数字经济赋能企业成本管控的影响机制与实现路径研究

康 俊

(信阳师范学院 商学院，河南 信阳 464000)

经济的高质量发展需依靠企业来实现，需要企业处于高水平、高质量的发展状态，需要企业展开全方位的改造。数字经济的发展，对企业成本管控转型与升级产生了重要影响，促进了各种数字技术与企业成本管控的融合，结合数字经济背景，以企业高质量发展为目标对企业成本管控问题进行研究是研究视角的新探索，值得深入探讨。

一、数字经济与企业成本管控的内涵、特征

(一)数字经济的内涵、特征与重要意义

数字经济是一种新的经济、新的动能、新的业态，其引发了社会和经济的整体性深刻变革[1]。数字经济是以数据资源作为关键生产要素，以数字化基础设施和现代信息网络为重要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与提升效率、优化经济结构的新经济形态[2]。数字经济的内涵比较宽泛，在技术层面包括大数据、云计算、人工智能、5G通信、区块链、物联网等新兴技术，在应用层面包括“新零售”“新制造”等。数字经济的本质在于信息化，数字经济具有以下基本特征：快捷性、高渗透性、自我膨胀性、边际效益递增性、外部经济性、可持续性。数字经济发展速度快、辐射范围广、影响程度深，正推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革，成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量[3]。

(二)数字经济背景下企业成本管控的内涵

数字经济不但影响着经济社会的一系列变革，同样也对企业成本管控的转型与升级有着推动作用。成本管理是企业管理的一个重要组成部分，包括成本预测、成本决策、成本计划、成本控制、成本核算分析、成本绩效评价等环节[4]。数字经济背景下企业成本管控强调充分融入数字技术，对企业生产经营的各个方面、各个环节以及各个阶段的所有成本的管理控制，是指充分利用数字化技术使成本预测、决策、计划、控制、核算分析和绩效评价等工作能够高效精准地完成。数字经济背景下的成本预测是指充分利用大数据、人工智能等技术，估计推测某一成本对象未来成本水平及其变化趋势。成本预测是进行成本决策和制定成本计划的基础，是开展企业全面成本管控的第一步。数字经济背景下的成本决策是指充分利用大数据、云计算等技术，根据决策相关成本和相关的信息数据，提出降低成本的各备选方案，采取合适的方法比较分析各备选方案，并选出最优方案的过程。数字经济背景下的成本计划是指依据计划期的生产任务、降低成本的要求和相关资料，充分利用大数据等技术，以货币形式反映企业在一定时期内产品生产耗费和各种产品的成本水平及相应的成本降低水平和将采取的主要措施的总体安排。数字经济背景下的成本控制是指企业依据事先制定的成本制度和管控目标，在一定职权范围内，在成本过度耗费发生前，充分利用大数据、云计算、人工智能等技术，对各种影响成本的因素和不利条件实施一定的预防和调整措施，以确保成本管控目标实现的管理行为。数字经济背景下的成本核算分析是指充分利用大数据、云计算、人工智能等技术，将企业在生产经营中发生的各种耗费按照一定的对象进行归集和分配，以计算总成本和单位成本，利用核算及其它有关资料，分析成本水平与成本构成的变动情况，研究导致成本升降的各因素及成本变动的原因，寻求降低成本的途径。成本绩效评价是指充分利用大数据、人工智能、云计算等数字技术，获取企业各部门、各中心、各员工成本管控相关数据信息，根据事先制定的标准，遵循一定的评价程序，利用科学的方法对企业各部门、各中心、各员工的成本管控工作结果进行考核和评价，以权责利相结合的形式，对积极节约成本的部门、员工予以奖励，对盲目浪费超支的部门、员工进行惩罚，引导各部门、各员工做好成本管控[5]。

