大数据背景下软件企业会计转型应用策略研究

2023-02-23李海燕薛广燕

中国集体经济 2023年6期

李海燕　薛广燕

摘要：人们的工作和生活方式在“大智移云物”技术下有了新的变化，各个行业也得到飞速发展，大数据技术的发展带来了传统的企业财务会计工作模式变革，需要从以事后监督核算为主的财务会计转型为以事前预测分析为主的管理会计模式。企业要在激烈的竞争中取得先机，需要随着新技术的发展及时做出变革。文章从大数据背景下软件企业的特点出发，从软件企业财务会计的发展方向入手，研究分析了软件企业财务会计转型方向，并进行必要性分析，以及在转型过程中可能涉及各方面实际问题，最后提出了具体建议和策略以供参考。

关键词：大数据；软件企业；财务会计；管理会计

近年来，国家“减税降费”政策的推出，有力地减轻了企业的税收压力。软件产业税收优惠政策推动了软件行业的快速发展。软件业市场环境在新技术环境下日新月异，环境技术的变革必然会引起企业财务会计工作的变化。我们面对海量的数据，如果采用人工去整理归类效率是极低的，因此需要借助一定的技术手段对这些数据进行处理，提取有用的数据进行事前分析，所以对于软件业的发展来说应该顺势而为，借助于大数据不断加强财务模式、内容和功能创新，用好大数据这个工具，促进企业向管理会计转型建设，通过事前的分析决策为企业规避风险，带来更多的效益。

一、大数据背景下软件企业财务会计向管理会计转型的必要性

（一）大数据有助于软件企业的财务会计向管理会计转型

大数据技术给人们的生活提供了更多便利，也改变了人们的工作方式，大数据的核心就是预测。管理会计如果利用好大数据，能更好地发挥事前预测的功能，因此对于软件企业来说，在基于大数据信息技术背景下如何促进财务会计向管理会计转型，是其重点需要研究的方向。2014年我国《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》中明确要求，各行业企业充分分析技术的发展情况，企业的发展情况，在我国现代化社会主义市场经济体制下，积极进行管理会计体系构建。企业生产经营活动规模逐渐变大，传统的财务会计事务更加重视事后的核算和监督，因此，在处理企业中的财务工作时，更加要求数据信息的精确度。财务数据信息的科学及智能化处理，可以保证企业运行的需要，使得企业能够掌握当前市场中的资源配置情况，扩大了管理会计在企业中的使用范围，只有推进企业财务会计向管理会计转型，运用大数据技术进行事前有效预测，并进行全面分析和调控，预测市场的发展趋势，才能帮助企业调整生产经营决策扩大市场份额，提升企业的核心竞争力。

（二）大数据背景下财务会计向管理会计转型有助于提升软件企业的效益

软件企业属于软件和信息技术服务行业，其主要收入来源于软件产品和服务，随着社会的进步，需求不断更新，软件产品和服务也随之不断升级，但是软件产品具有可继承性和可重用性，故软件企业更需要做好技术积累与保护，通过对成本预测、计划、决策、分析、控制等的闭环管理，可以很大程度上提高软件企业效益。

软件企业的成本主要是研发和人工。开发软件产品往往会跨越几个会计年度，外部环境不稳定性极高，开发的软件产品的未来经济效益具有很大的不确定性，因此对软件业来说，是否进行产品开发、会产生多大的经济效益更需要严谨细致科学地预测，以此来降低企业的经营风险。软件企业人工费用占比很大，人力成本约占总成本的60%～80%甚至更高，人员流动性大、员工热情不高等势必增加企业大人力成本，而做好软件企业员工的绩效考核和员工激励，有助于提高员工热情，降低员工流动性，提高员工工作效率，达到增效降本提高边际贡献率的效果。

企业财务会计只有“记录和监督价值”，只能对企业已发生的成本进行归集和计量，在这个过程中只是进行事后的计量和监督，并不能对成本进行事前的分析和控制，也就是不能对成本实行全面管理。而管理会计中成本管理则通过对过去的成本进行解析，并对财务会计记录的成本进行加工处理，通过分析过去的成本，对现在的成本能够更好地控制，并能够预测筹划将来的成本，通过这样不断地对成本进行测试调整的一个过程，将企业的成本有效地控制在预算范围之内。

