数据背景下企业财务管理信息化发展的探讨

张思瑶

（广州市荔湾区福利彩票发行工作促进会，广州 510150）

引 言

随着现代信息化技术的快速更迭，云计算、大数据、物联网、5G 等技术兴起，数据战略化管理已经成为现代企业不可忽视的规划内容。尤其是财务管理信息，能否高效合理地应用这些数据、能否挖掘出数据的潜在价值、是否具备强有力的数据应用能力等成为衡量财务管理信息化水平的重要指标。财务管理信息化水平将直接影响财务管理水平，各种实践结果也表明，财务管理信息化是大数据背景下，企业突破困境、抓住机遇和健康可持续发展的必然路径。

一、大数据背景概述

21 世纪，我国进入信息化时代，人们的生活、生产方式发生了翻天覆地的改变。近年来，大数据、云计算等概念和技术快速崛起和普及，其应用效果和价值显而易见，各行业产生的数据体量呈跨越式增长。2014 年，大数据首次写入政府工作报告，我国陆续出台大数据相关政策文件，细化国家数据战略，深挖数据资源价值，强调数据深化利用，构建和谐数据生态。例如，《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国网络安全法》等，从立法层面为数据的安全、保护与发展搭建法律框架，提供法律保障。各行业也纷纷落实相关政策要求，探索数据确权、数据估值、数据流通等关键问题的解决方案，取得了良好成效。在技术层面，大数据技术体系不断创新变革，如底层数据平台技术就历经了从“少量、结构化数据分析处理”到“大量、非结构化数据分析处理”，再到“大量、非结构化数据高效分析处理”的演变过程。值得注意的是，无论大数据技术开发、应用等发展如何演变，其核心都是海量数据存储、计算、处理等基础技术。今天，人们对大数据技术、应用行业及效果等有了基本了解，但对其定义、技术等深层研究仍较少，对大数据技术在企业财务管理信息化发展的深度融合方面还存在各种缺陷和不足，亟须加强理论和实践研究，有效解决突出问题，加快企业财务管理信息化建设和发展的步伐。

二、大数据背景下企业财务管理信息化的内涵

大数据，简单来说就是大量复杂、繁多的结构化、半结构化和非结构化数据的集合体，是通过各类信息技术和处理模式处置数据信息，获取的高增长率、强决策力和多样化的信息资产。在大数据背景下，企业财务管理信息化多采用大数据技术、云计算等方式，结合关系分析法，合理预测事物发展方向，具有快速化、海量化、复杂化、价值化、多样化等基本特征。各企业必须立足自身设计发展，以战略目标为导向，利用数据库、云计算等开展复杂高效的数据收集、整合和分析活动，应用价值突出，前景广泛。具体包括以下几方面。

（一）提升财务数据处理能力和财务管理效率

企业利用信息技术可提升数据清洗和加工的能力，不断挖掘数据的潜在价值为数据增值，提升数据信息的准确性和真实性；借助互联网实现烦琐财务数据科学分类和实时共享，建立信息共享平台和反馈决策系统，增强资讯信息获取的全面性和及时性，拓展数据管理范畴，增强企业的管理能力，为企业调整、改善、优化经营方向和战略决策提供翔实的数据支持。

（二）预防财务管理信息漏洞

企业财务管理信息化发展中，企业可利用信息技术构建信息沟通平台，加强财务部门与其他部门之间的联动关系，增加跨部门信息交流的频次，打破传统的信息孤岛困局，实现信息实时共享和传递，减少甚至杜绝信息不全、遗漏、不准确等问题，保障财务管理数据完整真实。

（三）优化财务管理模式

传统财务管理模式以人工作业和手工操作为主，财务人员工作量大、工作压力大、工作效率低，容易出现错算、漏算及各种账务问题。大数据背景下，财务管理信息化可将财务工作人员从简单重复、繁杂的基础性工作中解脱出来。促使财务人员将更多的时间和精力放在数据整合、分析等管理会计中，以降低运营成本、提升经济效益、提高管理效能为目标，推动财务管理工作与信息技术进行更深层次的融合，加快信息化建设，以更好地适应大数据时代企业的发展需要。

