肺磨玻璃结节的多层螺旋CT特征表现及预后

王赢,代向党,张宏凯

(1.驻马店市中心医院 放射科,河南 驻马店 463000;2.河南省肿瘤医院 放射科,河南 郑州 450000)

肺磨玻璃结节(ground glass nodule,GGN)是肺结节的一种表现形式,由于病灶密度不足以遮盖支气管血管束,且该病局灶性密度增高,导致神似门窗磨砂玻璃,故又称之为肺毛玻璃结节,若干预不及时,可使病情进展、恶化,危及患者生命安全[1]。然而,肺结节较难通过体征、肉眼分辨和评估,故如何在众多检查技术中选取最有效的方式尤为重要[2]。目前常用的几类影像技术包括超声、X线、CT,其中X线虽性价比高,但具有一定辐射性;超声具有可重复、无创、安全、无辐射等优势,但超声容易受到体位、腹腔气体影响,加之GGN影像特征中存在含玻璃成分,更难鉴别结节类型,故不作为首选[3-4],相比之下,多层螺旋CT诊断价值较高,不仅不会受腹腔气体影响,还可确定肺结节类型、位置、大小,为良恶性分辨提供依据[5-6],虽然目前已有研究报道证实CT在GGN中具有一定效能,但较少评估预后,基于此,本文不仅分析了GGN在CT中的影像特征,还探索了其在预后评估中的作用,以期为临床实践提供科学依据。

1 对象和方法

1.1 研究对象选取2020年1—8月符合纳入排除条件的81例GGN患者为研究对象,但后期随访遗漏或中途退出23例,最终选择58例GGN患者为此次研究对象,其中男30例,女28例,年龄(53.74±4.33)岁,病程(10.39±3.36)个月,体重(63.74±5.22)kg。(1)纳入标准:①经影像学检查,发现肺磨玻璃结节影像特征,呈云雾状密度阴影,密度轻度增加,血管纹理及支气管可见结节;②未发现远端器官转移及纵隔淋巴结转移;③胸腔无粘连。(2)排除标准:①胸廓手术史;②肺部先天性疾病;③合并严重肝、肾功能障碍;④肺部急性感染性疾病;⑤合并肺转移瘤、肺外恶性肿瘤;⑥合并代谢疾病、结缔组织病;⑦怀疑有血管病变。本研究经医院医学伦理委员会审查,患者签署知情同意书。

1.2 检查方法使用16层螺旋CT机(型号Brilliance16slice),扫描范围从肺尖至隔顶区域全面扫描。调节参数:管电流20 mAs,管电压120～140 kV,视野200 mm,螺距1.5,准直器宽度64×0.5 mm,间隔0.9 mm,厚度2.0 mm,重建视野20 cm。同时,使用双筒高压注射液经肘静脉注射碘海醇(非离子对比剂)70～90 mL,以每秒3～5 mL速度,团注跟踪技术行动脉期扫描,并将肺动脉为感兴趣区,触发阈值120 HU,并在注射90 s后进行延迟期扫描,将数据传至飞利浦EBW工作站,重建图像,分析影像特征。同时,选取标准横断面肺窗图像,并分别在3处不同位置记录CT值,取平均值,测定血管密度。记录GGN检出个数及恶性风险值,将风险值划分为两类,≥50%为恶性,<50%为良性。

1.3 治疗方法术前行CT检查,根据检查结果,如CT值、血管密度以及影像特征,确定病灶位置、大小,并与胸外科医生共同拟定穿刺方案,事先确定好穿刺点、穿刺层面,拟定进针角度、深度、路线,注意避开肝、血管等重要器官。手术方法包括段叶联合切除术、叶楔联合切除术、段楔联合切除术、肺段切除术、肺叶切除术、肺段切除术、肺楔形切除联合肺叶切除术。根据预后情况分为两组,即预后良好组(n=48,生存者)和预后不佳组(n=10,死亡或病情进展者)。预后不良判定:患者均随访24个月,随访期间因疾病相关因素发生死亡或出现复发、病情进展。

2 结果

2.1 GGN患者CT影像特征58例GGN患者中,不典型腺瘤样增生(atypical adenomatous hyperplasia,AAH)5例,炎症14例,腺癌17例,细支气管肺泡癌(bronchioloalveolar carcinoma,BAC)22例。AAH患者结节以≤0.9 cm、圆形为主,边缘光整,密度为Ⅰ型;炎症患者结节以≤0.9 cm、斑块状为主,胸膜增厚或胸膜不变,边缘模糊,密度为Ⅰ型;腺癌患者结节以≥1.0 cm、分叶征、不规则为主,胸膜增厚或凹陷,边缘毛刺征、毛糙、光整,密度为Ⅱ～Ⅲ型;BAC患者结节以≥1.0 cm、分叶征、圆形、不规则为主,胸膜增厚或凹陷,边缘毛刺征、毛糙、光整,密度为Ⅱ～Ⅲ型。见表1。

