人工智能软件视角下我国未来体育产业研究热点探索——基于扎根理论

程嘉浩

（西安欧亚学院，陕西西安 710018）

在党的十九届五中全会上，“建成体育强国”被确立为我国2035 年的远景目标之一。《体育强国建设纲要》提出到2035 年要将体育产业建设为更大、更活、更优的国民经济支柱性产业。党的二十大报告也重点提出要“加快建设体育强国”。支柱产业的目标定位对体育产业提出了新的更高的要求，对于正处于成长期的我国体育产业而言，要实现这一目标既面临诸多机遇，又面临诸多挑战[1]。“十四五”体育发展规划明确指出：“推动体育融入国家重大区域发展战略，促进区域体育协调发展”，支持重点区域体育产业发展已成为实现我国体育产业高质量发展的必经之路[2]。近期，国家体育总局《关于恢复和扩大体育消费的工作方案》提出多条举措进一步恢复和扩大体育消费，包括：深化消费试点示范、组织开展促消费活动、加大高质量赛事供给、丰富群众健身活动、深挖冰雪消费潜力、培育壮大市场主体、丰富体育彩票供给、提升场地设施质量、打造体育消费新业态、完善体育消费统计等[3]。为进一步探究体育产业研究热点，采用以下手段开展相关研究。

1 研究方法

扎根理论（Grounded Theory）已被广泛应用于公共健康、心理学、管理学、社会工作等领域，是越来越受到重视的定性研究方法论之一[4]，非常适合于相关机制、积极关系等研究[5,6]。扎根理论能够通过收集整理原始文本，并对其进行编码处理加以凝练从而体现调查对象的相关核心内容与多个相关内容之间的联系[7]，其优势在于可以追溯研究过程，又具有全面、真实、客观并且极具代表性和说服力结论作为支撑[8]。

在运用扎根理论进行的研究中，有较多成功案例。白长虹等（2014）以海尔和华为公司为例，以扎根理论为主导工具进行研究，探讨出了两家公司在实施国际化战略的过程中产生的积极影响。项国鹏等（2014）通过多个关键词系统梳理了学界的多个顶级国际期刊的相关研究文献，并通过扎根理论得到了多个相关研究主题以及相关商业模式的综合研究框架[9-10]。李美桂等（2020）运用扎根理论的方法对企业现场管理人员的访谈内容进行分析整理编码，构建出了政府支持企业创新的模型。在地区产业业态发展方面，李庭筠等（2020）通过半结构化访谈广泛采集地方村民对当地新业态发展的意愿和建议，结合扎根理论构建了地区业态发展模型的全新框架[11-12]。由此可见不同领域的学者均有利用扎根理论进行质性研究的成功案例，根据客观、实际的文本资料进行编码分析研究，具有一定可行性。

2022 年11 月，OpenAI 推出了基于人工智能架构的大型语言模型ChatGPT，如今其在人工智能革命中扮演着中心角色，在制造、科研、科技、教育、娱乐和新闻等领域产生重要影响。凭借强大且丰富的计算和交流能力，ChatGPT 等此类人工智能软件能够进行撰写文案、编写报告、梳理文章观点、作曲、翻译和编程等多项工作，其专业水平已经可以超越许多专业人士，并且仍有不断进步的可能。学界普遍认为，ChatGPT 等人工智能工具作为新兴科学技术手段，已成为当前人工智能领域的一项突破性技术，它将为人类的生产力和生产关系带来重大变革[13]。

同时也有学者提出，人工智能存在较多的缺陷，需要加以注意和防范，使用者只有具备一定的相关知识和技能，才能正确地理解和使用此类工具提供的信息和建议。首先，应提醒使用者全面认识人工智能ChatGPT 等软件的技术局限性和可能存在的风险，例如：该技术可能会受到编程、算法及技术等方面的限制，从而导致生成结果不准确或有偏差，可能造成信息诈骗等犯罪行为的产生。因此。使用者在具体运用ChatGPT 等人工智能语言工具时应遵守以下技术条例：（1）重复测试软件生成的结果，充分验证其真实性及可靠性。可以结合实验验证、采用多个软件的数据源等等多个途径反复检查其信效度。（2）在涉及到关键决策和重点工作时，需要进行人工复核并反复确认，从而避免人工智能计数的自动化生成导致的失误。（3）对人工智能技术生成的结果及时进行纠正，对其进行充分评估和分析，及时进行调整和纠正以确保其生成结果最大程度减少偏差[14]。

2 研究内容

根据前人研究，扎根理论强调从原始文本中提取资料，并深入分析从而逐步形成理论框架。通过不断地归纳整理，原始文本中的资料将自下而上不断地进行精炼浓缩。扎根理论要追溯到原始资料内容中去，以确保具有经验事实的文本或资料等作为依据[15]。扎根理论基本流程如图1 所示。

图1 扎根理论研究流程图

2.1 文本资料来源

要利用扎根理论方法，首先需要收集整理初始文本，具体过程如下：以ChatAI、ChatGai 等人工智能软件为工具，输入体育产业研究热点等信息，得到人工智能语言工具的相关反馈文本，并进行收集整理，系统地进行扎根理论编码；同时检索近十年体育产业相关的国内外顶级期刊文献，将其中的有效内容作为参考来检验人工智能语言工具对于体育产业研究热点的处理结果。