三、大数据背景下企业财务管理信息化发展难题

（一）信息融合和共享不足

企业传统财务管理工作以报表、账目制作为主，信息化建设中将这种工作模式移至计算机上，使用ERP 系统和财务管控系统开展管理工作，虽然呈现一定的集约化特征，但只是将其作为软件使用。部门之间缺乏联系，系统模块相互分割，处于孤岛状态。各部门管理模块单纯负责部门业务工作，反映某项业务产业链上某个阶段，数据结构较为狭窄，无法与其他业务通用，产生数据也无法汇集至财务管理信息系统。这种财务信息分散、数据分离的情况，导致各项财务管理工作过于依赖线下对接和处理，数据处理效率低，数据质量也难以保障，企业依照财务数据合理统筹业务、科学配置资源，增加各部门协调和企业运营的成本，这对处于大数据背景下的企业竞争有很大影响。

（二）信息化风险频繁发生

财务管理信息风险是由互联网特性决定的，企业财务管理信息系统一般都需要联网运行，采用的身份认证形式过于单一、简单。数据防护安全系数较低，容易受到黑客和竞争对手的攻击，突破系统漏洞或安全防线，大量窃取财务数据，导致大量数据丢失及系统崩溃，甚至会篡改重要的财务数据，以致企业决策失误，带来巨大损失。部分企业采用云计算服务构建信息系统，信息资源共享池建立在网络云端，通过存储器、服务器和应用软件提供服务，企业无法保障数据安全，带来各种安全风险。因此，企业必须重视财务管理信息化建设，投入资金和资源，建立适宜企业发展的财务管理信息系统，并随着操作系统迭代升级而更新，调整操作流程和方法，更新操作环境，避免重大信息风险出现，保障企业财务管理信息系统的安全性和稳定性。

（三）信息化管理机制缺乏

传统经营模式下的企业财务管理主要采用“人工监管+手工操作”的方式，当企业规模大幅扩张、生产经营数据倍数增长时，传统的财务管理模式压力骤增，难以达到现代企业管理需求，所以必须对其进行升级改造，建立财务管理信息化模式，健全信息化管理机制。然而，部分企业在处理会计部门、市场部门等数据信息时，存在管理制度和组织架构不完善的情况，机构和岗位的职能、责任未被充分激发，数据信息处理效率和质量不佳，深层数据信息挖掘作用得不到发挥。管理机制的不完善，会导致财务管理信息处理和分析自动化、数据化程度不高，仍以人工操作为主，浪费大量人力资源，管理风险也相应增加；还会导致财务数据反馈停留在报告、会议、文档等形式，以纸质为载体，缺少连通各级管理部门的有效多层次、分权限动态化反馈渠道，进而加剧财务管理信息系统与业务部门之间的实质性隔阂。

四、大数据背景下企业财务管理信息化发展路径

（一）做好信息集成与共享

企业应重视财务管理信息化发展，将各种先进信息技术和设备引入财务管理工作中，加快财务管理信息系统建设步伐，在保障日常工作顺利开展的基础上，不断优化管理流程和工作的规范性、科学性，提升财务管理的效率和质量。大数据背景下，企业财务管理信息化发展的核心是数据，做好数据信息的集成和共享至关重要。对此，企业可以利用信息技术将企业内部各个管理系统汇集在一起，建立统一系统框架，调整分类，建立标准化管理制度，使得物料采购、合同管理、内部控制、生产加工、内部审计、销售运营等系统均在同一个系统平台上，系统之间互相连通，并且均与数据共享服务中心连接在一起。数据共享服务中心的建立，将有效打破部门信息壁垒，实现所有数据相互融通、整合和共享，结合大数据分析技术筛选有价值数据，为财务部门管理工作开展提供有效数据资源。而且便于实现资源合理配置、资金协调管理、风险管理等，还可为企业战略决策提供有用信息，促使企业做出正确规划，实现企业长远发展的目标。

（二）做好信息化安全管控

为了增加财务管理信息化安全管控，提高企业财务管理工作的便捷性和高效性，企业在集中式处理数据信息、实现数据融合的过程中，需要用良好信息手段提升数据安全性和保密性。企业需要建立安全风险防范体系，使用数字字段加密技术，设置多重安全认证系统，或者引进生物安防技术，以保障数据应用安全性；建立风险预案机制，在异地建立服务器定期备份财务数据，防止一方数据因遭到攻击而遗失或被更改，或因停电、事故等无法查询数据等情况发生，保障信息的安全和完整。另外，还需加强财务管理人员和工作人员的信息安全培训，定期组织各种理论、实操等活动，组织人员学习讨论各种信息安全、危机防范和问题解决方案，培养数据安全意识，提升数据安全防护能力。针对云端存储形式，在运营过程中，企业需要与供应商沟通，获取更多权限加密处理自身机密资料，减少信息外泄风险。

