人工智能时代高校职业生涯规划教育探析

陈子威

(常州大学安全科学与工程学院,江苏常州,213164)

人工智能技术的快速发展使传统的职业模式面临着被自动化取代的风险,许多重复性、机械化的工作岗位可能被人工智能技术替代,部分需要智能思考和分析能力的工作也面临着同样的挑战。但同时,人工智能的广泛应用也为新兴职业创造了机会。研究高校职业生涯规划教育的优化方向和策略对应对人工智能时代的职业挑战和抓住机遇具有重要意义,对提高教育质量、促进人才培养与社会需求的对接及学生个人的职业发展具有积极影响。

一、人工智能时代的职业变革

在1956年的达特茅斯会议上,人工智能这一术语首次被正式提出。人工智能是计算机技术的一个细分领域,是关于智能计算机程序的科学工程,其目的是探讨“智能”的本质,制造出能够像人类思考的智能机器。[1]目前,人工智能技术在各个领域都取得了令人瞩目的成就,并得到广泛地应用。在医疗健康方面,人工智能可以辅助医生进行疾病诊断、制定治疗方案,并提高治疗效果;在交通运输领域,人工智能可以实现智能驾驶,提高行车安全和交通效率;在金融领域,人工智能可以担任风险评估、股票预测和欺诈检测等工作,可提高金融机构的决策能力和风险控制能力;在教育领域,人工智能可以进行个性化教学,提供更适合学生需求的教学资源。

(一)传统职业面临的挑战和自动化风险

人工智能的发展给传统职业带来了一系列挑战和自动化风险。当人工智能与劳动者构成劳动替代关系时,会导致劳动者失业,引起诸多社会问题。[2]一方面,人工智能技术的发展使许多重复性劳动和机械化任务被自动化取代。例如,在制造业中,许多工厂的机械化生产线已经使用机器人实现了生产流程的自动化。在服务业中,自动化的技术如自助结账系统、自动售货机等也逐渐取代了部分传统的服务岗位。因此,这些传统职业面临着被机器取代的风险,可能导致失业率上升和传统职业的衰落。

另一方面,人工智能的应用使许多知识密集型的职业面临挑战。许多复杂的数据分析和决策任务,如风险评估、金融分析、医疗诊断等,现在可以由人工智能系统自动进行。这可能会使原本需要人类专业知识和经验的职业逐渐减少。例如,一些基础的法律研究和文件撰写工作可以由人工智能进行,从而减少了对律师的需求。因此,这些传统职业需要适应新技术的发展,提升自己的技能和知识水平,以保持竞争力。

(二)新兴职业和机会的出现

人工智能时代为新兴职业和机会的出现创造了广阔的空间。基于人工智能技术大力发展培育新兴产业,不仅能够解决现代产业体系发展不足的问题,也将为产业发展和升级提供新动能。[3]机器学习工程师、数据科学家、自然语言处理专家、计算机视觉工程师、机器人工程师等都是人工智能时代充满机遇的领域。这些新兴职业不仅给就业市场带来了活力,还促进了经济的发展,实现了创新。

人工智能时代也催生了新兴的创业机会。许多创业公司专注于将人工智能技术应用于各种问题的解决方案,如智能语音助手、智能家居、智能医疗等。这些创业公司为创业家提供了许多发展机会,也促进了经济的增长和创新的实现。人工智能的出现扩大了创业范围,并给那些有创意的人带来新的机遇。

二、学生职业生涯规划的现状

(一)职业期望和就业观念多元化

当前,学生的职业期望和就业观念呈现出多元化的趋势,他们更强调个人兴趣、价值观和自我价值的实现,追求具有挑战性和创新性的职业。一方面,部分学生仍然看重稳定性和经济收入,追求在大型国有企业或政府机构就业,这种观念主要受家庭和社会的影响,强调安全感和社会地位。另一方面,随着“互联网+”“挑战杯”等比赛的兴起,以及国家相关政策的扶持,部分学生更倾向于创业和自主就业,他们渴望实现个人的创新和发展,追求自由度和自主性。这一趋势受到创新创业政策的支持,以及科技互联网行业的崛起等因素的影响。