2.2 分析过程

2.2.1 开放式编码

开放式编码需要将编码、标签、登录等过程应用于初始文，这个过程需要巨细无遗地进行，从而在初始文本中发掘出扎根理论研究的初始概念范畴。主要内容如下：

（1）提取概念，把初始文本中与研究主题相关的内容提取出来并扩散排列，从这些语句中检索查询相关要素，以确定编码目标，再采用精练化的描述对原始概念进行浓缩，生成初始范畴。

（2）范畴分类，分析类属于近似或相同的初始范畴并将其聚合，通过不断地遴选和完善，结合各类语言工具找出范畴所包含的语句间的联系从而进一步归纳出同类概念集群。

（3）深层范畴，对概念集群深入浓缩并精炼优化使其抽象，生成聚焦编码。开放性编码的示例见表1。

表1 体育产业研究热点开放性编码例表

对收集到的资料进行初步整理，为这些碎片化的语句进行“贴上标签”，可以用（ax）标注，x代表序号，按照数量排列，为下一步初步概念化打下基础；初步概念化以（aax）表示，在初步概念化阶段，如果研究者认为提取概念不满意则应当持续收集语句资料文本，并不断循环进行初步概念化。通过对文本浓缩和精炼的不断深化，原始文本资料内容逐渐被概念和范畴替代。由此可见，开放性编码便于研究者提出质疑并引导出新的论点。若根据图1 的流程，若开放性编码得到的范畴之间没有较高的关联度，且未能产生逻辑联系，则应当返回收集阶段重新收集整理文献和原始文本等，直至可以达到理论饱和。

2.2.2 主轴编码

主轴编码（关联性登录）是扎根理论的第二大编码步骤，在这一步研究者需要深入探究各初始范畴间的逻辑关联性，并按照不同范畴的相互关系、逻辑次序、概念层次对其进行归类，从而对初始范畴进行合并精炼得出多个主范畴。主轴编码的依据是典范模型，该模型是扎根理论主轴编码重要分析手段之一，借助该模型能够编制各个范畴之间的关系网。典范模型详情如图2 所示。通过典范模型可以将上一步编码得到的初步范畴联结并进一步挖掘出其含义，通过编码分析最终得到共23 个主范畴，包括体育营销与品牌建设、体育赛事策划与运营等等，详见表1。之后将进行下一步选择性编码。

图2 扎根理论典范模型

2.2.3 选择性编码

选择性编码（核心式登录）的目的是从主范畴中归纳出核心范畴，分析核心范畴与其他范畴间的各种关系，并用“叙事线”（Story line）方式描绘行为、现象和脉络条件。“叙事线”的完成意味着新的理论构架的构建。“叙事线”将核心范畴系统地、有机地联系起来，构成一个新的理论框架，同时回到原始资料中验证其间的关系。文章围绕体育产业的研究热点进行研究，根据以上故事线可以将选择性编码概括为：体育活动营销与推广传媒、体育经济消费与金融投资、体育运动训练及生理健康、体育政策法规与社会发展、体育文化促进城市发展与体育产业国际化、体育科技创新与数据化智能应用、体育伦理与社会促进七个范畴。以此“故事线”为基础，构建研究热点模型，如图3 所示。

图3 基于扎根理论编码的人工智能软件体育产业热点研究模型

该模型体现扎根理论方法编码得出的七个体育产业发展热点相关的范畴，由图可见各个范畴之间相互紧密影响。不同范畴之间的变化和发展均有可能对其它范畴造成一定影响。由此可以对体育产业研究热点发展进行深入分析，发掘各个范畴中关于研究主题的核心重点。

3 结论与展望

基于人工智能语言处理工具及扎根理论编码，综合上述模型并结合参考文献研究，文章对体育产业研究热点的相关结论如下。

3.1 结论

根据人工智能工具软件生成的文本资料，通过扎根理论的详尽编码后得出的未来可能的体育产业研究热点包括：体育活动营销与推广传媒、体育经济消费与金融投资、体育运动训练及生理健康、体育政策法规与社会发展、体育文化促进城市发展与体育产业国际化、体育科技创新与数据化智能应用、体育伦理与社会促进。基于以上研究热点，并结合前人研究，能够更好深入探索体育产业发展趋势，抓住体育产业发展关键问题，探寻体育产业发展新路径。

3.2 展望

根据结论所得出的当前体育产业研究热点，我国当前体育产业研究应关注于体育传媒产业要素创新、体育消费市场保质保量、推进体育与健康产业融合、落实体育产业政策法规建设、加强体育产业促进城市空间布局协调发展，同时推动体育社会化、体育数字化和体育文化建设，构筑全球体育产业增长共赢链，促进我国体育产品与服务“走出去”等。要促进体育产业体系的供给侧结构性改革，加快体育产业高质量发展，结合国家出台相关政策文件要求，以习近平总书记为核心的党中央把握新一轮科技革命和全球产业变革趋势、应对复杂严峻经济形势作出的重大决策部署为引导，充分挖掘体育市场发展活力，加快构建现代化体育产业体系。