刍议数据挖掘在企业信息化管理中的应用现状和对策

周青松

吉林省网安监理咨询有限公司 吉林 长春 130000

引言

信息化普及的时代里，信息的价值越来越大，传统的信息处理方式已经无法满足企业生存发展需要，迫切需要改进。现阶段来看，虽然大多数企业已经走上信息化管理道路，但是在信息开发与利用方面还比较薄弱。对于企业而言，其在参与市场竞争过程中，需要综合各方面的信息，以此为依据，制定科学的经营方案，而要想确保企业所用信息有用，就需要用到数据挖掘技术。随着数据挖掘技术的应用深入，许多企业对挖掘技术的误解也在增多，再加上数据挖掘自身的局限性，使得其在应用过程中存在一些问题。对此，企业需要立足实际，不断完善数据挖掘技术，切实发挥数据挖掘的积极正向作用，搞好企业的自身建设。

1 数据挖掘的概述

数据挖掘是指从大量数据中提炼出有价值信息的过程，它包括了数据收集、数据分析、数据处理、数据量化、数据挖掘、数据利用等内容。数据挖掘技术的最终目的就是将事件相关的信息经过分析、处理、统计后，对未来活动进行准确的预测。作为一种新兴的信息处理技术，数据挖掘技术跨越了多个领域，涉及人工智能、大数据、云计算、计算机科学、统计学等众多领域，数据挖掘技术的应用为企业的发展提供了技术保障。在信息技术管理企业的时代里，信息的价值越来越大、越来越高，各行各业也开始注重数据信息的分析与利用。数据挖掘的应用，可以帮助企业从海量的数据信息中提炼出有价值的信息，进而为企业决策提供科学参考。数据挖掘不仅可以对数据库中的数据进行关联性分析，还可以根据以往的数据规律，对未来的数据特征、种类进行科学预测。数据挖掘是一个比较复杂的过程，大致主要是按照以下步骤进行的。

1.1 定义问题

在开始挖掘数据之前，首先需要做到的就是理解数据和实际业务问题关联性，并在此基础上提出问题，即决定到底要干什么。

1.2 建立数据挖掘库

建立数据挖掘库的目的在于根据过去的行动数据来预测未来的行为。数据挖掘库的构建涉及数据收集、数据描述、数据选择、数据质量评估、数据整合、数据库成立等。

1.3 分析数据

基于数据的应用价值，在确定相匹配的数据后，就需要对挖掘的数据进行分析，找到对预测输出影响最大的数据段以及决定是否需要定义导出字段。如，人们在处理一些庞大的数据时，为了提高数据处理效率，从中挖掘出有价值的数据，就需要选择一个功能强大的工具软件来对相关数据进行分析。

1.4 建立模型

根据数据挖掘的目标以及数据的特征，选择合适的模型。在建立模式时，可以先通过用一部分数据建立模型，然后再用剩下的数据来验证这个得到的模型，检测数据模型能否正常运行。

1.5 评价模型

数据模型建成后，需要对其价值进行评价。

1.6 实施

在确定数据库模型可行后，就需要对其加以实施，常用的方法有2种，一是提供给分析人员作为参考，另一种则是把此模型应用到不同的数据集上。

2 数据挖掘在企业信息化管理中的应用价值

互联网的出现给企业带来了良好的发展机遇，使得企业开始注重信息化管理，走信息化发展道路。实现信息化管理，可以提高管理效率，为企业带来更好经济效益。数据挖掘技术作为一种新型的信息处理技术，这种技术在企业信息化建设中发挥着巨大的作用。首先，数据挖掘技术可以有效地将企业各部门联系起来，通过分析各部门的信息，发现各部门在经营管理中存在的问题。其次，企业作为市场的主体，会面临同行之间的竞争，企业要想在市场竞争中立于不败之地，就必须对市场信息有全面的了解。通过数据挖掘技术，对市场信息进行综合分析，使企业及时掌握可能影响企业发展的信息，便于企业及时调整经营战略，提高企业的市场竞争力。在企业经营发展的过程中，经营决策是以信息为基础的，无论是内部信息还是外部信息，企业每天都会产生大量的信息，而借助数据挖掘技术，企业可以挖掘出对企业发展有利的信息，提高企业信息化水平，降低企业经营风险，从而促进企业更好的发展[1-2]。

3 数据挖掘在企业信息化管理中应用现状

数据挖掘技术就是将那些有价值或有潜在价值的信息挖掘出来，方便企业管理者根据这些数据信息来制定经营方案，提高经营效益。在企业信息化建设过程中，数据挖掘技术的应用可以提高数据的利用率，为企业决策提供支持。但是就目前来看，数据挖掘在具体应用中还存在一些问题，使得其应有的作用难以发挥到最大。

3.1 对数据挖掘缺乏正确认识

在企业信息化管理中，虽然数据挖掘可以提高企业信息化水平，但是在具体应用过程中，数据挖掘并不是万能的。数据挖掘建立的预测模型知识对真实世界的预测和评估，这种预测和评估并不能做到百分百有效。许多企业对数据挖掘抱有过高的期望值，认为数据挖掘模型提供的数据就是有效的数据，一旦挖掘得出的数据与实际结果不相符时，就会造成不可估量的损失。如，企业在分析客户流信息数据时，数据库中储存的客户的行为信息并不能代表所有的客户意愿，有的数据并没有纳入到数据库中，此时依据已有的信息建立的预测模型无疑是不准确的，如果企业依然采用这些数据，必然会影响到企业科学的经营决策。

