企业数字化转型优化路径探索

□文/王晓丽 邢云立

（河北劳动关系职业学院 河北·石家庄）

［提要］ 在当前数字技术市场化背景下，数字经济已成为引领世界经济发展的新引擎。越来越多的企业走上数字化转型之路，但企业数字化转型过程中仍面临诸多痛点。基于此，本文从做好评估和规划、完善基础设施建设、积极培育数字人才、推动数字技术应用、强化法律法规对数据的支撑和保护、持续改进和创新等六个方面进行研究，提出企业数字化转型优化实施路径，最后对数字化转型未来趋势和方向进行前瞻性分析。

一、研究背景及定义

（一）企业数字化转型背景及意义。企业数字化转型是在数字化时代下的一次重大社会生产方式变革。随着科技的不断发展和互联网的普及，特别是人工智能技术日趋成熟，数字化已经成为了当今社会的主流趋势。传统企业在业务模式、组织架构、信息化程度和创新能力等方面往往依赖于行业经验和传统模式，难以适应数字化时代的发展需求。随着信息技术的不断发展和普及，数字化企业将会越来越多地占据市场份额，传统企业需要不断转型和创新，才能够适应市场的变化和挑战。数字化转型是企业在数字化时代下的一种重要战略选择，是企业转型升级的必经之路。

企业数字化转型不仅仅是一种技术的升级，更是一种企业文化和管理方式的变革。数字化转型可以帮助企业优化业务流程，提高工作效率，降低成本。通过利用数字化技术，企业可以实现自动化、智能化的经营和管理，减少人力资源的支出，提高效率和质量；可以建立客户档案，记录客户的购买历史、偏好和反馈，更好地了解客户需求，从而提供更加个性化、便捷的服务，充分满足不同客户的需求，提升客户满意度；可以更好地适应市场变化，响应市场需求，推出新产品和服务，提高市场竞争力，迅速占领市场份额；可以与供应商、客户、科技公司等协同合作，整合各种资源和要素，形成数字化生态系统，共同推动行业的可持续发展。

（二）企业数字化转型的定义。企业数字化转型是指将传统企业的业务流程、服务模式和管理方式进行数字化改造，形成数字化营销、数字化生产、数字化服务、数字化管理等多方面的经营方式，以适应数字化时代的发展需求。数字化转型的核心是通过数字化技术来优化企业的业务流程和管理方式，提高企业的效率和竞争力，实现企业的可持续发展。数字化转型需要企业从全局角度出发，经过企业经营者和全体员工的共同努力，积极探索，不断创新，在技术、人才、文化、组织等多个方面进行全方位改造，且在转型过程中根据自身情况随时调整，以适应数字技术的发展趋势，才能够最终实现数字化转型的目标和效果。

二、企业数字化转型的痛点

虽然企业数字化转型已经成为大势所趋，且能够为企业带来巨大收益，但是在真正实施的过程中，还是会出现很多问题，需要一一解决。

（一）数字基础设施建设落后。企业原有的运营系统和基础设施是企业数字化转型中的一个重要障碍。原有运营系统和基础设施的技术架构可能不适应数字化转型的需要，无法满足数字化转型的技术要求。比如，网络系统可能无法支持云计算、大数据、人工智能等新技术的应用，需要大规模增加服务器和网络设备，以及相应的管理部门和人员。传统企业的部门间还存在孤岛现象，不同部门之间的数据存在格式和标准不一致的问题，无法互通共享，难以实现数据整合和分析。传统企业以往对于数据的安全性和稳定性可能没有给予重视，但是当开始数字化转型后，数据的种类和规模都会急剧增大，就会出现信息泄露、数据失真等风险。

（二）专业性数字人才匮乏。对于企业数字化转型过程中所需要的数字化人才，大多数企业首选先对现有员工和管理层进行数字化培训，提升他们的数字化技能水平。但是，这种培养也存在较大难度，因为现有员工首先需要完成岗位工作，学习时间不能保证，学习效率大打折扣。企业还需要考虑一个问题，就是培养出来的数字化人才还存在流失的风险，因为随着员工数字技能水平的提升，就具备了更高的市场价值和竞争力，可能会因为薪资、福利、职业发展等方面的原因离开企业。

