大数据领域专利技术分析

卜婷婷，杨 潇

（国家知识产权局专利审查协作四川中心，成都 610213）

大数据也称为海量数据，是国家基础性战略资源，包括结构化、半结构化和非结构化数据3种类型，成为融入经济社会发展各领域的新理念、新资源和新动力。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中指出，要培育壮大大数据，鼓励企业开放搜索、电商、社交等数据，发展第三方大数据服务产业。大数据同样是这几年四川省实现创新发展的重要产业之一。相对传统的数据，人们将大数据的特征总结为5个V，即体量大（volume）、速度快（velocity）、模态多（variety）、难辨识（varacity）和价值大密度低（value）[1-2]。大数据的应用领域广泛，包括医院信息系统、互联网文件处理、传感设备网络数据采集和社交网络数据分析等[3-4]。

随着知识产权在市场竞争中发挥的作用日益凸显，涉及大数据领域的专利申请急剧增加，专利由于囊括了全球90%以上的最新技术情报，是技术信息最有效的载体之一，本文针对大数据领域相关申请分别进行了全球、中国的专利态势分析，包括申请量逐年变化趋势、主要申请人分析等，为加快推进大数据领域的发展提供参考。

1 基于专利视角的大数据产业技术竞争态势

1.1 数据来源

本文基于incopat智能语义检索分析工具，对涉及大数据领域的专利申请情况进行了分析。在incopat智能语义检索分析工具中构造检索式：FULL=（大数据or（big W data）or（meta W data）or（massive W data）or客户关系管理or CRM），检索时限截至2022年6月30日，共获得检索结果1 282 323条。

1.2 全球专利申请分析

1.2.1 全球专利申请趋势分析

图1为大数据领域全球专利申请量发展态势。可以看出，大数据领域专利申请在2003—2011年处于稳定期，从2012年开始专利申请数量开始快速增长。2011年5月，麦肯锡研究院在报告《大数据：下一个创新、竞争和生产率前沿》中首次提出大数据（Big Data）这一概念，并指出大数据已成为当今竞争、创新、生产效率提升的关键基础[5]。该报告促使全球科研工作者将眼光聚焦于大数据领域，进行相关研究探索。

图1 大数据领域全球专利申请量发展态势

1.2.2 全球主要申请人

大数据全球范围内专利申请的主要申请人及其申请量分布如图2所示，其中申请人中涉及2个以上申请人的合作申请分别作为其中每个申请人的申请进行统计。从图2中可以看出，前10位申请人均为互联网IT企业，原因在于互联网是大数据应用的起源地。其中三星、华为、IBM位列前3位。三星研发了智慧物流平台Cello，该平台基于大数据、区块链等技术实现物流全链条管理，应用于供应链规划、运输系统和仓库管理。华为研发了云原生数据库产品FusionInsight MRS，在建立企业级信息架构的基础上，利用数据治理中心DGC平台，推行一体化模型设计，从源头上实现元数据的全流程自动化处理。IBM开发了大数据分析产品BigInsights，并使用大数据信息技术成功研发了“经济指标预测系统”，可通过统计分析新闻中出现的单词等信息来预测股价等走势。LG、腾讯科技和高通（Qualcomn）位于第4至6位。LG为韩国世宗市合作建立了基于大数据控制中心的自动驾驶大数据控制平台。腾讯提供了腾讯云平台，微信小程序和公众号为腾讯科技从数据入口到大数据集成再到技术解决方案的产业链条提供了巨大的便利。高通作为作为芯片研发商，一直致力于数据中心芯片的研究，认为大数据分析和应用的核心就是AI，并提出了“5G+AI”的战略。排名第八至十的分别为Salesforce、英特尔、微软和甲骨文。Salesforce是一家传统的客户关系管理软件服务提供商，其于2014年推出可视化大数据分析云服务wave。英特尔正逐步由半导体行业和计算机创新领域的厂家转型为以数据为中心的公司，其商业部署正在由PC转向商业大数据。微软的Azure HDInsigh1010data提供的用于大数据分析的商业智能服务。甲骨文收购了Bluekai、Datamarket、Factual、Infochimps和Datashift等数据交易市场，用以提供地理空间、营销数据和社交数据的交易服务。

图2 大数据领域全球主要申请人

1.2.3 专利申请/公开国别

图3和图4为全球范围内的大数据领域专利申请数量排名前10位所涉及国家或地区。其中图3为全球范围内的专利申请所属的申请人国别示意图，申请人的国别也反映了专利的原创国。图4为全球范围内的专利申请进入并公开的国家，这部分数据反映了申请人对专利的市场布局。

