大数据背景下企业财务管理面临的挑战和创新

2023-02-23邱显江广东利元亨智能装备股份有限公司

环球市场 2023年2期

邱显江广东利元亨智能装备股份有限公司

大数据时代的发展使得计算机技术在更多领域被广泛应用。在经营和发展中运用大数据技术可以提升企业工作效率，为企业带来更多的经济利润。根据企业的实际发展情况在大数据背景下创新企业财务管理理念，增强企业的行业竞争力是本文围绕该课题展开讨论的原因所在。

一、大数据背景下企业面临的财务管理挑战

（一）财务管理观念落后

大数据背景下，传统的企业管理模式和管理手段已经无法符合时代发展需求。随着各行各业的竞争越发激烈，如企业缺乏明确的财务管理目标且没有意识到财务管控的必要性，将无法紧跟时代发展及时调整财务管理内容，财务管理人员创新能力也将出现问题。对此，企业应该积极转变以往的财务管理理念，避免财务管理工作流于形式，加强企业的财务风险管控。

（二）财务管理效率低下

经济一体化的发展背景给企业的经营管理带来许多挑战。因此，企业应该重视自我革新，优化财务管理工作，消除大数据时代制约企业发展的各类不良因素。目前，我国多数企业仍然未能认识到在财务管理工作中融合信息化、智能化、数字化技术的重要性，传统的财务管理形式使管理效率低下，无法满足企业的发展规划路线需求。比如，过去的财务管理手段通常是基于货币计量的管理形式探讨企业财务问题，沿用的会计核算标准和核算体系通常只针对显性数据进行整合分析，并未结合碎片化的信息数据落实财务管理工作。部分企业还没有融入创新型管理理念和数据意识，只将重点放在结构性数据信息整理分析上，忽略了隐性数据，给企业的管理工作带来许多财务危机[1]。

（三）财务管理人才综合能力不足

如今的企业管理工作需要高素质的财务管理人才，管理人才不但需要掌握专业的知识技能，还要具备良好的操作能力和熟练使用数据化软硬件系统的能力。企业的日常运营会产生大量数据，在进行数据分析时多会使用到多项数据处理软件，从大量的信息中提取关键数据信息。许多学校在信息数据分析课程教学中结合了python等相关软件，有效提升了专业人才的数据分析技能。但是企业财务管理人员没有掌握数据化管理技巧，企业并未重视财务管理人员的培训活动，许多财务管理人员并不能合理使用数据化软硬件设施。部分企业虽然对财务人员进行了系统化培训，但培训内容多以财务专业知识为主，忽视了信息技术的培训，企业财务管理人员的综合能力得不到有效提升。

（四）各部门之间存在信息屏障

企业的不同部门存在信息屏障，财务管理部门不能和其他部门进行及时沟通，没有办法实现信息的共享互换，使企业财务工作决策落后，埋下诸多经营隐患。由于企业内部财务管理部门相对其他部门较为独立，和其他部门有本质上的区别，因此无法实现日常业务消息的顺畅交流，也就不能与其他部门协调发展。一旦出现财务管理问题，其他部门不能及时支援，给财务管理工作带来许多困难[2]。

