大数据时代人工智能在计算机网络技术中运用分析

林华

（漳州新源电力工程有限公司，福建 漳州 363000）

0 引言

大数据时代下出现了大量先进技术，其中人工智能尤其受到关注。它为我们的生活、生产应用创建了便利条件，这主要得益于人工智能的便捷性特征，人们对人工智能的依赖性也相继增高。人工智能本身与网页具有的多学科特性有直接关系，由于人工智能比较特殊，所以在各个学科中均可得到应用，使学科的研究更加深入。近些年人工智能在现代化网络科学技术研究中，作为至关重要的产物，在计算机网络技术中加以应用可以排除其中的安全隐患，在大数据时代下这也是对人工智能展开深入研究的重点之一，有助于推动计算机网络技术的持续发展。

1 计算机网络技术中人工智能的应用必要性

（1）进一步提高计算机信息处理效能。计算机信息处理的对象为网络信息数据资源，在人工智能的作用下不仅为网络信息处理赋予准确性，而且还提高了信息处理效能，解决计算机网络信息管理问题。

（2）实现各层次之间的协调配合[1]。计算机网络技术在演进中成熟度逐渐增加，在生活与生产中实现了大规模覆盖，这也增加了计算机网络系统的复杂性与管理难度。应用人工智能实现网络分层，在各层次中使用人工智能技术进行检测，加强了各分层之间配合的协调性、网络管理的层次化，为计算机网络系统运行提供安全保障[2]。

（3）解决资源大量耗损问题。人工智能的核心在于模拟，自动分析、处理网络数据信息，实现个人思维与计算机系统的结合，提高最终计算结果准确性，有利于减少人力资源、物力资源、财力资源的耗损。利用人工智能实时监督网络运行过程，也可以提高资源利用效率。

2 计算机网络技术中人工智能的应用关键点

2.1 应用于智能防火墙

防火墙技术是保证计算机网络安全的重要技术手段，尤其是进入大数据时代之后，在传统防火墙技术基础上研发了智能防火墙，新增加了剖析与自动识别的功能。经过对比发现，智能防火墙的识别效率更高，可以根据实际情况提出决策，提高计算机匹配检查的效率，也体现出数据限制访问和快速拦截等功能的优势，提高数据可靠性，削弱病毒在计算机系统中的危害。

2.2 应用于垃圾邮件系统处理

电子邮箱作为人们工作与生活中交流沟通的重要渠道之一，邮箱中难免会有一些垃圾邮件，人们需要在邮件中筛选出垃圾邮件，可能会降低工作效率。在大数据时代下计算机网络技术应用人工智能，通过两种技术的组合应用，可以构建智能反垃圾邮件系统，保证用户邮箱数据的基础上，可以自动化检测用户的邮件，发现垃圾邮件之后对其进行标注。用户在了解系统标注之后，便可以快速采集真正有价值的数据，高效处理邮件，还可以保证邮箱安全。

2.3 应用于系统入侵检测

人工智能在计算机网络技术中的应用，其中的入侵检测技术是非常重要的切入点，通过网络入侵行为的检测，可以及时发现一些带有威胁性的入侵行为（图1）。应用了人工智能的入侵检测，通过采集数据、安全日记和审计数据等形式，对采集行为作出剖析，发现系统内存在的一些不良行为，并且针对被攻击痕迹展开细化检测[3]。其间应用入侵检测技术，是网络安全管理防护手段的一种，可以自动按照内外部工具、错误操作，选择处理对策，保护网络安全，使网络系统免受内外部的恶意攻击，将攻击予以拦截。

图1 入侵检测技术原理

系统入侵检测技术在人工智能的作用下，全方位保护计算机网络技术资源数据，保证了所有内部资源的安全[4]。按照网络数据信息的指定类型，对其进行筛选、整理与剖析，生成安全检查报告，向用户反馈，使用户能够根据计算机网络安全的实际情况，排除安全隐患，其间利用入侵检测技术了解网络运作的真实情况，保证计算机网络免受恶意攻击和入侵。

2.4 应用于数据信息管理

大数据人工智能的快速发展也给数据信息管理带来了新的创新。在海量数据信息的时代，往往会采用烦琐的算法辨识信息，为数据信息管理以及制定决策提供依据，再结合具体需求进行数据匹配，可以减少资源耗损。在实施数据信息管理期间，所有程序性工作均可利用智能平台来完成[5]。由此发现，大数据时代下的人工智能应用，数据信息管理也是非常重要的一个方面。尤其是在信息时代下，各个行业为了实现信息化建设的目标，开始广泛应用先进技术手段，通过现代化技术加以创新。作为数据信息管理人员，在管理工作中利用人工智能，是大数据时代下比较常规的管理手段之一，可以帮助管理人员更加直观地发现数据信息在管理中存在的不足。例如，通过人工智能，能够实现数据管理、传输、分析等与互联网的结合，加强数据信息管理的个性化，人工智能赋能数据信息管理之后，便可实现优质数据信息共享。通过人工数据管理和人工智能的融合，处理海量数据，并发挥人工智能优势精准判断网络数据信息，科学分类与统计，模拟人脑思维模式处理网络数据。