企业数字化转型除了需要对现有员工和管理层进行数字化培训，还需要专门引进具备一定数字化技能的高素质人才。这些人才需要具备企业当前所处数字化改造阶段所需的数字技能和能力，能够推动企业数字化转型的实施。然而，这些高技能人才相对比较稀缺，因为数字化转型所需的技能和能力相对比较新颖和复杂，具备一定的专业知识和实践经验的人才在当前就业市场上还是比较匮乏。

（三）数字技术利用率较低。企业数字化转型是一项复杂的变革过程，需要涉及到组织结构、业务流程、人员能力等多个方面的变革。在这个过程中，企业中的员工和管理层往往习惯于现有的工作方式和流程，对于新的数字化工具和业务流程可能存在抵触情绪。特别是在转型初期，数字化工具往往不能直接拿来就用，需要针对企业进行相应的调整，企业员工也需要进行大量的培训转化为具备数字化技能的人才，这会给现有员工和管理层带来极大的不适应感。由于缺乏对数字化转型的意识和认知，对于数字化工具和业务流程的价值和优势缺乏了解，他们可能认为现有的工作方式已经行之有效，没有必要进行变革。还有就是企业中的组织结构和文化可能会对数字化转型产生阻碍。尤其是大型传统企业中可能存在着保守的文化和僵化的组织结构，这些都可能会导致数字技术的利用率低下，进而阻碍数字化转型过程。

（四）数据保护制度不健全。一旦开始实施数字化转型，企业会面对前所未有的数据量，如果企业没有明确的数据保护政策和规定，会导致员工对于数据保护的认识模糊，缺乏相应的指导和约束。比如，没有建立健全的数据权限管理机制，导致数据的访问权限过于宽松或者混乱，可能存在未经授权的数据访问和滥用的风险；没有对数据进行分类和标记，无法识别和区分敏感数据和非敏感数据，导致对敏感数据的保护不到位；没有建立健全的数据备份和灾备机制，导致数据丢失或者无法及时恢复，对业务运营带来严重影响；没有采取数据加密措施，导致数据在传输和存储过程中容易被窃取或篡改，对数据安全造成威胁。

三、企业数字化转型优化路径

企业数字化转型的关键还是在于实施，从以下方面对实施路径进行优化，能够更好地实现数字化转型目的，取得预期效果。

（一）做好评估和规划。首先要做好企业数字化转型的评估和规划。企业在数字化转型之前需要对自身的现状进行评估，包括企业的业务模式、组织结构、技术水平等方面。这些信息可以通过调研、问卷调查、访谈等方式获得。数字化转型的目的是为了满足企业业务的需求，因此企业需要对自身的业务需求进行分析，包括对市场、客户、竞争对手等方面的分析，以及对企业内部业务流程、人员配备等方面的分析。数字化转型需要依靠先进的技术手段来支撑，因此企业需要对自身的技术能力进行评估，包括对企业现有技术设备、软件系统、技术人员等方面的评估，以及对未来数字化转型所需技术能力的预估。数字化转型需要投入大量的人力、物力和财力，因此企业需要对数字化转型的成本效益进行分析，包括对数字化转型的投资回报率、成本节约率等方面的分析。

在对企业现状、业务需求、技术能力和成本效益等方面做好评估之后，企业还需要制定数字化转型的全局计划。这个计划包括目标和战略、技术和平台、数据和分析、组织和文化、安全和风险等方面。企业需要根据自身的情况和市场需求，制定切实可行的数字化转型规划。

（二）完善基础设施建设。在企业数字化转型过程中，基础设施建设是硬性要求，数字化转型需要依靠合适的数字化技术手段和完善的基础设施来支撑。企业需要对自身现有的网络情况和硬件设备进行改造，包括提升网络带宽、优化网络拓扑结构、加强网络安全等方面的工作，为数字化转型做好准备。还需要根据自身的业务需求和技术能力，选择适合的数字化转型技术，包括云计算、大数据、人工智能、区块链、物联网等方面的技术，需要根据实际情况进行选择或者组合。企业还需要采取提升数据处理能力的技术手段，依靠先进的数据处理技术和软件系统，对自身的数据进行清洗和处理，以确保数据的准确性和完整性。