企业管理者可以通过大数据获取更多的财务以及非财务信息，运用大数据技术对获取到的信息进行整合、加工、利用，能够更好地对企业成本进行预测、决策、控制和评价，以此达到加强降本增效的管理目的。综上所述，在大数据背景下的软件企业财务会计向管理会计转型将会对提升企业效益，提高优化管理层决策大有裨益。

（三）大数据背景下财务会计向管理会计转型有利于软件企业提升对各项目的动态管理能力

软件企业所开展的项目开发周期长，外部环境日新月异，内部人员流动性大等因素的制约，导致软件项目管理常常处于一种被动化的状态。传统的财务会计只是对企业的资金运转进行确认、计量、记录和报告，缺乏对数据充分分析和利用。企业的财务会计一旦转型为管理会计，可以更好地占据主动权，事前对各项目进行预测分析，运用全面预算管理进行合理有效的预算管理；事中对各项目进行监测控制在预算范围之内；事后对项目结果进行分析，以此来调整预算；同时可以调用大数据对企业员工进工作量、工作效率等行深入分析研究，制定出符合企业长远发展的绩效考核评价指标体系，进而对员工起到有效的激励作用，降低企业员工的流失。企业利用大数据技术可以获取经营过程中的实时数据，运用实时数据进行项目分析、预测、决策、控制和考评，使得企业管理由过去的静态管理变为闭环动态管理，提高对各项财务指标和非财务指标的实时掌控，为企业的各项会计工作和财务信息处理提供有效保障。通过及时有效地预测项目实施过程中产生的风险，及时采取措施有效控制或规避风险，由此实现对软件项目的动态化管理。

二、大数据背景下软件企业财务会计向管理会计转型面临的实际问题

（一）企业没有强烈的转型意识，缺乏在管理会计中应用大数据的意识

企业的管理者没有意识到转型管理会计的价值所在，依然秉持着传统的财务会计核算理念，或者认为只有大型集团企业才有转型的必要性，对中小企业来说，账务单一，无须大费周章进行转型，而且转型成本较高，需要投入大量资金，而实施效果難以确定，只关注短期利益，没有意识到在管理会计中应用大数据将会给企业注入新的动力，并带来更多的长期效益。有的企业管理者意识到需要转型，但是由于对大数据技术不了解，并没有意识到去运用大数据，没有意识到大数据能即时为企业提供各种分析与决策提供数据支撑，如市场售价与销量数据分析、客户偏好及软件应用数据分析等。

大数据可以帮助企业更好地进行市场分析，为企业制定战略目标提供决策依据。有效地利用好大数据工具，通过对数据进行有效挖掘利用可以进行本量利分析、成本性态分析、预算管理、投融资管理、成本管理、绩效管理等，更好地指导企业的经营决策。

（二）管理会计人才缺口较大

财务人员的综合素质对企业转型产生的影响很大，我国企业并不重视管理会计，企业现有的传统财务人员对核算、账务处理、纳税申报等常规工作能够处理得很好，但是对管理会计的实践应用及在提升企业经营管理决策中却很难发挥作用，更不用说运用大数据技术进行数据分析提供决策依据。在大数据时代，数据不仅量大而且来源广、数据杂，种类多。这些数据无法直接应用于企业，需要对其进行深度挖掘、提取与分析，才能找出对企业经营管理有用的信息。因此企业在大数据背景下需要的是能够熟练掌握企业业务活动与经营能力；能够洞察企业现金流、物流和人员等运营链条的云图，从而能够更好地控制好人才与把控住企业价值管理；才能在保证企业有序运转的情况下结合企业内外部环境预测企业发展的财务态势。

但目前来看，我国的会计人才呈现典型金字塔状，传统财务人员面临过剩，管理会计人才缺口较大（如表1），人才的供不应求势必会影响企业进行管理会计转型工作的进程。大多企业财务人员的综合素质有待提高，特别是没有正确认知管理会计理念，管理会计知识相对匮乏，在操作技能上不够熟练，这样就会在企业展开管理会计工作时，影响数据的实际应用效果。如果企业的管理者过多地关注短期利益，没有制定长期策略的话，就很难接受管理会计提出的策略，管理会计转型的目标也就很难真正达成。

