财务大数据助力企业经营管理的研究分析

2023-04-05蒙炳旭

中国市场 2023年5期

蒙炳旭

(渤海大学管理学院，辽宁锦州 121013)

大数据因量大、类多、速度快、价值密度低等特征，对企业在处理财务大数据管理工作中，提出了较为苛刻的专业要求。再加之受传统管理范式的影响，企业往往在财务管理方面重视程度不及如营销等其他职能方面。为了更好地竞争大数据时代的新机遇，企业须在财务管理方面，做好大数据管理工作转型的准备。积极引导改变企业传统财务工作管理人员的大数据观念，提升传统财务管理人员的专业技能，促进企业各部门的有效交流，打造大数据基础设施，以及进一步增强员工对数据信息安全管理的意识等。财务大数据助力企业经营管理，是新时代的需要。企业在有效实施财务大数据管理模式中，定会面对众多的挑战。企业应勇于正视不足、勇于不断优化、勇于与时俱进，继而以更好的、崭新的企业经营管理风貌，来面对日益残酷的市场竞争。

1 财务大数据助力企业经营管理的必要性

财务大数据管理是现代企业的一项重要基础工作。通过对一系列财务相关大数据信息进行处理，提供企业决策有用的信息、提高企业透明度、规范企业行为，并积极参与企业经营相关的决策、提高企业经济效益、服务于市场经济的有序健康发展等。大数据时代背景下，应重视财务大数据信息的采集和分析，才能进一步使财务大数据信息最终呈现，并最大限度的发挥作用。财务大数据管理，可以增强企业对自身经营现状的实时把控能力，进一步提升企业对市场进行有目的性的预测，使得企业自身在制定经营战略时，能够做到科学合理，这对企业的经营管理水平的提高尤为重要。企业管理水平的高低，直接影响着企业的经济效益、经营成果、竞争能力和发展前景等，也在一定程度上决定着企业的前途和命运[1]。

2 财务大数据助力企业经营管理带来的新挑战

事物总存有两面性。有效应用财务大数据管理能够带来积极作用。财务大数据信息的准确性更高、透明度更好以及来源更广，能更好地反映企业真实的经营状况，以及相较于传统财务管理,在财务管理维度的扩大、财务管理效率的提高和财务管理风险的降低等方面均有着不俗的表现。但从实际出发，财务大数据管理在数据信息规模和复杂程度上，要远大于传统财务管理。企业如何高效地收集、分析和呈现使用财务大数据呢？为此，财务大数据在助力企业经营管理的同时也带来了新挑战，主要体现在以下五个方面。

2.1 财务大数据信息收集环境新挑战

财务大数据信息收集工作，在企业内部遍及各职能部门。企业需打破内部各职能部门的信息孤岛，促进财务部门和其他部门一体化发展，在财务大数据信息相关工作上如有需要，可对组织架构进行适当可行的调整，以便于数据信息传递的时效性等。

企业管理人员要将各职能部门视为命运共同体，并将此理念很好地传递给企业员工，以便营造一个共同助推财务大数据信息收集工作的良好环境。一方面，企业内需搭建财务大数据信息平台，以实现企业内部数据信息共享，使得内部数据信息互联互通，确保财务大数据信息来源的全面性；另一方面，企业需加强各职能部门人员的积极有效沟通，重视财务大数据信息的收集工作，为财务收集数据信息的工作提供了真实性基础[2]。

2.2 财务多源异构数据信息融合新挑战

大数据时代，财务管理工作数据信息的收集和处理，除了传统的财务数据信息，如历史的、结构化的财务报表，还有大量的非结构化、碎片化的外部业务数据信息，更为重要的是与企业经营管理决策相关的非财务数据信息等。企业在长期发展中必然会受到各种因素的影响，不同时期或不同业务会采用不同存储方式、不同数据管理系统的数据信息。通过多源异构数据信息融合方法，将这些多源异构数据信息实现交叉验证，互相补偿，为后续财务大数据信息的真实和全面呈现的使用奠定了良好基础[3]。

2.3 财务分析模型构建新挑战

财务职能部门作为财务大数据信息处理的重要部门，财务数据分析又是财务大数据管理的核心环节。所以，如何一改传统财务管理的分析模型，因地制宜地构建企业自身适用的、现如今财务大数据管理所需的新财务分析模型，将是财务大数据助力企业经营管理的核心所在。新型有效财务分析模型的构建，将使财务管理人员在对财务大数据信息进行分析时，能做到快而有效的响应，也进一步为企业经营管理人员快速响应企业各种决策和制定经营战略等问题上给予可观的便捷[4]。

2.4 财务管理人员能力新挑战

传统财务管理人员收集整理终端数据,通过汇总分析后，呈现出以往有关各方面的变化趋势，这在应对当下数据信息爆炸环境下，结论呈现显得片面且滞后性较强等。大数据时代，财务管理人员还应在分析大数据信息的基础上，理解大数据信息隐藏在底层的逻辑，能够利用大数据信息洞察或预测未来的发展变化，给予管理层在制定战略工作中提供力所能及的指引。在一定程度上，企业财务管理人员的能力决定了财务大数据分析等相关工作是否能够高效落实。财务大数据分析等相关工作，需要财务管理相关人员具备一定的数据分析专业能力，以便能得心应手、保质保量的完成任务，所以企业培养和提升财务管理人员的专业能力也是必不可少的环节[5]。

