大数据在人力资源管理中的应用研究

楚 赟

(晋城大医院，山西 晋城 048006)

现代化企业的人力资源管理工作对企业发展起到重要作用，在大数据背景下，传统人力资源管理模式改变已成必然。这就要求企业要充分应用大数据，认识在此过程中的机遇与挑战，做好步入大数据时代的准备工作，实现人力资源管理逐步趋于信息化、科学化和合理化。

1 大数据在人力资源管理中的应用价值

1.1 提高管理效率

在以往企业人力资源管理工作中，通常所采用人工管理的模式，但由于在此过程中所涉及工作内容较多，问题较难解决，工作人员难以对各项信息资源进行有效整合，并且容易出现数据误差，工作效率较低，无法保证管理模式具有科学性和有效性。其一，大数据技术将人力资源管理流程变得更加清晰、系统，使得企业在招聘、管理工作中更加标准化、规范化，避免出现差错，有效降低工作时间。其二，大数据在人力资源管理过程中会潜移默化地提高工作人员的专业技能以及计算机技术，工作人员可借助大数据的优势及时弥补管理工作中的不足。其三，工作人员通过利用大数据技术，实现了数据收集的精确性、人力资源考核的公平性，使得企业员工内绩效考核更加标准化、透明化，提高员工满意度。同时在大数据帮助下，避免了员工考核受工作人员主观性干扰，并能够详细记录考核结果。通过大数据的广泛应用，能够最大限度上促使人力资源逐渐向信息管理发展，实现各项数据信息的共享，提高人力资源管理效率。

1.2 提高经济效益

企业在开展人力资源管理工作中，会需要投入大量的资金，以保证人力资源管理工作能够顺利进行，如计算机、办公用品、软件设施等都需要进行采购。随着人力资源在企业当中的重要性愈发突出，以及相关的成本价格上升趋势，企业在人力资源管理工作中，投入的资金越来越大，使其得到良好的发展。同时，确保数据资源的精确性和完整性，从根本上降低了人力资源管理的成本，提高了企业经济效益。除此之外，在人力资源管理中通过有效应用大数据，实现了企业的人力资源管理与企业未来发展决策相匹配，进而提高企业整体管理效果，为企业发展提供支持和保障作用。

1.3 创新管理机制

根据当前企业对大数据进一步应用，使得传统企业人力资源管理模式受到很大程度上的冲击，对现代化人力资源管理提供技术支持。企业只有能够认识到大数据技术其特点以及发展趋势，并将其与企业人力资源管理模式深度融合，才能够保证企业在当下市场竞争逐渐恶化的环境下牢牢占据优势地位。随着如今大多数企业已经将大数据技术应用在人力资源管理当中，实现了数据化的管理模式，促进了企业人力资源管理现代化发展，实现了管理的创新和革新[1]。

1.4 完善管理制度

在企业人力资源管理过程中，通过运用大数据技术，根据人才市场发展情况，可对市场中海量人才进行数据化的精确分析与信息处理，以及科学规范人力资源管理标准，为企业制定人力资源管理制度，开展相关活动提供理论依据。同时，企业在开展人力资源管理时，需建立起相应的大数据库，在人力资源管理人员对企业进行管理时，可借助数据库中的数据信息，为企业人员结构调整提供数据支持，强化企业人力资源管理的工作效率。除此之外，人力资源管理活动能够为企业内部其他工作提供更加全面系统的参考依据，在大数据技术的应用下，改变原有员工绩效考核标准，可将考核标准与评价结果公布在企业内部平台上，实现了企业人力资源管理的公开透明，保证企业员工群体满意度。

2 大数据在人力资源管理中存在的问题

2.1 应用效果有待提升

目前，不少企业都已经了解大数据技术对企业人力资源管理的作用，但其应用效果较低，大部分企业没有利用大数据技术对其所配套设备以及管理体系等进行创新，未曾建立完善的大数据应用平台。当下多数企业对大数据的应用只是浮于表面，即通过大数据对常规性工作进行管理。同时也没有配备具有数据化、信息化的人力资源管理系统，对市场人才、企业员工的各项数据收集、整合、筛选、应用等能力水平程度较低，缺乏对其在人力资源管理中的全方位应用，降低了人力资源管理成效。

