人工智能生成内容对当下数字艺术的影响——AIGC作品对NFT艺术的影响及展望

◆ 杨涵（广州工商学院）

1.AIGC作品对NFT艺术市场的影响

1.1 新的艺术形式

AIGC作品的创作过程往往涉及对现有艺术风格和技术的重新演绎和探索，这种创新性有助于推动整个数字艺术市场的发展，可以使整个NFT市场更加多样化，并且艺术形式和表现方法更加丰富，吸引更多的创作者和收藏者。这种创新性不仅是建立在已有的艺术形式和类型上的常规创新表达，甚至可以将已故艺术家的作品进行学习进行新的输出和生成；或者将整个艺术演化的脉络交由AI进行学习，在此基础上甚至可以产生全新的审美体验或者未曾设想的感官经验。

1.2 AIGC对NFT艺术市场未来的影响

多元化的艺术表达：随着AI技术的进一步发展，未来AIGC作品将涉及更多的艺术形式和领域，实现跨界融合和多元化的艺术表达。

智能化的艺术生态：展望未来，AIGC将与其他AI技术和区块链技术相结合，构建一个智能化的艺术生态，包括智能创作、智能推荐和智能交易等环节。这将为艺术家、收藏家和投资者提供更加便捷、高效的服务，推动整个NFT艺术市场的繁荣发展。

独特性和多样性：AIGC作品具有独特的美学特点和风格，由于其生成过程的随机性和不可预测性，所以每一件作品都具有不可复制的独特性。这也使得AIGC作品有可能成为NFT艺术市场中独具魅力的存在。

1.3 市场竞争的加剧

随着AIGC技术的发展，越来越多的人工智能生成的艺术品、音乐、游戏等内容将与人类创作者的作品一同竞争NFT市场的份额，NFT创作者面临着来自人工智能生成作品的竞争。由于AIGC作品具有较高的生成速度，它们会对传统的NFT创作者构成威胁，所以人类创作者需要提高自己的创作水平和独特性来吸引更多藏家和消费者。

1.4 作品估值的困难

AIGC作品的独特性使得对其进行估值变得更加困难。如果市场上存在大量的AIGC作品，投资者和收藏家将会难以判断哪些作品具有长期价值，从而有可能导致市场缺乏信心和认可。同时由于AIGC技术可以大量生成内容，NFT市场上的作品数量可能会剧增。这使得对NFT作品的估值变得更加复杂，投资者和收藏家需要更多地依赖专业知识来评估作品的价值。

2.AIGC对NFT创作者的冲击

2.1 创作方式的改变

AIGC为艺术创作者提供了新的创作工具，使其能够快速生成独特的艺术作品。这种新的创作方式不仅减少了创作时间，还可以探索出传统创作方法难以实现的艺术形式。然而，这也引发了关于人工智能是否会取代人类艺术家的担忧。

在一般性的艺术创作中，艺术家在进行艺术作品创作的同时，不免会有其个人经历、情感想法的融入，甚至同一个艺术家在自己的一生当中会有不同的时期，和不同的创作母题，形成显著不同的风格。这种风格化的结果往往与艺术家不同阶段的经历、情感、社会环境和生产力发展等诸多因素紧密相连。但是在AIGC的生成过程中，只需通过关键词的设置，然后通过对模型训练生成不同的风格或艺术形式类型，就使得一位艺术家在一个时期创作大量不同风格的艺术作品成为非常轻而易举的事情。

AIGC的创作模式使得创作门槛得以降低，AIGC技术可以帮助那些没有专业技能的人们更容易地创作出高质量的作品。这意味着，传统上需要专业技能和经验的领域将变得更加亲民，更多的人可以尝试成为NFT或数字艺术创作者，在这样的竞争下，AIGC技术给NFT创作者既带来了机遇，也带来了挑战。传统的数字艺术创作者和艺术家，需要不断适应新的技术环境，提高自己的创作能力和独特性，才能在竞争激烈的NFT市场中脱颖而出。