（三）管理会计的大数据分析技术尚不成熟，数据信息化程度较低

大数据技术使数据更新频率更快，甚至是爆发式增长的状态，并且数据结构也是更加地复杂，这就需要有更多的空间对这些数据进行存储，例如百度需要每天存储的数据至少1PB，谷歌企业需要每天处理的各种数据至少24PB字节。然而，当前企业的数据是单一类型的结构化数据，大容量及超大容量的数据很难在企业中存储，因此很难满足现实中企业管理会计多类型数据的需求。所以说，大数据时代虽然为企业带来了更多的信息量，但企业并不能对这些信息进行充分挖掘利用，其原因在于非结构化数据占比大，且不能确保非结构化数据在转化后能够准确地解析数据。为了满足对海量数据的存储需求，建立大数据就需要运用分布式存储及计算机集群技术，这样才能存储更多类型的数据。同时可以将大数据库进行划分，分成几个不同的模块，如生产、采购、销售、物流数据库等，有利于及时查询数据查和科学管理。

公司大数据库建成以后，对于数据的分类、整理、提炼等工作才是最为关键的地方，最后形成的统计、对比数据才可以为公司管理决策提供最有力的支撑。但是公司面临的困难之处是统计分析方法更新的滞后性，使得公司难以完全充分利用好大数据库，譬如会产生很多数据的转化率低下、丢失、失真等情况，要想解决这个问题，建议使用更为先进的云计算数据分析平台及工具，保证数据的及时传输及共享，这样就能够实现各信息数据、文件、图片等自由转换且保真，使得数据的分析处理能够使用回归分析、因果预测分析、决策树和聚类分析等工具方法。

然而在现阶段，企业意识到运用大数据会带来诸多便利，但是实际应用时却难以实施。造成这种现象的原因是企业管理会计人员的思维并没有转变，大数据分析技术固化、陈旧，导致所需的信息数据难以进行有效挖掘整合，数据信息化应用程度较低，对数据的转化与分析应用并没有达到预期的效果。企业管理者做分析、判断、决策时需要有翔实的数据支撑，管理会计员工为了能够出具相关的数据资料，会将日常接触到的庞大的信息量进行存储，因此企业需要足够存储数据的空间，存储空间的大小影响数据的完整性、影响企业的数据分析，如果企业存储空间不够大，会降低数据分析结果的准确性，影响管理会计信息质量，进而影响企业管理者进行决策。

（四）企业数据安全性程度不高

大数据的运用给企业带来便利的同时也会带来数据泄露的风险。结合实际来看，大数据背景下，对企业产生的各种数据进行处理、分析是企业管理会计的主要工作之一。企业在生产运营过程中，会产生庞大繁多的数据信息，如企业客户资料、员工个人信息、生产信息、销售信息等，企业在与外界运用移动互联网进行联系的同时，企业信息容易泄露出去，大大增加了保护信息安全的难度。例如，手机中安装的各种软件在使用时大部分会自动读取手机中的信息，并能够获得所在位置信息等。也就是说个人和企业的隐私等信息处于随时被泄露的风险当中，这会对个人和企业带来非常大的风险，甚至会使公司机密被外界获取。因此大数据技术在企业财务中的运用，的确是在很多方面提升了企业的效率，也带来很多便利，但同时也会给企业带来数据丢失、泄露等信息安全方面的风险。而目前来看，大多企业管理会计的数据安全性程度不高，缺乏技术来维护企业的信息安全。企业信息和数据的安全性在大数据中有着更为严格的要求，因此保护企业数据的安全运行，也是财务会计过渡到管理会计所必须首要面对并解决的实际问题。

三、探究大数据背景下软件企业财务会计向管理会计转型的有效应用策略

（一）树立企业在大数据中应用管理会计的意识

大数据给我们带来了机遇，同时也带来了挑战，要想在管理会计中广泛应用大数据，有关部门或科研院要总结管理会计中应用大数据的先进经验，编辑出版关于大数据的会计刊物、专著、资料等，在管理会计学习中融入大数据相关知识，推动和加强管理会计专业教育，让研究成果和实践经验能够惠普给从事企业会计的工作人员和会计专业学生，加强其在管理会计中应用大数据的意识。其次，企业的负责人以及高层管理者应高度重视大数据的合理运用，从各方面了解大数据应用案例、学习大数据相关知识，推行在企业管理会计中利用大数据的方式方法，带动企业员工特别是财务部门人员在工作中有效巧妙利用大数据，实践于企业管理会计的工作中。再次，通过采取各种奖勵措施让员工积极投入到研究学习大数据技术当中去。最后，企业管理者与员工共同研究大数据技术在管理会计实际工作中的推行运用，共同提出转型的可行性分析和实际可操作方案。在管理会计工具应用过程中运用大数据技术进行数据的挖掘、剖析和利用，将会更加助力管理者对经营策略的构思和判断，进而保障和促进公司战略目标的达成。