2.2 管理人员技能不高

随着企业已经将大数据融入人力资源管理中，但人力资源部门中的管理人员对大数据技术掌握力度不够，不能够熟练地运用技术来开展人力资源管理工作。除此之外，由于地域经济差距较为明显，一些经济发展情况不好的地区，企业难以从其他地区引进专业化的人才，现有管理队伍得不到新鲜血液输入；或者是本地对大数据人才培养不足、本地此项技术人才缺乏等。种种因素导致企业在应用大数据开展人力资源管理的工作中，出现管理人员技能不高，缺乏专业性的人才为企业现代化管理提供基础保障。

2.3 缺乏完善应用体系

若想实现大数据在人力资源管理中发挥其优势，就需具备完善的应用体系，但目前我国多数企业并没有建立起完善的应用体系，针对人力资源管理各个环节中，如工作中应用大数据、数据信息及时变更等都存在严重缺陷，导致企业无法通过正确的应用大数据实现企业信息化管理，无法实现其对企业人力资源发展促进作用。

2.4 企业员工认知较低

企业人力资源管理成效水平离不开企业员工的支持，对于大数据这种新兴技术，大多数企业员工受教育水平限制，难以对其产生更深层次的认知，不清楚其在人力资源管理中的应用效果，得不到员工群体的支持，导致大数据在企业中推广进展较慢。同时，因员工缺乏对大数据的认知，企业若强加推广大数据，会导致企业员工产生逆反心理，降低员工满意度，对人力资源管理工作的不配合，渐渐使得人力资源管理脱离员工群体，影响企业自身稳定发展[2]。

3 大数据在人力资源管理中的应用策略

3.1 建立信息交流平台

针对大数据技术及其应用效果不强，企业应通过建立全面有效的信息化交流平台，来强化其应用效力。在此过程中，企业需根据自身发展需求，借助现代化信息技术，更新企业内部硬件设备，引进国外先进软件系统，建立起完善的信息交流平台。同时，企业可根据自身所需人才以及未来发展战略目标，对信息交流平台进行更新和维护，积极引进现有市场中人才数据，对数据进行收集整合，筛选出符合企业未来发展的社会人才，不断增强大数据的应用范围，为企业发展提供强大的技术支持。

3.2 提升人员专业素质

大数据是信息时代下的产物，需要具备高知识储备的人才对其加以利用，才能发挥其应用效果。在经济全球化的当今社会，人才则是企业发展的第一力量，也是提高企业核心竞争力的关键。因此，企业在应用大数据管理过程中，需要提供管理人员的专业技能素养。首先，企业可采取职前培训方式，在招聘人力资源管理人员后，通过培训教育方式，提高新管理人员的专业素养。其次，要对现有管理人员进行覆盖式培训，制定完善的培训机制，邀请相关技术型人才对管理人员进行大数据应用的指导，通过全面员工培养提高大数据在企业中的应用能力与推广程度。最后，企业应建立完善的人力资源管理机制，包括员工培训、员工激励、绩效考核、薪酬体系等，通过优惠补贴、政策、福利待遇等从其他地区引进专业人才，对企业现有管理团队进行人员调整，提高人力资源部门的整体协调、专业能力和综合素养。

3.3 构建数据应用体系

企业若想实现高效化的人力资源管理，就需构建出大数据应用体系，提高其应用范围与应用深度，并制定相关制度来约束企业管理人员对大数据的使用情况。同时针对目前大数据在企业人力资源管理中出现的问题，企业需要及时对其解决。应当结合自身实际管理情况以及未来发展规划等，构建出大数据应用体系，并为其应用提供全方位的保护，能够有效减少其在人力资源管理过程中的成本。除此之外，企业需不断完善大数据应用体系，并实时引进先进理论与技术，对此项体系进行优化与创新，积极借鉴其他成功运用大数据企业的宝贵经验，结合企业实际的人力资源管理情况，对体系不断调整，提高大数据的应用水平[3]。

