农业大数据在农业经济管理中的应用

李雪 山东省聊城市茌平区冯官屯镇财政经济服务中心

在发展农业经济时，应优化与重建农业经济管理模式。但当前部分区域依然采用粗放的农业经济管理方法，无法进一步提高农业经济效益。对此，应在调整农业管理模式过程中有效引入大数据技术，促进传统农业转变为新型农业，获得预期的社会与经济利益。

一、农业大数据内涵与意义

（一）内涵

农业大数据指的是在农作物生产、技术研发以及销售流通等环节产生的数据信息，除了具备大数据的一般特点外，农业大数据还具备动态变化特点，并与气候、水分、土壤、市场以及价格等因素相关。为了优化农业生产环节，应有效收集，并分析研究农业大数据，使其发挥应有作用。

（二）意义

发展大数据技术可以推进农业的信息化建设，具备以下几方面的意义。一是提高生产效率，以往我国采用粗放式的农业发展模式，虽然扩大了覆盖面积，但无法保证生产质量。而引入农业大数据数，可以促进农业面向专业化、精细化方向发展，帮助技术人员实现精细化管理，加快农业的现代化发展进程。二是节约人力成本，以往农业发展消耗大量人力，而农业大数据技术可以全天监控农作物的生长情况，最大限度地减少人力资源使用量。三是提高农业生产信息收集与分析效率，以往农业生产大多依靠农民种植经验，无法保证工作效率。而通过农业大数据技术可以可视化展现农业生产中的各种信息，帮助农业种植者准确掌握生产关键点。

二、农业大数据及农业经济管理概述

（一）农业大数据概述

农业经济是国民经济的重要基础，也是经济长期稳定发展的重要保障。农业大数据技术将农业生产工作作为主要对象，将互联网以及计算机作为基础，通过应用相应的数据处理技术，实现对农业生产工作信息的深入挖掘，进而根据数据信息来对农业生产现状进行了解，相关数据可以为农业生产决策提供充足支持。农业大数据技术诞生以来，国家就对该技术的应用与发展保持高度重视，并为农业大数据技术标准的建立提供了相应的政策支持，确保农业大数据技术可以与农业生产工作实现高度融合。除此之外，相关农业技术部门也积极对农业大数据技术的应用进行探究，并且取得了一定的成果，使得农业生产效率以及科学性得到了进一步提升。

（二）农业经济管理概述

农业经济管理指的是应用现代农业科学和经济科学的研究成果，遵循自然以及经济规律对农业生产过程中的各种经济环节进行管理，实现对相关工作项目的领导、组织、决策、指挥以及调节。在农业生产工作开展的过程中，正确合理地组织生产力，明确各生产力之间的关系，在管理过程中适当调整上层建筑，确保各种生产资源可以得到充分有效的利用，并且确保农产品可以充分满足供应以及销售需求，并保证相关企业以及生产者之间利益关系的合理性。通过高效开展农业经济管理工作，有效调动生产者的工作积极性，进一步提升农业生产的经济效益，确保社会的农产品需求可以得到充分满足。

三、农业大数据在农业经济管理中的作用

（一）延伸农业产业链

作为人类赖以生存的基础产业，农业具备着重要的供应粮食任务，但受自然与社会因素的影响，农业存在较多不可控问题，严重影响了预期收益。通过农业大数据，可以分析预测农业发展的内外部环境，预测农业的发展的动态，以促进农业链条的发展。当前农业大数据技术被广泛应用至基地建设、商业模式创新以及品牌打造等方面，设定了农业、文化、旅游、互联网的综合产业，有效提高了农业的附加价值，促进农业的专业化、精细化发展。

（二）促进农业转型升级

当前我国农业逐渐面向智能化、现代化发展，现代设备替代了以往的农耕设备，大数据实现了农业产业的预测与指导工作，避免了农业信息的滞后问题。当前大多地区利用农业大数据技术实现了农业的转型升级，比如监测土壤、气候以及水量等，针对实际数据选择品种选育、种植时间以及种植方法，合理调整灌水量，有效防治病虫害问题。通过先进的生产方式提高了农业生产产量，提高了经济收益。

