大数据、云计算技术对审计的影响

摘 要：随着互联网技术不断进步，刺激了云计算及大数据技术的快速发展，且在一定程度上提升了审计工作水平及标准，使得现代审计工作愈加规范。在现代审计工作中，大量应用云计算技术和大数据技术，可保障审计发展需求得以满足。企业考虑时代背景和本身发展情况，深刻认知大数据和云计算技术的重要意义以及其对审计工作带来的影响，并充分使用相关技术手段，即可推动审计工作顺利落实，提高审计工作水平，并为信息化建设及社会经济发展贡献巨大力量。

关键词：大数据；云计算；审计

中图分类号：F239.4文献标识码：A文章编号：1005-6432（2023）09-0187-03

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2023.09.187

1 引言

大数据及云计算技术的发展和应用，正逐步影响审计技术以及审计方法。大数据主要聚焦“数据”，提供采集数据、挖掘数据和分析数据的方法，而云计算强调“计算”，主要提供IT解决方案。新时期若想强化审计效果，就需要审计组织及审计人员掌握云计算技术和大数据技术相关内容，了解其特点，以保障当代审计技术及审计方法进一步发展，真正改进审计现状。

2 大数据及云计算的概述

2.1 大数据含义及特征

大数据被称为“巨量资料”，主要指所涉及的数据量规模极大，无法利用现有的主流软件工具在规定时间内收集数据、分析数据和处理数据。而大数据能在短暂时间内针对海量数据进行分析，为决策人员提供高价值的参考信息。大数据的特征主要体现在以下三点：其一，大数据处理能力强大。随着人们对处理数据的要求逐步增高，大数据可以不再依靠数据抽样进行分析。其二，数据处理效率高。应用大数据技术后，无须围绕一个现象探究与分析，即可掌握事物发展规律，进而帮助人们在短暂时间内了解事物全貌以及内在规律。其三，大数据关注探究事物和事物间的本质关系。在信息化时代中，人们可清楚地看到事物间的相互关系，进而增强人们对社会发展方向的预测性。

2.2 云计算含义及特征

结合美国NIST定义，认为云计算属于提供网络访问的付费计算模式，可以为人们提供大量的目标资源。云计算的特点主要体现在以下五方面：其一，云计算属于计算模式，具有储存功能。其二，云计算属于快速网络接入系统。其三，云计算这一聚集区域中的资源在不断增长，可以随时为付费用户提供其需求的资源。其四，云计算的计算能力自带伸缩性特点，可以结合用户实际需求进行调节。其五，云计算服务具有量化特色。总而言之，大数据和云计算间具有多元性的联系，大数据关注数据储存，云计算重视数据计算，两者间相互辅助、相互成就。

3 大数据、云计算和审计工作的联系

首先，单从整体上来看，大数据和云计算相辅相成，均可为审计工作提供支持。大数据关注实际业务，重视开发数据、挖掘数据、分析数据等，为“数据”提供有用的方法，具有储存数据的能力。而云计算重点则落在计算方面，重视IT架构，能够提供专业的IT解决方案，技术能力超强，具有良好的数据处理能力。如果缺少大数据提供的数据储存，即使云计算能力再强大，也难以真正展现实际用处。如若大数据缺少云计算的数据处理能力，即使大数据贮存量再丰富，也很难应用在审计实践过程中。

其次，以技术层面为落脚点进行分析，大数据较为依赖云计算，云计算具有海量数据储存技术和管理技术，这些均是大数据的技术基础，而数据之所以能变“大”，主要在于云计算提供了强大的技术平台，将审计数据放在云平台中，即可突破既往时期互相割裂的数据储存状态，更易于获得及收集审计数据，将丰富的审计数据呈现在数据使用者面前。

再次，从侧重点上进行分析，大数据和云计算具有不同的侧重点。大数据以各种数据为侧重点，重视针对海量数据进行挖掘，找到数据的价值，保障企业由业务驱动向数据驱动而转变。然而，云计算则重视依靠互联网增强数据资源储存能力和扩展能力，提供丰富的IT资源强化处理能力以及各种应用效果，帮助企业节约IT成本，云计算能令其IT部门直接感受“实惠”，而大数据则会为审计部门带来益处。

