高职机电一体化技术专业人才培养应对路径研究与实践

程晶晶 周明龙 席宇迪 汪志红

安徽机电职业技术学院 安徽芜湖 241000

1 背景分析

高职院校扩招百万政策与国务院印发的《国家职业教育改革实施方案》的战略部署相呼应，高职教育将进入有规模、有质量的全新发展阶段，这既是高等职业院校的机遇也是挑战[1]。为贯彻落实教育部等六部委印发的教职成〔2019〕12号文《高职扩招专项工作实施方案》[2]以及安徽省教育厅等九部门印发的皖教高〔2019〕7号文《安徽省2019年高职扩招专项工作实施方案》等文件精神，按照《教育部关于职业院校专业人才培养方案制订与实施工作的指导意见》(教职成〔2019〕13号)[3]和《安徽省教育厅关于做好高等职业院校面向社会人员扩招工作的通知》(皖教秘高〔2019〕45号)等文件要求，对接国家专业教学标准，优化专业人才培养方案，创新人才培养方式，我省高职院校面向退役军人、下岗职工、农民工和新型职业农民等群体进行扩招。高职院校扩招亟须对应的政策支持以及应对措施，原有的人才培养模式急需改变，科学、合理、规范地进行人才培养体系的创新与变革，才能避免高职院校扩招与高质量培养人才产生矛盾。以安徽机电职业技术学院专业机电一体化技术专业为例，扩招后，机电一体化技术专业如何实现高质量培养机电一体化技术专业人才，面临以下几个主要问题：

1.1 现有招生标准不适用扩招人群问题

以往高职教育录取对象为应届高中毕业生或者中职毕业生，主要通过高考分数择优录取或者通过自主招生专业考试择优录取。但目前扩招的对象主要是退役军人、下岗职工、农民工和新型职业农民等群体，原有的招生标准已经不适合扩招。我们亟须改进现有招生标准，将他们的原有经验、技能等融入招生考核标准中，调整专业人才培养目标，使得机电一体化技术专业人才得到高质量培养。

1.2 传统人才培养体系不适应扩招学生多样性问题

扩招学生生源多样化，他们在学习基础、学习经历、学习目标上各有不同，原有机电一体化技术专业人才培养方案已经适应不了现有扩招人才的培养。课程体系、实践教学体系以及评价体系亟须进一步改进，为了保障不同生源个性化发展，需要重组教学资源，重构教学团队。

1.3 教学资源有限性不能满足扩招人员数量快速增长问题

扩招专业人数急剧增加，如何合理最优安排好教学场所以及教学设施是一项挑战。同时，学生人数的激增还会面临师资短缺问题。

高等职业院校的招生困难阻碍了其发展步伐，大规模的扩招使得招生问题更加严峻，高等职业教育亟须改革，各个职业院校应该根据自身特点制定针对性的改革措施。因此,扩招背景下高职机电一体化技术专业人才培养应对路径研究与实践具有重要的现实意义。

2 研究对象

以安徽机电职业技术学院机电一体化技术专业在扩招背景下，实现高质量发展这一建设主题开展对扩招重点人群(退役军人、下岗职工、农民工等)快速、高效培养模式的研究与实践，探索出高质量培养机电一体化技术专业人才的有效途径。密切跟踪区域智能制造产业发展方向，调整专业人才培养目标，优化专业技术方向布局，改革课程体系与教学内容，制订具有针对性、适应性和时效性强的机电一体化技术专业人才培养方案。深化产教融合、校企合作，与龙头企业合作研究智能制造方向的职业技能等级证书，建立岗课赛证融通与学分认定机制。探索校企深度合作创新模式，构建适应不同生源、不同类型的校企合作实践教学体系以及适合多元学习过程和学习需求的专业教学组织管理制度，培养出更多服务智能制造产业转型升级的高质量技能人才。

3 应对路径研究

针对机电一体化技术专业扩招后带来的新问题，从专业实际出发，在确保有质量扩招的要求下，在已有双高专业群与安徽省特色专业建设的经验和校企合作的成功经验基础上，借鉴国内外职业教育的有益做法，探索研究扩招背景下实现高质量人才培养的有效路径。

3.1 构建“三对三重”扩招机电一体化技术职业教育类型人才培养模式

以服务区域智能制造产业结构优化升级为指引，调整机电一体化技术专业人才培养目标，优化专业技术方向布局，按照“专业设置与皖江经济带区域产业需求对接”“课程内容与职业标准对接”“教学过程与生产过程对接”的原则[5]，重构专业人才培养方案，重组课程资源，重建教学质量考核标准。针对不同生源，建立机制灵活、模式多样的实践教学体系、学习方式、教学模式、考核方式，推行分层分级人才培养，制订针对性、适应性和时效性强的人才培养方案。

3.2 探索产教融合专业教育模式，创新“三层递进、项目互联”的专业项目化教学体系

实践教学是复合型技术技能人才培养的重要环节，项目化教学是职业教育实践能力培养的主要方法，提出“三层递进、项目互联”的专业群项目化教学体系。依据专业核心课程教学标准→“1+X”标准→产业链岗位群职业能力标准的职业发展规律，对应开发“课程项目、课证项目和课岗项目”三层递进实践项目体系。专业核心技术技能落脚在每个课程项目上，专业群学生互选职业技能等级证书落脚在每个课证项目上，专业群学生在产业链多岗位拓展落脚在课岗项目上，形成了“项目互联”专业实践教学方式，为培养适应智能制造需求的高质量扩招专业人才提供支撑。

