大数据背景下事业单位人力资源管理的创新策略研究

李 轩 云南省腾冲市退役军人事务局—军队离退休干部管理所

随着事业单位人员结构复杂化、数据信息的海量化，传统以人工统计为主的人力资源管理模式，已难以适应新时代多种生产服务要素、人员信息的管理需求。这一背景下，从数据驱动理念、360度考核法角度出发，探讨用于事业单位人力资源招聘、培训、薪酬、绩效管理的系统建设方案，由人力资源管理系统、相应Kmeans算法，进行数据资源的挖掘、处理与分析，完成事业单位中不同类别人力资源的数据挖掘、分析与管理。

一、大数据时代创新事业单位人力资源管理模式的重要意义

(一)优化与改进传统的人力资源管理模式

大数据档案资源管理模式，应用于事业单位人力资源的管理工作过程中，既能够迅速普及信息化的人力资源管理技术，也能够最大程度地改进传统以人工统计为主的人力资源管理模式。[1]特别以党政领导为主的事业单位管理方案，对不同部门人力资源档案、业务及工作信息、薪酬信息、绩效信息的管理，需通过上下级之间的层层汇报，或者由本部财会人员对多种人力资源信息，作出分类统计后，汇总并上传至上级完成管理。

而大数据挖掘技术、云服务管理平台的应用，有效缓解与减少了基层财会人员的工作任务，不同管理人员只需将人力资源档案、其它信息资源，输入至人力资源管理系统，系统后台即可进行自动化的数据整理、筛选、分类与存储操作，可降低人力资源管理的数据缺漏或遗失问题。

(二)落实对人力资源信息的科学量化管理

随着近年来网络化招聘、绩效考核与薪酬管理模式的兴起，如何从海量化人力资源信息中，筛选出有价值的简历、做好薪酬与绩效考核管理，成为事业单位日常工作关注的重要问题。运用大数据技术、云服务管理平台，可先保存事业单位的海量化人力资源信息，再从中挖掘出有价值的人力资源信息，[2]一是能够为人力资源工作绩效、薪酬分配衡量标准的制定，提供科学化、可量化的参考数据信息；二是可作为事业单位人员招聘时简历筛选以及基层人员绩效考核、薪酬发放管理的依据，带动事业单位人力资源管理的提质增效发展。

二、事业单位人力资源管理系统的模型架构设计

(一)人力资源管理系统的整体架构设计

基于Eclipse编译平台、Java web可拓展开发工具，建构起用于人力资源管理的Javaswing网站图形界面以及JSP服务器页面。随后基于Java web客户端的JSP服务技术、Servlet技术，搭建起前台界面、后台页面间的链接桥梁。[3]通过MVC设计模式，从客户端发起通信请求httpRequest、从服务器返回客户端响应httpResponse，并将响应的数据处理结果在前台显示，具体的事业单位人力资源管理系统架构，如图1所示。

图1 事业单位人力资源管理系统架构

为更好地完成不同类别的人力资源数据处理、保存，采用MySQL数据库的功能模块、I/O接口，对人力资源数据进行挖掘、增删与修改操作。其中中央控制器接收到Web客户端请求后，可处理用户访问、数据分析请求的动作(action)，对前端的人力资源管理事件，作出合理的数据分配和处理，包括用户登录、数据资源访问、数据库接口访问的请求处理，按照不同的请求访问事件，分配数据任务或事件到后台处理，将处理完成的前端反馈、后端响应数据存储至数据库，将每个人力资源数据信息，完整的显示给用户调用与查看。

(二)数据库表管理流程设计

通过依托于前端客户端、中央控制器、数据库等的基本功能模块，设置后台数据库内的数据表，作为事业单位内不同人力资源信息管理的数据库表。本系统对后台数据库内的人力资源信息管理表设置，通常包括应聘人员表、基本档案信息表、业务及工作表、绩效考核表、薪资发放表等多张表格，不同表格分别记录不同的人力资源信息。然后将多种数据库表的信息，通过事业单位人员的工号进行链接，关联起不同的数据库表信息，以便于管理人员的使用操作。具体的数据库表管理流程，如图2所示。

图2 人力资源数据库表管理流程

(三)Kmeans聚类算法设计

利用K-means聚类算法，进行事业单位人力资源信息的数据挖掘与分析。K-means聚类算法作为无监督的均值聚类算法，通常以K个样本数据为初始聚类中心，将每个样本对象分配至距离其最近的聚类中心，直至所有数据都分配到相应的聚类中心，或聚类对象都达到局部误差平方和最优时，结束该算法。[4]因而使用K均值聚类算法，进行不同类别数据要素的分析，需考虑聚类对象、对象初始位置、聚类中心个数、模型样本性质等因素，特别需谨慎选择聚类中心的初始值，围绕K个起始样本进行聚类运算，以避免K均值聚类算法陷入局部最优解。

