基于积分银行的数据全生命周期权益计量研究

梁恺 郭树行

摘要：数据要素统一大市场的建设过程中，如何对数据要素流通过程中产生的价值与效益进行计量是需要解决的问题。本文以数据为主体，利用区块链技术，充分发挥数据要素的特殊属性，将宏观逻辑与微观公式相结合，对数据全生命周期权益计量问题进行深入研究。通过引入第三方数据信托机构作为认证平台，成功打造了积分管理模型作为有效的计量方案与研究方法。该研究方法与计量方案对数据要素领域解决更多问题有一定的参考价值。

关键词：数据要素；数据全生命周期；积分银行；区块链

引言

2020年3月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》；2022年3月，中共中央、国务院发布《关于加快建设全国统一大市场的意见》。两份意见分别从不同层次指出，要推动数据要素市场建设，完善数据要素流通市场体制与流通机制。数据流通是数据价值体现的必要环节。数据本身具有经济价值与社会价值，而在流通过程中，通过跨区域、跨行业的多维信息加大供给，数据的价值呈指数增长。随着数据要素统一大市场的推进，数据流通这一数据行为的必要性显著增强。对在数据流通过程中产生的权益如何进行计量是人们所关注的重点，也是亟待解决的难点。

1. 文献综述

1.1 数据全生命周期的研究与现状

对于数据流通过程中产生的权益如何计量，可以从多个角度入手。若侧重于数据角度，以数据角色为主体对数据行为进行划分，可以帮助构建数据成本要素会计科目，完善数据成本要素结构。在数据整个生命周期中，涉及采集、存储、处理、传输、交换、销毁等各个阶段。数据资产的总成本就是指数据产品在形成数据资产的过程中，数据的采集、数据产品的设计、研发、运营等各个阶段产生的成本[1]。在数据要素市场化的过程中，数据自身特征也不可忽略。数据要素流通的资本化过程，本质上是赋予数据的价值、有限流通等属性，可类比于技术、知识产权等要素参与资本分配的形式，企业可以通过租赁、质押、转让等方式盘活数据资产[2]。

1.2 动态计量方法

数据要素在市场化的过程中，安全问题是重中之重。如何在保障数据安全的基础上高效地进行数据的聚合传输是一大难点。区块链技术实质上是一个去中心化的数据库，利用其去中心化的优势能够有效规避共享数据带来的安全风险[3]。区块链技术是一种分布式的账本，能够利用分布式的节点对信息和数据进行储存，并通过加密技术对各个节点储存数据进行保护。企业的相关会计信息化系统与区块链对接，就能够实现对数据的实时共享和保护，从而提高了信息共享的效果[4]。而在会计科目的构建中，应遵循合法性原则、相关性原则与实用性原则。如此在有效保护数据安全的基础上，满足各方所需的会计服务，构建能应用于实际情况的会计科目[5]。通过引入创新乘用车、碳中和等领域的双积分制，可以帮助构建会计科目。在会计科目设置中，可将正积分确认为金融资产、负积分确认为金融负债并单独进行列报，通过设置一级会计科目与二级会计科目对双积分制进行完善，便于区分和管理[6]。

本文通过以数据角色为主体，利用区块链技术，进行基于积分银行的数据全生命周期权益研究。

2. 模型提出

2.1 任务周期流程构建

对于数据全生命周期权益进行计量，首先要明确数据全生命周期的要素结构。以数据为主体可将数据全生命周期分为数据生产、数据采集聚合、数据存储、数据算法分析、数据产品服务、数据产品营销推广、数据使用，以及其他监管治理等方面。与数据全生命周期相对，在数据要素的流通过程中，所产生的数据行为周期是动态的。对于数据行为周期的划分应基于实际情景，其划分结果与数据全生命周期相比应更加具体、完善。基于积分银行的任务周期流程如图1所示。