最后，从结果上进行分析，大数据和云计算的应用，会为审计工作带来不同程度的改变。大数据对社会经济发展具有巨大价值，且这种价值会延伸至各个领域。大数据和人力、资本等通常被称为影响社会经济发展的主要因素。数据能创造价值，通过数据潜在价值，可释放巨大能量。云计算在储存审计信息、分享审计信息和挖掘审计信息方面，具有一定优势，可以将高速终端、多变終端和巨量终端以数据形式加以储存，并随时随地开展计算分析。通过云计算，针对审计大数据进行分析以及预测，即可得到更可靠的决策，真正展现审计数据内在优势及价值。

4 大数据和云计算技术对审计工作的影响分析

4.1 对审计模式影响的分析

在评价被审计单位风险时，应用“抽样”审计传统抽取样本的审计模式，具有一定局限性，忽略实际业务活动和业务活动量大这一特点，导致审计人员难以全面揭示被审计单位出现的问题或舞弊行为，极有可能出现各种审计风险。对审计人员来讲，大数据和云计算技术能为审计人员提供实时数据，对跨企业和跨行业的数据进行收集及分析，即可通过大数据及云计算支持总体审计模式，针对被审计对象的有关数据进行分析，利用审计人员创建总体审计思维模式，提高审计质量。审计人员应用总体审计模式，能够规避审计重要风险。如若可以收集总体审计的相关数据，即可看到更细微的信息，针对数据开展多层次分析，进而发现隐藏在细节数据中的审计问题。除此之外，审计人员应用总体审计模式，即可发现审计抽样模式中难以出现的问题，大数据和云计算技术为审计人员提供了有效的审计手段，可以帮助审计人员从整体视角发现其他审计方法不能发现的问题。

4.2 对审计方式影响的分析

在传统审计模式下，审计人员通常是在被审计单位业务完成之后才落实审计工作，而且在审计过程中，并不是针对所有信息及数据进行审计，只是抽取一部分人为重要内容开展审计工作，这种事后审计方法局限性较大，极有可能因被审计单位的复杂经营模式及管理系统带来负面影响，无法做出正确评价，并且针对评价日益频繁及复杂的经营管理活动的真实性、合理性显得略为迟缓。如今，在信息技术快速发展背景下，众多审计组织针对被审计单位开展持续审计方法，致力于针对经济活动及审计结果间的时差问题进行处置。然而，审计人员开展持续审计工作时，常受业务条件和信息化手段束缚，导致非结构化数据结果并不精准，而且无法获得有关的明细数据。但是，在应用大数据和云计算技术后，即可影响持续审计方式，交叉融合信息技术、云计算技术以及大数据技术。这种情况下，针对业务数据及风险控制实时性要求偏高的特定行业，比如保险证券及银行等，在这些行业实施持续审计工作过程中，大数据技术和云计算技术发挥了不小的作用。比如，审计组织针对商业银行开展审计时，与商业银行创建业务及数据系统接口，在开发持续审计系统中，针对非结构化数据进行处置，创建实时审计工作底稿，依据重要程度开展归类和核实，并下发至现场审计人员手中，由现场审计人员做核实处理，以便有效处置非结构化数据[1]。

4.3 对审计成果影响的分析

现阶段，审计人员的审计成果主要是提供给被审计单位的“审计报告”，这种审计报告具有固定形式，而且内容相对单调，包含的信息量偏少。但是，在应用大数据及云计算技术后，针对审计成果带来了一定影响。审计人员的审计成果，不仅涉及审计报告，同时还要在审计过程中，针对大量数据资料进行采集、分析、挖掘和处理，并将这些内容提供给被审计单位，方便被审计单位调整经营管理计划，综合应用审计成果。一方面，审计人员通过针对审计过程中获得的各种数据及资料情况加以汇总、归纳，即可从中寻找财务、业务及经营管理间存在的规律。通过汇总归纳综合性偏强以及宏观性偏强的审计信息，即可为被审计单位投资人员和其他利益有关人员提供强有力的数据证明，进而提升被审计单位管理水平；另一方面，审计人员通过使用大数据技术和云计算技术，能够将同一问题归到不同类别中，做好分析及处理。从不同角度、不同层面加以整合、提炼，从而满足不同层次的审计需求[2]。最后，审计人员可以把审计成果用智能化方式进行储存，使用大数据及云计算技术，把问题规则化，并且固化在系统内，从而有效计算问题和判断问题，为被审计单位发出预警。需要注意的一点是，审计人员需要把审计成果、被审计单位和审计问题开展关联，并做信息化处置，以便在下次进行审计工作时，有效节约审计时间，减少审计工作量，提升整体审计效率。

