养殖企业数字化转型后的财务绩效评价研究

陈苗苗 郑 杰

（新疆农业大学经济管理学院，新疆 乌鲁木齐 830000）

一、前言

随着信息技术的迅速发展，数字化转型已经成为养殖企业发展的重要趋势。在养殖行业中，数字化转型的目标是提高生产效率、优化资源配置、提升产品质量，从而提高企业的财务绩效。2019年，中国畜牧业协会分析得出，畜牧业现代化是农业现代化的排头兵和风向标。本文以此为背景，对数字化转型对养殖企业财务指标的改善程度，如销售收入、利润率、资产回报率等进行了探讨；同时，分析了数字化转型过程中的关键特征以及其与财务绩效之间的关联，以期为养殖企业实施数字化转型提供参考借鉴。

二、数字化转型概述

（一）数字化转型的概念

数字化转型是通过应用先进的信息技术和数字化解决方案，对企业的业务流程、组织结构、管理方式以及价值创造进行全面升级和重塑的过程。随着信息技术的迅速发展，数字化转型已经成为企业持续发展和竞争优势的重要手段之一。在养殖行业，数字化转型不仅涉及生产流程的自动化和智能化，还包括数据收集与分析、决策支持系统的构建以及与客户的互动等方面。

（二）数字化转型对养殖企业的影响

数字化转型对养殖企业的影响是多方面的。首先，数字化转型可以提高生产效率和降低生产成本。通过应用先进的技术设备和智能化系统，养殖企业可以实现自动化操作、精确监控和精细化管理，提高生产效率，降低人力资源和能源浪费，从而降低生产运营成本。其次，数字化转型可以优化资源配置和市场预测。通过充分利用数据收集与分析技术，养殖企业可以实时获取并分析生产和市场数据，了解市场需求、产品销售情况以及竞争对手的动态，从而更好地进行生产计划和资源配置，提高产品质量和市场竞争力。此外，数字化转型还可以改善养殖企业与客户之间的互动和服务质量。通过建立客户关系管理系统和数字化营销平台，养殖企业可以更好地了解客户需求、提供个性化的产品和服务，并通过互动渠道与客户进行有效沟通和反馈，提升客户满意度和忠诚度。

（三）关键特征分析

1.技术基础设施建设

在养殖企业数字化转型过程中，技术基础设施建设是其中一个关键特征，包括硬件设备、软件系统和网络基础设施等方面的建设。养殖企业需要投资于先进的生产设备和传感器技术，以实现自动化和智能化的生产流程。同时，企业还需要建立健全的信息系统，包括数据收集、存储和处理系统，以及决策支持系统和企业资源规划系统等，以提供可靠的数据支持和管理功能。

2.数据收集与分析

养殖企业数字化转型的另一个关键特征是数据收集与分析。通过采集和分析各个环节的数据，企业可以深入了解生产过程、产品质量和市场需求等信息。数据收集可以通过传感器、监控设备和物联网等技术手段实现。而数据分析则需要借助数据挖掘、大数据分析和人工智能等技术，从海量数据中提取有价值的信息，并进行预测和决策支持。

3.决策支持系统

决策支持系统是养殖企业数字化转型的重要组成部分。通过建立决策支持系统，企业可以更好地进行生产计划、资源配置和市场营销等决策。决策支持系统可以通过整合内外部数据、应用数据分析和模型算法等手段，提供准确的决策依据和预测结果。这有助于企业优化决策过程，提高决策的准确性和效率。

4.营销与客户关系管理

数字化转型能够使养殖企业更好地与客户互动和管理客户关系。通过数字化营销平台和客户关系管理系统，企业可以实施个性化的营销策略，提供定制化的产品和服务，以满足客户的需求。同时，企业可以通过互动渠道与客户保持紧密联系，及时获取客户反馈和市场信息，以便根据客户需求进行调整和改进。

