人工智能技术在电子信息工程中的应用

张辰

关键词：电子信息工程；特点；人工智能技术

1电子信息工程

很多国家均对电子信息工程展开深入研究，以促进电子信息技术创新、推动国家经济发展。人工智能技术、电子信息技术均是由多学科专业知识所组成的，包括数学、机械工程、网络工程等。现阶段，电子信息工程的发展前景广阔，其能够促进多学科协同发展，对于海量信息资源，可采用大数据技术进行高效处理，为企业以及个人提供所需信息资源[1]。

2人工智能的特点及发展历程

2.1人工智能的概念

人工智能技术又被称为AI技术，指的是应用人工方式，使智能机械设备能够模仿、拓展人的智能，进而实现机械操作、生产自动化。人工智能领域所涉及的技术类型比较多，为了促进人工智能技术持续发展，不仅要求促进计算机技术发展进步，同时需融人各学科的专业知识，主要涉及心理学、语言学、生物学等。

2.2人工智能发展历程

在人工智能技术的实际应用中，通过模拟人类的智能，并进行延伸，联合应用各项高新技术，可为机械设备赋予与人类类似的思维模式。从20世纪50年代开始，美国科学家提出“人工智能”这一概念，随后，人工智能经过三个发展阶段：第一阶段，由机器人替代人类进行计算和推理：第二阶段，产生了能够在复杂环境中搜索有效信息的机械设备，可显著提升思维效率，并且与外界环境沟通交流；第三阶段，智能化数据计算体系面世，其可对海量数据进行自动化、智能化分析，与以往的人工智能相比，该阶段的人工智能技术的数据识别能力、分析运算能力、可视化能力等均得以显著提升。

3应用实现

3.1保护网络信息安全

在电子信息工程中应用人工智能技术，可发挥网络信息安全防护的作用，有利于消除網络运行过程中的各类安全隐患，进而提升网络运行的安全性与可靠性[2]。如今，人工智能技术水平显著提升，并且被推广应用于各个领域，通过充分发挥人工智能技术的优势作用，可有效保障网络中各类信息的安全，同时可以对各类信息数据做出针对性分析，自动化消除各类威胁。

3.2数据采集与数据分析

在电子信息工程中，在较长时间段内均需开展数据采集以及解析，随着时间的不断推移，各行各业对信息数据采集以及处理的要求会逐渐增加。对此，可应用人工智能技术，在信息数据采集以及解析的过程中，均可发挥其辅助功能，如深入挖掘大量有效信息数据。在人工智能技术推广应用前，在信息数据的采集以及解析过程中，一般采用人工操作方式，但是，人工操作方式的局限性比较大，尤其是部分数据量庞大，并且很多数据处于不断变化中，因此，很难保证数据采集的全面性以及数据分析的准确性。在电子信息工程中，应当推广应用人工智能技术，将两者进行有效结合，可以对海量数据进行高效采集以及准确解析。通过充分发挥人工智能技术的优势作用，可保证电子信息工程的实用性，同时可满足人们对于电子信息工程的各项需求，保证数据识别、分类的科学性以及准确性。另外，通过将人工智能技术应用于电子信息工程，还可根据用户的实际需要完成相应的数据处理任务[3]。

3.3升级、维护软硬件

随着信息技术的持续发展和创新，逐渐涌现出很多电子产品，与此同时，人们对于各类电子产品的使用性能、功能等要求越来越高。为了满足市场变化规律以及人们的各项需求．在电子信息设备的升级与创新中，应当推广应用人工智能技术。为了保证人工智能产品符合市场变化规律，应当根据大数据时代特征以及广大消费者的各项需求，对产品生产技术进行创新，促进产品升级，通过应用电子信息技术，对产品中各类硬件以及软件进行优化调整，保证电子信息工程能够适应市场变化。

人工智能技术与电子信息工程处于协同发展阶段，通过应用人工智能技术，可保证电子信息工程的安全性，与此同时，电子信息工程可促进人工智能技术以及相关产品创新发展。通过应用信息技术，可收集整理海量数据，并对各类数据进行深入挖掘以及分析处理，确保企业能够在第一时间了解市场动态信息以及广大消费者的各项需求，为产品研发、设计提供可靠依据。在人工智能技术高速发展的情况下，可为人们日常生产与生活带来诸多便利。人工智能技术的发展与各类硬件、软件的更新密切相关，如果企业无法及时获取市场动态，没有了解消费者的需求，则无法促进人工智能技术的稳定发展。由此可见，在硬件设备以及软件技术创新中，人工智能技术也发挥着十分重要的作用[4]。