二、数字经济对企业成本管控的影响机制

随着大数据、人工智能、云计算等数字技术的迅速发展，企业的成本管控也面临着新的机遇和挑战。数字技术的迅速发展与广泛应用，正在改变企业的经营模式与生产方式，促进企业新模式和新业态的创新与发展，为企业成本管控提供了技术支撑，促进了数字化成本管控软件的应用，使企业成本管控更加高效、精准、便捷、系统、全面。成本管控的各项内容是相互关联的，企业数字化转型不仅可以优化成本管控的单项内容，还可以加强各项内容之间的联系，优化成本管控的整个流程。下面主要分析数字经济对企业成本预测、决策、计划、控制、核算分析、绩效评价的影响。

(一)数字经济对成本预测的影响

在大数据环境下，企业成本管理不仅需要利用企业内部数据还需要引入外部数据，将相关的成本数据、资料以及企业外部环境的变化数据统一收集在数据平台上，利用平台的数据分析技术对海量数据进行分析处理，更好地了解企业竞争对手的状况和市场环境的趋势等。企业实现数字化转型之后，可以改善传统成本管理中无法快速处理大量信息数据的局限性，各部门的信息数据均可上传到平台，利用平台的数据分析系统可实现精确的成本预测[6]。

(二)数字经济对成本计划与决策的影响

数字经济背景下，数字技术极大地克服了传统成本管理模式中企业成本信息来源的局限性，数据共享消除了企业各部门间的界限，企业信息沟通便利、数据更新及时。数字经济背景下，管理者对数据信息有更深的洞察力，管理者可以利用数字化系统获取多个年度的成本信息资料，可以获取企业内外部的成本相关信息数据，可以利用数字化系统获取更全面、及时、准确的成本信息，还可以利用数字技术进行成本数据的智能分析、处理，可以利用数据支撑成本计划与决策，可以根据成本预测信息和数据运营后台中的历史信息制定出更符合企业实际状况的成本计划，做出更及时有效的成本决策。数字化系统可以实现产品数据要素的全覆盖，可建立完善的成本费用追踪体系，可精准掌握产品和订单情况，为制定未来期间的成本计划提供良好的数据支撑。数字技术可以提升企业成本计划的精准度，提高企业成本决策的科学性，推动企业成本计划和决策向“数据引领”的精准科学方向转变[7]。

(三)数字经济对成本控制的影响

在传统成本管理模式下，不能实时动态监控成本信息数据，不能及时反馈实际成本与标准成本差异。数字技术的运用助力企业制定较精确的成本标准，大数据环境下企业的成本信息数据被统一到数据监测平台，数字技术的运用可以使得企业管理者直接在数据监测平台全面观测成本数据的变化，利用数据监测平台对成本的发生结转进行实时动态监测，对成本发生的所有环节进行监控，实时提取成本数据，并将实际与标准成本间的差异结果及时反馈到数据平台，通过监控差异变化及时发现问题、查明原因、不断改善消除差异，进行实时的成本控制，以尽量实现成本管理的目标。根据企业的历史成本以及市场环境的变化来制定未来的标准成本，实现成本信息的动态监控[7]。

(四)数字经济对成本核算分析的影响

在传统成本管理模式下，企业各部门间的信息交流存在一定的障碍，成本相关信息数据更新不够及时，引起企业的成本核算结果有时不准确、有一定偏差。在数字经济背景下，大数据、人工智能、云计算等新兴数字技术为企业成本核算分析提供了技术支撑，数字技术将企业不同功能的模块连接起来，可以升级企业成本核算流程，使企业在云端存储海量的成本数据，实现成本要素的数据云化[7]。在数字经济背景下，企业可以精准掌握生产经营的各方面、各环节和各阶段所消耗的各项成本费用，可以实现成本数据自驱动，减少人工误差，可以智能分析企业运营产生的各项成本及其构成，企业可以提高成本核算分析的效率，企业业务追踪更清晰、成本核算更精准。数字技术可以促进企业成本核算分析向智能化和即时化方向发展，云计算可以使企业实现成本费用核算的即时性，人工智能OCR技术可以实现票据智能识别，完成成本信息的录入和传输，人工智能RPA技术可以实现业务流程自动化。