3.3 建构适应不同生源的“课程—课证—课岗”实践项目体系

标准引领、能力递进，依据专业核心课程教学标准，引入产业链典型工作任务相关的工艺案例，广泛开拓校企合作教育资源，积极推进校企合作模式创新。根据岗位群职业能力标准，对标虚实智能生产线关键技术环节，开发岗课赛证资源，形成“课程—课证—课岗”三层递进式项目化实践教学体系。

3.4 校企共建模块化课程教学资源，实施分层分级教育

秉承“立足企业实例、实施项目教学、提升实战技能”的理念，与企业共同确定专业人才培养目标作为切入点，并根据企业项目实施流程和岗位要求，将教材中部分内容进行整合，实现课程内容与职业标准相对接。引入工业数字孪生、工业互联网等智能制造数字化技术，校企根据企业实际案例共建共享模块化课程教学资源，同时形成教学资源动态开发机制，实现学生易学、资源易迭代。与产业学院合作企业共同成立智能制造教育装备协同创新中心，紧跟智能制造产业链技术变革，及时转化定制化生产、自动化制造、智能化装配、无人化物流等典型智能制造技术场景为实践教学要素，按照国家智能制造标准体系，搭建了“单元(以实带虚)—产线(以虚助实)—工厂(虚实结合)”三层孪生递进智能工厂应用场景。校企共建“孪生驱动、双线并合、三层递进”的共享型智能制造教学创新工厂，专业教学团队合作开发基于数字孪生的IOA虚拟仿真共享型教学平台，实现了机电一体化技术专业教学资源的快速开发。根据建设的企业案例资源，对不同类型的扩招学生实行分层分级教学。

3.5 构建三维动态多方教学评价体系

为了保证机电一体化技术专业人才高质量培养，依据专业教学标准以及课程标准，建立了及时可测的评价体系，便于对教学策略进行调整。教学评价体系主要是从知识、能力、素质三个维度出发，保障学生的学习效果。构建多方评价机制，学生自评、生生互评、教师点评、企业评价，达到以评定教，以评促教，从而保障学生个性化的发展，把育人目标落到实处。运用虚拟仿真、实时同屏、“石墨文档”等信息技术，帮助学生突破教学重难点，激发学生学习兴趣和主动探究能力，提高学生职业综合素养及创新的能力，实现增值评价。运用雨课堂、学习通、智慧职教等教学平台数据分析，采取多种信息化手段相结合对学生进行效果评价，更具有科学性。教学评价不仅要对学生学习效果进行评价，还要对学生的学习行为进行评价，如学生学习的兴趣、积极性，可以在教学过程中注重学生学习行为的记录与评价。由于招生学生文化素养层次不同，在教学过程中可以更多地融入职业道德教育。

4 实施成效

以扩招专业机电一体化技术专业为契机，瞄准区域经济发展需求，校企深度合作，共同构建专业集群发展机制，使教学链与产业链、岗位链精准对接，保障高职扩招人才培养质量。经过多年的建设，安徽机电职业技术学院机电一体化技术专业是国家双高专业群工业机器人专业群专业，同时机电一体化技术专业是安徽省特色专业，在首批扩招专业名单中，机电一体化技术专业所在的电气工程学院与安徽瑞祥工业有限公司、埃夫特智能装备股份有限公司、奇瑞汽车等多家行业龙头企业建立了校企合作关系。校企双方共同建设专业，集人才培养、技术应用研发、创新孵化、标准研制、社会服务于一体，为建设一流的职业教育体系，服务智能制造产业转型升级提供智力支撑和人才保障。

在课程体系和模块建设中，吸纳企业大量实际的工程案例，不断地丰富教学项目，针对不同类型招生生源分类建立机电一体化技术专业的课程标准和教学资源，开发了如“PLC实训”的“以虚代实”的教学资源，设计了如“自动化产线实训”的“虚实结合”的教学资源，设计了如“二维码识别开发”的“以虚助实”的教学资源。针对产业需求和扩招之间需要解决的问题，对专业不同招生生源，保质保量的培养对应产业链要求的创新型、复合型技术技能人才，探索机电一体化技术专业人才培养路径。借助机电一体化技术专业开展双高专业群和特色专业建设的基础，以及与埃夫特智能装备股份有限公司、安徽瑞祥工业有限公司等智能制造行业龙头企业合作的成功经验，校企合作开发模块化组合型课程体系，在项目式、竞赛式、现代学徒制、国际化等四种多样化培养路径基础上，根据智能制造产业链对于高端技能型、创新型、复合型等多类型技术技能人才需求，实施“雨耕学院”卓越技术技能人才培养行动计划，对接“1+X”职业技能等级要求开发了课证项目，对接职业技能大赛竞赛内容开发了课赛项目，对接岗位群开发了课岗项目，培养了多类型技术技能人才。

采取了线上线下混合式学习模式，拓展学习方式，学习效果可实时检测。任务驱动式学习提升学习兴趣。每节课都设置有企业真实任务，充分调动了学生的学习兴趣和主观能动性，进一步提高了学生的实践技能。在教学过程中，依托数字化教学平台，生成学习数据，实现分层教学和因材施教。同时采用学生自评、生生互评、校内教师评价、企业导师点评等多方评价，提升教学效果。