三、财务绩效评价分析

（一）财务绩效评价方法

财务绩效评价是衡量企业经营状况和发展水平的重要手段之一。在数字化转型背景下，传统的财务指标评价方法可能无法全面反映养殖企业数字化转型后的绩效水平。因此，针对数字化转型的特点，有关学者提出了一些新的财务绩效评价方法。

一种常用的方法是综合指标法，即将多个财务指标综合考虑，计算综合评价指标。例如，可以通过加权平均法或层次分析法确定各指标的权重，并计算出综合评价指标的得分。这种方法可以综合考虑企业的各项财务指标，并将其整合成一个综合评价结果，更全面地评估企业的财务绩效。另一种方法是经济附加值（Economic Value Added，EVA）方法。EVA方法通过减去企业的资本成本，计算出企业创造的经济附加值。数字化转型可以提高企业的利润水平，从而增加经济附加值。因此，EVA方法可以用于评价养殖企业数字化转型后的财务绩效，揭示企业创造的经济价值。

（二）评价指标的选择

在养殖企业数字化转型后的财务绩效评价中，需要选择合适的评价指标来衡量企业的经营状况和财务表现。根据养殖企业的特点和数字化转型的目标，可以选择一些常用的财务指标进行评价。

首先，一种常用的财务指标是营业收入增长率。通过比较数字化转型前后的营业收入水平，可以评估企业的销售能力和市场竞争力的提升程度。其次，净利润率也是一个重要的指标，可以反映企业的盈利能力和利润水平的改善情况。最后，资产周转率也是一个有用的指标。数字化转型可以优化资源配置和生产流程，提高资产的利用效率。除了这些指标外，还可以根据具体研究的需要选择其他财务指标，如资本回报率、成本控制水平等，评估数字化转型对企业财务绩效的影响。

（三）财务绩效评价模型的构建

在选择评价指标后，需要构建一个财务绩效评价模型，以定量评估养殖企业数字化转型后的财务绩效。首先，可以采用综合评价模型的方法，将各项评价指标综合考虑，并赋予不同的权重。其次，可以使用加权平均法或层次分析法确定各指标的权重，并计算出综合评价指标的得分。此外，还可以采用经济附加值（EVA）模型进行财务绩效评价。EVA模型通过减去资本成本，计算企业创造的经济附加值。数字化转型可以提高企业的利润水平，从而增加经济附加值，通过应用EVA模型，可以量化数字化转型对企业经济价值创造的贡献。

（四）数据分析方法的应用

在财务绩效评价中，数据分析方法发挥着关键作用。首先，通过运用数据分析技术，可以对企业的财务数据进行深入挖掘和分析，揭示数字化转型对财务绩效的影响。可以采用统计分析方法，对数字化转型前后的财务数据进行比较和统计检验，评估数字化转型对营业收入增长率、净利润率、资产周转率等指标的影响是否显著。其次，可以运用回归分析方法，建立数字化转型与财务绩效之间的数学模型，探索它们之间的相关性和影响程度。最后，还可以采用数据挖掘技术，对大量的财务数据进行数据挖掘，发现其中隐藏的模式和规律。

（五）实证研究与案例分析

为了验证所选财务绩效评价方法的有效性，可以进行实证研究和案例分析。选择一些养殖企业作为研究对象，收集其数字化转型前后的财务数据，并进行数据分析和模型建立。通过对比分析数字化转型前后的财务绩效指标的变化，可以评估数字化转型对财务绩效的影响程度。同时，可以选择一些典型的数字化转型案例进行深入分析。通过详细研究养殖企业的数字化转型过程、所采用的技术和策略，以及其财务绩效的变化情况，可以从实践角度进一步验证财务绩效评价方法的适用性和效果。

四、数字化转型后的财务绩效分析

（一）数字化转型对财务绩效的影响

首先，通过对数字化转型前后的财务数据进行比较和统计分析，可以评估数字化转型对营业收入增长率、净利润率和资产周转率等指标的影响。其次，通过应用财务绩效评价模型，对数字化转型后的综合评价指标进行计算和分析。根据加权平均法或层次分析法确定的权重，将各项评价指标综合考虑，计算出综合评价指标的得分；再进一步运用经济附加值（EVA）模型对养殖企业的财务绩效进行评估；然后通过减去资本成本，计算出企业创造的经济附加值。