（三）积极培育数字人才。积极培育数字化技能人才，可以对本企业现有员工进行培养或者直接外部引进数字人才。对本企业现有员工通过培训和学习培养出来的数字化人才，需要提供具有竞争力的薪资和福利待遇，提供良好的职业发展和晋升机会，提供更多的培训和学习机会，鼓励终身学习，提高他们的专业技能和实践经验，增强高技能人才的归属感和忠诚度。对于外部引进的数字化人才，企业可以与高校建立合作机制，一方面通过校园招聘、实习生计划等方式，吸引学校培养出来的高素质人才，为数字化转型提供充足的人才储备；另一方面可以与高校、研究机构等建立科研关系，共享数字化技术研发和实践经验，提高数字化转型效率和质量，推动数字化转型的持续性发展。

（四）推动数字技术的应用。企业数字化转型不仅仅是技术和基础设施的升级，更是一项重要的企业文化建设和员工思维方式转变的工作。企业需要通过内部宣传、培训和讨论等方式，建立一种数字化转型的文化氛围，让员工了解数字化转型的重要性和必要性。要向员工宣传数字化转型的理念，让其了解数字化转型的目标和意义。企业还需要通过奖励机制鼓励员工参与数字化转型的技能培训学习，让员工在本职工作中切实感受到数字化转型带来了劳动效率提升。还可以通过内部分享、经验交流等方式，推广数字化转型的成功经验，在员工之间形成讨论，让员工充分了解数字化转型的实际效果和成果。

（五）强化法律法规对数据的支撑和保护。对企业数据的支撑和保护包括两个方面：一是需要企业完善自身制度建设，制定明确的数据收集、使用、存储和共享的规定，明确员工在处理数据时的责任和义务。应采取数据加密、访问控制、安全审计等数据安全技术措施，确保数据在传输和存储过程中的安全性和完整性。建立健全的数据权限管理机制，确保只有授权人员可以访问和使用特定的数据，并限制员工对敏感数据的访问权限。加强员工的数据保护培训和意识教育，提高员工对数据保护的认识和重视程度，防止数据泄露和滥用的风险。二是需要在政府层面制定相关法律法规，加强数据隐私保护、数据安全要求，建立数据违规行为惩罚机制，加强监管和执法力度，提供法律援助和救济途径。这样可以确保企业在数据处理过程中遵守法律法规，保护数据主体的合法权益。

（六）持续改进和创新。企业数字化转型是一个不断持续改进和创新的过程。数字化转型不是一次性的任务，而是一个长期的过程，需要企业不断地发现和解决问题，不断地进行改进和创新。企业需要时刻关注数字化技术的发展趋势，引入新的技术和工具来提升数字化转型的效率和效果。企业需要不断地研究市场、竞争对手和客户需求，对自身的业务模式进行重新设计和创新、优化，以适应数字化转型所带来的新机遇和挑战。需要不断地提升数据分析和挖掘的能力，以获得更多的商业价值。为了更好地支持数字化转型的实施，需要不断地优化组织架构，提升组织效率和效益，还需要不断地进行人才培养和引进，保证数字化人才储备，确保企业数字化业务正常开展。

四、未来趋势与发展方向

未来，企业数字化转型将继续发展和深化，面临着一些新的趋势和方向。

（一）人工智能。随着开放式人工智能技术的成熟发展，在机器学习、自然语言处理、语音识别等方面将会取得新的成果，这些技术可以广泛地在企业中应用，如客服、制造、销售、物流、金融等方面。相较于传统人工处理，使用人工智能技术可以极大地提高响应速度和正确率，可以减轻企业人力成本。

（二）云计算。对数据的储存和处理是数字化业务的核心之一，企业需要在此方向投入大量资金和人力等资源，对于中小企业来说尤为困难。未来，云计算技术发展到一定阶段，企业可以不再自行建设网络基础设施，而是由专业云计算供应商提供计算资源，企业只需按照数据量购买云计算服务即可。这样一来，可以极大地减轻企业数字化改造成本，进一步推进企业数字化转型进程。

（三）区块链。企业数字化业务的开展需要依赖于数据的采集、存储、分析和应用，而数据安全是数字化业务的重要保障。区块链技术可以加强数据的保密性、完整性和可用性，可以应用于数字产权保护、数据安全储存与加密传输、金融支付和结算等领域，保证数据的安全性，让企业和客户可以放心地开展数字化业务。

（四）数字业务生态化。在未来数字化业务的发展中，不同的数字企业、数字技术、数字产品和数字服务将组成一个生态化的系统。人工智能等数字化技术研发团队为数字产品和数字服务提供支持，为企业提供新的商业模式和增长点，云计算提供商等数字运营商为企业运营和管理提供支持，最后由企业为市场生产产品或提供服务。