此外,越来越多的学生关注更有意义和有影响力的职业。他们青睐社会公益、环保和可持续发展等领域的职业,注重工作对社会和个人的价值贡献,追求社会使命感和精神满足感。

(二)潜在的职业困惑和不确定性

人工智能技术的快速发展给学生带来了不确定性,技术的进步速度迅速,带来了各种新的应用和颠覆性的改变。学生难以预测未来的职业市场需求和发展趋势,也难以确定自己的技能和知识是否能够持续适应。由于人工智能技术对传统行业的影响,部分学生对自己所学专业的前景产生了疑虑,担心自己的技能和知识不能适应未来工作的需求,担心被技术替代而失业。这种不确定性使他们在职业选择和规划上感到迷茫,需要寻求更准确的信息和指导。人工智能时代对就业市场提出了更高的要求。传统的专业技能可能不再足以应对新兴行业和职业的挑战,学生需要具备跨学科的背景和综合能力,如数据分析、机器学习、计算机编程等。这种全方位的能力要求给学生带来了焦虑和困惑,他们需要明确自己的优势和劣势,制定有针对性的职业发展规划。

人工智能时代诞生了一些新兴的职业和岗位,如人工智能工程师、数据科学家、机器学习专家等。这些职业往往缺乏明确的定义和规范,学生对这些职业的了解不足,很难确定自己的职业兴趣和发展方向。他们需要通过实践经验深入了解相关行业,探索自己的职业愿景和职业路线。这些不确定性使学生产生压力和感到焦虑,需要适应快速变化的职业环境,不断学习和更新自己的技能。

三、高校职业生涯规划教育存在的问题

(一)注重短期就业工作,忽视长期职业生涯规划

职业生涯规划是帮助学生在大学期间实现职业发展目标的过程。它涉及学生的兴趣、能力、价值观及个人发展目标的探索和发展。职业生涯规划是一个综合性的过程,涉及选择专业、培养技能、参与实习和志愿活动、建立职业网络及制定长远的职业发展计划等。当前,高校更加关注职业生涯规划的末端,即学生的就业和创业,对职业生涯规划这一非显性工作则关注不足,忽视了职业生涯规划和就业创业之间的联系。

(二)规划要求不明,缺乏个性化指导

一些高校的职业生涯规划教育没有明确的目标和要求,学生可能无法准确了解他们需要做什么及如何规划自己的职业生涯。目前,我国高校所提供的职业生涯指导服务主要包括职业评定、就业信息服务、就业咨询及就业手续办理等。[4]更多的是提供通用的建议和信息,没有针对个体差异的个性化指导。学生往往面临着不同的职业兴趣、能力和目标,因此,需要根据个体情况量身定制职业规划指导。

(三)课程设置落后,缺乏实践机会

职业生涯规划课程应该提供学生所需的实际技能和知识,以帮助他们在职业发展中取得成功。然而,部分高校的职业生涯规划课程可能没有跟上时代的脚步,缺乏与新兴行业和技术趋势相关的内容。从国外引进的艾森克人格问卷、加利福尼亚心理调查表等测评量表,以及测评软件很难完全适合本土情况。[5]同时职业生涯规划不仅是提供信息和建议,还需要为学生提供实践机会,让学生能够实践并了解各个行业的工作环境和需求。然而,一些高校缺乏与企业合作的机会,学生很难获得实际职场经验。麦可思研究院调查显示,超过六成毕业生认为母校提供的实习和实践环节不够,是教学中最需改进的地方。[6]