(五)数字经济对成本绩效评价的影响

在传统成本管理模式下，企业员工需线下填写各类绩效考核表，员工岗位种类复杂，绩效考核工作量较大，耗用时间较长。在数字经济背景下，移动互联网、人工智能等技术的运用可以突破传统绩效评价在时间和空间上的局限性，可以快速高效筛选、处理成本信息，数字化的信息系统可以量化成本管理考核指标、构建科学的考核体系，使企业实现绩效评价的数字化、动态化与可视化，数字化的信息系统利用海量的成本信息数据对各部门、各员工的绩效进行实时地评价反馈，可以降低人工处理的误差，企业可以从数字化的信息系统自动采集、获取绩效评价数据，信息系统将企业各部门、各员工绩效得分以数字化结果呈现，配合图表可视化形式智能反馈与推送[7]。

三、数字经济背景下企业成本管控与企业高质量发展的影响机制

成本作为企业价值创造的源泉，也是企业创造利润的驱动力。良好的成本管控能力，是提高企业经济效益的基本保证，是企业价值增值的“助推器”，不仅有利于企业提高效率、提升价值，更有利于企业积累后劲儿，实现高质量发展目标。企业高质量发展离不开高质量的成本管控，科学成本管控是企业实现高质量发展的基础，充分利用数字技术进行成本管控可以提高企业成本管控的效率，全面降低企业成本，从而为企业实现高质量发展开拓更广阔的空间。

(一)数字技术的广泛应用，为企业成本管控提供了技术支撑，为企业实现高质量发展奠定了坚实基础

数字技术的广泛应用，为企业成本管控提供了技术支撑，利用数字化系统可以获取更全面、及时、准确的成本信息数据，还可以利用数字技术进行成本信息数据的智能分析、处理，从而确保企业成本信息数据的系统性、科学性与真实性。利用数字化技术，企业可以进行全员、全过程、全方位成本管控，可以推进精细、精准、精益成本管控，可以扩展成本管控的范围到流通领域，为企业实现高质量发展提供支持。数字经济背景下，通过实施科学、有效的成本管控，企业的成本费用支出日趋科学化、合理化，可以降低企业的成本费用水平，使企业在市场竞争中获得价格优势而取胜，可以提升企业的经济效益，为企业实现高质量发展奠定牢固基础。数字经济具有高创新性、强渗透性和高覆盖性的特征，是促进我国企业高质量发展的战略支撑。数字经济以创新为驱动力，赋能动力、效率和质量变革，可推动新产业、新业态和新模式的形成，能提高全要素生产率，为促进企业高质量发展提供了保障[8]。企业成本管控必须适应企业数字化转型，数字经济背景下成本管控体系构建是促进企业高质量发展的基本保证[9]。企业应抓住数字经济的发展契机，获取成本领先和差异化的竞争优势，推动企业高质量发展。

(二)数字经济背景下企业成本管控应以企业高质量发展为方向

企业高质量发展和企业成本管控间具有相互联系、相互影响的关系。企业成本管控应将企业高质量发展作为方向。①企业高质量发展是集约高效的发展，它要求企业成本管控需充分考虑资源限制条件下单位资源耗费创造的有效产出。②企业高质量发展是贯彻新理念的发展，企业成本管控应立足于充分利用数字技术实现不同部门成本信息数据共享，执行好开放、共享的新发展理念。③企业高质量发展是质量第一、效益优先的发展，企业成本管控需基于满足消费者对产品和服务质量需求的提高，以最低的要素投入获得最高的产出，同时将资源、生态、环境付出的代价降低到最小，以推动经济可持续发展。④企业高质量发展是创新驱动的发展，企业成本管控需充分利用人工智能、大数据、云计算等数字技术全面进行技术、管理和制度创新，提高企业全要素生产率及其整体产出效率[10]。企业高质量发展目标下，企业需要更加敏锐地把握成本管控的动态关系，利用数字技术进行系统分析和处理，实现动态有效管控。企业在开展成本管控中需立足于企业的高质量发展，充分结合数字经济背景，将成本管控提升到战略高度，制定长期持久的成本管控战略，建立与企业的发展状况相适应的成本管控制度，打造领先的成本管控能力，形成企业长期的竞争力。

