计算机应用技术与信息管理应用分析

2023-03-24大连财经学院刘忠党

数字技术与应用 2023年11期

大连财经学院刘忠党

计算机应用技术发展为行业发展及技术革新提供有力支撑。信息管理应用则是以计算机技术为核心，实现对数据信息管理的进一步优化，提升数据信息应用的经济效益与社会效益。本文探究计算机应用技术的信息管理应用模块设计，充分结合计算机应用技术的软件程序与硬件设备，采用独立开发Python 语言信息管理系统程序的方式进行应用策略分析，以期提升计算机应用技术在信息管理应用中的实用价值。

计算机应用技术的发展普及，极大地提升了信息技术的数字化应用水平，对于加强信息管理服务及信息管理技术优化起到推进作用。未来计算机应用技术需要基于信息管理应用需求，做好多个层面的技术优化与技术分析，充分强化信息管理资源整合，有效发挥计算机技术在信息管理方面的应用优势。

1 基于计算机应用技术的信息管理应用设计

基于计算机应用技术的信息管理应用设计，必须充分实现核心技术内容的有效整合，通过将计算机应用技术嵌入信息管理系统设计，实现对各类不同信息管理服务功能的拓展。从基础框架设计来看，一般计算机应用技术的信息管理系统应用设计，通常由信息检索与调用、信息整合、功能拓展三个主要模块组成。

1.1 信息检索与调用

信息检索与调用是信息管理的基础功能设计，计算机系统需要优先针对用户账户信息进行核对，根据用户等级权限针对敏感信息及保密信息内容进行加密处理，基于用户对于数据信息的添加、编辑、删除与查询，为用户提供信息应用支持。不同的计算机系统程序具有技术特点各不相同。部分封闭式系统设计采用局域网络进行系统管理，通常无法针对数据库与数据信息平台的数据信息进行采集，部分借助第三方工具的数据采集处理方式，无法完整地将数据内容进行提取，提取的数据信息通常为加密数据代码。

1.2 信息整合

信息管理整合也是计算机应用技术的信息管理应用设计中重要组成部分。现代计算机应用技术，通常依托集成数据库进行数据信息整合与管理。例如，基于SQLite 的公有领域数据库信息管理应用，则需要采用集成数据库设计为用户提供信息管理支持。其中，SQLite的公有领域数据库的应用优势在于，能针对用户信息及用户数据列表，进行数据信息管理的可视化设计，帮助用户更好地了解相关数据信息[1,2]。信息整合实际上是简化用户对于信息管理应用的流程，帮助用户更为高效地进行数据管理，在保证数据管理安全性及数据传输效率的同时，为用户完善数据管理的应用体系。

1.3 功能拓展

信息管理应用的个性化设计，逐渐成为计算机应用技术发展的主流趋势。计算机应用技术的信息管理应用设计，应将功能拓展模块植入信息数据管理平台，通过设计多个不同计算机数据应用接口，满足用户对于信息管理应用的多方面需求[3]。基于信息管理应用功能拓展，将图像信息采用数据化形式进行内容存储，根据图像的动态模块信息，将其分为不同网格结构，各个网格将根据图像信息的数据标记，生成不等量的数据字节，不同字节的数据模块代表不同网格的数据信息。

2 基于计算机应用技术的信息管理应用载体

计算机应用技术的实现，需要软件系统与硬件设备的有效支持。计算机应用技术的信息管理应用，也必须以软件系统程序设计及硬件设备应用为主体做好内容优化。

2.1 软件系统

信息管理的计算机软件系统设计，主要包括确定信息管理需求、软件界面设计、软件功能开发及软件策略四项内容。确定信息管理需求主要是确定软件的功能需求，包括用户账户管理、信息数据管理、数据可视化的内容。应保证软件系统设计的功能完整性，满足用户信息管理应用多方面需求。软件界面设计则主要基于操作页面、菜单、按钮等界面操作进行设计，根据用户的软件系统使用习惯与需求，采用直观的操作方式进行界面操作设计，进一步提升界面操作的便捷性，简化界面操作的管理流程。

2.2 硬件设备

计算机系统的硬件设备包括中央处理器、图像处理器、内存模块、硬盘模块、电源变压设备模块、散热模块等多个设备。其中，硬件设备的性能直接决定计算机应用技术的信息管理应用服务功能。在计算机高负载运行情况下，计算机设备需要处理的数据信息内容相对庞杂，为提升数据信息处理效率，通常计算机应用技术的信息管理应用系统设计，需要根据设备硬件性能预留负载冗余空间，保证数据信息处理与交互的流畅性，避免资源管理器中所在窗口出现卡顿或高延迟问题。

3 基于计算机应用技术的信息管理应用策略

计算机应用技术的信息管理应用策略研究，将基于Python 语言进行编程设计。虽然，C++、JavaScript、Java、Swift 等语言内容在信息管理应用方面具有不同的技术优势，但Python 语言在计算机应用技术的信息管理系统设计方面应用相对普遍，软件程序的系统兼容性也相对更强。

