绿色经济效率测度及影响因素研究——以珠三角地区为例

罗丽娟 陈 薇 谢铃戈

（桂林旅游学院商学院，广西 桂林 541006）

一、引言

改革开放以来，我国经济长期处于高速增长的状态，国民收入和人民生活水平不断提高，但一系列环境问题随之凸显。党的二十大报告指出推动绿色发展，促进人与自然和谐共生。实现人与自然共荣共生的高质量现代化离不开绿色经济的蓬勃发展，广东省政府积极响应党中央的号召，在发展绿色经济的道路上走在前端、勇挑大梁。早在2013 年，广东就发布《广东省工业绿色发展战略实施方案》，提倡工业绿色发展方式，率先形成资源节约型、环境友好型的工业发展格局。2016 年，广东发布的《广东省环境保护“十三五”规划》提出，珠三角地区力争率先建成国家绿色发展示范区，将现代产业发展和生态环境改善深度融合，形成绿色发展格局和现代环境治理体系，率先成为绿色制度创新、绿色经济发达、绿色空间布局合理的国家绿色发展示范区。珠三角地区作为我国改革开放的先行地区，在强调经济发展与环境提质的新时代背景下，将减污降碳与发展绿色经济“两手抓”，实现“经济发展”与“生态环境”共赢，开创绿色经济繁荣与生态环境协调的新局面。

基于此，本文以珠三角地区为研究对象，以超效率SBM 模型测度其绿色经济发展效率，并以Tobit 模型探究影响绿色经济效率的驱动因素，从而分析珠三角地区经济建设与生态保护的协调程度，为珠三角地区绿色经济效率提升提供优化方案，总结绿色经济高质量发展经验，为其他区域绿色经济建设提供借鉴参考的典型案例。

二、文献综述

（一）绿色经济效率理论研究

1989 年，英国知名经济环境学家戴维·皮尔斯在《绿色经济的蓝图》中明确提出，绿色经济是一种可持续自我复制的经济，随着时间推移，物质与能源占经济产出比例较低，绿色经济自我复制机会将大幅增加（Pearce，1992）。随着绿色经济发展成为经济发展的主要模式，绿色经济作为基于生态经济知识的一种发展模式可以通过资源配置提升环境质量（Ocampo，2011），其可为经济和环境问题提供解决方案，并创造新的经济增长来源。我国知名经济、环境学家曲格平在其著作《环境保护知识读本》中指出发展绿色经济有利于平衡生态、经济、社会发展。

（二）绿色经济效率测度研究

绿色经济核心理论是绿色经济效率理论，其强调在扩大经济生产能效的同时尽可能减少污染物排放，通过推动绿色经济发展优化当前生态环境。国内对于绿色经济效率的讨论主要集中于以下两点：一是将环境污染、能源消耗等因素考虑在内，对国民经济生产总值进行核算，并基于核算结果改进绿色经济效率（李赫然，2019）；二是考虑内部化市场的外部性成本对绿色经济效率的影响（王沂平，2001）。对于绿色经济效率的测度，学术界主要采用随机前沿分析法（Meeusen &Julien，1977）、索洛残差法。Chames et al.（1978）提出数据包络分析法后，大部分国外专家学者开始采用无需明确生产函数公式以及资源价格因素的数据包络分析法对绿色经济效率进行测算，比如衡量国家绿色经济生态绩效（Rashidi &Saen，2015）、研究工业部门绿色全要素生产率（GTFP）增长模式的变化（Chen &Golley，2014）等。如今，数据包络分析法已成为学术界测度绿色经济效率的主要方法。国内大多数学者则根据不同目的，选用基于数据包络分析法衍生的各种改进模型对绿色经济效率进行测度，研究模型主要以超效率SBM 模型（睢党臣等，2023）、GML 指数（曾繁华和肖苏阳，2022）、非期望产出的DEA-SBM模型（刘金山等，2022）为主。

（三）绿色经济效率影响因素研究

关于绿色经济效率影响因素的研究，国内学者将其归纳为经济实际发展状况、政府干预力度、产业结构情况三个方面。第一，经济发展水平是影响地区绿色经济效率的主要因素，可以通过地区生产总值或人均生产总值来衡量（周新和马丁，2020）。对外贸易水平对区域绿色经济效率有一定影响，外商直接投资对我国不同区域的绿色经济效率具有促进作用（郭炳南和唐利，2020）；部分学者将区域进出口总额占GDP的比重作为体现对外开放水平的指标，研究结果同样表明对外贸易水平的提高对于绿色经济效率的提高具有显著正向影响（孙金岭和朱沛宇，2019）。第二，政府对社会发展发挥着重要作用，可以用环境规制（李凯风和李子豪，2022）、城镇化进程（马志超等，2022）、财政教育投入等表示政府约束力度，研究结果表明不同因素对不同区域的绿色经济效率具有不同程度的促进或抑制作用。第三，不同地区产业结构决定资源消耗量以及排污对自然的影响程度，可以选取第二产业占比（黄磊和吴传清，2020）等表示产业结构情况，第二产业占比高的地区所产生负外部性可能会降低该区域的绿色经济效率。