(三)数字经济背景下经济高质量发展有利于改善企业成本管控

数字经济背景下经济高质量发展有利于改善企业成本管控。①数字经济背景下经济高质量发展会减少企业的调整成本，如果企业收入降低，可以利用互联网平台，暂时转让资产的使用权，从而适当降低成本，如果企业收入上升，可以利用数据监控平台，预先准备所需资源或通过共享的方式合理配置资源，满足生产需要，可降低企业的调整成本，有利于提升企业的成本管控能力。②经济高质量发展会降低管理者的乐观预期，数字经济背景下企业管理者可以利用大数据、云计算等技术，依据市场环境、竞争者状况、经济发展趋势、消费者特征等因素预测销售量的变化，依据预计收入的改变及时调整成本，当预计收入上升时，可以适当提升成本，当预计收入下降时，需及时削减成本开支，企业管理者在开展成本决策时较为谨慎、客观，不会盲目乐观，企业的成本粘性可得到控制，有利于改善企业的成本管控。③经济高质量发展可改善股东与管理者间的代理问题，数字经济背景下大数据、云计算等技术广泛应用，企业可采用先进的管理模式，建立科学的管理系统，促使企业的信息披露、公司治理等更加科学化、数字化和智能化，以致股东与管理者间可更加及时畅通地进行沟通，进而改善企业的代理问题，降低企业的代理成本，有利于提高企业的成本管控能力[11]。

(四)数字经济背景下企业成本管控有利于推进企业高质量发展

数字经济背景下企业成本管控有利于推进企业高质量发展。①数字经济背景下，大数据、云计算、人工智能等数字技术广泛应用，可以推动企业适应数字化改革，实现全流程数字化运营，建立智能透明的生产运营流程，可以完善企业成本管控信息平台的搭建，实现企业成本管控数据的优化，提高企业成本管控信息的价值，推动企业成本管控更加智能化、网络化与数字化，有利于推动企业的创新发展。②在成本管控各环节充分运用数字技术，可以节约资金和资源的消耗，提升资金和资源的利用效率，可以改变过去的粗放型增长方式，使企业从增加资源投入的粗放型增长转向降低成本、讲求效益的集约型发展[8]，可以促进企业轻装上阵，扩大企业生存空间，增强企业活力和市场竞争力，有利于推动企业集约高效的发展。③企业成本管控涉及多个部门，影响很多利益相关者，需在企业不同部门间进行统筹协调，数字技术将企业不同功能的模块连接起来，数据共享消除了企业各部门间的界限，企业信息沟通便利，数据更新及时[12]，数字经济背景下企业成本管控有利于促进企业的协调发展。④从生产到销售的各个环节，通过数字化技术在线监控企业资源消耗情况和污染物排放情况，并进行大数据分析，实行动态、精准、高效的成本管控，可以合理、有效地利用资源，减少资源的浪费和污染物的排放，可以保护生态环境，利用数字化技术助推企业节能减碳、资源回收再利用，可以促进企业由高碳向低碳转型，有利于推动企业的绿色发展。

四、数字经济赋能企业成本管控推动企业高质量发展的路径

本文突破传统的企业成本管控思路，将企业成本管控理论与数字经济相结合，以企业高质量发展为目标，从数字化成本管控体系、数字化成本管控业绩评价体系、将数字技术融入战略成本管理、利用数字技术加强质量成本管理、做好产品生命周期“数字化+智能化+动态化+精益化”成本管控等方面，探索一条新的数字经济背景下有利于实现企业高质量发展目标的成本管控路径，以推动企业适应数字化改革，实现全流程数字化运营，完善企业成本管控信息平台的搭建，实现企业成本管控数据的优化，提高成本管控信息的价值，推动企业成本管控更加智能化、网络化与数字化，从而确保企业轻装上阵，扩大企业生存空间，增强企业活力和市场竞争力，提高企业经济效益，实现企业高质量发展。