3.1 建立连接并创建列表

建立连接并创建列表是数据输入阶段的程序编辑设计，第一阶段将使用conn = sqlite3.connect('data.db')建立数据库连接，将数据库信息导入信息管理系统或平台，通过c = conn.cursor(0)获取游标对象。第二阶段将采用c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS Data，(id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,name TEXT,age INTEGER, gender TEXT)''')创建Data 表，完善程序公式，并完成以上程序编辑后输入conn.commit(1)提交更改程序。该阶段将主要针对数据信息内容进行导入，必要时可以采用系统外置程序加入数据筛选及数据整理程序[4]。由于信息管理应用的数据信息内容相对庞杂，不同数据信息内容的字节数据信息各不相同，需要在数据导入阶段明确用户的数据应用需求。

3.2 添加数据

添加数据需要保证数据信息内容的匹配性与完整性。列表创建完成后可以在提交更改程序后置加入def add_data(name, age, gender):而后加入编辑c.execute('''INSERT INTO Data (name, age, gender)通过编入数据框架VALUES (?, ?, ?)''', (name, age, gender))使用参数化查询添加数据。在完成添加数据阶段的程序设计后，嵌入conn.commit(2)提交更改。添加数据并非直接面向数据库进行数据信息提取，而是根据用户信息将用户数据及信息内容进行添加，方便后续进行数据信息核对与数据信息检索。添加数据需要根据用户名、用户账号信息、用户检索信息内容进行内容整合，统一进行数据信息的管理与调度[5]。不同的信息管理应用系统设计在添加数据阶段的程序编辑各不相同，程序编辑通常无法按照统一的标准一概而论，而是要基于计算机应用技术中的信息管理应用需求进行程序设计。以此，满足信息管理与应用的多方面需求。

3.3 显示数据

不同种类的数据在数据处理与数据显示方面存在一定的区别。显示的数据变成设计，需要根据Data 表的数据信息内容数据整理与汇总。输入def show_data(3):嵌入查询Data 表命令，加入c.execute('''SELECT * FROM Data''')查询Data 表的所有数据，通过对数据信息内容的筛选，根据用户数据信息调取编入data = c.fetchall(4)#获取所有数据。由于不同数据信息应用需求不尽相同。数据打印将为用户信息管理应用提供支持。此时，主要加入for row in data:print(row)打印每行数据。显示数据可以根据数据信息种类自行针对软件程序设计进行调整，本文信息管理应用程序设计，主要基于单一数据信息查询模块进行框架设计，并未直接在数据框内加入数据进行程序加载，但从Python 语言文本程序运行情况来看，该程序设计可以正常针对数据库程序信息进行显示与获取。

3.4 编辑数据

编辑程序需要将用户权限进行分级，按照不同等级用户编辑权限进行数据编辑与处理。前缀加入def edit_data(id, name, age, gender):c.execute('''UPDATE Data SET name=?, age =?, gender =？。根据用户名与用户ID 信息进行用户权限与等级的核对，再通过用户权限分级处理进行数据的编辑。WHERE id = ?''',(name, age, gender, id))使用参数化查询更新数据，帮助用户定位编辑数据信息。部分需要基于精准定位的数据编辑处理，可以额外添加二级程序进行编辑，从而，提升数据信息处理效率及数据信息处理的准确性。在完成编辑数据阶段，可以嵌入conn.commit(5)#进行提交更改。编辑数据可以存在错误删除或错误更改的问题，针对此类问题加入恢复程序与备份程序即可进行有效处理，或采用一键恢复方式将数据从硬盘存储颗粒进行提取与重组，防止在误删数据后硬盘将相关数据信息擦除。

3.5 删除数据

删除数据与编辑数据的本质区别在于，删除数据也将数据从数据库中抹除，编辑数据则主要将删除数据采用另一种数据格式进行存储，将非必要性及非保密性数据信息进行隔离。所以，在删除数据阶段，同样要基于用户权限进行身份验证。

加入def delete_data(id):验证用户的身份信息，嵌入c.execute('''DELETE FROM Data WHERE id =?''', (id,))使用参数化查询删除数据。若执行数据恢复或数据备份操作，则需要先提交更改加入修改程序设计。如直接进行数据删除操作，则可将conn.commit(6)直接提交数据更改。部分可视化的数据信息内容，可以使用Chart.js、D3.js 等数据库进行数据生成与删除处理。MongoDB 亦可作为数据存储载体进行数据删除处理的干预，有效满足用户数据删除与数据整理的多方面需求。

3.6 测试

软件测试阶段主要是针对软件功能完整性及功能可用性进行分析。目前，大部分基于计算机应用技术的信息管理应用设计，均采用独立软件数据测试模式进行设计，可以将软件测试程序直接嵌入系统设计。本文软件程序设计需要优先加入add_data('Alice', 25, 'female')进行添加数据，而后根据数据信息参数添加add_data('Bob',30, 'male')数据显示，show_data(0)嵌入则可实现显示所有数据。编辑数据软件测试则可加入edit_data(1,'Alice Smith', 26, 'female')编辑数据程序设计，删除数据指令测试则加入delete_data(2)删除数据，完成测试则可加入show_data(1)显示所有数据，查看软件数据测试是否按照系统操作执行指令。完整软件测试后嵌入conn.close(0)关闭连接。该软件程序设计充分基于Python 语言进行编程设计，通过简单的信息管理应用框架设计，实现数据信息处理、数据存储、数据添加及输出删除等基础功能[6]。