基于大数据的手机App 显示界面交互设计分析

吴迪（辽阳职业技术学院）

信息技术在发展过程中，不断给人类生活带来帮助，使得人类已经逐步迈进信息时代。

在日常生活中，各类信息技术正在不断被人们利用，最终实现了人类的生活品质的合理提升。

但是，在实际的工作中，基于大数据的手机App 显示界面交互设计却存在一定的不足，如因为设计问题，导致显示界面交互设计不能满足实际需求。

因此要对显示界面交互设计进行合理的设计，促使其可以满足实际的需求，更好地推动基于大数据的手机App 显示界面的交互设计效果。

基于此，文章结合具有大数据的手机，对手机App 显示界面交互设计进行研究，确保实际工作中，能够做好app显示界面交互设计的服务能力，最终满足人们对大数据的使用需求。

一、基于大数据的手机App显示界面的特征研究

结合基于大数据的手机App 的基本情况，对显示界面的特征进行研究，通过大量资料的获取，可以发现基于大数据的手机App 的显示界面的特征有以下四点。

（一）数据规模的庞大性

在服务中，基于大数据的手机App能够获取海量的数据信息，这些数据信息，如果直接在显示界面显示，就会形成庞大的数据，不过用户在网络使用中，可以对海量数据进行筛选获取，使得海量数据得到相应的控制，并根据用户的筛选分组，实现对相应数据信息的显示，从而满足用户正常使用手机的基本需求。也就是说，面对庞大的数据量，满足用户正常使用手机的需求，用户不需要关注每个数据点所代表的含义，仅仅需要从宏观数据中获取相应规律。

（二）数据类型的多样性

基于大数据的手机App 在获取数据时，不仅能够获取海量的数据，还能获取不同类型的数据信息。这些数据信息有着从数据格式上讲，可以分为文字、图片、视频等，可以发现海量数据信息更加丰富多样的数据类型，是大数据技术的直观体现。数据的类型丰富多样，为了实现对数据的合理利用，要对手机App 的显示界面的交互设计进行合理的控制，确保实际操作能够满足的使用需求。

（三）数据关系的复杂性

经过上述分析，基于大数据的手机App 显示界面的数据信息，不仅有海量性、多类型性，还有明显的复杂性。这样一来，复杂的数据信息，就会给数据的使用带来一定的影响，为了满足使用需求，需要先对可视化的凸型进行利用，实现对数据的可视化显示，进而便于数据信息的合理运用，再对这些数据信息进行挖掘使用，确保数据能够满足实际使用需求。

（四）数据反馈的实时性

数据反馈的实时性，是基于大数据的手机App 显示界面的基本特性之一，为了让用户可以高效快捷地获取信息，要对界面的重点信息进行显示，对无用信息进行隐藏，从而才能提高数据信息的利用效果。

上述内容，基于大数据的手机App显示界面的基本特征，为了使得基于大数据的手机App 能够得到更好的利用，对上述基于大数据的手机App 显示界面的特征进行研究，发现在实际的应用中，显示界面具备上述特征，为了进一步发挥显示界面的服务能力，需要对显示界面交互设计进行合理的控制，促使显示界面能够更好地为人们提供服务。

二、基于大数据的手机App显示界面交互设计

为了满足设计需求，需要对相应的内容进行分析，确保实际的工作中，能够推动大数据手机App 显示界面交互的设计的效果，使得人们可以对基于大数据的手机App 进行合理利用。

（一）构建终端用户显示中心模型

结合实际情况，对终端用户的中心模型进行构建，要求终端模型以满足用户交互要求为主要目的，所以，实现对用户心智模型的合理建设，发挥用户心智模型的服务能力，从而进一步提升手机APP 的显示交互界面的服务能力。使之更好地为人们利用大数据提供服务。

在心智模型的构建中，还要对PAD情感模型、眼动指标等基础，实现对多维度情感状态进行测量，使得用户在使用手机App 时的情感状态，能够得到描述和展示，进而使之可以更好地为人类提供服务。PAD 情感模型在实际的应用中，需要根据愉悦、唤醒和支配行为等，实现对三维坐标模型的构件，同时，有模型当中，每个坐标的取值范围都在[-1，1]之间，可以对不同坐标轴进行取值。工作中，需要实现对眼动数据的单方因素方差，并从中提取情感预测有关的眼动指标，并利用最小二乘回归的方法，对以情感值和眼动指标为核心的数学模型进行研究，从而使得模型能够更好地为人类提供服务。