(一)建立健全企业数字化成本管理控制体系

企业要保持持久的成本竞争优势，必须构建一套有效的成本管控体系，企业成本管控体系应当由成本管理文化、组织保障体系、制度保障体系、数据支撑体系、标准成本控制系统、成本管控业绩考核体系、成本信息化系统等构成。数字经济背景下，大数据、云计算以及人工智能等数字技术广泛应用，以致企业成本管控体系更加数字化、智能化和网络化，企业成本管控向数字化、精益化、共享化方向转变[13]。成本管理文化是企业成本管理的微观环境之一，对于企业的成本管控活动具有深远的影响。企业内部应建立自上而下的成本管控组织，可分级设置公司成本管控中心、部门/车间成本管控组织、工段成本管控组织，从上至下地分解成本管控目标，从下至上地反馈成本管控信息；企业内部可设置成本管控委员会，各个部门(采购、生产、销售、研发等)、各个车间、各个工段等都应设置专职成本管控分析员，让每个员工明确自身所承担的成本控制任务，并积极地参与到成本管控工作中。成本管控制度是为了保证企业成本管控工作的顺利开展而制定的各种规范，例如建立成本费用岗位责任制、成本核算制度、成本费用考核制度等。

数据是企业开展成本管控工作的基础，完善的数据支撑体系可以促进企业成本管控体系高效运转，企业应充分利用数字技术收集企业内外部相关成本信息数据，对数据进行标准化处理，多维度分析数据，实时动态地提供相关成本信息数据，帮助企业管理者进行合理的决策。随着精细化管理的逐步深入，企业应开发不同层次的云ERP服务，搭建数据交互平台，快速整合、实时发送不同形式的成本信息数据，同时保障数据安全。企业应充分利用大数据、人工智能和云计算等数字化技术完善数据支撑体系，实时归集、共享和分析全产业链各环节成本信息数据[13]。标准成本控制系统使成本的前馈控制、反馈控制与核算功能结合起来，将实际和标准成本对比揭示成本差异，并对成本差异进行分析，指出成本管理存在的问题并分析原因，进一步提出改进措施，从而实现降低成本的目标。成本管控业绩考核体系是衡量企业各级、各部门、各员工成本管控业绩的重要依据，应充分利用大数据、人工智能等数字技术，获取企业成本管控相关信息数据，根据成本费用项目(料工费)分析成本动因，并根据成本动因建立成本考核指标，对企业各部门、各中心、各员工的成本管控工作结果进行考核评价。随着大数据、云计算、人工智能等数字技术迅速发展，现代成本管理与数字技术联系更加密切，企业成本管控体系的建设，离不开数字技术的支持，只有充分利用数字化技术，才能精准掌握消费者需求，快速响应市场变化，提高成本管控工作的效率。每个企业都应根据管理要求、行业特点等，确定成本管控对象(产品成本控制、作业成本控制、使用寿命周期成本控制等)，充分利用数字技术，建立和完善数字经济下的成本管控体系。

(二)不断完善企业成本管控方法，科学构建数字化成本管控业绩评价体系

有效的成本管控方法，可以减少企业不必要的成本费用支出，企业管理者应改变传统的成本管控观念，学习国外先进的成本管控方法。企业应认真研究各种成本管控方法，以明确各自的优势、不足以及相互之间的逻辑关系，应结合自身的实际情况，将本量利分析、成本性态分析、生命周期成本法、责任成本法、质量成本管理、业务流程法、战略成本管理等成本管控方法，应用到现代企业成本管控实践中。企业只有根据实际情况，在实践中不断摸索、创新，采取有效的成本管控方法，才能使成本费用得到有效控制。

