大数据背景下管理会计在企业发展中的应用——以顺丰速运为例

樊丹丹

(长安大学 经济与管理学院，陕西 西安 710054)

1 引言

2015年8月，国务院在《促进大数据发展行动纲要》中提出，要顺应全球趋势，通过大数据的发展和应用推动我国经济转型发展。2016年10月，财政部提出要以管理会计作为会计转型升级的方向，以会计信息化建设作为会计转型升级的基础，尤其要紧密关注大数据技术、“互联网+”发展对开展管理会计工作的影响。我国对推进新时期管理会计发展的重视为大数据背景下管理会计的发展提供了政策支持。

大数据是在移动互联网、智能化以及云计算的应用及普及的基础上发展而来的，其应用已经逐渐渗透到现代多个行业领域中。大数据具有大量、多样、高速等特点，而它的特点能够为企业管理会计获取全面的、多样的、实时的、有价值的数据，而如何有效利用大数据来帮助企业管理会计实现预测、预算、决策、考核、评价、控制等职能，解决方式则是需要我国企业转变传统管理会计的思维模式，在大数据背景下，企业能够及时获取、准确处理和有价值的挖掘多种类型数据，从而促进管理控制系统的发展和预算、决策、考核过程的有效进行。在如今的时代发展下，将大数据与现代企业经营管理相融合并从中挖掘有价值的信息来进行企业管理决策的理念已是大势所趋、管理所向。

2 大数据对管理会计的影响及应用优势

2.1 大数据对管理会计的影响

2.1.1 改变管理会计在会计行业的地位

传统的财务会计主要是对企业资金运动进行确认、计量、记录和报告，缺乏对数据充分分析和利用。而管理会计可以通过量本利分析、成本性态分析、预测分析等方法对数据进行有效利用，通过挖掘有价值的数据信息来为企业提供合理的战略制定建议。大数据技术可以将企业经营管理的各个环节相互关联，有利于管理会计及时获取和分析各类信息，从而帮助企业管理层做出准确的决策。

2.1.2 改变了传统会计的数据来源和数据类别

管理会计工作的开展需要根据大量的信息数据来发挥自身的职能。大数据背景下的管理会计改变了传统管理会计信息来源渠道狭隘的缺点，其数据来源不仅有来自企业内部业务活动的结构化数据，也有来源于企业外部的各种多样化数据。

2.1.3 加大了对管理会计人才的需求

管理会计服务于企业的经营决策和价值创造，大数据时代，对复合型管理会计人才的要求越来越高，从事管理会计的人员不仅要求掌握会计学、财务管理、成本会计等会计相关知识，还要求积累一定的统计学、计算机技术等学科的相关知识。此外，具备优秀的团队协作能力和人际沟通能力的管理人才能够更好地促进业务活动与财务活动的有机融合。

2.2 大数据为管理会计带来的应用优势

2.2.1 提升企业的决策准确性和整体核心竞争力

如今，大数据已经贯穿企业经营管理的各个环节，在企业运作过程中，大数据的合理利用能够帮助企业有效收集和处理企业的内部信息与企业的供应商和客户等上下游信息，从而提高管理层决策的准确性，促使管理会计的实施效用最大化，也能够让企业在充分了解自身情况的基础上来制定合理且准确的经营决策，提升自身的核心竞争力。

2.2.2 提升企业的商业洞察力和市场预测能力

随着大数据库的建立，企业可以根据数据库获取大量数据，其中包括供应商原材料价格、数量变动情况、竞争者的公司战略动向、消费者的偏好改变和对市场的需求以及市场环境的宏微观变化等。企业可以从大数据库的原始信息中提取上述信息，管理者可以根据此类信息预测市场发展动向，进而做出有利于企业发展的决策，赢得商业先机。

2.2.3 加强企业的成本规划，提高成本利用效用

随着现代科学技术水平的提高，大数据应用技术的加入扩大了企业的信息来源渠道，让企业能更快更有效地收集所需的成本信息，再通过管理会计人员的处理和分析，就能得到相对科学合理的成本管控方案。并且，在企业决策方案实施的过程中，也可以通过大数据应用技术来实施监控方案进程，以便进行成本管控。