综上所述，相关专家学者的研究更多聚焦于影响绿色经济效率的原因以及如何发展绿色经济、提高绿色经济效率，但国内相关研究多侧重于东部沿海省域或全国层面，针对经济带展开的绿色经济效率测度研究较少。珠三角地区作为我国绿色发展较好的地区，近年来大力发展绿色经济，不断加快经济绿色转型的步伐。鉴于此，本文以珠三角地区为研究对象，测度绿色经济效率发展水平及影响因素，分析珠三角地区经济建设与生态保护的协调程度，同时为珠三角地区绿色经济高质量发展总结经验，也为其他地区绿色经济建设提供借鉴参考。

三、珠三角地区绿色经济发展现状

在对珠三角地区绿色经济效率测度前，需要对地区绿色经济发展基本情况进行分析，探究当前珠三角地区绿色经济发展存在的问题，从而结合实际情况构建适当、科学的绿色经济效率评价指标体系。本节将从经济和环境两个方面对珠三角地区绿色经济基础情况进行分析，从而进一步了解近年来珠三角地区绿色经济发展的现实状况。

（一）珠三角地区经济发展状况

如图1所示，2021年珠三角地区人均地区GDP达到128263 元，其中深圳的人均GDP 达到173663 元，排名第一。相较于2013 年，珠三角地区人均GDP 实现稳步增加。

图1 2013—2021年珠三角地区人均GDP（单位：元）

（二）珠三角地区环境污染状况

珠三角地区工业基地是我国四大工业基地之一，故本文选取工业废水、工业废气、一般工业废固排放量作为衡量珠三角地区主要环境污染的指标。2013年，珠三角地区工业废水排放总量为12.2920亿吨，工业废气排放总量为17918.2200亿立方米，一般工业废固排放量为2632.8600万吨，随着地区工业的发展，珠三角地区工业“三废”排放量逐年上升，2013—2021年珠三角地区工业废水、工业废气、工业废固排放量见表1。近年来，广东省政府采取一系列产业结构转型、提倡新能源使用等措施初见成效，珠三角地区工业废水、废固排放增长速率呈现放缓趋势。

表1 2013—2021年珠三角地区主要环境污染指标

四、珠三角地区绿色经济效率测度及分析

（一）测度模型介绍

本文选取超效率SBM 模型作为测量珠三角地区绿色经济效率的方法，能够避免效率都为1时结果失真，模型如下：

投入m：

期望产出s1：

非期望产出s2：

DEA-SBM模型计算公式：

式（5）中，ρ为绿色经济发展效率值，ρ∈［0，1］为目标效率值，S-、Sg、Sb分别表示期望产出、非期望产出、投入的松弛变量，λ为权重。虽然该模型能够解决松弛变量问题，但在效率都为1的情况下失真。结合本文研究需求，选择能够避免效率都为1时结果失真的超效率SBM 模型作为测量珠三角地区绿色经济效率的方法。模型具体表达式为：

（二）指标体系构建

绿色经济效率水平测度，既要考虑经济发展的期望产出，又要考虑非期望产出。借鉴吴遵杰和巫南杰（2021）等学者的做法，本文构建的期望产出与非期望产出指标、投入指标，主要的投入产出指标描述性统计如表2所示。

表2 投入产出指标描述性统计

1.投入指标。考虑城市绿色经济的投入要素，本文设置资源投入、资本投入和劳动力投入等维度。在资源投入方面，经过加工后的水资源与电资源在人类社会生产发展中发挥着不可替代的作用，是经济增长的重要物质基础，而土地能否合理运用则直接关系到社会生产的效率，因此选择电力消费量、城市供水总量、建成区面积表示资源投入。在资本和劳动力投入方面，由生产三要素理论可知，创造财富除需投入一定的资源，还需投入适度的资本与劳动力，故采用固定资产投资额、年末就业人口总数分别衡量资本投入与劳动力投入。投入指标数据来源于《2013—2022年广东省统计年鉴》《2013—2022 年中国城市建设统计年鉴》及各地方统计局网站。

2.产出指标。超效率SBM 模型将产出细分为期望产出与非期望产出。本文将多数学者的研究成果与珠三角地区发展情况相结合，采用各市地区生产总值（GDP）作为期望产出。生产性污染在社会生产过程中往往难以避免，珠三角作为我国重要的四大工业基地之一，工业“三废”的排放直接关系到地区环境质量，故本文选用工业废气排放总量、一般工业废固排放量及工业废水排放总量作为衡量非期望产出的二级指标。指标数据均来源于《2014—2022 年广东省统计年鉴》以及地方统计年鉴，部分缺失数据通过线性插值法补齐。