本文通过引入数据信托作为第三方认证机构即积分银行，并仿照碳中和领域与乘用车企业的双积分制构建积分管理模型。通过行为积分来构建数据全生命周期会计科目，具体体现数据要素在市场流通中带来的价值与效益。

在积分管理模型中，數据信托作为认证机构，承担积分银行的职能。积分银行将根据相应的数据生命周期环节给予不同的积分，即行为积分。在具体的双积分制中，数据全生命周期的各个阶段即不同的数据行为会获得不同的行为积分，同时部分数据行为也会进行相应的扣分。根据数据的种类、重要程度的不同，数据行为会获得相应的积分，以此来进行数据全生命周期会计科目的完善。本积分管理模型将双积分制与区块链技术相结合，积分银行作为区块链的链长主导数据全生命周期各个环节的计分、派分，推动数据全生命周期的运行以及权益计量。

任务周期可分为接收模块、进行模块与计分模块。接收模块即首先以数据信托平台为内核的积分银行作为区块链链长接受由客户给予的任务。进行模块即积分银行接受任务后，将根据区块链内部规则对于任务所处的领域、数据类型、需要的数据周期行为进行判断，并在判断之后将评估结果派发至适合的、相应的数据周期的部分。相应数据周期在完成任务后将完成结果提交至积分银行。积分平台根据区块链内置数据对任务结果进行一定的评估，将任务返还客户后请客户进行评价，结合内部评估结果与客户评价结果，并根据区块链内部逻辑给出整体的评估结果。相应的数据周期可对评估结果进行商议，从而确保评估结果的准确性，并以此不断优化区块链内置规则。确认评估结果后，积分银行将发挥计分的职能，一旦计分不可随意更改，计分结果公开透明，随时可以对结果进行溯源，推动优化任务周期设置，完善区块链内置规则。

全数据生命周期的权益计量的任务周期上文已经明确，如何设置积分管理模型，充分发挥以数据信托平台为内核的积分银行的职能是首先要解决的重点。积分银行作为任务周期的发起点，其在积分管理模型中也应起到总起的职能。通过积分银行发挥区块链链长职能，派发任务后的任务周期环节应在链上完成。

2.2 总体框架

积分管理模型的总体构想基于任务周期环节构建，如表1所示。以数据a作为示例，某客户需要调动分析玉米种植数据，并希望提供相应的数据产品服务。对于该任务来说，数据周期行为包括数据采集聚合与数据产品服务两部分。积分银行在接收任务后按照图1中的任务周期进行流程，在任务周期的相应环节进行对于行为积分的处理。积分银行进行对任务的分析、派工，并最终完成计分。在这一整套的积分管理模型中，最为重要的是对于任务结果的评估和商议。在双方达成一致后，将此次任务记录在区块链中，之后遇到相应的情形，评估将更加快速便捷。

积分管理模型总体的积分逻辑为（积分银行评估分数（q）*积分银行系数（i）+客户评价分数（p）*客户评价系数（j））*数据领域系数（k）=最终积分（m）。在积分管理模型中，数据领域系数将大幅影响最终积分。如何利用数据领域系数是完善积分管理模型的核心。

2.3 实施建议

在宏观逻辑层面，完善积分管理模型与数据本身特性相关。任务完成后将作为结果记录在区块链中，此举可推动区块链内置逻辑的优化。数据全生命周期的权益计量离不开关于积分逻辑的不断优化与完善。数据周期行为是积分管理模型的核心，围绕数据周期行为这一动态指令，积分管理模型将通过以信托平台为内核的积分银行进行动态计分。如何让积分管理模型与数据周期行为进行契合是构建积分管理模型的重点。通过体现数据的特性与发挥区块链的优势可解决此问题。设计积分管理模型，完善对于全数据生命周期的权益计量的根本原因是推动数据要素统一大市场的建立，更好地发挥数据要技术驱动，多维需求的特质。通过引入与数据要素具有同样无形资产的碳中和领域，乘用车企业的双积分制不仅能更好地契合数据要素的特质，完善积分管理模型，更可以推动数据要素统一大市场的建立，引导数据跨区域跨领域的流通，满足供给侧与需求侧的要求。