3 案例分析——顺丰速运

3.1 顺丰速运公司概述

顺丰控股股份有限公司于1993年诞生于广东顺德。公司起初的业务范围主要是进行单一的物品运输和快递配送。1997—2016年，顺丰经历了成长期、优化期和成熟期。在2016年12月12日，在中国证监会批文获准下，顺丰速运借壳鼎泰新材登陆A股市场，并于次年2月24日，正式更名为“顺丰控股”。近年来，顺丰控股一直致力于为顾客提供一体化、高端化和便捷化的综合物流服务。

3.2 传统速运物流在大数据时代面临的问题

企业在日常业务发展中产生的数据急剧增长，但由于传统企业对海量数据的收集和分析能力低，也无法有效地通过这些数据来实现企业的预算管理、精细化管理和绩效考核等各项管理模式。传统企业的数据系统面临的问题主要体现在以下三个方面：

一是在数据治理方面，企业缺乏统一的、综合性的数据管理。国内、国外、省、自治区、直辖市以及各个仓储点与网点之间的数据源彼此独立、相互封闭，使得数据难以交流、共享和融合；二是在数据开发方面，传统代码式的数据开发门槛高、数据开发耗时长效率低、数据处理性能差导致企业数据使用成本走高，但研发新型的数据共享平台，则需要投入更多的人力、财力和时间成本，加大企业的负担；三是在数据展现方面，传统报表系统数据整体表现缺少闭环，呈现的数据可视化效果差，数据无法在企业管理中连贯起来。

3.3 大数据背景下顺丰速运的管理举措

3.3.1 数据生态系统

结合大数据与人工智能技术，顺丰速运研发的大数据整体生态系统已广泛应用于速运、仓储、冷运、医药、商业等业务领域。建设了包括智慧管理平台、智能决策平台、智慧仓储系统、数据灯塔等一系列大数据产品和系统。

(1)一站式大数据平台——降本增效。顺丰速运的一站式大数据平台基于业内主流技术，由顺丰科技自主研发，一站式提供从数据接入到数据服务的大数据管理平台。该平台分为数据湖和产品服务两个方面。数据湖是支撑企业业务分析及决策的数据底盘，主要面向各行各业的大数据管理及应用诉求解决方案，消除企业内数据孤岛问题，打通各业务底层数据，增强企业数据管理能力；大数据平台的产品服务主要功能在于其能够降低传统企业数字化转型成本，为企业提供低人力、低时间、低开发门槛的可拓展技术应用。并且，通过顺丰速运的大数据平台的模式与传统数据平台模式的对比分析可以看出，大数据平台具有门槛低、计算性能强、高效和扩展性强的优点，对企业未来的成本预算和风险控制有积极作用。

(2)数据灯塔——掌控财务信息和非财务信息。以数亿用户数据、百万个企业客户数据为基石，速运、仓储、物流等多领域行业经验为阶梯铸就的数据灯塔，为企业提供“快递+”、“仓配+”、产品服务和深度个性化定制服务。“灯塔快递+”从多个角度监控快件各环节的流转情况，跟踪每票快件的实施状态及位置，并及时通知客户异常件的情况，通过实时计算系统，实现数据秒级更新，进而迅速生成多主题的报表分析，帮助企业从多个维度透视数据，挖掘数据价值。并且“灯塔仓配+”专注服务于仓储客户，对内监控商品库存的实时变化，对外监控客户的基础需求，根据缺货、零期、库存周转率和库存动销率等指标实时监控速运的全流程，通过数据来实施合理的调拨或补货建议，为企业决策提供数据支撑。