例如，数据挖掘技术，该技术在计算机网络系统中，主要负责大数据库储存所有数据信息的挖掘、筛选、采集与分析[6]。人工智能技术可以设置针对网络数据库内信息数据筛选的标准，及时储存筛选得到的数据信息。数据挖掘技术还可以应用于数据分析对比，这在人们的日常生活中有比较普遍的运用，例如，线下购物时，通过数据挖掘技术为消费者提供个性化服务。Agent 技术在计算机网络系统的应用，可以智能化处理、储存数据信息，这也是目前大数据时代下比较先进的一种人工智能技术手段。通过Agent 技术能够获取各类群体对于数据信息的需求，同时在采集的信息中快速筛选，切实提升了信息检索效率。

3 大数据时代人工智能应用建议

3.1 强调人工智能在数据信息挖掘与处理环节的效能

计算机网络技术得到快速发展之后，尽管人们享受了便捷，但随之引发的安全问题也成为计算机行业从业者关注的要点[7]。分析根本原因在于计算机网络系统的开放性，以及黑客恶意入侵、病毒入侵等，无疑增加了计算机网络安全防护的难度。如果可以在计算机网络技术中应用人工智能，建立智能化计算机网络体系，一方面可以拓宽用户数据挖掘深度、分析的范围，另一方面还可以综合分析、发现、处理网络系统存在的恶意入侵行为，保证计算机网络的安全性。

基于计算机网络系统的运行过程，应用人工智能编写计算机编码，总结非法入侵规律以及常见的入侵模式，其间可以了解到非法黑客入侵的机制，为计算机网络系统稳定运行、信息安全性与私密性提供保障[8]。作为计算机网络工作人员，尤其应该注意的是计算机网络体系虽然具有便捷性，但也存在大量漏洞，必须定期更新、升级系统，修复系统漏洞，发现网络入侵行为、网络病毒之后，利用人工智能技术对其进行综合分析。对于一些落后的设备系统，也必须定期更新设备，在检测与排查期间发现网络入侵行为或病毒后，通过人工智能与计算机网络技术的融合，分析入侵状况，提出针对性的解决方法，加强用户防范意识。其间对入侵状况进行监测，构建智能防控机制，保证计算机网络系统安全运行。

3.2 建构专家系统数据库

为了能够实现人工智能与计算机网络技术的深度融合应用，在实践中体现两项技术的实际价值，提出切实有效的安全防护措施非常必要。利用数据分析与数据运算的方式，针对计算机网络信息展开全面筛选，科学分类[9]。其中应用人工智能技术，建构专家系统数据库（图2），应用专家知识处理计算机网络数据，还可以进行逻辑推理，实现互联网技术内容与专家数据库的有机结合，发挥人工智能技术的优势助力两者之间的转换，使原本单一且比较简单的数据，能够转换成复杂性程序化数据。如此一来，用户调取、应用数据时，可以参考专家经验，深入处理数据信息，以此为依据选择切实可行的处理模式，也为人工智能与计算机网络系统的结合创造条件，计算机网络系统管理也能够实现精细化的目标。

图2 专家系统数据结构

计算机网络管理过程中，应用专家系统数据库带有一定的广泛性，是在人工智能与计算机网络技术深度融合之后产生。根据实践应用效果，建构专家系统数据库之后，相比以往采用的数据库信息处理方法效果更加理想，也解决了传统数据库信息处理存在的问题，将数据处理效率提升，拓宽了数据存储空间，使专家系统数据库在计算机网络体系当中成为非常关键的元素之一。

3.3 应用人工智能开发智能解答

人工智能在计算机网络技术中的应用，为了实现两项技术的深度融合，针对用户提出的问题，可以发挥人工智能优势，给出综合与智能性的解答。作为计算机网络用户，利用系统采集需要的数据信息之后，人工智能可以直接在互联网数据库内检索问题答案[10]。这与传统问答模式相比，利用了人工智能技术得到的解答结果，在系统中可以直接设置单一指令，筛选流程也在人工智能技术的作用下得到优化，针对用户提出问题展开综合分析，在数据库内检索用户问题相对应的数据，提高信息搜索效率，通过这种智能解答功能，为计算机网络技术中人工智能的应用拓宽了范畴[11]。

4 结语

综上所述，计算机网络技术在大数据时代下面临新的机遇，为了实现技术本身的创新，需要大力应用人工智能。当实现了人工智能和计算机网络技术的深度融合之后，一方面将计算机网络系统、信息处理方法进行了创新，提高了信息处理效率，另一方面对于各个行业领域发展中也实现了技术的融合，发挥人工智能优势，加快实现各行各业的升级与转型，提高计算机网络技术水平，保证计算机信息系统的安全性，在人工智能的作用下排除安全隐患，为人们生活与工作创造便捷条件，从而适应大数据时代环境的发展趋势。