本文将K-means聚类算法，应用到事业单位人力资源信息的管理中，首先要将Kmeans算法作出线性汇编，封装为第三方的jar包。之后由系统通过I/O接口进行jar包的调用，客户端页面会调用编写完成的Kmeans算法，对后台的数据库信息进行聚类分析，包括以上多种人力资源管理信息的分析，将管理员调用的人力资源信息、聚类效果，在前端窗口上加载与显示。

三、事业单位不同人力资源管理的数据库表设置

(一)应聘人员表设置

事业单位人力资源招聘的数据信息管理，通常由事业单位管理部门发放招聘表，应聘人员填写表格中的相关内容，作为人力资源管理的应聘表。[5]其中应聘表记录了人力资源的姓名、性别、年龄、毕业院校、所学专业、应聘职位、工作经验、健康状况、联系方式、电子邮件等信息，多种应聘数据信息被设置为字段，存储于后台数据库中，具体如下表1所示。当人员应聘结束或入职后，相关的应聘信息会被删除。

表1 应聘人员表设置

(二)基本档案信息表设置

事业单位内部职工基本档案信息的管理，也是以数据库表的形式，记录相关的人员工号、姓名、性别、照片、职位、编制类别、入职日期、专业能力、管理能力等信息。其中前面字段为基本的人员信息，后面字段为人力资源技术与能力的评估信息，可通过利用Kmeans算法模型，进行人力资源信息挖掘、标准化数据分类后得到，如表2所示。

表2 基本档案信息表设置

(三)业务及绩效表设置

在事业单位日常的人力资源管理中，为更好地对不同岗位的人力资源进行管理，需围绕人员工号、姓名、职位、照片、考勤记录、请假记录、加班记录、专业能力、业务水平、个人作风等信息，梳理内部人员职级、岗位和上下级关系以及对某一时间段内，不同部门人力资源的专业能力、业务完成水平、个人作风等作出评估。其中不同字段用于记录绩效的执行基本信息，也可作为事业单位人员工作完成度、专业能力评估的参考依据，具体如下表3所示。

表3 业务及绩效表设置

(四)薪资发放表设置

事业单位人力资源薪资的统计与发放表设置，是在现有人力资源业务及绩效表格的基础上，用于记录分析每个员工的基本薪资、绩效薪资、职务工资、考勤扣除、补贴薪资、奖励薪资、薪资发放日期、部门意见等。使用不同的字段长度记录相关薪资信息，得到最终的薪资发放表，如表4所示。通过工号链接形成表内信息的关联访问，帮助管理人员更为便捷地完成事业单位人力资源的信息管理。

表4 薪资发放表设置

四、事业单位人力资源管理系统的测试与实现

(一)用户身份登录与校验

由外部用户访问人力资源管理系统，通过输入用户名、密码并点击登录按钮，进行用户身份校验，具体如下图3所示。[6]登录至系统主界面后，通过点击左侧菜单栏的功能模块，进行系统的不同功能调用、接口使用，点击后跳转到不同的页面链接，查看需要的人力资源数据信息。

图3 用户身份登录与校验

通过点击不同界面，可更好地展示与管理事业单位的所有人力资源个人档案信息、岗位及工作信息、绩效与薪酬信息，使其较为直观、详细地了解不同人力资源的管理状况。通过点击不同人员的岗位及工作柱状图，系统会自动导入后台数据库的数据信息，并采用Kmeans算法进行数据挖掘、分析，将最终的数据处理结果加载至绘制的图表界面。

(二)系统测试与实现

基于主动数据库的事业单位人力资源管理系统，涉及到职工个人档案、考勤记录、请假记录、加班记录、薪资福利等功能模块。以该系统的个人档案管理界面为例，其实现的关键代码，如图4所示。

图4 事业单位人力资源的个人档案管理代码

管理员登录至系统后台后，可针对不同用户角色，进行相应功能模块信息的查询、新增、修改、删除等操作，通过触发器可基本实现数据库的自动化操作，以保证整个系统的安全稳定运行。

五、结语

大数据环境下事业单位的人力资源管理，要引入大数据及云计算技术、云服务管理平台，构建起基于数据驱动的人力资源管理系统，设置多个不同功能的管理模块，在人力资源招聘、档案信息整合、专业技能培训、薪酬及绩效管理等方面发挥作用。因而通过借助于大数据挖掘技术、云服务管理平台，可对事业单位内的多源数据信息，进行自动化搜集、挖掘、处理与存储，整合人力资源的档案信息、业务及服务信息，将其存储至MySQL主动数据库之中，方便管理人员的资源调用与共享。