仅从图像生成的逻辑上来说的话，AIGC的生成过程是从噪点中不断地演化生成能够供人类识别认知的图像，在这个过程中类似使用雕刻刀将无用的部分剔除，保留关键信息再迭代从而生成贴合关键词的图像。其实对于创作者来说这也是可以算是偶发式的创作关系，在这样的关系中同一时间段甚至同样的关键词都无法复现同样的图像，这同样对于创作者来说能够快速迭代自己的创作思路或者视觉经验预期。

2.2 合作与融合

AIGC技术可以成为NFT创作者的有力工具，帮助他们更高效地创作出独特和引人入胜的作品。人类数字艺术创作者和艺术家可以与人工智能系统合作，发挥各自的优势，将艺术家和创作者丰富的想象力和AIGC迅速的生成速度相结合，共同创作出更有价值的NFT作品。这样的协同合作，可以结合双方的优势，借助AIGC能够快速为创作者提供简要的思路和参考，在此基础上能够更快地进行深入创作，相比起之前需要更多时间才能创作较多版本的创作方法，有了AIGC的助力显然能够事半功倍。但是在借助AIGC的同时，关键词的使用是否又会对艺术创作的思路进行了一些框定，从而在一定程度上限制了艺术创作者的创作心流。

AIGC作品也可以根据收藏者的喜好和需求进行实时调整和生成，实现艺术品与收藏者之间的互动。这种智能化和交互性可以为NFT艺术市场带来新的体验方式和价值观念。同时这样的实时反馈方式也可以产生新的艺术作品门类，甚至是前AI时代无法实现的。

3.AIGC版权争议

3.1 原创性问题

AIGC作品的原创性成为版权争议的核心。传统上，艺术品的原创性是由人类艺术家的创意和努力决定的。然而，在AIGC作品中，算法模型扮演了主导角色。这引发了关于AIGC作品是否具有原创性以及其是否应受到版权保护的问题。

一方面对于版权归属的问题，AIGC生成的艺术作品究竟应该归谁所有？是AI的开发者、使用者还是AI本身？这是一个尚未解决的问题。目前，不同国家和地区的版权法规对于这一问题的处理方式各异，缺乏统一的标准。比如：Midjourney 虽然在平台规则中提及了非企业用户的普通付费会员使用软件生成的AI图像是具有完全所有权的，但是这并不能使得所有的问题被解决。

另一方面还有侵权的风险，AIGC技术有时可能会产生与其他创作者相似的作品，这势必可能会无意间侵犯到其他艺术家的版权。例如，AI可能会根据训练数据集中的现有艺术作品生成相似的创意，从而引发版权纠纷。

在这两方面的层面上，我们如果不能对数字艺术版权进行确权以及重新划定版权的范围的话，势必会引起非常多的问题。从确权的层面上来说的话，由于AIGC在训练的时候就使用了大量的图像和文本信息，虽然很多是基于目前的商业授权进行使用，但是目前的商业授权只是一种基于前AI时代制定的图像、文字使用规则，并不适用于使用这些资源进行AI训练并且产生新的内容。因为这涉及对于图像、文字的二次创作和改编，这种如果用于商业化，未经授权的二创和改编必然会引发版权争议和归属问题。

AIGC在生成内容时确实带来了一定的冲击和版权问题。随着人工智能在艺术创作领域的应用越来越广泛，有关版权归属、艺术价值观念的讨论以及相应的法规制定将会变得更加迫切。

3.2 人工智能与创作者的权利分配

由于AIGC作品主要由算法生成，因此需要明确人工智能和创作者之间的权利分配。在当前的版权法体系下，这一问题尚无明确的解决方案。虽然在当下并没有形成共识的国际通行做法，但是已经有公司以及企业联合体进行尝试和法律方面的探索。在后AI时代，对于版权和权益的划分应该更加精确，同时AIGC生成的作品也应该被纳入新的版权和权益体系内，如此一来，对于梳理和确权之前的数字艺术版权和权益就显得尤为迫切。

当下，NFT数字艺术作品就能够在算法上提供一定的加密和溯源支持，同时C2PA、CAI等基于区块链的加密技术，也会给数字资产提供可靠的溯源和版权支持。而且AIGC生成的数字作品也会被纳入C2PA的加密体系里，用于识别和鉴定。