“互联网+医疗”背景下智慧养老服务模式研究

摘要：新兴技术迅猛发展，人口老龄化来临。我国医疗体系逐步转变为“互联网+医疗”形态，本文根据目前养老服务的情况，对“互联网+养老”模式进行研究分析，探索适应当代老年人的养老方式，以全方位满足老人的物质需求和精神需求为目标，推进新型养老事业的发展。

关键词：“互联网+”；医疗；智慧养老

引言

2022年政府工作报告中明确指出，要积极主动地做好人口老龄化应对工作。当前，如何应对老龄化已成为我国战略发展中非常重要的一部分。老龄化问题归根到底就是生育问题。据统计，自1995年以来，我国的总和生育率维持在1.6-1.7。研究证明，总和生育率需保持在2.1以上才会带来国家总人口的正增长。若总人口持续下降，国家劳动人口比例将会下降，老年人群增多，久而久之，人口老龄化随之出现。针对我国目前人口老龄化和人口结构复杂等难题，以医养结合为基础，智慧养老模式应时而生。该模式同时解决了老龄人群的医疗和养老需求。智慧养老是依托“互联网+”技术进行养老服务的一种现代化养老模式。该模式面向老龄人群提供一系列快捷高效的物联网平台和系统，实现养老服务物联化、智能化。

1. 智慧养老国内外研究现状

国外一些构建养老保障体系较早的国家比如英国，自1990年起，就开展了社会赡养护理试点，且提倡“医养结合”改革[1-2]，并逐步把智慧赡养的理念纳入医养社会构建，利用信息化技术手段为老龄化人群提供医疗保健服务，逐步建立了较为健全的社会赡养保护系统。在此背景下，国外学者对于智慧养老的研究更偏向于产品研发和技术创新。Khosravi（2016）[3]认为智慧养老是依托辅助技术，提高老年人的生活质量，减少医疗保健费用。Song（2018）[4]从技术、老龄化医疗和社会行为三个方面对智慧养老的主要问题和未来方向展开了研究。Pramanik（2017）[5]提出了大数据时代智慧养老的远景，该模式下的智慧养老具有低成本、高安全性、高质量等优势。

我国对智慧养老的阐述则更偏向于老龄人群的身心需求。王晓慧（2023）[6]提出智慧养老对传统养老的替代，并不是新模式与传统模式的结合形成，智慧养老是传统养老模式的升级和发展，是对传统养老模式的养老理念和技术手段的再造。秦瑗（2022）[7]等人认为智慧养老建设不仅是时代发展的需求，更是人们向往美好生活的需求，可以提升老人的幸福感。梁昌勇（2022）[8]等人提出了全域养老的新概念，是一种基于智慧养老的创新模式，扩展了智慧养老的内涵和功能，更能够多层次、立体化、全景式解决养老服务需求。近几年，为了应对人口老龄化的难题，国家出台了一系列扶持养老产业发展的政策文件。在国务院办公厅印发的《关于推进养老服务发展的意见》[9]明确提出六个方面28条政策措施。在政策的支持下，目前全国已建成智慧养老应用试点238个、智慧养老示范街道130个。

2. 智慧养老行业模式

智慧养老的特点总结为：第一，大数据的收集和存储。相较于传统养老行业的粗放服务投放、服务对象目标群体需求不明确等问题，智慧养老则借助“互联网+”技术，量化、连续、智能化地收集服务数据，保障了智慧养老业务数据分析的时效性和连续性。第二，需求发现与智慧化决策。传统养老产业在界定目标人群的供给模式之前，先提供需求模式。这种方法没有差异化的服务策略，定制程度低，类型单一，很容易造成服务供求之间的市场化优势不足。智慧养老利用“互联网+”分析海量数据，对潜在市场需求进行提前挖掘，做出精准决策。第三，服务投放精准。传统养老行业缺乏专业的服务人员，是因为人力资源无法做到服务精准投放，而智慧养老可利用先進技术合理分配人力资源。