2.5 财务管理人员观念新挑战

观念改变是顺应财务大数据经营管理改革潮流的第一步，企业财务相关管理人员要积极适应新变化。大数据具有更加注重数据信息的全量而非样本性、更加兼容数据信息的不精确性以及更加凸显数据信息的规律性等相关观念。对大数据相关观念理解得足够透彻，是相关管理人员运用好大数据管理武器的基本功，这一点对企业而言，也是急需重视的。财务相关管理人员的财务大数据观念理解不够深刻，往往致使财务大数据的相关业务开展受阻、相关业务即便开展后效果也不尽如人意或远低于目标预期值、财务大数据运用成效低，难以转化为有效的经营管理成果等，最终使得经营管理目标不佳甚至出现下滑等诸多问题，在当今企业中可谓比比皆是[6]。

3 财务大数据助力企业经营管理的实施策略建议

3.1 促进财务管理人员对大数据应用观念的转变

企业应重视传统财务管理人员在应用大数据管理相关工作时的观念转变。企业内部应开展财务大数据应用观念的专业培训，聘请财务大数据管理方向的专业人士，为相关员工理解关于财务大数据方面的理念提供指导，如有需要，可定期开展，不断适应新的发展。在培训时，要使相关员工和讲师积极互动，深入探讨，以使相关人员观念能够得到质的改变，进而意识到大数据助力企业经营管理的重要性。相关员工积极向财务大数据管理工作方面靠拢，财务大数据分析与应用意识渗透到相关管理人员的内心，利于企业开展后续与财务大数据相关的专项工作[7-8]。

3.2 提升财务大数据管理人员的专业技能

企业财务大数据管理工作的有效落实，需财务管理相关人员具备一定的专业技能。大数据管理专业技能，对企业传统财务管理人员而言，是需要进一步提升的。

首先，企业可开展相关大数据应用技术的培训，使现有的传统财务管理人员在专业技能上能够得以弥补当下不足；其次，人力部门招聘选用财务大数据管理人员时，要把好人才质量关，对其专业能够做出有效的考查，以便其能更快地进入财务大数据信息处理的相关工作中；最后，可在制定绩效目标时，将专业技能纳入考查范围，利于财务大数据管理人员对其专业技能的提升得到重视和有效激发财务管理人员在提升大数据专业技能上的积极性等。面对不断迭代的大数据信息处理技能，企业需做好相关员工专业技能提升方面的工作，以便更好地服务企业经营管理的目标[6]。

3.3 健全企业财务数据信息库

传统的财务人员收集数据信息, 各终端数据信息来源相较于如今比较片面，往往存在各方面数据信息的遗漏和不足，在收集信息工作上也耗时费人力等。再加之，现如今需要收集的数据信息更加多源，健全财务数据信息库，科学整合大数据信息，是实施财务大数据管理的重要举措。

首先，有利于提升收集和整理财务数据信息的效率，提高数据信息分析结果的准确性，降低一些人力资源的不必要浪费等；其次，便于财务相关工作预算编制的准确性和后期财务相关监管工作的有效落实等；最后，可以将企业历史的财务数据信息进行储存，为日后经营管理中的其他不确定性问题分析提供有力依据等[1]。

3.4 搭建企业财务大数据信息处理平台

伴随着财务大数据信息的增多，传统模式已不能满足大数据信息处理的需求。搭建企业财务大数据信息处理平台是企业长期发展的重要手段之一。

首先，能更好满足财务大数据信息处理技术需要，避免传统模式会导致数据信息的遗漏、缺失和偏差性大等问题；其次，有效提升了财务数据信息的核算效率、提高了预算把控能力以及增强了财务风险的预警能力等；最后，有助于各业务职能打通信息流程壁垒，更加清晰明了其他职能岗位职责等，利于企业内部各职能之间的沟通以及优化相关不足之处等。

数据处理平台的搭建，无疑将快速实现与财务相关业务数据信息的分析，满足企业内部经营的动态管理，提高数据信息的时效性，提升企业对内部财务状况的监管和市场方面的预测合理性等[3]。

3.5 加强企业财务大数据平台信息安全管理

随着大数据平台对企业内部各部门数据信息互联互通，企业应更加重视数据信息安全管理。大数据时代，数据信息已然成为企业核心竞争力关键所在，注重数据信息的隐秘性，是提高企业管理水平的重要环节之一。数据信息贯穿整个企业管理工作的始终，数据信息的泄露，会给企业带来不可设想的后果，社会矛盾也有可能因此而引发。加强企业相关工作人员的数据信息安全意识，必要时开展培训、考核等。积极引导员工在面对相关企业内部数据时，能够抵制外部诱惑，做到不外泄露等，使得企业员工在数据信息上服务意识得到增强[9]。