（二）结果的解释与讨论

数字化转型引入先进的技术和管理手段，优化企业的生产流程、资源配置和决策过程，从而提高企业的经营效率和竞争力。数字化转型可以改善养殖企业的销售能力和市场竞争力。通过数字化营销平台和客户关系管理系统，企业能够实施个性化的营销策略，提供定制化的产品和服务，满足客户的需求，这进一步促进销售额的增长和营业收入的提升。同时，数字化转型可以优化企业的生产效率和成本控制。通过引入先进的生产设备和传感器技术，实现自动化和智能化的生产流程，企业能够实现生产过程的精细化管理和优化，降低生产成本并提高生产效率。数字化转型还能帮助企业实现物料采购的优化和供应链管理的改进，进一步降低成本并提高资产周转率。

（三）改进措施

首先，加强数字化技术的应用和创新。随着技术的不断发展，养殖企业应关注新的数字化技术和解决方案，如物联网、大数据分析、人工智能等。这些技术的应用可以进一步提高企业的生产效率、产品质量和客户满意度。其次，加强数据管理和分析能力。养殖企业应建立完善的数据收集和管理系统，确保数据的准确性和完整性。同时，培养数据分析人才，运用先进的数据分析技术，深入挖掘数据的价值，为决策提供更准确的依据。最后，加强组织文化建设和员工培训。企业应加强组织文化的建设，培养员工的数字化思维和创新意识，并为员工提供相关的培训和学习机会，以适应数字化转型带来的变化。

（四）展望

数字化转型将继续对养殖企业的财务绩效产生深远的影响。随着技术的不断创新和应用，数字化转型将更加普及和深入。养殖企业应抓住机遇，积极推动数字化转型的实施，并持续关注新技术和解决方案的发展。同时，养殖企业还应与相关的科研机构、技术供应商和行业组织进行合作，共同推动数字化转型的研究和实践，促进行业的可持续发展。另外，养殖企业可以考虑与其他企业进行合作和共享资源，实现数字化转型的互利共赢。

五、结论

（一）建议

1.养殖企业应制定明确的数字化转型战略和目标

企业应评估自身的现状和需求，制定与业务和市场需求相适应的数字化转型战略。同时，明确目标和关键绩效指标，为数字化转型的实施和评价提供指导和参考。

2.养殖企业应加强技术投入和创新能力

数字化转型需要充分利用先进的技术和工具，如物联网、大数据分析、人工智能等。企业应积极投资于数字化技术的引入和研发，提高技术创新能力，以满足数字化转型的需求。

3.养殖企业应注重数据管理和分析能力的提升

数据是数字化转型的核心资源，企业应加强数据收集、存储和管理能力，确保数据的质量和安全。同时，积极培养数据分析人才，运用先进的数据分析技术和工具，挖掘数据的价值，为决策提供准确的数据支持。

4.养殖企业应重视组织文化和人员培训

数字化转型需要企业内部的文化变革和员工的积极参与。企业应建立积极支持数字化转型的组织文化，鼓励员工的创新和学习，提供相关的培训和发展机会，以适应数字化转型带来的变化。

（二）总结

首先，数字化转型提升了养殖企业的销售能力、盈利能力和资产利用效率，促进了营业收入的增长、净利润率的提高和资产周转率的改善。其次，数字化转型对养殖企业的综合评价指标和经济附加值也产生了正面效应。综合评价指标得分提高，企业创造的经济附加值增加，进一步体现了数字化转型对企业整体财务绩效的改善。然而，数字化转型过程中企业仍面临一些挑战和风险，如高投资和培训成本、数据安全和隐私保护等。因此，在实施数字化转型时，养殖企业需要制定明确的战略和目标，加强技术投入和创新能力，提升数据管理和分析能力，注重组织文化和人员培训，并与外部合作伙伴合作，共同推动企业数字化转型。