显异常，心肌酶水平异常升高。（2）意识清醒、可与他人顺畅沟通。（3）入组前并未进行静脉溶栓治疗。（4）临床资料完整，研究上报伦理委员审核通过。排除标准：（1）合并脑血管狭窄、心力衰竭、先天性心脏病、瓣膜疾病者。（2）合并恶性肿瘤、痛风、非急性心肌梗死或血液系统疾病者。（3）合并感染性疾病、结缔组织、甲状腺疾病或肝肾功能异常者。（4）既往有冠状动脉搭桥术或接受冠状动脉介入治疗者。（5）精神、认知异常或拒绝参与研究。

1.2 方法

1.2.1 冠状动脉造影采用美国GE 公司的LCV Plus 及INNOVA 2000 仪器进行造影检查，常规Judkins 法以左、右冠状动脉造影，多角度、多体位投照。左冠状动脉造影选用左前斜位50°，左前斜位50°+ 头30°，左前斜位50°+ 足30°，右前斜位30°；右冠状动脉造影选用左前斜位50°、右前斜位30°。所有受试者冠脉造影检查均由心内科同一组专业医师进行，使用裸眼观察造影情况。结果判定，采用计算机密度测定法（QCA）对冠状动脉病变支数与狭窄程度进行判定。

1.2.2 指标监测收集两组患者人口学资料，并在所有受试者入院后清晨抽取外周静脉血样5 mL，3 000 r/min 离心处理15 min 后，分离血清。血清t-PAIC 以SYSMEX 化学发光仪器进行测定。记录所有患者肱动脉收缩压和舒张压，并根据外周收缩压、舒张压计算PP、PPI：PP=SBP-DBP，PPI=PP/SBP。其他参数测量：详细记录所有受试者的吸烟史、冠心病家族史、高血压病史、糖尿病史、体质指数（BMI），并于清晨抽取上臂静脉血，其全自动生化分析仪检测总胆固醇（TC）、三酰甘油（TG）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、低载脂蛋白A-I（apoA-I）、高载脂蛋白B（apoB）的水平。

1.3 观察指标

（1）人口学资料与临床资料：分析两组患者的性别、年龄、吸烟史、冠心病家族史、高血压病史、糖尿病史、BMI、t-PAIC、PP、PPI、TC、TG、LDL-C、apoA-I、apoB 水平。

（2）多因素分析：采用Logistic 将单因素分析中存在差异的变量进行分析。

（3）不同病变支数患者的血清t-PAIC、PP、PPI水平表现。

（4）采用多重线性回归分析血清t-PAIC、PP、PPI 对CHD 冠脉病变程度的影响。

1.4 统计学方法

研究中数据资料的处理使用统计学处理方法，EpiData 3.1 进行数据录入，并用SPSS 23.0 软件进行数据矫正。对于统计分析中的计量资料，以表示，其显著性检验用t值作为两组数据差异检验方式，计数资料采用例数、百分比描述，比较采用卡方检验；多因素分析采用Logistic 回归分析模型，并用多重线性回归分析探索血清指标与冠心病冠状动脉病变程度的相关性，P＜0.05 为差异具有统计学意义。

2 结果

2.1 两组人口学资料与临床资料对比

两组患者的性别、年龄、BMI 指标对比，差异均无统计学意义（P＞0.05），观察组吸烟史、冠心病家族史、高血压病史、糖尿病史占比均高于对照组，血清t-PAIC、PP、PPI、TC、TG、LDL-C、apoA-I、apoB 水平高于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05），见表1。

表1 两组人口学资料与临床资料对比[n(%)/]

2.2 冠心病风险多因素Logistic 回归分析

将是否患有冠心病作为回归分析因变量，将上述表格中单因素显示为有差异的因素作为自变量，纳入Logistic 回归分析模型中，多因素结果显示：有高血压病史、血清apoA-I、apoB、t-PAIC、PP、PPI、LDL-C 水平升高是冠心病发生的独立危险因素（P＜0.05），见表2。

表2 冠心病风险多因素Logistic 回归分析

2.3 不同病变支数患者的血清t-PAIC、PP、PPI 水平

100 例冠心病患者根据冠状动脉造影结果，以血管病变为基数将其分为三组，其中单支病变41例，双支病变37 例，三支病变22 例。冠心病患者的血清t-PAIC、PP、PPI 水平随冠状动脉病变支数的增加有明显上升趋势，差异有统计学意义（P＜0.05），见表3。

表3 不同病变支数患者的血清t-PAIC、PP、PPI 水平（）

2.4 冠脉病变程度与血清t-PAIC、PP、PPI 水平之间的相关性分析

100 例冠心病根据病变支数作为因变量，以单因素分析中的血清t-PAIC、PP、PPI 水平作为因变量，进行多元线性回归分析，结果显示血清t-PAIC、PP、PPI 水平与冠心病患者病变狭窄程度有密切相关性（P＜0.05），见表4。

表4 冠脉病变程度与血清t-PAIC、PP、PPI 水平之间的相关性分析

3 讨论

冠心病主要是冠状动脉狭窄、功能性痉挛所致，患者表现为心绞痛、心肌梗死、猝死等不良后果。目前，临床中已有研究证实高龄、饮酒史、高血压等多项因素共同作用下可引发冠心病，同时医学也在逐步探究血液生化指标对冠心病发病的影响。

本次研究中各选取100 例冠心病与健康人群进行对照研究，单因素分析结果显示，两组患者的性别、年龄、BMI 指标对比并无显著差异，但冠心病患者在吸烟史、冠心病家族史、高血压病史、糖尿病史占比，以及血清t-PAIC、PP、PPI、TC、TG、LDL-C、apoA-I、apoB 等多项指标均高于对照组。将上述指标纳入Logistic 回归模型中进行多因素分析，结果显示合并高血压病、血清apoA-I、apoB、t-PAIC、PP、PPI、LDL-C 水平升高是冠心病发生的独立危险因素。结果表明高血压病、血清apoA-I、apoB、t-PAIC、PP、PPI、LDL-C 与冠心病的发病具有显著相关性，可作为临床预测冠心病发生的风险性因素。上述指标中，既往研究也均有证实，其中血清t-PAIC、PP、PPI 不仅与冠心病发病有关，同时也与冠脉病变狭窄程度存在线性关系[6-8]。冠心病的病理基础是冠状动脉粥样硬化形成所致，此过程受到多种物质的作用，患者体内各项水平紊乱，纤维蛋白降解能力下降，血清t-PAIC 促凝，引起动脉斑块形成，进一步加重冠脉病变程度[9]。PP、PPI 则是与血压息息相关，PP为舒张压、收缩压之差，能够有效反映全身血管弹性情况，但其受外界影响较大，具有一定局限性；PPI 是根据收缩压、舒张压、PP 进行计算所得，在评估动脉硬化程度上较为全面[10]。本次研究针对这三项指标进行深入分析，研究结果显示，冠心病患者的血清t-PAIC、PP、PPI 水平随冠状动脉病变支数的增加有明显上升趋势，将其纳入多重线性分析后，研究显示血清t-PAIC、PP、PPI 水平与冠心病患者病变狭窄程度有密切相关性。这一研究结果印证了上述理论，表明血清t-PAIC、PP、PPI 水平对冠心病以及病变程度的预测具有较高价值，且在预后、诊治均具有重要作用。

综上所述，血清t-PAIC、PP、PPI 水平对冠心病具有较高预测价值，同时可用于冠状动脉病变程度的判断，可作为心血管疾病的危险信号，对于疾病的诊断、预后、诊治具有早期干预意义。