其中PAD 情感模型在建立过程中，先做好变量的选择，以PAD 情感值作为变量，并筛选后的眼动指标当自变量，然后对手机App 终端用户样本，并对因变量和自变量之间的联系进行研究，并实现对相应数据表的生成。详细情况可以参考公式（1）。

参考上述公式的基本情况，发现X用于描述自变量数据，而Y 则是因 变量数据，x 描述自变量，y 描述因变量，而p 代表自变量的数量，q 因变量的数量，m 均为样本点。按照上述公式的基本内容，实现对相应内容的合理分析，使得实际工作中，能够保证相关工作满足实际需求，最终使得数据模型实现合理的建立。进一步对公式进行分析，发现数据表生成以后，为了便于后续计算工作，可以先选择标准化的处理方法，对自变量和因变量进行控制，促使它们可以被转化为数据矩阵。然后，再从数据矩阵中选择一个轴作为单位向量，之后，再对拉格朗日法进行利用，选择单位特征向量，按照基本情况，可以获取公式（2）的相应内容。

公式（2）是对相应回归方程的合理分析，其中，E0是用于描述自变量数据对应的数据矩阵，另外 0F则为因变量表所对应的数据矩阵，t1则用于描述数据矩阵的向量，而u1则描述数据矩阵 0F的单位向量，而r1、p1、q1分别描述回归系数向量，且E、F＊和F 则分别描述残缺矩阵。参考上述内容的基本情况，再与最小二乘回归的方程进行研究，实现对PAD 情感值和眼动指标所构成的输入模型进行分析，从而能够得到公式（3）所示的内容。

上述公式（3）能对PAD 情感值和眼动指标的相应内容进行研究，从而使得心智模型可以更好地为基于大数据的手机App 显示界面交互设计提供服务，使得人们可以更好地对基于大数据的手机进行利用，从而满足人们对大数据的基本需求。

利用公式，对PAD 情感值和眼动值之间的关联性进行研究，确保用户中心心智模型能够实现合理的分析，从而将其应用到基于大数据手机App 的显示界面交互设计当中，从而实现对用户需求的合理分析，进而更好地满足用户的需求，使基于大数据的手机App 实现合理利用。

（二）构建显示界面的交互框架

为了实现心智模型的合理运用，满足基于大数据的手机App 的需求，在显示界面的设计过程中，要先做好数据信息调度的相关数据分析，促使数据信息的交互数据能够满足使用需求，从而对数据内的特征信息进行合理地运用，实现对大数据分析方法的合理运用，再完成对数据信息的同意处理。之后在结合较差编译控制的方法、较差总线控制的方式，实现对数据库中的信息进行获取，然后对交互界面的有益数据信息进行使用，并完成对大数据内特征信息的获取，最终实现大数据的融合与跟踪，促使大数据能够满足工作需求。另外，还要对大数据的总线传输方式进行利用，建立以大数据技术为基础的手机App 显示界面交互框架，注意对架构进行分析，详细的架构情况，可以参考图1 所示的相应内容。

图1 基于大数据的手机App显示界面加护 整体的架构情况（图片来源：作者自绘）

参考上述架构情况，可以实现对基于大数据的手机App 显示界面交互设计的效果，进而更好地为用户使用提供服务，满足用户对基于大数据的手机App显示界面交互的需求，从而为人们提供优质的大数据服务。

上述图1 所示的内容中，可以得到基于大数据的手机App 显示界面的交互是先从终端节点发出的，将用户请求发送到共享知识文件列表当中，然后再服务器的相应内容进行结合，促使用户能够在显示界面获取合理的交互信息，从而更好地为用户提供服务。

本文所建立的交互架构，主要适宜的功能模块化的技术，并对多线程分布结构进行利用，最终实现大数据信息处理技术进行合理运用。先应用到架构的底层，然后，再对API 接口进行利用，实现对底层算法和上层架构的合理结合，从而对数据传输和信息管理与状态监测等功能得以顺利实现，使基于大数据的手机App 显示界面交互设计工作顺利进行，更好地为用户提供服务，从而使得人们能够更好地利用大数据手机App。

（三）底层大数据推送算法的设计

为了满足底层算法满足需求，需要对交互界面的数据进行合理的调用，并且，还要实现交互数据的有效调度。因此，要对大数据分布的时域函数进行研究，并对大数据处理技术进行合理利用，具体的函数情况，可以参考公式（4）的基本情况。