从图3和图4的分布情况来看，美国在大数据领域技术来源和目标市场中都是申请量最大的国家，分别拥有469 656、425 759项专利，美国在推动大数据研发和应用上非常迅速和积极，2012年美国联邦政府就在全球率先推出“大数据研究和发展计划”，在2013年5月美国政府要求政府必须实现新增和经处理过的数据的开发和机器可读，积极推动数据公开。中国在大数据领域技术来源和目标市场中均仅次于美国，分别拥有370 420、405 698项专利，中国也十分鼓励大数据技术的发展，2014年将大数据首次写入政府工作报告。日本在大数据领域技术来源和目标市场中是位居第3位的国家，日本总务省2012年7月推出的综合战略“活力ICT日本”中将大数据应用作为2013年6个主要任务之一，并于2013年正式公布以大数据为核心的新IT国家战略。

图3 大数据领域全球申请人国别

图4 大数据领域全球专利公开国别

1.3 全国专利申请分析

1.3.1 全国专利申请趋势分析

截至2022年全国专利申请共有405 698项。图5示出了大数据领域全国专利申请量发展态势。可以看出，大数据领域专利申请从2013年开始大幅增长。这与2013年7月工信部发布的《电信和互联网用户个人信息保护规定》有关，该规定进一步界定了个人信息的范围，提出了个人信息的手机和使用规则、安全保障等要求，为大数据应用中的个人信息保护设立了法律法规屏障，为我国大数据发展的政策环境搭建开始预热。

图5 大数据领域全国专利申请量发展态势

1.3.2 全国主要申请人

如图6所示，全国在大数据领域排名前10的申请人分别为腾讯科技（深圳）有限公司、国家电网有限公司、华为技术有限公司、三星电子株式会社、平安科技（深圳）有限公司（以下简称“平安”）、北京百度网讯科技有限公司、阿里巴巴集团控股有限公司（以下简称“阿里”）、高通股份有限公司、中兴通讯股份有限公司及清华大学。国家电网虽然是传统能源行业，但是其掌握了大量的电力大数据[6]，并于2014年开始大数据平台试点，2015年开始大数据应用的建设和推广，2019年成立了专业的大数据中心，围绕泛在电力物联网，建设省级和总部两级联动的数据中台能力，该中心旨在打通数据壁垒、激活数据价值、发展数字经济，实现数据资产的统一运营，推进数据资源的高效使用。互联网IT企业是大数据应用的起源地，互联网IT企业拥有强大的技术平台，同时掌握了大量的用户行为数据，能够基于这些数据进行不同领域的纵深研究，且其具有较强的精细化经营的需求，互联网IT行业中数据平台直接融入到业务之中。且互联网IT企业均纷纷构建了自己的云上数据产品，以满足大数据基础设施向云上迁移的趋势。阿里一直致力于大数据领域的研究，提供了基于阿里云的开发数据处理服务ODPS，向用户提供数据导入方案以及多种分布式计算模型，以期在保障数据安全的同时为用户解决海量数据的计算问题，依托阿里巴巴B2B、淘宝和支付宝等平台数据，阿里还推出了淘宝量子恒道、数据魔方和阿里数据超市等，以免费或付费的方式为其他有需求的企业或用户提供大数据。此外，阿里也积极利用自身拥有的海量数据，淘宝网的“阿里小贷”通过对商户最近100 d的数据分析，准确把握商户可能存在的资金问题。百度推出了大数据营销服务决策工具“司南”，并研发了机器学习平台JARVIS，帮助相关决策者洞察关于消费者与市场的有效信息，使得相关决策者的商业决策更为高效精准。平安定位社交金融，利用大数据深度挖掘用户的社交金融数据，并结合人工智能模型，例如支持向量机、神经网络等对客户进行风险评估，实现风险管理，并充分洞察用户的需求，提升客户体验，精准营销。为了促进大数据领域技术的快速发展，清华大学成立了统计学研究中心，科研领域包括政府大数据、医疗大数据、金融大数据、文本大数据及工业大数据。医疗大数据包括非结构化数据分析、表型提取及精准医学，并与粤港澳大湾区数据经济研究院联合打造了BIOS医学知识图谱。

图6 大数据领域全国主要申请人

2 结束语

本文对大数据领域的专利进行了分析，从大数据领域的专利申请趋势、重要申请人等角度出发进行了分析，可知当前大数据体系的底层技术框架已基本成熟，技术融合的趋势愈发明显，因此一方面应加快大数据与实体经济的深度融合，推动大数据与金融、政务、电信、医疗、教育及物流等众多行业的融合，以带动数字经济的发展，打造数字经济新优势，另一方面还要加强对数据的深层次的挖掘分析，推动数据的跨界融合流通，使数据得到真正的利用，促进对大数据的利用再上新的台阶。