（三）优化涉农企业经营活动

基础层、技术层以及应用层均属于农业信息工程，其中直接作用于农业本身的为应用层，可以保证农业产业的数据化与智能化发展。通过农业大数据，可以准确分析农产品市场需求，并通过建立大数据模型分析生产与销售数据价值，保证农业市场决策的正确性，提高农产品销量。由此看出，通过农业大数据可以将市场与农民需求相连，既保证了经营活动的科学性，也减少了人力资源的浪费。

四、农业大数据在农业经济管理中的应用问题

（一）认识片面

虽然当前大多行业均开始引入农业大数据技术，但部分工作人员依然无法正确认识大数据，认为大数据最主要的作用便是存储海量数据。也有部分工作人员过度推崇大数据技术，认为大数据必然会全面取代传统的经济管理模式。这些极端的认识，会明显阻碍农业大数据的顺利应用。

（二）大数据挖掘问题

挖掘农业大数据需要较高的专业水准，期间不可避免的会产生诸多问题。一是数据收集困难，当前收集到的农业数据规模庞大且复杂，无法高效筛选与排除，无法保证数据的准确性与可靠性。二是数据存储阶段，农业大数据数量惊人，传统的数据存储系统无法承载庞大数据集，若引入先进的掩码计算云服务，则需要花费较高成本，实用性较差，一般科研项目无法提供足量资金支持。三是数据处理阶段，分析农业数据前，需要完成清洗任务。但当前我国数据清洗技术水平依然较低，虽然可以使用Hadoop等先进技术，但其无法高效处理结构复杂、数量庞大的数据流。一旦无法科学有效的分析数据，会导致相反结论，影响农业经济管理效率。

（三）大数据安全问题

农业数据数量庞大，在输送至云端机型存储过程中，难免会产生安全问题，增大了数据泄漏风险。虽然相关部门针对农业数据迁移工作制定了用户限制访问、入侵检测、防火墙等保护措施，但由于互联网具备开放性特点，这也导致这些数据依然存在安全风险，会被不法分子窃取，严重破坏农业生产链。而大数据安全问题的主要原因在于，相关部门与农业个体使用者缺乏必要的数据保护意识，轻视管理过程，没有做好大数据采集、存储、处理等工作，无法全面保护农业数据。同时，相关部门并未制定完善的法治保护措施，缺乏法律进行管理与约束。

（四）人才建设问题

当前农业经济管理方面严重缺乏精通大数据技术、农学知识、经济知识的专业人才，缺口较大。且在职人员没有全面接受信息化教育，以致由第三方开展农业大数据的分析工作，虽然外包形式可以减轻人力与物力负担，但数据存在泄漏风险，且第三方的数据分析人员专业水平未知，很可能无法高效完成数据的挖掘与分析工作。由于地区发展失衡，计算机教育水平参差不齐，落后地区的信息化发展程度较慢，工作人员无法正确地在农业经济管理工作中引入大数据技术。除此之外，农业数据收集工作大多需要在农村完成，由于薪资待遇低、工作环境差等因素，大多数据分析人才不愿到落后的农村工作。

五、农业大数据在农业经济管理中的应用对策

（一）改变思维观念

为了保证农业大数据在农业经济管理中充分发挥自身作用，种植人员应客观看待大数据技术，明确其对农业生产的重要作用，改变以往错误观点。同时，还应将农业大数据应用至技术与思维层面，树立大数据思维，发挥大数据的价值优势。除此之外，工作人员也可以借鉴其他行业应用大数据的方法，根据农业领域的实际特点，构建科学化的发展模式。