表1 GGN患者CT影像特征分布情况

2.2 GGN良恶性结节CT差值、血管密度恶性结节者CT值、血管密度高于良性结节者(P<0.05)。见表2。

表2 GGN良恶性结节CT差值、血管密度比较

2.3 CT诊断GGN恶性结节的效能经ROC曲线分析,CT值、血管密度诊断肺磨玻璃恶性结节的AUC分别为0.900、0.884。见表3。

表3 CT诊断GGN恶性结节的效能

2.4 预后良好与预后不佳患者CT值、血管密度10例预后不佳患者中,AAH 1例,腺癌5例,BAC 4例;48例预后良好患者中,AAH 4例,炎症14例,腺癌12例,BAC 18例。预后不佳患者CT值、血管密度高于预后良好患者(P<0.05)。见表4。

表4 预后良好与预后不佳患者CT差值、血管密度比较

2.5 CT诊断GGN恶性结节预后的效能经ROC曲线分析,CT值、血管密度预测GGN恶性结节预后的AUC分别为0.950、0.900。见表5。

表5 CT预测GGN恶性结节预后的效能

3 讨论

肺癌发病率占恶性肿瘤的首位,且近年来呈上升趋势,只有正确认识GGN,方可作出正确处理,改善预后,提高患者生存质量[7]。GGN是一种非特异性表现,可因肿瘤、纤维化、炎症等多种病因导致,早期症状不具有特异性,容易漏诊,若未及时发现、确诊,可引起癌变,对患者生活质量造成负面影响,甚至危及生命安全,故需尽早诊疗[8-9]。CT在肺部病变中占据重要作用和价值,与其他影像技术比较,具有明显优势,不仅能够显示肺部情况,还可观察到病灶内微细结构,为结节良恶性分辨提供科学依据[10]。

临床常通过评估结节边界、形态、大小、密度等情况进一步探索结节良恶性差异[11-12]。本研究结果显示,腺癌、BAC患者结节以≥1.0 cm、分叶征、圆形或不规则为主,胸膜增厚或凹陷,边缘毛刺征、毛糙、光整,密度为Ⅱ～Ⅲ型;AAH、炎症患者结节以≤0.9 cm、斑块状或圆形为主,胸膜增厚或胸膜不变,边缘模糊或光整,密度为Ⅰ型。这提示良性结节偏小,密度为Ⅰ型,边缘多为光整和模糊;恶性结节偏大,密度为Ⅱ或Ⅲ型,两者存在明显差异,说明通过CT影像特征能够有效分辨良恶性结节。其中由于恶性结节常呈不均匀膨胀性生长,并沿着相关组织和间隙浸润,可引起内部纤维组织增生,分叶、晕厚度不均,导致周围组织收缩,造成胸膜凹陷或增厚,加之血管移位和聚集,可呈现出分叶征、圆形或不规则影像特征[13-14]。良性结节多为炎性浸润,边界较模糊,且大多病灶周围存在小器官、淋巴管、小血管被炎性组织浸润,从而呈现为斑块状或圆形,边缘多为光整和模糊[15]。同时,经ROC曲线分析,CT值、血管密度诊断GGN恶性结节的AUC分别为0.900、0.884,具有较高效能,说明CT在分辨GGN良恶性结节中具有显著作用,可为疾病分辨、治疗方案拟定提供科学依据[16]。

CT除了具有诊断价值,近年来也开始用于辅助诊疗,CT靶重建能够利用重叠、薄层、小视野3个方面,从而更好观察到病灶形态、大小、位置,为疾病判断提供依据,其作为术前重要参考依据,能够便于手术方案拟定,提高治疗效果[17-18]。本研究中预后不佳者CT值、血管密度高于预后良好者,这是因病情持续恶化,可导致结节内出现亚实性成分或实行成分,出现胸膜增厚或凹陷,边缘毛糙,导致CT值和血管密度改变[19]。且经ROC曲线分析,CT值、血管密度预测GGN恶性结节预后的AUC分别为0.950、0.900,具有较高效能,说明CT在预后预测中也具有一定价值。

综上所述,CT在分辨GGN良恶性结节中具有显著作用,且可预测预后情况。但本研究也存在不足之处,首先样本量较小,其次选择病例上存在偏倚,故诊断效能还需大样本量数据验证。