新冠疫情对“一带一路”沿线国家服务贸易竞争力的影响因素探究

彭欣怡

(上海对外经贸大学 上海 201600)

在全球经济快速发展的背景下，服务业正在成为推动社会经济持续发展和转型升级的强力引擎。“一带一路”倡议的提出，为我国服务贸易的发展提供了新机遇，推动沿线国家在构建双循环新发展格局背景下实现高质量发展成为“一带一路”的新目标。

但新冠疫情对各国在服务贸易的总量和结构方面造成了巨大冲击，致使部分国家的服务贸易下降，却也给信息、数字服务贸易等产业带来了机遇，部分头部国家进一步强化自身在服务贸易方面的优势，中部和尾部国家积极进行服务贸易转型的探索。中国作为首先建立防控机制的国家，同样面临着重大机遇与挑战。因此，在遭受新冠疫情冲击背景下对“一带一路”沿线国家进行横向与纵向比较分析，了解各国疫情影响下的服务贸易发展现状，并理清各项因素如何影响服务贸易以及疫情前后这些因素是否产生变化，不仅对提高我国的服务贸易竞争力具有重要意义，还对推进“一带一路”沿线各国的发展具有重大的战略意义。

1 文献综述

在服务贸易竞争力测度研究方面，Seyoum(2007)利用RCA指数衡量发展中国家旅行、运输等服务贸易的比较优势。陈虹等(2010)利用了TC、IMS、RCA指数对我国服务贸易与其他国家进行比较。更多的学者加入NERCA 指数(王江，2018)、SCA 指数(宣善文，2019)对服务贸易竞争力进行相关研究。在服务贸易竞争力比较研究方面，宋晓东(2016)以12个国家为例，研究了“一带一路”沿线国家的贸易竞争力与开放度以及中国服务贸易前景；刘秀玲(2020)则通过理论和实证分析，研究发现服务贸易开放、经济发展水平和制度环境是影响中国与“一带一路”沿线国家服务贸易的重要因素。在 “一带一路”沿线服务贸易发展研究方面，王永宁(2009)基于“波特钻石模型”理论，加入了城乡差距因素，发现城乡差距过大会导致服务贸易竞争力减弱。不少研究表明，人力资本、FDI、国民收入、开放程度等都会对中国金融服务贸易竞争力产生动态影响。

目前国内外学者的研究大多仅针对少数发达国家，或对某产业对地区的服务贸易竞争力进行分析，对“一带一路”沿线国家服务贸易的全面分析仍然不足，并且关于疫情对服务贸易影响的系统分析没有展开较详细的讨论。鉴于此，本文将从“一带一路”沿线国家入手展开服务贸易竞争力测度与影响因素分析，并进行疫情前后的对比分析，实现了服务贸易竞争力研究对象、时间上的发展突破。

2 疫情前后服务贸易发展现状

2020年，全球服务贸易进出口总额下降幅度超过了金融危机时期，但总体格局没有太大改变，仍是以发达国家占绝对主导地位，或是如中国、印度等人口基数大的国家。无论是发达国家还是“一带一路”沿线国家，2020年进出口服务总贸易量下降达20%以上，但出口服务贸易方面由于中国在疫情中的及时调整，跌幅仅为0.9%，如表1所示。

表1 疫情前后服务贸易对比（单位：百万美元）

3 中国与“一带一路”沿线国家服务贸易的竞争性分析

本文为详细探究各国和地区在细分服务贸易方面的发展状况，对服务贸易进行分类，见表2。将“一带一路”沿线国家划分为蒙俄2国、东南亚10国、南亚8国、中亚5国、中东欧21国、西亚北非19国。

表2 服务贸易分类

3.1 指标选取

3.1.1 RCA——显性比较优势指数

表3 不同类型服务贸易RCA指数

3.1.2 IMS——国际市场占有率

表4 不同类型服务贸易IMS指数 (单位：%)

3.1.3 TC——贸易竞争优势指数

表5 不同类型服务贸易TC指数

在共建“一带一路”的背景下，各国主要以投资合作为导向,重点是基础设施互联互通和产能合作，这也解释了“一带一路”国家大多在资本密集型和劳动密集型方面较有优势，而知识密集型上出现短板的现象。同样，疫情后“一带一路”沿线国家的资本密集型服务贸易指数上升明显，知识密集型服务贸易出现较多的下降情况。

3.2 服务贸易竞争力测度综合评价

3.2.1 评价指标体系构建

为更好地评估一国在服务贸易中的竞争力，就要对其综合属性进行分解和分析，对上文各国在资本密集型、劳动密集型、知识密集型三个方面的RCA、IMS、TC值构建一个评估国家服务贸易竞争力的得分模型。由于部分国家数据存在缺失，因此对54个国家进行评估。本文通过梳理上文成果，得到服务贸易竞争力水平评析指标体系，如表6所示。

