内蒙古自治区居民幸福感的统计测度研究

○ 文/刘灏航 崔雨生

人民幸福感作为中国式现代化的一个重要度量，为此，文章将内蒙古地区居民作为研究对象，以发放问卷的形式对居民幸福感进行研究。将地区划分为中部地区、东部地区以及西部地区，以便更综合地研究内蒙古地区居民幸福感的统计度量。通过构造有序logistic 回归模型找到影响内蒙古不同地区居民幸福感满意度的显著性因素，得到并解释显著性指标与居民幸福感满意度之间的函数关系。最后，根据研究结果拟定具有针对性的提高居民幸福感的措施建议，体现祖国北疆的中国式现代化。

内蒙古自治区坚定不移地走以生态优先，绿色发展为导向的高质量发展新路子，不断夯实各民族共同走向社会主义现代化的物质基础，各民族群众的获得感以及幸福感不断提高。人民幸福感是中国式现代化的重要度量因素之一，研究内蒙古自治区居民幸福感这一因素具有重要的意义。

近年来，国内外学者对于幸福感展开了一系列研究。居民幸福感评价指标选取方面，王倩和赵秀恒（2013）[1]从主观幸福感理论考虑，选取了人际关系、身心健康等指标进行研究。石华平和易敏利（2020）[2]从环境治理以及高质量发展两方面研究对居民幸福感的影响。于宝霞和刘政（2020）[3]主要从居民收入方面研究对居民幸福感的影响。基于有序逻辑回归研究幸福感方面，徐芃等（2015）[4]认为定序变量在心理现象中随处可见，应用逻辑回归模型可以对某种特定的心理现象的发生进行解释和预测。李秋敏和肖雯心（2016）[5]将有序逻辑回归具体应用于幸福感测度领域，构建有序逻辑回归模型，分析了影响成都地区流动人口幸福感的影响因素。李晓峰（2022）[6]更多地考虑城市规划建设对主观幸福感的联系，探究提升居民幸福感的途径与可靠性。

通过对文献的梳理发现，当前学术界对幸福感测度的研究比较丰富，为本文的研究提供一定理论依据。但是对内蒙古自治区的居民幸福感测度的研究还很匮乏。本文在已有文献上，基于内蒙古自治区发展实际，定量研究了内蒙古自治区不同地区的居民幸福感。

一、问卷情况及数据描述

（一）指标选取情况

本次调研对象为内蒙古自治区所有居民，采用线上和线下结合的调研形式发放调查问卷，来获取居民有关幸福感的数据信息。

从表1 可以看出，本次调查问卷设置的满意度指标有10 余项。对x3至x12以及Y1这11 个变量，评分从1 分（不满意）到5 分（非常满意）进行度量，在后文分析时将评分情况进行汇总，0 代表指标满意度评分为1、2、3 分的情况；1 代表指标满意度评分为4分的情况；2 代表指标满意度评分为5 分的情况。下文在进行分析时将x3（个人健康水平满意度）简记为x3（健康状况），x4（个人家庭关系满意度）简记为x4（家庭关系）。

表1 问卷的主要指标

（二）问卷样本分布

1.基于问卷特征的样本分布。在收回的问卷中，根据本文的研究目标，结合主要指标满意状况的回答情况，对数据缺失和异常的问卷予以剔除，最终筛选出350 份符合要求的问卷。筛选样本的基本分布如表2 所示。

表2 问卷样本分布

从表2 可以看出，在筛选出的样本中，分民族来看，汉族有231 人，蒙古族有100 人，其他民族共19 人。汉族与蒙古族人数比例约为2.3：1。分地区来看，东部地区有92 人，中部地区有167 人，西部地区有91 人。人数比例大致为1：2：1。分年龄来看，10~30 岁被调查者有268 人，约占总人数的75%，可以看出填卷人主要为年轻人。

2.指标相关性分析。

图1 为指标间相关系数矩阵图，蓝色方格以及斜向上的线条表示两者呈正相关，其中蓝色颜色越深表示两者相关性越强；两者相交所得到的扇形图形中，扇形部分颜色面积越大，表示相关性越强。可以看出，x9（自然环境）、x10（城市文明）、x11（基建福利）以及x12（城市经济）四者之间相关性较强，其均表示为被调查者对于当地满意度的指标，属于同一维度；x4（家庭关系）、x5（社会关系）、x6（经济状况）三者之间相关性较强，其均表示影响被调查者个人层面满意度的指标。