2.1 智慧养老服务模式

2.1.1 DMP模式（Demander-Mediator-Provider）

DMP模式表示需求者、中介者、供给者三者之间的服务运转关系，在呼叫助老中心和养老服务热线平台得到了广泛应用，服务中介平台为需求者和供给者搭建了服务需求沟通桥梁，能够快速简洁地收集需求者的信息并传递给服务供给者，实现服务需求的快速反应。

2.1.2 DTP模式（Demander to Provider）

DTP模式代表需求方和供给方之间的服务关系。DTP模式通过直接交互将需求方的服务需求传递给服务提供者，服务供给者在确定服务需求后提供服务。在养老机构中，这种模式经常应用于养老服务APP中，在很大程度上保证了服务需求和供给的及时性。

2.1.3 PTD模式（Provider to Demander）

PTD模式是指服务提供者与服务需求者的关系。服务提供者主动从服务需求方了解服务需求，并提供服务供给。例如，当服务需求者佩戴的终端传感器检测到老年人身体异常时，会及时将异常数据报告给家庭医生，然后主动前往服务需求者所在位置进行检查并进行紧急救援。

2.2 智慧养老运作方式

针对上述智慧养老服务模式，并依据三种模式中的参与主体，可将产业运作模式划分为社区居家养老模式、机构养老模式、长者食堂配餐模式、医养结合模式。

2.2.1 社区居家养老模式

社区居家养老模式简单来说就是依靠社区为居家老人提供服务。以家庭为核心、社区为支撑、互联网平台为枢纽、专业服务为依托，政府主导、社区牵头，为居家老人提供基础服务。此外，这个平台可以帮助实现智能家居护理，以老年人的生活需求为主要服务内容，实现老人和子女多路互动、服务中心和政府多路互动，提供生活护理、家政服务、医疗护理、文化娱乐、老年学习教育、心灵抚慰等方面的服务。

2.2.2 机构养老模式

机构养老包括养老院、老年公寓、小区服务等多种形式，是指由特定的机构为老年人提供饮食、生活、卫生、生活照料、健康管理、文化娱乐等全方位服务。机构养老模式既可以服务于活力期的老年人，也可以服务于残障老人和精神残障老人，是一种最人性化的养老之道。

2.2.3 长者食堂配餐模式

长者食堂配餐模式主要围绕厨房和社区配餐点进行管理，厨房为中心，各社区配餐点散开分布，对老年人饮食进行特异性和统一性管理。食堂配餐管理模式目标为提效降本、简化操作，餐品制作宗旨为老年人清淡易消化并兼顾荤素搭配。

2.2.4 医养结合模式

在医疗资源与养老资源相结合的背景下，医养结合模式应运而生。将现代医疗技术与养老服务有机结合，将“护理”与“医疗”联系起来，最大限度地利用医疗和养老资源，创新实现“有病治病，无病疗养”的养老保障模式。医养结合模式主要针对家庭、社区和机构养老的老年人，他们除了享受基本的生活照顾服务外，还享有医疗卫生服务。

3. 智慧养老产业发展前景及趋势

3.1 智慧养老产业发展前景

3.1.1 政策利好智慧养老行业发展

近年来，国家为养老行业提供了大量优惠政策，并加大了对相关养老科技企业、养老产品和养老服务在购买服务和场地方面的支持力度，鼓励在开展服务外包合作、中介机构、大数据企业、相关社会组织、研究机构等方面，发挥养老服务提供者的专业优势，协同创新。在国家的大力支持下，智慧养老产业将迎来黄金发展期。

3.1.2 人口老龄化拉动智慧养老需求增长

面对大规模、快速的人口老龄化，传统养老模式将带来较高的经济成本，且无法保证服务质量。同时，当代老年人居家养老的倾向更强，急需发展智慧养老模式，实现养老资源的精准、集中、高效供给。只有依靠新兴技术，才能有效应对我国老龄化进程。

3.1.3 信息技术助推智慧养老服务发展

在物联网、云技术的支持下，我国智慧养老平台快速增长。目前已形成“制度+服务+老人+终端”的智慧养老服务模式，不仅能帮助养老机构提高管理效率，还能为养老机构增加多种形式，如机构养老、居家养老、社区日间照料等，帮助老年人享受更智能的居家养老服务。