管理会计侧重于企业的管理方案和利润创造，是对企业的内部管理，对从业者的综合水平更加看重，需要具备财务会计、管理会计等专业知识以及一定的统计分析能力。从目前统计结果来看，管理会计人才严重缺失，而大数据时代对管理会计人员提出了更高的准入条件，因此急需培养综合型管理会计从业者。管理会计从业者为了能够在大数据工作方面占有一席之地，除了需要具备全面而扎实的会计行业知识以外，还要能够熟练使用计算机，并且掌握大数据挖掘、数据分类以及数据提取等应用能力。

人才在企业财务会计向管理会计转型过程中影响较大，企业要重视对人才的选拔聘用，需构建适合企业的管理会计人员职能框架。大大数据时代背景下，企业财务管理人员要转变传统的核算思维，要具备管理运营思维，用发展的目光看财务，具备财务战略视野，优化会计管理工作流程，工作体系建设、工作队伍建设、工作模式建设，转换财务岗位职能，增强财务会计工作前瞻性职能，剖析总结资本市场的运作情况，从整体上对企业财务内容进行转变。

（二）构建实时和便捷的管理会计信息系统

管理会计是一项重复性低、复杂性高的工作，具体包括战略、预算、投融资、成本、绩效、管理会计报告等多个管理模块。而财务数据是底层数据，底层数据的准确性对管理会计的影响非常之大，因此通过多层次、多维度去解读财务大数据是工作的重中之重。财务、业务两个大板块的有机融合，能够为企业管理会计的推进提供必需、持续性的动力基础。

通过大数据技术提取数据并对数据进行分类、比对、筛选、整合、应用是管理会计工作的基本功，如果没有共享财务信息化平台去提高财务数据及时性、提高信息整理速度、加强预算和决策水平，就没有技术支撑的基础。因此构建实时和便捷管理会计信息系统时，需要注意以下几个方面。

一是实现企业数据信息共享到各个部门。管理会计部门与业务部门有紧密的联系，需要实现相关数据在管理会计信息系统的共享，这样管理会计部门能及时取得业务数据，进行数据分析；业务部门根据管理会计提供的分析结果，及时作出相应调整。

二是能够提取并分析企业的非结构化数据。大数据时代产生大量的、多种类型的数据，而非结构化数据在这些类型的数据中所占比重较大，这就要求企业对非结构化数据具有较高的进行分析处理能力。

三是根据重新梳理的管理会计工作流程、工作体系和岗位职能设置规则，促进管理会计发展。

（三）强化对数据信息的安全防范和维护

大数据能够给企业带来便利，但同时也带来了信息安全方面的风险，企业在利用大数据时，可以通过采取以下措施方法来控制风险。

一是建立企业信息安全等级保护制度。分析企业信息，根据其保密程度划分等级。依据国家制定的信息安全等级保护制度，结合企业实际情况在此基础上完善会计信息安全等级保护制度，建立起企业会计信息安全等级保护制度。

二是制定企业会计信息的保护措施。注重企业信息安全，通过建立数据安全中心，防御来自网络的风险；通过增加权限权的方式控制来自人员方面产生的信息泄露风险；通过多层加密处理来保护企业重要会计数据；企业应从各个方面进行信息的监控来保证企业信息的安全性，全力保障管理会计整个信息系统的安全、稳健运行。

三是研究反黑客攻击技术，为企业建立起防护墙。企业获取信息的来源广泛，获取的信息量不断增多，带来的风险也随之加大，仅靠被动防御不能够完全保证企业信息的安全性。因此尽快研究反黑客攻击技术，防止黑客的攻击，保护企业数据，为企业建立起安全防护墙。

四、结语

综上所述，数字化、管理会计是会计行业发展的关键点，大数据技术为管理会计的发展打开了新的通道，未来的会计人员不仅要精核算，还要懂管理、会预测、能决策，实现由核算型的财务会计向融合型管理会计的华丽转身，参与到企业的实际经营管理当中去。对于软件企业来说，更应当充分认识到管理会计的重要作用，重新梳理企业工作流程，重新定位企业员工职能，优化企业的资源配置，运用大数据技术实时监控，对项目实现动态化管理，以此来满足市场需求，实现由财务会计向管理会计转型、会计管理由信息化向数字化转化，为企业稳步前进贡献力量，实现企业利益与效益的最大化。

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