图1 指标间相关系数矩阵图

二、内蒙古自治区居民幸福感的识别

在研究内蒙古自治区居民幸福感及其影响因素时，本文按照地域划分，分析了东部地区、中部地区以及西部地区三地居民幸福感及其影响因素。在进行建模中，下文剔除了未通过显著性检验的指标，仅保留显著性指标。

（一）中部地区居民幸福感的识别

通过表3 可以发现，经过指标剔除后，留下了四个显著性指标，并得到如下关系式：

表3 中部地区显著性检验

其中，logit(y1)代表中部地区居民当概率P 为(P │满意度=0) 的logistic 方程；logit(y2) 代表中部地区居民当概率P 为[(P │满意度=0)+(P │满意度=1)]的logistic 方程。p1、p2、p3分别代表中部地区居民幸福感满意度取值为0、1、2 的概率。

从表3 中可知，x4（家庭关系）、x7（情感需求）、x11（基建水平）、x12（城市经济）以上指标可认为是影响中部地区居民幸福感满意度的重要指标。x4（家庭关系）满意度提高一个水平将导致居民幸福感满意度提高一个水平的可能性是原先的3.132 倍；x7（情感需求）满意度提高一个水平将导致居民幸福感满意度提高一个水平的可能性是原先的1.872 倍；x11（基建福利）满意度提高一个水平将导致居民幸福感满意度提高一个水平的可能性是原先的4.548 倍；x12（城市经济）满意度提高一个水平将导致居民幸福感满意度提高一个水平的可能性是原先的2.350 倍。后文中重要性指标解释同理。

（二）东部地区居民幸福感的识别

通过表4 可以发现，经过指标剔除后，留下了四个显著性指标，并得到如下关系式：

表4 东部地区显著性检验

其中，logit(y3)代表东部地区居民当概率P 为(P │满意度=0) 的logistic 方程；logit(y4) 代表东部地区居民当概率P 为[(P │满意度=0)+(P │满意度=1)]的logistic 方程。p4、p5、p6分别代表东部地区居民幸福感满意度取值为0、1、2 的概率。

从表4 可以看出，x3（健康状况）、x6（经济状况）、x7（情感需求）、x10（城市文明）以上指标可认为是影响东部地区居民幸福感满意度的重要指标。

（三）西部地区居民幸福感的识别

通过表5 可以发现，经过指标剔除后，留下了四个显著性指标，并得到如下关系式：

表5 西部地区显著性检验

其中，logit(y5)代表西部地区居民当概率P 为(P │满意度=0) 的logistic 方程；logit(y6) 代表西部地区居民当概率P 为[(P │满意度=0)+(P │满意度=1)]的logistic 方程。p7、p8、p9分别代表西部地区居民幸福感满意度取值为0、1、2 的概率。

通过表5 可以看出，x4（家庭关系）、x5（社会关系）、x6（经济状况）、x7（情感需求）、x11（基建水平）以上指标可认为是影响西部地区居民幸福感满意度的重要指标。

三、提高中部地区、东部地区和西部地区居民幸福感测度的建议

根据幸福感测度的差异，不同地区的居民对于幸福感的关注点有所不同。中部地区的居民相对更看重城市基建、福利水平和城市经济发展情况。在个人层面，中部居民应该更加关注家庭和情感需求的满足，例如加强家庭关系、培养良好的人际关系等，以提升幸福感。而在城市宏观层面，中部地区应该大力加强城市治理水平，提升城市经济发展，例如提高城市的就业率，大力推广低碳经济发展。

东部地区的居民更强调个人健康状况。在个人层面，东部居民应该更注重健康生活方式、加强社交互动等。例如，可以与好友共同运动、缓解压力等。在城市宏观层面，东部地区应该更加注重本地城市经济发展程度和城市文明水平的提升，通过促进经济活力和社会文化建设来提高居民的生活质量和幸福感。

西部地区的居民更加注重个人经济水平。在个人层面，西部地区居民应该更加关注家庭关系和社交关系的满足，同时努力提高经济状况和满足情感需求，例如加强家庭沟通、扩展社交圈子等。在城市宏观层面，西部地区应该更加重视当地基础设施建设与福利水平的提高，例如加大投资力度、加强道路等规划建设。同时提升当地自然环境治理水平，提高城市绿化率，为居民创造良好的生活环境。

综上所述，针对幸福感测度的差异，不同地区应根据居民的需求和关注点制定相应的发展策略。通过个人层面的努力和城市宏观层面的提升，共同推动居民的幸福感提升。