3.2 智慧养老未来趋势

3.2.1 智能化水平快速提高

智慧养老服务在智能性、及时性、全面性、集成性、可预测性等方面将会得到快速提升，这也将成为未来养老行业的发展重点和方向。在服务体系上，智慧养老可通过无线定位、智能手环、智能管家等设备，并结合第三方服务建立综合性的“互联网+”养老体系。广泛应用云计算、大数据、物联网等新兴技术与智能硬件设备相结合，对老年人数据进行实时分析和整合，为老年家庭提供居家健康养老环境监测和健康咨询，实现足不出户享受一流专属服务。此外，持续运营与商业、保险、通信等行业融合互动，打造“互联网+”生态圈，引领智慧养老向智能化、信息化、高效化发展。

3.2.2 居家养老占据主要地位

在《中国城市养老服务需求报告（2022）》中，关于养老方式的选择，53.6%的人群选择了居家养老模式。居家养老具有生活便利、拥有熟悉的生活圈和社交圈等优势，已成为居民的青睐之选。“居家养老+上门+专业化”已成为智慧养老服务需求趋势，因此，建立智慧家庭也将成为智慧养老中的重点，将家庭信息和社会信息进行融合，设置居民健康养老远程看护、亲情关怀、健康咨询等功能，借助信息技术提高居家养老服务体验和水平。

3.2.3 标准体系逐步完善

近年来，在健康养老服务相关评价标准上，国家和各省市相继发布了70多部相关标准，但仍存在养老服务设计不能满足老人需求、养老市场管理混乱等问题。为促进相关政策落地，助力智慧养老行业健康发展，必须建立统一规范的智慧健康养老标准体系，对智慧养老相关系统、网络及数据中心进行专业鉴定和评估。

结语

近年来，我国智慧养老产业规模不断扩大，2019年近3.2亿元，近三年复合增速18%以上。新兴技术与养老服务的结合，提供了智慧养老发展的可能。政策支持是智慧养老发展的重要推动力。在政策的推动下，智慧养老产业规模将不断扩大。未来在政府政策和科技发展的双重助推下，智慧养老发展前景不可限量。“中老龄化”社会的到来，也是我国必须打造高品质、可持续发展的养老服务体系的必然要求。因此，对于未来养老行业的发展，智慧养老必将成为趋势和方向。

参考文献：

[1]National Health Service and Community Care Act 1990[S/OL].http：//www.legislation.gov.uk/ ukpga/1990/19/contents.

[2]Liberating the NHS white paper[R/OL]. https：//www.gov.uk/government/publications/ liberating-the-nhs-white-paper.

[3]Pouria Khosravi， Amir Hossein Ghapanchi. Investigating the effectiveness of technologies applied to assist seniors：A systematic literature review[J].International Journal of Medical Informatics， 2016，（1）：85.

[4]Il-Yeol Song， Min Song， Tatsawan Timakum， Su-Ryeon Ryu， Hanju Lee. The landscapeof smart aging： Topics， applications， and agenda[J].Data & Knowledge Engineering， 2018，115.

[5]Md Ileas Pramanik， Raymond Y.K. Lau， Haluk Demirkan， Md. Abul Kalam Azad. Smart health： Big data enabled health paradigm within smart cities[J]. Expert Systems With Applications，2017，87.

[6]王曉慧.智慧养老的发展轨迹、态势与进路[J].决策与信息，2023，554（2）：62-73.

[7]秦瑗，刘娇，何旭斌等. 我国智慧养老模式的现状、困境与建议[C]//中国老年学和老年医学学会.新时代积极应对人口老龄化研究文集·2022.华龄出版社（HUALING PRESS），2022：7.DOI：10.26914/c.cnkihy.2022.048728.

[8]梁昌勇，洪文佳，马一鸣.全域养老：新时代智慧养老发展新模式[J].北京理工大学学报（社会科学版），2022，24（6）：116-124.

[9]国务院办公厅关于推进养老服务发展的意见（国办发〔2019〕5号）[A/OL].http：//www.gov.cn/zhengce/content/2019-04/16/content_5383270.htm.

作者简介：潘科，博士研究生，研究方向：数字经济、行业数字化转型、数据要素。