智慧教育背景下混合式案例教学模式研究

宋雅蓉 王译啡 马莲

摘要：本文对大数据技术专业混合式案例教学现状与问题进行了分析，并以“大数据行业应用案例”课程为例，提出了混合式案例教学模式并开展了实践，形成了智慧教育背景下大數据技术专业混合式案例教学策略，以期能够进一步提升职业院校人才培养质量。

关键词：智慧教育；混合式教学；线上线下；案例教学

中图分类号：G434  文献标识码：A  论文编号：1674-2117（2023）08-0107-03

引言

国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》提出“深入推进智慧教育，推动‘互联网+教育’持续健康发展”。[1]在智慧教育背景下，开展混合式案例教学实践，需要在满足学生课程学习的同时突破时空的限制，这对传统的课堂教学提出了新的挑战。同时，融合人工智能、大数据等技术的混合式教学已经成为职业教育的重要发展方向。

当前混合式案例教学存在的问题

1.教学方式单一

目前，对于案例教学，职业院校教师普遍采用教师演示与学生模仿训练的教学方式。在实训前，教师将实训步骤、内容与操作结果进行演示，随后学生完成实训操作，掌握基本操作方法，学生在教师的要求下机械性地完成实验，没有进行积极的思考与总结。另外，部分教师没有将数字化教学融入课堂并合理调整教学方式，导致学习目标和企业实际需求差距大，从而限制了学生信息素养与技能的提高。

2.专业教学资源少，实训案例缺乏

大数据学科是一门实践性与应用性很强的交叉学科，但当前职业院校大数据行业应用案例实践教学主要采用网上的部分典型案例，存在实验数据获取困难、案例较为陈旧、无法结合企业应用实际等问题，造成学生错误地认为实训课和以后的工作关系不大，进而失去学习兴趣，课堂参与度不高。

3.案例课程线上教学实施难度大

在线上教学期间，多数学校的实训课难以按照预定的教学计划实施，甚至出现停滞。同时，线上教学受限于网络，教师看不到学生的反馈，学生也无法及时提出自己的问题。长期下来学生的积极性受到影响，出现上课“挂机”现象，而教师在此过程中无法及时观察到每位学生的状态，从而影响教学质量。

4.案例教学评价模式单一

目前，由于部分职业院校的常用教学模式仍停留在传统的“你说我做”状态，教师布置相应的操作练习，要求学生不断练习，从而达到熟练巩固的目标，最后对学生的表现打分与评价。这种惯用的模式导致教师对学生的评价往往只关注最终的结果，尤其对大数据案例教学来说，在每个案例涉及的知识点与所用技术较为综合的情况下，单一的教学评价模式难以对学生的实践能力开展综合评价，更加无法反映学生学习过程中的团队合作能力、创造力与情感价值观念等综合素质。

混合式案例教学模式实践

通过融合混合式教学与案例教学的优点，笔者构建了以双线融合动态教学为核心、以线上学习平台为支撑的智慧教育背景下的混合式案例教学，其整体教学模式如下图所示。下面，笔者以“大数据行业应用案例”课程为例，谈谈如何依托国家智慧教育平台、中国大学MOOC等平台的课程资源，建设混合式案例教学资源库，借助现代信息技术，将所用教材和实训环境转换为线上线下融合的数字资源与虚拟实训环境，形成基于线上虚拟学习空间与课堂学习空间的“无边界”教学模式。

1.课前：多种类的专业课程资源

选择来自中国大学MOOC“大数据技术原理与应用”“Python数据分析与展示”等相关在线开放课程作为学生课前学习的课程资源库，以补充线下课堂教学，方便学生随时随地通过各种终端进行有效学习，服务学生自主学习，并满足案例实践中所需要的理论知识与技术技能。[2]同时，在云班课和大数据教学实验系统中上传每个案例的实验手册、任务要求、考核评价标准以及配置虚拟实训环境，所选案例多数来源于行业真实项目实战或大数据典型应用实践，从而将教学目标与实际行业项目需求相结合，引导学生完成企业实际业务案例的需求分析与结果决策，让整体教学更具实用性。

另外，为贴合学院财经特色，培养财经类高校大数据复合型人才，笔者引入校级课题“金融借贷数据的可视化分析研究”中的研究成果作为多学科交叉的实训案例，将科学研究与教学相结合，帮助学生不断提高对本专业的认识，培养学生进行科学研究的兴趣。整体来看，混合式案例教学模式与传统教学相比更具有自主性与互动特色。学生可以通过云班课平台的交互功能实现生生之间、师生之间、各小组之间的在线交流与问题研讨，将课堂中产生的大部分疑问通过线上途径解决，对于不能解决或者普遍存在的共性问题教师可以在线下课堂中着重强调，强化学生对知识点的掌握。