3.4实现网络资源共享

电子信息技术发展迅速，通过对人工智能技术展开深入研究，可以促进人工智能技术的开发与升级，可实现网络资源共享。人工智能产品的功能丰富，应用优势显著，对于各类数据，均可应用人工智能技术进行处理与分析，进而实现网络资源共享，确保满足各类用户的具体需求。在人工智能的应用与实现中，要求将海量数据作为基础，因此，必须保证数据来源多样化，以促进资源共享与利用。在网络资源共享方面面临很多安全隐患，并且信息资源的共享效率比较低，而通过应用人工智能技术，可对各类网络资源进行高效整合与应用，同时可对共享资源进行精细化管控。通过应用人工智能技术，对数据共享中所存在的安全隐患进行排查分析，可以提升网络运行的安全性与稳定性。比如，在资源共享方面，可应用P2P网络共享模式，通过应用相关技术，即可有效采集各类数据资料，并对其进行整理与统计分析。

通过对各类网络信息进行优化调整，并利用P2P工作模式、人工智能处理方式，即可高效完成网络资源采集。同时，通过应用人工智能技术，还可准确找出针对性资源，并对相关资源进行整合利用，实现多种资源下载模式与共享模式，充分展现出人工智能技术在电子信息工程中的优势作用。

3.5信息检索与传递

在电子信息工程中应用人工智能技术，可显著提升信息检索以及传递的效率和准确性。如今，在各行各业生产以及人们日常生活中，对于信息资源的传递效率要求比较高，而通过应用人工智能技术，既可有效提升信息检索速度，同时可保证信息资源传递效率，并对各类数据进行高效检索、筛选和准确识别。另外，在电子信息工程的实际应用中，必须保证相关设备处于一定的信息辐射范围，确保能够发挥其作用，而通过应用人工智能技术，有利于拓展信息资源的覆盖范围，避免在信息传递过程中受到时间和空间的限制，保证信息数据传递的高效性。在人工智能技术的实际应用中，可根据人群特征信息对信息传递过程进行优化调整，避免发生网络拥堵问题，同时可显著拓宽信息资源的传递渠道[5]。

3.6远程操控

在广域网环境中，通过应用多种电子信息系统，即可实现远程操控功能。随着人工智能技术的不断发展和创新，当用户发出指令后，人工智能技术即可进行智能化识别与分析，同时，通过应用网络媒介，即可对指令进行传输，延长信息数据的传输距离，保证远程控制效果。另外，还可联合应用光纤技术，提升数据传输速度，避免在信息传输过程中受到噪声影响。随着卫星技术的发展和创新，远程控制范围也将进一步拓宽。卫星技术的作用显著优于光纤技术，其信号传输距离远，并且操作方式便捷。由此可见，在人工智能技术的实际应用中，应当深入挖掘电子信息工程中感知系统的敏感性，提升各类电子信息设备对于外界环境的感知能力，促进电子信息系统远程控制能力的提升。

4应用实例

4.1地图与打车

在人们日常出行中，为了能够准确定位目的地，在驾驶或者打车中进行导航，需应用手机地图APP。在手机地图APP的实际应用中，可找出多条正确路线，并筛选出最佳路线。过去，在出行过程中，一般将GPS系统作为导航系统，而随着人工智能技术的不断发展，可将这一技术应用于地图导航体系中，用户结合自身实际需要，即可满足导航需求。在地图导航领域，人工智能技术的优势十分显著。通过机器学习，手机地图APP算法即可准确记录建筑工程边缘信息，同时在地图中实现清晰的视觉效果。因此，通過将人工智能技术应用于手机地图APP，可准确识别流量，通过应用轮廓、手写标签的方式，即可保证识别结果的准确性。

4.2人脸识别

在人们日常生活中，人脸识别技术的应用较为常见。比如，在人们拍照过程中，选择滤镜、解锁手机，均需应用人工智能技术。通过应用人工智能技术，使得机械设备能够自动化识别出人脸的特征，首先确定人脸五官特征，随后，确定人面部坐标信息，在此基础上识别出人脸的几何结构特征，保证识别结果的准确性。

4.3聊天机器人

聊天机器人的应用十分常见，包括淘宝客服、家居智能设备等。以人工客服为例，如果由人工担任客服，则所耗费的时间比较长，而通过将人工智能技术应用于机器人中，可为人们日常生产与生活提供诸多便利。采用相关算法对机器设备进行训练，可充分利用机器人聊天方式自动化和智能化优势，确保满足消费者的实际需要，不仅可回答各类常见问题，同时可对客户订单进行自动化跟踪管理。

4.4数字助理

数字助理已得到推广与应用，比如，在驾驶过程中，通过利用手机助手，可与他人通话，在找寻手机时，可呼唤语音助手，确定手机位置，为人们日常生活提供便利。随着人工智能技术的不断发展，数字助理的功能越来越完善，并且可集成高级NLP，ML等，对于人类所下达的复杂命令，均可准确理解，并快速输出指令。数字助理的自适应能力比较强，可满足人们的多元化服务需求。

5结束语

本文主要对人工智能技术在电子信息工程中的应用方式进行了详细探究。随着人工智能技术应用范围的逐渐扩大，其对于电子信息工程的影响越来越大。在电子信息工程中应用人工智能技术，可有效保护网络信息安全，高效完成数据采集和分析，同时可升级、维护软硬件，实现网络资源共享，为信息检索与传递保驾护航，最终促进电子信息工程技术水平不断提升。