3.4 提升员工的认知度

在企业人力资源管理过程中，若企业员工对大数据认知度较高，能清楚认识其重要性，并给予大数据在企业内应用推广一定助力时，便能够有效降低应用成本，提高应用范围。因此，企业需要开展内部宣传与培训，帮助企业内员工认识到大数据应用在人力资源管理中的优势，使得员工能逐渐接受大数据，减少大数据推广应用所面临的群众阻碍。同时，企业高层需倾听员工对大数据应用的建议，通过员工内心真实映射，邀请企业员工参与到大数据运用过程中，提升大数据的应用效果。

4 大数据在企业人力资源中的具体应用

4.1 人才招聘

企业对外招聘是企业吸收人才的重要途径，对此企业需加强大数据与人才招聘之间的联系，引进先进人才管理理念，制定人才招聘标准，以保证招聘高素质高水平人才，为企业提供优质资源。

随着互联网时代发展，大数据应用在人力资源管理中，通过构建信息数据库，企业负责人才招聘部门可借助大数据库，对人才市场中的人员信息进行数据的收纳、整合、筛选，分析出人才专业技能，熟练掌握人才价值观，使得所招聘的人才符合企业未来发展需求。

4.2 员工培训

企业通过定期开展员工培训，能有效帮助企业建立一支优秀的高水平队伍，使其能更好地承担职位要求。随着人才强国战略推广，越来越多企业逐渐重视起员工培训，并针对所处职责岗位不同，建立起相应的培训课程，实现员工培训目标。

在大数据应用下，培训人员可通过互联网收集丰富的教育资源，实现多样化培训活动方式，为员工个体提供丰富理论与实践知识，全方位提高员工综合素养。如企业可通过大数据技术，建立信息交流学习平台，在平台上提供丰富的培训教育学习视频，通过线上学习与线下培训的方式，提高员工主动参与性，保证企业培训效果。在大数据的帮助下，实现了员工学习自由，突破传统地域、时间限制，员工可通过互联网络中丰富培训资源，使得自身综合素养水平不断提升[4]。

4.3 薪酬管理

在大数据技术广泛影响下，企业人力资源管理部门可借助对其充分应用，能够精确观测到企业内各个员工的工作状态以及实时场景，并利用所反馈到的信息数据对员工自身进行综合性分析。管理人员依据企业实际薪酬体系标准，来对员工当月工资进行评估计算。通过大数据技术，能够帮助企业根据自身实际发展需要，制定出一套符合企业的薪酬绩效体系，并在综合分析企业员工信息数据后，结合企业整体员工工作状况，适当调整企业薪酬绩效标准，以保证企业薪酬体系得到员工群体的认同，实现人力资源薪酬体系数据化管理，提升企业人力资源管理水平。

4.4 职业规划

目前，多数企业对留住人才、提高员工专业素养，都会为员工提供职业规划发展方案，使得员工为个人发展提供借鉴，并在实际工作中向着未来发展方向前进，最终实现自身职业规划目标。以往员工职业规划，还会存在员工信息反馈不及时情况，无法保证员工处于良好的学习实践状态，难以对员工个人能力进行及时评估，导致员工个人学习方向偏差。在大数据环境下，能够对员工个人情况进行充分了解和掌握，包括员工培训、实际工作、绩效考核等环节，都会将其信息收集到数据库中，方便企业为员工今后职业规划中提供数据支持，从而制定出可行性高的职业规划方案，有效提高员工综合能力，使得能够在工作中不断提升自己[5]。

5 结论

综上所述，在大数据应用背景下，改变了企业原有的人力资源管理模式，有效促进其管理的创新与革新。对此，企业需要重视大数据的应用，并将其与人力资源紧密结合，采取多渠道手段，提高企业人力资源管理水平，推动其向信息化、现代化发展，彰显出大数据技术优势。企业通过大数据应用，不仅提升企业内员工整体素质，还能为企业吸引外来人才，保证企业长远稳定发展。