表6 服务贸易竞争力水平评价指标体系

3.2.2 指标权重确定

CRITIC是通过评价指标的对比强度和冲突性两项指标来衡量的客观权重,熵权法利用熵值来判断某个指标的离散程度，根据信息熵确定各个指标的权重，但无法衡量指标间的离散程度，而熵权法却能弥补其不足，综合使用CRITIC法和熵权法能够客观反映指标的权重。

计算第j项指标的组合权重：wj=βw1+(1-β)w2，本文假设两种赋权方法具有相同的重要性，取β=0.5，结果如表7所示。

表7 权重计算

3.2.3 国家综合竞争力得分

TOPSIS法通过计算各个观测与最优解与最劣解的距离，获得各个观测与最优解的相对接近程度，以此作为评价优劣的依据。利用TOPSIS法求解综合评价值的具体步骤：

首先，对标准化后的数据进行加权，得到加权矩阵Y：

得到综合评价得分的计算公式为：

综合得分见表8。

表8 服务贸易竞争力测评得分

图1显示了“一带一路”沿线国家疫情前后在综合竞争力上的排名变化，中亚地区、南亚地区综合竞争力上升明显，东亚地区维持在较稳定的状态，东南亚地区受到的冲击较大，该区域大多国家竞争力均有所下降，部分中东欧地区也存在着下降情况。相对而言，经济水平发展较好或知识密集型服务贸易占比高的国家在疫情中仍能维持较好的竞争力；依赖于劳动密集型贸易国家的服务贸易受损严重。

图1 疫情前后竞争力排名变化

4 “一带一路”沿线国家服务贸易竞争力影响因素分析

4.1 模型设定与变量选择

为探究影响“一带一路”沿线国家服务贸易竞争力的因素，本文以邓宁(1993)国际钻石模型理论为基础，构建“一带一路”沿线国家竞争力影响因素模型。

新冠疫情造成全球服务贸易总量普遍下降，但横向比较各国的服务贸易竞争力，若一国能及时控制疫情，在贸易包括服务贸易上进行良好的调整，有利于其竞争力提升，选取各国的确诊人口百分比(CASE)衡量疫情对该国的影响。

生产要素是指服务生产过程中投入的要素，初级生产要素来源于本国的先天优势，高级生产要素则源于长期的投入与开发。本文选取15～64岁人口的占比(LABOR)衡量初级生产要素，城市化水平(UR)指标衡量高级生产要素。

国内需求可以刺激相关产业的改进与创新，以此提高效率，推动服务业的发展。GDP往往被用来衡量一个国家的人民生活水平，选取GDP衡量需求条件。

产业间的关联和扩散效应会为相关产业与支持产业的发展创造积极条件，由相关理论可知，第二产业和第三产业与服务贸易的相关性最大，因此选取第二产业贡献率(L2)和第三产业贡献率(L3)衡量服务贸易的相关及关联产业。

服务产业的发展战略、组织和管理关乎其长远发展的重要因素，研发支出投入的扩大往往会促进服务贸易结构的优化，选用研发支出的投入占GDP比(RD)来衡量该国在战略竞争上的表现。

政府对开放性贸易政策和保守性贸易政策的选择往往决定了该国的贸易是否在发展，选取服务贸易开放度(OST)、外国直接投资(FDI)来表示一国政府在贸易水平上的表现。

构建模型如下：

具体见表9。

表9 “一带一路”沿线国家服务贸易竞争力影响因素

4.2 模型检验

本文对面板数据平稳性进行单位根检验，结果显示各变量P值小于0.01，即序列平稳。进一步区分固定效应与随机效应，结果如表10所示，F检验结果表明存在个体固定效应，LM检验结果表明存在个体随机效应，Hausman检验结果表明固定效应更优。对模型进行异方差、自相关或截面相关的检验，检验显示模型存在轻微异方差、自相关和截面相关。

表10 模型效应检验

4.3 服务贸易竞争力影响因素实证结果分析

利用Stata17.0建立多元回归模型，分别采用四种模型估计方法，如表11所示。其中XTGLS能同时处理自相关、异方差、截面相关等问题，结合上文模型的检验结果，因此XTGLS的估计值最有效。