4.4 对审计证据影响的分析

审计人员在开展审计工作之际，审计证据发挥着极其关键的作用。鉴于此，在审计人员落实审计任务时，若想提高审计报告可信度以及科学性，就需要着重整理审计报告，而这一过程中，有效应用云计算技术以及大数据技术，即可为审计报告提供众多跨领域的审计证据，而且能够保障审计证据具有量化特点[3]。同时，在针对有关数据和信息进行分析之际，审计人员若想充分理解云计算技术中的有关理念，则要整合审计证据，用电子形式整合审计证据，进而收获理想的审计工作结果。大数据及云计算技术为审计证据带来了深刻影响，能为审计工作人员带来较大的便利，保障审计人员通过电子形式汇集审计数据，从而节约审计时间。

4.5 对审计方法影响的分析

审计人员要想提高被审计单位各种业务的分析效果，就要重视应用云计算技术以及大数据技术，打破传统“小数据”思维，以“高效”及“全貌”视为审计的导向。应用云计算技术服务器储存功能，集成相关的互联网数据，进而获得更加精准的数据审计结果。针对数据审计应用方法来讲，大多审计人员在完成审计工作之际，通常应用云数据库、联网审计以及数据挖掘等方法，通过使用这些方法，即可提高審计信息可靠性和真实性，增强审计工作效率[4]。

5 大数据和云计算技术对审计工作的改进对策

5.1 计划长远战略

通过上述分析，即可发现大数据和云计算技术的发展，不只影响审计技术和方法，还影响审计模式及成果，审计组织以及审计人员在云计算技术及大数据技术冲击下变革技术及方法，令审计技术及方法朝数据化方向发展。为了有效应对大数据以及云计算技术为审计技术方法带来的影响，审计理论界以及实务界、相关企业、行业都要做到未雨绸缪。采取有效措施积极应对，首要任务即需针对大数据和云计算技术在审计中的应用，制定长远发展战略[5]。

大数据及云计算技术应用在审计领域是一种必然趋势。审计行业需要结合自身特点，制定对应的发展策略，力争在短暂时间内改造审计工作。在远大战略作用下，审计协会要在技术人才队伍以及数据等方面加大努力程度，不断积累基础性资源。审计单位只有针对有关技术条件和硬件资源进行优化配置与升级改造，才能为审计工作中应用云计算技术及大数据技术奠定坚实基础。

5.2 完善法律法规

在现有的审计法律法规中，并未针对信息技术加强规范。所以，在日后需要持续健全相关法律法规，融合审计工作、云计算及大数据，提供法律基础。妥当应用信息技术，属于审计法律法规中的重要内容。只有得到健全法律的支持，才能保证审计工作风生水起。因此，需要在法律法规中，针对数据分析、信息采集以及大数据结果应用等功能提供法律支持。

5.3 构建审计平台

审计工作需要引进大数据技术分析平台，创建独立的数据分析网络系统和平台。建设云分析平台，属于优化当代审计工作的必要步骤，可以推动审计工作长足发展，云审计平台的创建，主要以审计大数据为中心，协助审计人员远程计算机、分析，减少数据的移动，实现高效的服务功能。另外，在有关政策中，也需要针对云计算平台做出指导，保障云计算平台的可靠性和安全性。

6 结论

综上所述，大数据技术以及云计算技术可以解决现代审计工作中存在的各种问题。通过文章分析，即可发现大数据和云计算技术的发展，为审计工作带来了众多影响，在审计方式、结果、模式等方面的影响较为显著，可以增强审计内容的全面性，也可以改善审计内容应用效果，进而发挥强有力的审计作用。在推动审计工作时，要求相关审计人员能发挥大数据技术及云计算技术优势，做好信息技术应用工作，以便能有力解决审计中出现的各种问题，保障审计工作质量蒸蒸日上。

参考文献：

[1]陈英.大数据、云计算技术在审计工作中的应用[J].商业文化，2021（33）：48-49.

[2]曹志鹏，郭宁.云计算和区块链对内部审计的影响研究[J].经济界，2020（3）：19-24.

[3]刘智勇.浅析大数据云计算技术对审计风险的影响[J].农村经济与科技，2020，31（10）：112-113.

[4]李春红，张慧妍，唐献凤.浅析大数据云计算技术对审计风险的影响[J].山西农经，2019（11）：159.

[5]路雲馨.大数据、云计算技术对审计的影响研究[J].农村经济与科技，2019，30（6）：87，89.

［作者简介］过艳雯（1990—），女，汉族，江苏无锡人，中级会计师，研究方向：大数据、云数据对审计的影响。