（二）建立大数据平台

为了进一步推进农业大数据在农业生产、农业经营以及农业管理中的应用，加快生产经营体系与服务体系的构建速度，工作人员应根据当前消费者需求分析预测农产品特色优势与产业市场检测指标体系，仔细解读当前热点农业问题，监控农业市场的运行风险，构建农产品数据平台，引入遥感检测技术，统计并上报共享农业数据，扩大数据库，实现农业资源的共建共享。对于企业而言，通过大数据平台可以实现自我创新，并学习借鉴其他企业的新型技术，实现创新变革，加快农业生产路线的建设，保证农业生产体系的健全性。同时，还可以根据农业大数据平台了解市场消费者的实际需求，以此生产农产品，可以保证企业根据市场供需调整，规避风险问题，创建特色化的生产模式。除此之外，通过农业大数据平台也可以满足群众关注时事热点的需求，以此进行产品交流，了解未来农产品的市场走向，避免因跟风出现农产品单一种植问题[2]。一是建设数据采集与共享平台，由农业、农民、农村、生态等各个方面，利用手工填报、数据导入、业务共享、采集系统直报等方式采集数据，建设交叉立体的网络系统。比如国家电子政务等网络利用移动智能终端与物联网设备等技术，由各地区农业企业、农业科研所、省级农业部门等处采集 需要的数据资源。二是建设数据加工处理平台，通过共享交换方式由不同单位与地区采集的数据，无法被直接分析，差异性较大。为了顺利完成数据清洗、抽取、转载等工作，应建设数据加工处理平台，统一数据信息。

（三）建设农业生态体系

为了发展农业新模态，工作人员还应以农业大数据平台为基础，利用物联网、信息技术，建设全产业链的数据资源，集中农业、金融业等多个行业完成大数据布局，储存土地信息、种植信息以及生产经营信息，构建现代化的农业生态体系，保证规模化种植，实现精准农业生产。通过农业生态系统，可以在确认农业土地所有权的基础上，集中物权、股权以及产权，提高当前土地的交易速度，保证农业生产规模化。同时，还应利用互联网、移动终端等智能设备建设现代农业园区，通过智能硬软件系统对农产品类型、气象以及病虫害进行监测，并据此发出预警，实时监测农产品的安全性，为智慧农产品的品牌塑造提供数据支持。且还应利用农业数据技术快速采集农产品生产、加工等各个环节的信息，以此作出正确决策，从而保证农产品的绿色无污染生产，提高安全质量水平。除此之外，还应综合大数据与共享经济，开发休闲农业项目。

（四）发挥农业大数据统计分析作用，高效开展“三资”管理工作

大数据技术还有着强大的数据分析功能，所以在开展农业经济管理工作的过程中，应当注重对数据分析功能的有效应用。通过应用农业大数据在虚拟空间当中构建出高效、高准确度的数据模型，进而应用农业经济管理数据开展工作。工作过程中，该数据模型可以有效将海灵数据录入到大数据系统平台当中，并对相关数据的种类、来源以及价值进行整理分类，并做好记录以及备份工作，防止因为特殊情况导致数据信息的丢失。完成上述工作之后，相关工作人员可以有效应用相关数据信息以及农业大数据技术开展清产核资工作，并明确股权设置的具体方式，从而确保农业经济管理质量。通过相应工作的有效开展可以实现农业组织高效运营，保证运营的规范性。除此之外，通过该种方式开展管理工作还能够进一步提升农村农业财务管理水平，在“三资”常规化管理要求下，通过农业大数据有效加强“三资”信息档案管理，强化制度建设，进而有效提升农村农业生产财务透明度，农业经济管理工作也会得到更好的开展。

六、结语

将农业大数据应用于农业经济管理当中，对于提升管理水平，促进农业经济发展有着重要的实际意义。因此，相关部门应当加强对农业大数据的重视，积极开展信息化建设工作，进而确保农业大数据的实际价值可以得到充分发挥。信息技术的发展改变了多种行业的发展轨迹，为了给农业生产经营提供更科学的信息支撑，应充分开发并利用农业大数据技术，在改进农业生产方式的基础上，确保农业决策的科学性与农业营销的精准度，真正促进我国农业产业的稳定持续发展。