表11 “一带一路”沿线国家贸易竞争力影响因素计量检验结果

在新冠疫情冲击(CASE)下，“一带一路”沿线国家的贸易竞争力反而出现了上升。在疫情对全球贸易总量产生负面影响的背景下，国家只要维持其下降水平能够小于世界水平，对服务贸易的竞争力就会产生一定程度的正向提升。由于跨境商贸活动、旅游作为现阶段全球服务贸易的重要组成部分分别受到了极大的限制，而西方发达国家在服务贸易方面的发展规模普遍大于“一带一路”沿线绝大多数国家，其受到的冲击必然较大，“一带一路”沿线国家相对来说服务贸易规模较小，受到的冲击也较小。另外，西方国家的疫情远比“一带一路”沿线国家严重，其经济、贸易形势的严峻也比“一带一路”沿线国家高，反而为发展中国家的服务贸易提供了发展空间；数字服务贸易的发展、应用和推广一定程度上降低了服务贸易的成本，使更多中尾部国家有机会参与到服务贸易中，这对于“一带一路”沿线国家在疫情下服务贸易竞争力的提升十分重要。

劳动力比重、城市化水平、GDP、服务贸易开放水平对“一带一路”沿线国家的发展水平具有显著的正向作用。劳动人口比重(LABOR)的上升，意味着其推动产业发展的潜力和动力增强，因此能给服务贸易带来更多效益。城市化水平(UR)的提高会带来服务需求的增长以及一系列基础设施和技术的发展，促进竞争力的提升。GDP反映贸易国潜在的需求能力，当贸易国的经济规模越大，服务贸易需求能力越强。政府对服务贸易的开放程度往往能够为服务贸易的发展创造良好的环境，从而提升服务贸易的竞争力。

4.4 稳健性检验

为了对上述计量检验结果进行稳健性分析，本文采用随机效应的面板回归再次进行检验分析，结果如表12所示。通过随机效应的面板数据模型进行估计，拟合度为0.4676，各解释变量的显著性以及系数与固定效应的检验结果较为相近，证明模型检验结果具有稳健性。

表12 随机效应下面板回归结果

5 研究结论与政策建议

5.1 研究结论

(1) “一带一路”沿线国家普遍在劳动、资本密集服务贸易上具有比较优势，而在知识密集型服务贸易上具有比较劣势。由于疫情下跨境流动的难度加大，传统服务贸易规模急剧下降，但就竞争力而言，不少“一带一路”沿线国家资本密集型和劳动密集型的指标出现上升。

(2)大多“一带一路”沿线国家对于服务贸易的发展普遍存在较大的上升空间。各类型贸易排名前列的国家，特别是疫情前在知识密集型服务贸易上有优势的国家大多都能在此次疫情中将自身优势扩大，进一步提升竞争力，但依赖于旅游业发展的服务贸易国家在疫情中的竞争力下降较为严重。

(3)除了劳动力比重、城市化水平、GDP、服务贸易开放水平对“一带一路”沿线国家的发展水平具有显著的正向作用外，疫情的冲击对“一带一路”沿线国家的服务贸易竞争力也有促进作用。在疫情席卷全球的局势下，抓住机遇，把握好服务贸易的发展方向具有重要意义。

5.2 政策建议

基于模型的结果分析以及相关理论和实施背景，本文提出以下建议：

5.2.1 国内

(1)扶持疫情受损严重的服务贸易，促进新兴服务贸易出口

鉴于传统服务行业受到的较大冲击，一方面可针对性地出台财政税收支持政策，另一方面降低企业维持运营成本，在稳定企业信心的同时促进传统服务行业的可持续发展。疫情对知识密集型服务贸易行业的影响是最小的，并且数字贸易已经成为推动各国经济复苏的重要引擎。因此推动服务贸易数字化、智能化，对疫情下服务贸易竞争力的加强以及结构转型与优化具有重要意义。

(2)继续优化产业结构，为服务贸易的发展奠定基础

展望未来全球贸易复苏仍然存在许多不确定因素，但数字贸易增长的动力依然强劲。调整优化服务贸易的产业结构对提高我国服务贸易的竞争力具有重要作用。在加快传统服务行业转型升级的同时，借助政策的导向作用，扶持知识密集型服务业的发展，建立现代服务业新业态的发展路径，从而提升本国的服务贸易竞争力。

5.2.2 国际

(1)加强服务区域合作，提升贸易便利化水平

目前“一带一路”倡议主要以各国的投资合作为导向，重心放在基础设施和产能的合作上，在“一带一路”倡议为沿线国家的服务贸易发展提供了良好的政策和舆论环境下，根据各国自身的经济发展需求和国内外形势不断扩大合作领域，将有助于服务贸易朝高质量方向发展，形成国家之间的良性互动。

(2)推动各国贸易政策协调，稳固贸易关系

中国作为疫情爆发以来最先走出疫情影响的经济体，始终坚持全球经济治理的重要性。目前主要发达国家内部一直采取激进的政策来应对疫情的蔓延，致使全球债务迅速攀升，面对这种境况，进一步协调各国的相关政策就显得尤为重要。“一带一路”沿线国家共同推进贸易体制的多边谈判，对促进本国服务贸易的发展大有裨益。