成本管控业绩评价体系可用于检验企业成本管控工作的效果，揭示企业成本管控工作存在的问题。在数字经济背景下，企业应借助数字技术实现财务和非财务业绩评价体系深度融合[7]。企业首先应确定业绩评价对象，如企业整体、企业内各部门、企业内部员工等，根据评价对象的特点科学设计业绩评价体系。企业应以形成长期的成本优势为目的，通过数字技术与数据要素融合财务和非财务指标，构建财务和非财务指标相结合的多层次的、有效的成本管控业绩评价体系。各企业应当根据自身的实际情况，选择合适的业绩评价方法(平衡计分卡、数据包络分析、功效系数法、标杆法、经济增加值等)，如可借鉴平衡计分卡方法分析企业财务、客户、内部营运、学习和成长、创新等不同层面的各个指标，采用主成分分析法确定影响企业成本管控业绩的关键指标，充分利用数字技术可以随时随地获取财务指标数据，利用深度学习、人工智能等技术可以挖掘海量非财务数据，实现业绩评价的标准化。企业应根据评价指标的特点选择合适的评价标准，如年度计划数、竞争对手的指标值、同行业平均水平等，应将每个评价指标的实际数和标准值进行对比，既要进行本企业不同时期的纵向对比，又要与同行业竞争对手进行横向对比，进而判断企业成本管控业绩的好坏。因为不同层面的指标对业绩评价结果有着不同的影响程度，所以需要对各评价层面以及各层面内部各个指标赋予不同的权重，企业可利用层次分析法确定各个层面的权重以及各层面内部各个指标的权重。另外，还应注意及时搜集业绩评价信息，认真编写业绩评价报告。在数字经济背景下，通过业绩考核评价确保企业成本管控目标得到全员落实。

(三)将数字技术融入战略成本管理

战略成本管理是成本管理与战略管理相结合的产物，是由成本动因分析、价值链分析和战略定位分析所构成的系统化分析方法，是从战略的高度出发，搜集和整理企业内外部信息，分析成本驱动因素，对企业内部、产业和竞争对手价值链进行分析，其最终目标不只是降低成本，还要形成企业持久的竞争优势。

1.成本动因分析

成本动因是导致成本发生的因素，控制成本就要控制导致成本发生和变化的原因。成本动因可分为结构性和执行性成本动因。结构性成本动因是指与企业基础经济结构有关的规模、范围、技术、经验、多样性等成本驱动因素。执行性成本动因是指与企业执行作业程序有关的全面质量管理、产品设计、生产能力的利用、工厂的布局、与供应商或客户之间的关系等成本驱动因素。此外还有环境因素和社会责任因素等成本动因。充分利用大数据、云计算、人工智能等技术，对从产品研发、原料采购、产品生产、产品销售与配送到售后服务等全产业链各个环节进行成本动因分析，有效识别核心驱动因素，合理控制引起成本发生的原因，明确进一步整合产业链的方向。借助大数据、人工智能等数字技术，提升全产业链各环节的成本信息采集效率，可以同时处理更多成本信息，对规模、范围、技术、经验、多样性、产品设计、生产能力的利用、与供应商或客户间的关系等成本动因进行多维度分析，达到企业成本信息的实时归集、共享和分析。利用大数据技术分析消费者潜在需求，提供满足消费者需求的多元化产品，打造智能供应链，实现供应链中上下游企业的信息和资源共享，加强合作企业之间的联系，让企业能够对相关信息资源进行调配，完成技术的更新迭代，实现信息资源的合理利用。