（三）完善信息化管理机制

大数据背景下，企业财务信息化管理机制的完善对于企业的经营发展有十分重要的作用。一方面，完善财务信息化管理制度，如全面预算管理、资金管理、固定资产管理等，搭建相应管理平台，完善系统功能，构建适宜企业发展的网络运行环境，并按照内外部环境变化定期调整制度内容，做好各项保障工作。另一方面，调整组织结构，细化组织结构权责义务。企业需要积极使用大数据的整合分析功能，充分挖掘海量数据，扩大非结构化数据，并对营销体系进行全方位监测和估算。结合自身发展情况，调控不同财务组织机构职能与责任，并积极完善相关财务软硬件，提高管理工作成效。

（四）建设信息化管理队伍

大数据时代的到来，对企业财务管理提出了新要求和新挑战，财务人员不仅要具备充足专业理论知识、丰富工作经验、高水平业务素养，还要对财务管理、信息技术有一定了解，着力打造一支信息化管理队伍。具体可从以下几方面着手：①顺应时代发展，提高企业准入门槛，引进符合企业财务管理信息化需求的高素质人才，如招募拥有信息技术应用和维护相关技能的人才，推动信息技术在企业财务管理中的有效应用；②定期组织专业培训活动，培训内容主要为财务管理、信息技术，锻炼人员信息技能应用熟练度，确保能将信息技术应用在实际工作岗位上，提高工作效率；③落实奖惩制度，基于企业实际建立科学公正的预算评估机制，以及企业员工普遍认同的奖惩机制，贯彻客观公正原则，根据业绩考评结果，及时奖励工作优秀、富有责任心的员工，提升员工的工作积极性。

（五）做好信息数据价值挖掘

大数据背景下，数据资源成为各行业、企业运营管理关注的重点。无论行业发展、企业生产经营等活动，均会产生各类数据资源。了解这些数据资源，筛选、加工重点数据信息，对核心数据展开各项经济活动，如财务管理、预算管理、营销活动等，将大大缩减企业运营成本，提高经济利益，提升企业市场核心竞争力，促进企业高质量发展。目前，很多企业开始认识到信息数据价值的重要性，但就如何挖掘有效、有价值的信息数据，还处于研究阶段。但无论哪种挖掘方式，其先决条件都是数据统一集成管理，需要企业打破信息壁垒，建立数据库、数据信息共享服务中心、信息化管理平台等，实现数据信息交互和融通。一方面，企业根据自身信息需求建立SAP 系统，优化和再造财务信息系统自动化流程，开通各渠道、垂直部门、平行部门间的权限，以SAP 系统平台为载体，实现信息集成和共享，为量化数据打下坚实基础。基于SAP 系统的财务信息管理系统，将业务数据和财务数据结合在一起，在复杂数据体系中，深入挖掘数据潜在价值，作为企业战略经营重要数据战略储备，还可以帮助企业在变化无端的市场环境中，精准判定自身经营情况，找准战略发展方向。另一方面，加强财务信息动态管理、保障数据来源稳定性是决定数据信息质量的前提。例如，集中式财务管理平台，利用大数据技术实现数据集中化多线清洗、归类和分析，建立信息数据网络，进行数据定向统一存储。各部门一旦开通权限，可通过系统平台调用相应数据，为各类经营活动开展提供坚实的数据支撑。

结 语

综上所述，大数据背景下，信息技术的普及为企业市场竞争添加技术要素，掌握相关信息技术，推动财务管理信息化发展，借助信息技术处理经济交易活动，将切实提升企业核心竞争力，确保其在市场竞争中占据领先地位。企业需要深刻理解大数据时代背景和财务管理信息化发展内涵，直面各种挑战和难题，通过做好信息集成与共享、做好信息化安全管控、完善信息化管理机制、建设信息化管理队伍、做好信息数据价值挖掘等方式，推动财务管理转型升级，加快企业现代化发展速度，助力企业在经济新常态下始终保持强有力的竞争和源源不断的内生动力。