3.2 数据挖掘工具的局限性

企业作为市场主体之一，其需要处理的数据信息类别繁杂多样，其中有许多数据都超出了数据挖掘的能力。当企业管理者在挖掘这类数据时，数据库模型并不能为管理者提供很好的数据参考。还有就是现有的许多数据挖掘工具并不支持复杂调优过程的自动化，因为许多数据准备过程中存在不确定性，对于究竟选用哪些因素作为数据库模型的依据目前并没有科学的依据，只能按照惯例、业务直觉和猜测来进行确定。另外，在数据建模过程中，数据挖掘软件工具中的各种算法采用默认的参数与实际数据处理需求会存在一定的偏差，此时通过数据模型获取的数据可能会失真、失准，无法为企业经营决策提供科学参考。

3.3 缺乏专业的人才

数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找规律的技术，要想发挥数据挖掘在企业信息化管理中的作用，就需要打造一批专业的技术人才。然而就目前来看，企业现有的人才并不能很好地满足数据挖掘需要。企业在推进信息化管理的过程中，考虑的是人才信息技术应用能力，并没有考虑到数据挖掘方面的技能考核，这也造成企业虽然引进了大批的信息化人才，但是在应用数据挖掘技术时，并不能很好地发挥数据挖掘的作用，严重影响到了企业的经营决策。

4 数据挖掘在企业信息化管理中的应用对策

4.1 树立正确的数据挖掘观念

数据挖掘是一种决策支持过程，虽然它可以为企业经营决策提供数据参考，但是它提供的数据价值是建立在数据库模型基础上的，如果数据库模型中囊括的数据全面且真实，数据挖掘自然就可以为企业决策提供科学参考；反之，挖掘出来的数据就会失去应有价值。所以，企业管理者需要正确认识数据挖掘。数据挖掘的结果是不确定的，要和专业知识结合才能对其做出准确判断，它可以为企业提供一些有价值的参考，但是不会告诉企业为什么，也不能保证所提供的参考数据可以为企业带来实际效益[3-4]。所以，企业管理者需要正确对待数据挖掘，不仅要对自己所期望解决问题的领域有深入理解，理解数据实情，科学使用数据挖掘，还需要结合数据挖掘需要，配备相关专业设施，以便数据挖掘能够发挥出实际效用。

4.2 合理引进数据挖掘技术

数据挖掘在推进企业信息化管理中发挥着重要的作用，而要想切实发挥数据挖掘的作用，企业就需要结合自身实际，加快信息化建设，为数据挖掘的应用创造有利条件。首先，立足企业信息化管理现状，找到准确切入点，进行信息化建设，将信息化系统覆盖到企业各个部门，实现全面信息化管理；其次，完善数据挖掘体系结构，一般来讲，数据挖掘体系由数据挖掘引擎模块、数据库以及输入输出模块等，在具体应用中，数据挖掘引擎和输入输出模块可以协调数据库内的关键数据，按照企业的使用需求来进行预处理，从而保证数据的可用性、科学性；再者，管理者需要根据挖掘任务进行数据聚焦，所以在具体数据挖掘中，要注重规模与清理、变换与集成，依托数据挖掘工具对相关数据进行聚焦，实现用户与系统交互，从而提高数据的利用率。

4.3 充分结合数据挖掘的各个数据域

信息化时代里，企业经营过程中出现的各类数据价值越来越高，为了利用好这些数据，企业就需要用到数据挖掘技术，建立信息化管理系统。值得注意的是，企业经营过程中产生的数据类别较多，这也要求企业需要建立相应的信息化管理系统。为了保证相关数据得到合理的开发与利用，企业需要增加数据系统的分析能力。数据挖掘本身就具有一定的分析能力，主要是通过资源控制进程和算法，但是在实际应用中，企业需要选取合适的领域，搭配样本数据，从而提高数据分析结果的科学性。

4.4 打造一支专业的人才队伍

在数据挖掘应用过程中，数据挖掘应用效果很大程度上取决于工作人员的业务能力，如果工作人员专业过硬，具备相应的技术，在数据挖掘过程中，自然就能够保证数据的有效利用；反之，就会影响到数据挖掘的效果。所以，企业在应用数据挖掘的过程中，应当打造一支专业的人才队伍，为数据挖掘提供人才保障。基于数据挖掘需要，企业管理者不仅要具备较好的管理能力、软件设计能力，还需要具备相当的数据分析能力，精通相关业务，掌握统计学、数据分析技术等。同时，企业还需要着手培养自己的数据挖掘业务骨干，组建一支懂技术、懂业务、懂管理的核心团队，从而推动数据挖掘的有效应用。另外，企业需要对相关技术人才开展业务培训与职业教育，提高企业业务水平和职业素养，采取有效措施，调动他们深入数据挖掘技术学习的积极性，进而不断提高数据挖掘应用水平。

5 结束语

综上，数据挖掘在企业信息化管理中发挥着重要的作用，加大数据挖掘技术的应用，可以帮助企业从海量的数据中提取有价值的信息，为科学经营决策提供科学参考。信息化时代里，企业开始走上信息化发展道路，也开始利用信息化系统来处理数据，而要想挖掘数据潜在的价值，企业就需要深入数据挖掘技术研究，提高数据挖掘应用水平。在企业信息化管理中，企业应当加大数据挖掘的应用，在数据挖掘技术的依托下，可以进一步提高企业信息化水平，增强企业市场竞争力，推动企业的更好发展。