二、在大数据背景下创新财务管理模式的举措

（一）创新财务管理理念

企业应在财务管理工作中运用大数据技术转变传统落后的财务管理理念，优化财务管理思想。创新管理流程，站在客观的角度审视财务管理工作存在的问题。“十四五”规划明确提出了加快数字化发展，建设数字中国的目标。近年来，数字经济已经成为我国国民经济高质量发展的新动能，截至2020年，我国的数字经济增加值规模更是接近40万亿元，数字经济在GDP所占比重逐年提升。为实现组织结构的网络化、营销模式的精准化、生产模式的模块化、产品设计的版本化、研发模式的开源化，提高企业全要素生产率，企业的财务管理人员需要按照企业的规章制度执行工作，企业的领导高层需要优化财务管控体系，保证财务管理的标准化和体制化。应充分利用大数据技术优势创新企业的产品服务理念，与产品供应商保持紧密联系。在进行财务管理工作时，财务管理人员不但要做好基本信息数据的处理工作，还要合理运用大数据技术来辅助完成经营管理工作，保证企业的各项信息数据都能被统一化管理。比如，对生产数据、库存数据和销售数据进行分析、管理，充分利用大数据信息技术的优势完善企业的财务管理体系，增强企业的行业竞争力与市场竞争优势，提升财务管理工作效率。以某煤矿集团为例，该集团是以煤电、化工、现代服务为主导产业的大型能源化工集团。随着集团的业务链条不断延长，业务范围逐渐扩大，企业的财务管理业务量明显增加，原有的财务系统难以为公司的高质量发展提供有价值的增量信息。为改变这一现象，该集团公司建立了财务管理大数据平台，经过多次协商，反复修改完成了数据规则的梳理和校验，实现了规则和计算机语言的转换、数据储存和技术切换。该集团的财务管理大数据平台于2019年正式投入使用，利用该数据平台，将财务部门打造成全域数据汇集中心，为企业的战略决策提供服务。此外，该集团还依托财务管理平台建立了实时数据仓库，按照“333”模式构建智慧财务管理系统，即三个主体一财务状况、经营成果、现金流量；三个层次——集团、控股、子公司；三个应用对象——管理层、专业层、业务层。该智慧财务管理系统一二三级界面包括205家核算单位、21个指标和40个管理报表的实时更新。通过智慧财务系统，该集团公司全面掌握了自身财务状况，并依据自身情况及时做出了管理决策调整和战略调整，增加了营收规模[3]。

（二）树立财务管理风险意识

大数据背景下，企业面临着诸多风险隐患，具体体现在企业的财务管理信息数据上。为及时对企业的潜在风险隐患进行分析，企业应该重视财务管理工作中的风险管控工作。要引进成熟的风险管理体系，以往的企业经营管理模式较为单一，风险分析结构也较为单一。为解决分析迟缓的问题，必须转变原有的财务管理理念，学习新型财务风险管理理论，结合大数据技术优化财务管理工作。按照企业自身发展需求和企业的特点结合现有的理论框架构建完整的数据信息库，综合分析财务风险指标，辅助财务管理人员做好企业的财务风险管控工作，提升企业财务风险管理能力，尽量将企业的损失减少到最低。譬如，矿产企业的财务管理人员可以利用大数据技术对生产运作进行全面考量和分析，深入挖掘设备及人力的使用情况和市场的营销情况，分析显性问题和隐性问题。对碎片化数据信息进行分析、整合管理，及时管控各项信息数据资料，减少企业损失。合理规划企业各经营项目，全面分析行业市场发展动态，整合企业的价值流，站在财务管理角度向外界展示企业的价值信息，为矿产企业的高层领导者实行决策提供数据支持。

（三）培养全方面管理人才

大数据背景下，各行各业需要积极引进全面型技术人才，企业的技术人才不仅需要掌握专业知识技能，还需要拥有在大数据背景下优化工作流程的能力。企业应该加强对于业务管理工作人员的培训教育，根据大数据技术对于财务管理人员的要求组建专业的、高效的财务管理团队。并对团队成员进行信息化技术及数据分析技术培养，保证每一位财务管理人员能够从公司的发展规划出发，整合企业的财务信息数据资料，对数据信息进行分析并使用。除此之外，企业的高层领导者还应该重视财务管理团队建设工作，引进创新模式的财务管理知识理论，保证企业财务管理人员可以提升财务管理效率。可以和相关高校进行交流合作，采用订单式的人才培养手段，为高校的财务管理专业人才提供实习岗位，做好专项人员储备工作，这样也可以有效减少后续的财务管理人才培养投入成本。以扬州大学为例，早在2018年，扬州大学就与开元电子商务有限公司进行了校企合作，其合作的“跨境电子商务与案例”更被评为产学合作协同育人项目优秀案例。该企业严格按照教育部要求实行了管理项目的全程指导，并提供经费支持、产业支持和研究资源支持，保证了项目的顺利开展。其次，企业与专家资源积极对接，通过线上线下结合的模式，全程辅导项目组研究，保证了项目成果的创新性。该企业还积极协助项目组开展电子商务案例的征集与评价、复制共享、推广项目成果，进一步扩大了社会影响力。该项目组在机械工业出版社出版的《电子商务理论》更是被作为“十三五”普通高等教育规划教材和“十二五”江苏省高等学校重点教材。该教材将二维码技术融入课本，将纸质案例和网上平台相连接，实现了立体化阅读[4]。