2.课中：多模态的课堂教学方式

教师可以运用现代技术手段，通过答疑指导、重难点讲解、成果汇报等各个环节，充分开展多模态课堂教学，形成以学生为主体、以教师为主导的教学共同体，转换教师教学模式和学生学习方式。

在“大数据行业应用案例”课程教学中，首先，教师发布案例要求，部分案例可从中央气象台官网、京东、豆瓣等大型网络平台获取真实数据，引导学生对行业数据进行多维度分析与挖掘。在组织上，将班级学生分成多个小组，每个小组5～6人，选1名组长负责协调整个小组成员，以便学生在后续学习过程中以组为单位完成各项学习任务，开展讨论交流与成果汇报，培养学生的团队合作能力、管理沟通能力与表达能力。其次，教师充分调动学生学习的积极性和主动性，鼓励各小组成员最大限度参与小组任务，完成小组共同目标，有意识地培养学生的创新意识，鼓励学生独立思考并大胆尝试新的技术与方法，最大限度地发挥学生的潜能。在内容上，要针对案例中涉及的新知识与技术难点，借助线上课程资源与虚拟实训环境，对知识点进行详细讲解，并设计适当的随堂练习与测试，帮助学生快速掌握并应用于案例实践。另外，针对学生课前自主学习或案例开发中存在的问题，教师在课堂中安排答疑指导和组间交流研讨，辅助学生处理各类问题。

3.课后：多维度多主体的评价反馈机制

在混合式案例教学模式下，教师通过线上教学平台就能掌握学生的上课出勤率、作业是否按时提交、在线学习时长及小组互评结果，这样不仅能够保证学生及时完成学习任务，还能更深入了解学生平时的表现情况，以便在课堂中更有针对性地解决学生问题。[3]

因此，教师要有意识地通过增加过程性评价比重、引入多元评价主体等方式细化课程考核方式。在“大数据行业应用案例”课程中，笔者以小组形式设置了三次案例实践作业，共占总体考核比重的70%，每次在案例实践完成后，以小组汇报的形式进行方案展示，在每个小组展示完成后均由其他小组共同对其进行打分与评价，教师做最后补充与评价，促使学生通过点评其他小组成果对自身的学习成果查漏补缺，达到互相学习、共同进步的目的。同时，为了让学生以小组为单位进行归纳，每次在实验后要求学生将本次案例实训的主要内容和遇到的问题进行全面总结并完成實验报告，形成总结性实验报告并提交至云班课平台。最终根据各组的成果汇报、平时表现与期末考核，对学生进行科学、全面的评价，促进学生专业成长与发展。

结语

通过课程教学，学生由第一次上手综合性案例项目的生疏到最后变得对整套大数据分析处理流程的熟练，教学改革取得了良好的效果。“小组合作+自主评价”的教学模式让学生参与感显著提升，活跃的课堂气氛摆脱了以往课程学习的枯燥感。当然，在实践中存在一些制约因素阻碍了此类模式的运用[4]：第一，在总体课时固定的情况下，新授课程内容和案例实践并行开展难度增大，部分学生在课前没有自主学习理论知识与相关技术，导致案例实施缺乏相关知识的铺垫，课上案例研讨与答疑难以开展，课堂效率不高。第二，部分学生基础较差，缺乏积极性和自主学习意识，在小组合作和案例研讨中参与不够，存在“搭便车”现象。

参考文献：

[1]黄飞.关于线上教学模式数字化转型的技术探讨[J].华东科技，2022，440（10）：54-57.

[2]张晨.混合教改下的Web网络安全线上教学资源建设[J].福建电脑，2022，38（11）：67-70.

[3]彭欣.互联网背景下财经专业混合式教学新探[J].财会学习，2022（32）：152-154.

[4]吴世德.工程控制理论课程混合式案例教学模式探索[J].吉林广播电视大学学报，2020（05）：11-12.

作者简介：宋雅蓉（1992—），女，汉族，甘肃定西人，毕业于英国爱丁堡大学，硕士，四川财经职业学院信息学院助教，主要研究方向为大数据分析与挖掘、信息服务；王译啡（1993—），女，汉族，四川广元人，毕业于英国利兹大学，硕士，四川财经职业学院信息学院助教，主要研究方向为大数据、人工智能；马莲，四川财经职业学院信息学院教师，主要研究方向为大数据技术。

基金项目：2022年度四川财经职业学院金融借贷数据的可视化分析研究（课题编号：CJDSJ2022004）。