2.价值链分析

包括企业价值链、产业价值链和竞争对手价值链分析。企业价值链分析是指对从产品研发、材料供应、产品生产到产品销售与售后服务的整个产品价值链的分析。任何企业的价值链都是产业价值链中的一部分。产业价值链分析是指分析整个产业链中各环节的价值创造活动和影响价值创造的关键要素。竞争对手价值链分析是指对同类性质企业间的相互影响展开的分析。数字经济背景下，数字化技术将企业各个独立的部门联系起来，各部门相互协作，打破了企业各部门间的信息交流障碍，利用大数据处理技术深入挖掘成本信息数据，使企业各个部门间的信息交流更加密切、交流渠道更加丰富、交流方式更加方便快捷，以消除企业成本管控中的信息孤岛现象，使各个部门间实现成本信息数据共享。利用数字化终端的监督，减少企业不必要的多余流程及工作，提升企业价值链的工作效率，实现企业成本信息的价值最优化；在全产业价值链各环节中强化成本信息数据连接，降低成本信息的重复采集和采集成本，提升整个产业价值链的运作效率。随着大数据、人工智能等技术的广泛应用，企业内部价值链收缩而外部价值链伸长，外部价值链也越来越重要，成本管控系统应实现从内部价值链到全产业价值链的升级。全产业链成本管控系统不仅应重视企业内部价值链中的成本管控水平，而且应重视企业与供应商和客户间的关系对企业成本管控的影响。数字经济背景下，企业不但能提升全产业链成本管控效率，还能够通过成本数据共享，与产业链的上下游企业维持更密切的关系。

3.战略定位分析

战略定位是指企业在赖以为生的市场采用何种武器、以何种姿态来与竞争者成功对抗，包括公司层和经营层战略定位。战略定位分析是通过对企业自身条件、供应商、客户、外部环境、竞争者以及产品生命周期等进行综合分析，制定出能够实现企业竞争优势的战略。借助战略定位分析，可以确定企业成本管控的方向。数字经济背景下，数字技术的应用使得企业战略定位变得更加清晰，利用大数据平台分析消费者的行为、了解消费者的偏好、挖掘消费者的习惯，大数据定位分析可以精准把握市场需求，有针对性地推出符合消费者需求的产品，提高市场占有率。在大数据环境下，企业可以获取更详细更充分的外部信息，从多方面分析国家政策、市场环境和竞争者情况，通过终端的数据分析可以反映出问题，有利于企业实现自我定位，确定发展方向[14]。

(四)充分利用数字技术加强质量成本管理，助推企业高质量发展

产品或服务质量是企业在市场竞争中取胜的法宝，通常高质量的产品或服务可提高客户的满意度，增加企业市场销量，提升企业的声誉和形象，而产品或服务质量的高低和支出成本的多少紧密相关。随着客户对产品精密度与可靠性的要求越来越高，做好质量成本管理工作也越来越重要。所谓的质量成本是指企业为保证或改善产品质量而主动支付的相关成本和因没有达到质量标准而被动发生的各种损失成本，一般包括预防成本、鉴定成本以及损失成本。质量成本管理是指企业通过对质量成本的整体控制而实现提高产品和服务质量的保证体系，是对产品研发设计、试制、生产、销售到售后服务的全过程质量管理。提高产品质量，降低成本是质量成本管理的核心，企业既要不断提高产品与服务质量以满足客户要求，同时也要控制提高质量所付出的成本以增加企业利润。借助大数据、人工智能、云计算等数字技术，对企业产品研发设计、试制、生产、销售到售后服务的全过程成本数据进行动态监控，实时掌握企业各环节的成本消耗情况，利用数字化系统全面分析质量成本的构成，明确各类成本的性质，计算各类成本的比重，有针对性地做好各类质量成本的控制，真正实现高效精准的质量成本管控。预防和鉴定成本是不可避免成本，与产品质量构成因果关系，其发生额和产品质量呈同方向变化，损失成本属于可避免成本，产品质量与其发生额呈反方向变动，提高产品质量可降低损失成本。企业应将数字化管理当作有效支撑，应确定适当的质量标准，运用云计算技术科学计算质量成本，利用数字技术进行智能分析、处理，确认质量问题并研究其主要的影响原因，应从利用新材料和新工艺、改良机器设备性能、提升人员素质以及改进环境条件等方面提升产品质量，为企业实现高质量发展奠定基础。