(四)师资队伍建设缓慢,缺乏新兴行业信息

高校职业生涯规划要有具备相关行业经验和知识的教师来提供有效的指导和支持,目前,高校负责职业生涯规划教育的教师绝大部分为辅导员,不少辅导员刚出校园,涉世不深,对企业现状和行业需求往往认知不足,从理论到实践均无法根据实际情况为学生进行职业生涯规划指导。随着社会的不断发展,新兴行业和职业不断涌现,高校职业生涯规划教育的信息和资源仍局限于传统行业,对新兴行业的了解不足,这导致学生在规划职业生涯时无法获取最新的行业趋势和就业机会。

四、高校职业生涯规划教育的优化策略

高校职业生涯规划教育的优化策略包括多元化技能培养与学习路径规划、研究与掌握新兴职业和行业趋势、增加实习机会,以及提供职业辅导与指导。

(一)多元化技能培养与学习路径规划

在人工智能的发展背景下,培养多元化技能和学习路径规划具有重要性。人工智能带来了多样化的工作机会,需要综合性的技能和知识。高校职业生涯规划教育不能局限于职业生涯规划教学核心课程,通识课、专业课等专业教学课程也要围绕职业生涯规划目标体系进行安排,以多样化的课程类型培养学生的多元化技能。[7]通过培养多元化技能,学生可以增强适应新兴行业的能力,并拓宽职业选择范围。同时,有一个清晰的学习路径规划可以帮助学生更好地规划学习和职业发展的计划,把握人工智能时代的机遇。

随着人工智能的广泛应用,对具备相关技能的人才需求也越来越高。学生需要学习人工智能的基本理论和原理,掌握机器学习、深度学习、大数据分析等关键技术。此外,学生还需要了解人工智能的伦理、法律和社会影响等方面的知识。一方面可以更好地应用人工智能技术解决实际问题,另一方面可以避免不当利用和滥用。高校应培养学生在人工智能领域的综合技能及解决问题的能力,使他们在未来就业市场中更具有竞争力。

在人工智能背景下,通用技能的重要性也不可忽视。沟通能力在人工智能背景下尤为重要。人工智能技术的发展涉及各个层面和行业,需要与团队、客户和同行进行有效地沟通与协作。良好的沟通能力能够帮助学生理解需求、传递信息、解决问题,并建立良好的人际关系。创造力在人工智能时代的价值日益凸显。人工智能虽然能够处理大量的数据和构造精确的算法,但在创造力方面仍不及人类。创造力能够使学生在与人工智能进行合作时有所突破和发挥优势。领导能力对应对人工智能时代的变革也非常重要。领导能力涉及团队管理、决策制定、战略规划等方面。由于人工智能的快速变革和知识的更新迭代,学习能力在人工智能背景下至关重要。学生可以通过广泛阅读、参与学术研究、参加培训课程等方式,不断扩大知识面并提升学习能力。

(二)研究与掌握新兴职业和行业趋势

人工智能时代催生很多新兴的职业,例如,人工智能工程师负责设计、开发和维护各种智能系统和应用程序,他们需要有深厚的计算机科学知识和编程技能,能够处理大规模的数据并应用机器学习和深度学习算法;数据科学家利用统计学、数学和机器学习等技术,分析和解释大规模的数据集,为企业提供有价值的见解和决策支持。高校应及时为学生分享和详细介绍这些新兴职业。

人工智能领域的就业前景非常广阔,并且预计未来几年一些行业和专业还将继续增长。了解新兴职业和行业趋势对当今的就业市场至关重要。人工智能领域是一个快速发展且充满机会的行业,其他行业如可再生能源、医疗健康科技、电子商务、人工智能与物联网融合、虚拟和增强现实、网络安全等也具有良好的就业前景。高校应引导学生深入研究和掌握这些新兴行业的职业趋势,帮助他们更好地规划个人职业发展方向,并抓住就业市场中的机遇。