另外，本文选择统计分析的方法，需要先根据树形特征划分界面交互的底层数据，然后，再对矢量值进行分析，将其作为基础，实现相关内容的合理计算。

（四）实现手机App 显示界面的交互设计

为了实现基于大数据的手机App 显示界面的合理利用，需要对交互设计进行合理的设计，在大数据处理完之后，以IEEE488.2 为基础，实现对交互传输协议的合理研究，进而推动交互界面能够满足人们的使用需求，进一步推动显示界面的交互能力，促使其可以更好地为人们提供服务。另外，还可以对Linux 内核进行利用，将其嵌入当中，从而满足界面交互的基本需求，Linux内核的控制的过程中，参考接口的具体类型，设计界面交互I/O 接口，并且在Linux 内核控制系统的基础上，对MySQL 数据库进行建立，从而更好地为交互实验提供服务。同时，还要对信息的合理性进行调整，并生成交互所需要的翻译函数。

值得注意的是，交叉编译模式是一种服务于界面调度的程序，作为一种较为常见的控制模式，在实际的控制中，选择Connection 语句和SQL 语句作为基础，并对ADO 和NET 等组件进行利用，并实现多线程连接方法优化界面交互界面，促使交互设计效果实现合理的提升。

一般状况下，程序控制与进程管理是交互设计的主要控制环节，结合I/O资源层，实现手机App 显示界面需求资源的合理调度，并且顺利完成信息化界面的合理交互。另外，在交互期间，还要采用手机App 的显示界面所需求的数据库访问、数据库调度等方法，促使这些信息能够满足实际需求，进而提升显示界面的服务能力，使得交互工作能够顺利开展。

三、基于大数据的手机App显示界面交互设计实验分析

为了实现对基于大数据的手机App显示界面交互设计的研究，需要通过实验的方式，获取实验数据，并根据实验数据，对设计好的交互内容进行评价，确保经过合理设计后，手机App 交互设计能够满足实际需求，并更好地为人们提供服务。

（一）设计界面交互架构

文章以某一企业为研究对象，该企业为了满足相关业务的落实，为了优化服务，就对基于App 显示界面交互设计进行合理设计，并要求，手机App 显示界面交互设计能够更好地为用户提供服务，并满足实际工作的相应需求。另外，对上述用户心智模型进行利用，从而得到企业基于大数据的手机App 显示界面交互的流程情况，详细的流程可以参考图2 所示。

图2 某企业的基于大数据的手机App显示界面交互流程（图片来源：作者自绘）

结合图2 就能实现基于大数据的手机App 显示界面的交互需求，并且满足交互的操作要求，使得交互工作能够顺利进行。上述流程中，还能根据不同用户群体在交互中所面临的问题，对底层大数据算法进行利用，实现对交互设计方案的优化和改进，促使显示界面交互设计能够满足实际需求，进而更好地为人们提供服务。

（二）实验方案

在上述流程的基础上，进一步对实验方案进行研究，本次实验共计算作参与者60名，然后，将60名参与者进行随机分组，要求每组30名人员，且每组男女比例相似，年龄相似、受教育程度相似等。然后，随机选择1组参与者对界面的交互模式进行操作，其中，实验进行环境选择室内，并在实验结束后，对用户认知负荷量表进行填写，确保最后获取精准的用户信息。经过实验后，对负荷变化情况进行分析，就能对所操作界面交互方法的有效性进行分析。经过实验后，得到选择本文方法的用户的认知负荷有明显降低，说明用户体验有明显的改善。另外，除此之外，将文章所选择的方案进行对比，结果证实，选择本文基于大数据的手机App显示界面设计方案更加满足实际需求，且对二者进行比较发现，选择本文的方式能够有效提升交互效果，也能有效减少交互的难度，使得交互的工作可以更好地为人们提供服务，进一步推动交互质量的合理提升。

四、结束语

文章对基于大数据的手机App 显示界面交互设计的内容进行研究，先对基于大数据的手机App 显示界面特征进行研究，对其存在的特征进行初步分析。

然后，再对显示界面交互设计的内容进行分析，主要对用户心智模型进行研究，并在该模型的基础上，实现对基于大数据的手机App 界面交互设计的基本需求。

最后，对显示界面交互设计的实验实施，确保经过实验的实施，本文的基于大数据的手机App 能够满足实际交互需求，可以提升交互的合理性，使得交互工作能够更好地为人们提供服务，使得人们在操作基于大数据的手机App时，可以更好地实现操作，进而可以推动相关企业的发展需求。