(五)做好产品生命周期“数字化+智能化+动态化+精益化”成本管控

产品生命周期是指从产品策划、研发、设计、生产、销售到售后服务、产品被弃置的完整过程。根据此角度，产品生命周期成本包括研发成本、设计成本、生产成本、销售成本、售后服务成本、弃置成本等。随着企业成本管控思想的不断演进，成本管控的立足点从产品的制造阶段逐渐向上游扩展到产品的创意产生和研发设计阶段，向下游扩展到产品的售后服务和产品的处置回收阶段，成本管控的范围得以扩展[15]。按照产品生命周期成本管控的思想，企业应结合各生命周期阶段的成本特征，充分利用数字技术分析成本动因，不断挖掘成本降低潜力，将成本管控与各生命周期阶段中企业的发展战略密切配合；企业应利用云计算技术归集核算产品生命周期各阶段的成本，并在此基础上制定出合理的价格，确保产品生命周期内能够回收成本，使得产品能够长期实现盈利；企业还应将产品的质量成本管控贯穿于产品生命周期成本管控中，将产品生命周期成本与质量成本连接起来，探寻二者的最优结合点。企业应综合运用数字技术获取客户需求数据、企业运营数据、行业变化数据、管理动态数据、客户反馈数据，并对这些数据进行智能分析处理，进而改善企业运营模式，做好产品生命周期各阶段数字化、智能化、动态化、精益化成本管控，为企业实现高质量发展赋能。

第一，研发设计阶段：企业应进行减少成本的预防性活动，此阶段决定了产品成本的绝大多数，可采取战略定位分析、产品可行性分析、目标成本规划等成本管控策略，强大的研发系统是企业高效进行数字化转型的保障，研发设计成本投入是打造数字化、智能化企业的前提，企业研发设计成本管控至关重要。第二，生产制造阶段：数字化技术打破了各种信息无法自由转换、高效流通的信息壁垒，提升了部门间的沟通协作能力，利用数字化系统可以获取更全面、及时、准确的成本信息数据；利用数字技术构建高效的供应链体系、建立适时生产制度、引进清洁生产模式、实施全面质量管理；充分利用数字技术改造生产线，对企业资源的消耗情况进行实时监控和调配，提高资源利用效率；实施智能化生产系统，开展智能化和信息化生产，利用人工智能的机器人系统完成一些常规的生产任务，通过数字化、智能化系统提高生产效率，降低生产成本。第三，销售阶段：数字化技术的应用，可以拉近企业与顾客间的距离，应加强企业与顾客的战略合作，优化销售体系，通过企业间数据共享、策略导流，实现产品的个性化定制、广告的定向投放和消费者需求的准确定位，利用数字渠道来宣传推广产品和服务，利用物联网和大数据寻求智能化销售的新机遇，利用数字技术对销售数据进行实时监控和定期分析，实现线上线下销售渠道的融合，做好销售成本管控。第四，售后服务阶段：将数字技术融入设备维护和客户沟通系统实现高质量的售后服务成本管控，充分利用数字技术构建有效的售后信息反馈机制、完善客户服务管理系统、推行标准化售后服务质量管理，促进售后服务智能化、数字化，利用数字化系统及时获取客户反馈信息，及时了解客户的真实需求，针对客户反馈及时改进产品与服务，做到动态、及时管控售后服务阶段的各项成本。第五，弃置阶段：成本管控包括对产品报废、弃置所形成的环境成本和其它成本的管控，此阶段应提升产品绿色程度，减少污染物的排放，降低环境负荷，保护生态环境，提升企业的环保形象，为企业实现绿色发展提供助力[16]，利用数字化技术实时监控企业污染物排放情况，并进行大数据分析，实现动态、精准、高效的弃置成本管控，利用数字化系统助推企业节能减碳、资源回收再利用。