除了人工智能领域,还有许多其他行业和职业也具有较好的增长潜力。例如,随着对环境保护意识的不断提高,可再生能源行业正在迅速发展,从太阳能和风能到地热能和生物质能,可再生能源行业将提供许多就业机会。再如,虚拟和增强现实技术正在改变人们的生活和工作方式,从游戏和娱乐到培训和教育,虚拟和增强现实已经成为了有巨大增长潜力的领域,相关的职业包括虚拟现实开发人员、增强现实设计师、虚拟现实培训专家等。总之,高校应将新兴职业和行业趋势作为生涯规划教育的重要内容。

(三)增加实习机会

学生参加专业性的参观、考察乃至实践,不仅可以在心理上接纳将要从事的工作,也能进一步明确今后的努力方向。[8]实习和项目经验对学生在人工智能领域的职业发展具有重要影响。通过实践操作,学生可以将所学知识应用于真实场景,加深对学术理论的理解,同时,实习和项目经验使学生接触到实际工作环境,培养他们的沟通、合作和解决问题的能力。这些经验不仅可以为学生的简历增加亮点,还能帮助他们确定职业方向和个人目标。然而,学生也面临寻找实践机会和建立人脉关系的挑战。高校应充分利用自身资源组织学生参与学术研究项目、加入学生组织和社团,以及参加行业活动和社交媒体网络,为学生的职业发展打下坚实的基础。

(四)提供职业辅导与指导

面对学生的多元就业需求和就业困惑,高校需要充分整合校内外资源,构建专业化的师资队伍体系。[9]高校可以通过提供职业咨询服务、实习和实践机会以及组织职业讲座和就业招聘会等方式帮助学生有效规划自己的职业生涯。职业咨询服务可以帮助学生了解不同职业的要求和发展前景,从而更好地选择适合自己的职业方向。同时,学校组织的职业讲座和就业招聘会能够让学生与职业领域的专业人士进行交流和互动,加深对不同职业的了解。

在人工智能背景下,学生面临的职业规划挑战越来越多样化和复杂化,个性化职业规划指导变得非常重要。个性化职业规划指导可以帮助学生了解自己的兴趣、价值观和能力,并将其与职业要求进行匹配。随着人工智能技术的快速发展,新的职业形态和工作机会不断涌现。个性化职业规划指导可以帮助学生了解这些新兴职业,并为他们提供相关的教育和培训建议。个性化职业规划指导还可以帮助学生制订职业发展计划,并提供相关的资源和支持,帮助他们设定明确的目标,并根据特定的情况提供相应的帮助和建议。

(五)提供成功案例、专家建议与实践经验

高校应为学生提供职业生涯规划的成功案例、实践经验和专家建议。通过研究成功规划者的案例,学生可以了解他们是如何确定职业目标、制定明确的计划并最终实现的。这些案例可以是来自同行业的前辈,也可以是非相关行业的成功人士。通过这些案例研究,学生可以从中获得启发,借鉴他们的经验和方法,以帮助自己更好地规划职业生涯。

行业专家通常具有丰富的经验和知识,他们对行业的走向和需求有深入的洞察力。高校可以组织行业专家为学生的职业生涯规划提供建议,帮助学生了解当下和未来的就业趋势,了解行业中具有竞争力的技能和知识,并获得关于如何建立自己的职业网络和促进职业发展的建议。通过与行业专家的互动,学生可以更好地了解行业要求,为自己的职业规划做出明智的决策。

高校可以组织学生分享彼此的经验和教训,互相借鉴和启发。这种实践分享可以是在一起讨论职业规划的小组会议,也可以是分享成功案例和失败教训的在线平台。通过与其他学生交流,学生可以从他人的经验中学习,避免重复错误,并获得启示,以更好地规划自己的职业生涯。

综上所述,人工智能时代的到来,对学生就业而言既是机遇,也是挑战。面对时代的发展变革,学生不能过度恐慌迷茫,在有危机意识的同时,应积极进行职业生涯规划,顺应时代的发展,提升个人能力和综合素养。高校应给予学生职业生涯规划正确的引导和支持,为学生多样化发展提供平台和资源。高校应在和学生的共同努力下,帮助学生明确人生方向,实现人生价值。