（四）做好数据安全保护

在大数据的背景下，企业的财务信息数据资料呈现出多样化趋势。不仅体现在企业的日常运营工作中，更多体现在企业开展工作时涉及的商业机密。比如矿产企业的财务信息数据不但包括各项经济项目活动，还涉及各技术类型和企业的价值流。企业的财务管理人员需要对企业价值流进行合理分析，分析多项数据。但相关的数据资料也存在一定的安全风险，会给企业的财务管理工作埋下风险隐患。比如，数据信息的缺失、盗取、数据资料的恶意更改、数据资料的不全面也会让企业财务管理工作失去可靠性，无法保证财务管理工作质量。在这种情况下，会导致企业财务报表的参考价值缺失。因此，为有效解决这类问题，企业应该加强对于企业数据资料的安全管理，保证网络安全性，减少数据丢失或者恶意入侵数据库窃取数据的情况发生。企业需要构建数据信息防火墙，保证企业各项数据资料的完整程度。建立专门的信息安全管理部门，严格把控企业的财务管理工作，避免财务管理人员随意使用数据资料。通过内网管控模式管理财务人员的计算机网络，将财务人员的办公计算机进行外网连接，以保证企业内部财务信息数据安全和系统的稳定性。某平台公司高度重视数据安全工作，不断完善信息安全管理体系，已通过了信息系统等级保护三级认证和ISO27001体系认证。该平台公司成立了技术委员会作为公司的数据安全规划指导组织，统一协调管理数据安全。建立了数据分类分级管理、数据访问权限管理、数据安全合规性评估、数据全生命周期管理、数据合作方管理、数据安全应急响应等机制。公司具有明确的数据处理系统账号分配、开通、使用、变更、注销等安全保障要求，账号的操作审批要求和操作流程，合理配置系统访问权限，防止非授权用户访问数据。同时，严格控制超级管理员权限账号数量，对数据安全管理、数据使用、安全审计等人员角色进行权限分离设计。对数据授权访问、批量复制、开放共享、销毁、数据接口调用等重点环节实施日志留存管理。日志记录包括执行时间、操作账号、处理方式、授权方式、IP地址登录信息等，为识别和追溯数据操作和访问行为提供支持。定期对日志进行备份，防止出现数据安全事件导致日志被删除。除此之外，公司还建立了完善的数据防护机制，上线了NTA全流量分析技术，镜像核心交换机流量技术，对各种协议层面进行安全分析、监控及防范。上线外网威胁监控系统，对公司主域名及子域名的解析变动、公网IP安全监控、端口安全、钓鱼监控、黑产黑网监控、IS安全监控等进行全面感知和监控告警，同时接入云WAF和网关做联动，进行联防联控，防止SQL注入、XSS、远程命令执行等WEB层面入侵。通过各种管理措施提高了数据安全能力，保护了公司的数据安全[5]。

（五）完善财务核算制度

企业应该重视数据信息的准确性和真实性。受到大数据时代影响，企业逐渐开始转变财务管理模式，有效提升了核算效率。企业在进行财务管理时，需要按照规章制度需求充分利用信息化技术，对各项数据核算环节进行优化。提升财务和业务工作的执行效率，提高企业服务质量。可通过财务信息平台管理企业的财务状况，做好每笔费用的使用记录，保证记录结果的准确性和完整性，为之后的核算工作和领导者的财务决策提供数据支持。为使财务工作能够和企业各项业务相结合，解决企业核算的独立性，企业应该向服务型方向转变，加大财务核算工作监督力度，保证企业的长久发展。