在微观公式层面，双积分制充分利用了积分管理模型中的数据领域系数，从而完成双积分制的具体实施。即通过积分管理模型将宏观逻辑与微观计量紧密相连，完善对于全数据生命周期权益的计量。

积分管理模型的双积分制，如表2所示，首先是引入扣分机制。在数据全生命周期的各个阶段，不同的数据行为会获得不同的积分，同时有些行为也会进行相应的扣分。其次在双积分模式中，双积分不仅将面对数据的全生命周期，还将面对提供任务的客户，即积分面对的组织多样。积分银行将根据数据全生命周期环节计入的积分按一定比例计入客户档案，具体的计算公式为（完成任务的具体组织获得的积分总和（mx+my））*（数据领域系数（k）-补定系数（l））=客户任务积分（mc）。领域系数也将不断调整，新数据领域系数（k'）= 数据领域系数（k）+ 客户任务积分（mc）*调整系数（d）。

当该领域符合国家战略需要时，数据领域系数会提升；而当该领域不符合国家战略需要，需要进一步改革创新时，数據领域系数会降低。当该领域系数不足补定系数（l）时，客户完成任务后将获得负数积分，即扣除部分积分。积分越高的客户其任务处理的优先级也将越高。同时积分银行也将根据客户积分调整领域系数，并将此次任务记录链中，推动积分管理模型完善，让积分评估结果更为准确，体现市场下的数据周期行为的特点，推动数据全生命周期的研究。

客户在提供任务时，将获得的正积分可按比例结转到以后年度并设置有效期限，也可以出售给相关企业收取相应利益。如该客户所得积分为负数，负积分则需在本年度抵偿。抵偿方式为以下几种：一是以派发可获得正积分的任务抵偿；二是若企业自身参与数据全生命周期环节，其完成任务获得的积分可用于抵偿；三是从关联企业购买正积分抵偿。双积分制不仅鼓励数据全生命周期的各个环节派发任务去完成数据资源的创新利用，调动客户积极投身国家需要的领域当中，同时还可以促进多维信息的加大供给，推动数据要素统一大市场的建立。

结语

本文在对基于积分银行的数据全生命周期权益计量的研究中，将积分银行作为积分管理模型中的发起点，充分发挥了派发任务、动态计量等职能。作为引入的数据信托平台的第三方认证机构，作为区块链的链长，不仅能结合区块链技术保护数据隐私安全，其公正、信息共享的特点也与区块链契合。在积分管理模型中，数据周期行为在具体情景下会更加具体，同时也会推动数据全生命周期的构建更加完善。打造数据要素统一大市场基础上的全国统一大市场，需要充分发挥数据作为第五要素的作用与职能，让数据要素动起来、活起来。

参考文献：

[1]邹贵林，陈雯，吴良峥，等.电网数据资产定价方法研究——基于两阶段修正成本法的分析[J].价格理论与实践，2022， （3）：89-93，204.

[2]杨铭鑫，王建冬，窦悦.数字经济背景下数据要素参与收入分配的制度进路研究[J].电子政务，2022，（2）：31-39.

[3]章连标，段凯俐.基于区块链技术的财务共享模式优化策略[J].商业会计，2022，（3）：78-81.

[4]秦溶苑.区块链技术在审计函证工作中的应用研究[J].财会通讯，2022，（9）： 129-134.

[5]魏紫.基于双积分政策的乘用车企业会计处理探析[J].财会通讯，2019，（22）： 69-73.

[6]刘海，孙胜.准确设置会计科目的意义与方法[J].价值工程，2013，32（19）：143-144.

作者简介：梁恺，本科，研究方向：国际经济与贸易和金融风险管理。