3.3.2 智能决策

(1)智能规划，助力成本管理。根据顺丰速运往年的营业成本比例，可以了解到顺丰速运的主要成本来源于运输成本和人力成本。因此，顺丰速运在大数据时代对快递的选址和线路进行了更合理的规划，以此来降低企业的运输成本，具体如下：在实施智能选址规划时，顺丰速运采用大数据和智能算法，结合场地功能定位、站点中转能力、客户满意度、场地成本、快递时效等各项因素，构建了适用于物流行业的选址规划系统，解决了集散点、接驳点、网点选址规划等难题。

此外，利用作业成本法的思想，顺丰根据不同地区、不同业务的接单量和配送量，结合时效、快递运输力量区间、运输节点业务的处理能力等指标，规划出相应的网络结构和配置运输力量与作业资源，帮助企业确定最优的成本预算方案，增加运转过程中的作业效率。并且通过作业成本法既能帮助顺丰速运进行成本管理，又能在作为后续企业进行定价决策的参照指标。

(2)定价决策。近年，顺丰速运不断扩大其营业规模，但初始投入会比较大，如快递网点的建设、设施制备、运输工具的购入等初始投入成本，该部分的成本可视作沉没成本；当快递网点、中转站、设备和运输工具建成，企业拥有了系统级的数据化平台后，企业再投入相应的运营成本，快递业务就可以运行。

顺丰速运在运营过程中需要对快递业务中转、承接所需的车辆、人工、路线消耗以及保管仓储等成本实施规范化管理；对快递网点的建设、设施制备和人员管理等成本进行系统化、具体化管理。这样可以尽可能地降低每增加一单快递业务产生的边际成本，随着企业的快递业务量增多，单位固定成本就越低。

笔者认为顺丰速运在定价决策上体现了差别定价策略，分别根据市场上不同的客户需求和不同的快递服务类型进行差别定价。顺丰速运根据不同客户的需求将快递业务划分为经济型和时效型，经济型快递主要包括顺丰标快、国际特惠、冷运特惠等业务，以满足那些不追求快递速度的人群；时效型快递主要包括顺丰特快、即时配、快运服务等业务，该类型快递速度快，价格相对也高。

3.4 大数据背景下顺丰速运未来管理发展方向

3.4.1 提高企业共享程度，优化作业流程

企业应用管理会计进行管理决策，其目的是优化作业流程，降低企业成本，使企业资源的可利用化程度达到最大。顺丰速运在未来的发展过程中应该着重优化作业流程，将国内外快递运转链看作一个整体，在整体的快递数据平台上实现数据共享，提升企业的利润。此外，顺丰速运也应不断完善自身的管理机制，在利润最大化和互利共享的基础上寻求一个最佳策略。

3.4.2 建立有温度、有信仰、有生产力的顺丰文化

在促进管理会计应用的过程中，企业文化的作用是至关重要的。顺丰速运作为一家服务型企业，企业应以客户为中心，致力于从客户需求出发，为其提供超出预期的服务，助力客户创造价值。此外，树立员工与企业发展是密切相关、不可分割的观念，树立员工的责任感和对企业的归属感，提升员工综合素质，才能更好地促进企业发展，确保管理会计工作顺利开展。

3.4.3 培养复合型管理会计人才

顺丰速运应顺应时代发展，在规范自身管理机制的同时，也加大对复合型管理会计人才的招聘和培养，企业在推进管理会计的发展过程中，人才是不可或缺的关键因素。一方面，顺丰速运应积极宣传管理会计的思想、发展动向和未来前景，让员工对管理会计有个充分的了解，让员工主动去了解和学习管理会计；另一方面，企业可以组织部分会计员工参与到业务流程中，通过提升他们对业务活动的认识来加强财务人员对业务流程的梳理和管控，转换传统财务会计的思维，让企业的事后算账变为事前分析预测、事中控制预警和事后评价考核。

4 结论

大数据给我国管理会计的发展提供了一个良好的环境，而对于快递行业来说，将管理会计思想引入企业的经营活动中已是刻不容缓，管理会计人员能够利用大数据从爆炸式信息中收集、储存、加工、分析和利用那些有价值的信息，从而发挥出管理会计预测、预算、决策、考核、评价、控制等职能，帮助企业提供更好的决策，促进快递行业的高质量发展。