（三）珠三角地区绿色经济效率测度结果

根据2013—2021 年珠三角地区的面板数据，结合前文对超效率SBM模型的介绍，使用MaxDEA软件计算出2013—2021 年珠三角地区绿色经济效率值，以此比对珠三角地区各市之间绿色发展效率的差异，计算结果如表3所示。

表3 2013—2021年珠三角地区绿色经济效率值

1.珠三角地区绿色经济效率总体发展水平较高，整体绿色经济效率均值为1.1602。根据超效率SBM模型，当效率值超过1 时，说明该市在发展经济的同时注重生态保护和环境治理。如果效率值小于1，则说明该城市绿色经济发展情况不容乐观，未能在发展经济的同时注重生态保护和环境治理。2013 年以来，珠海、佛山、肇庆、中山、深圳和惠州等地区绿色经济效率均值大于1，表明这些地区绿色经济发展较为良好，能够较好地协调经济发展、资源利用以及环境保护之间关系，投入产出效率较高。东莞、广州和江门等地区绿色经济效率均值小于1，表明这些地区有可能存在以牺牲环境为代价发展经济的情况，需兼顾经济发展与环境保护两个方面，优化投入产出结构。

2.珠三角地区绿色经济发展存在一定的不均衡现象，部分地区绿色经济效率仍有待提高。珠三角地区绿色经济效率均值最高值为1.4153，最低值为0.9061，两者相差0.5092。从表3中的数据可以看出，珠海、佛山、肇庆和中山四个地区的绿色经济效率水平相对较高，2013—2020 年绿色经济效率均值大于珠三角地区绿色经济效率均值；深圳和惠州属于第二档次，其绿色经济效率均值小于珠三角地区绿色经济效率均值但大于1，表明绿色经济得到较好发展，基本能够平衡经济增长与环境保护之间的关系；东莞、广州和江门地区的绿色经济效率均值虽然未达到1，但均值均超过0.9，仍处于相对较高水平，表明该地区在经济发展、资源利用以及环境保护等方面仍有提升空间。

3.珠三角地区大部分城市绿色经济效率呈现较大的波动态势。由于珠三角各市绿色经济效率存在差异，为更直观地从时间维度对珠三角地区绿色发展状况进行分析，本文绘制2013—2021 年珠三角地区的绿色经济效率变动趋势图。如图2 所示，2013—2021年，惠州、佛山和深圳三个地区的绿色经济效率长期保持较为稳定态势，波动性较小，方差小于0.0026，但其他地区的绿色经济效率呈现较大的波动性。其中，珠海市绿色经济效率值的波动性最大，方差为0.0843，分别在2015年、2017年和2020年出现拐点；其次是中山市，其绿色经济效率值在2013—2017年稳步提升，但在2018年出现大幅下降，2019年恢复上升，但2020 年效率值又小幅度下降，波动性较大；东莞市的绿色经济效率值在2014年出现短期大幅度下降，而后恢复缓慢上升趋势；广州市绿色经济效率值在2013—2017年维持在1.000左右，2018—2021年则出现波动趋势。

图2 2013—2021年珠三角地区绿色经济效率变化趋势图

五、珠三角地区绿色经济效率影响因素分析

（一）模型构建

Tobin（1958）对有上、下限的被解释变量或存在极值的问题进行研究，并引入一种受限制的连续变量模型，能够有效避免部分回归导致的参数偏差。本文构建Tobit模型分析珠三角地区绿色经济效率的主要影响因素，传统Tobit模型如下：

用β0表示常数项，βj为系数向量，μi是随机误差项。xij是自变向量，yi*表示潜在变量，若yi*＞1时，则有yi=1；当1≥yi*＞0时，yi=yi*；当yi*≤0时，yi=0。

根据珠三角地区绿色经济效率测度结果构建Tobit模型：

GEEij代表珠三角地区绿色经济发展效率，μ为随机误差项，常数项为β0，用β1至β6表示回归常数。

（二）指标选取

本文参考相关文献并结合数据可得性，从经济发展水平、对外开放水平、科技水平、教育投入、产业结构和环境规制强度等角度构建评价体系，选取的解释变量及其具体含义如表4所示。

表4 相关变量的描述性统计

（三）实证结果分析

本文利用Stata12对2013—2021年珠三角地区绿色经济效率的影响因素进行Tobit 分析，实证结果如表5所示。

表5 绿色经济效率影响因素Tobit回归结果

1.珠三角地区绿色经济效率水平与经济发展水平呈显著正向相关关系。珠三角地区经济发展水平（RGDP）的系数为0.4583，通过1%水平的显著性检验，表明RGDP每上升1个单位，绿色经济效率就上升0.4583个单位。由此说明，珠三角地区经济发展到一定程度之后，政府注重经济发展模式集约化，有益于实现环境保护，拉动绿色经济效率的提升。

2.对外开放水平对珠三角地区绿色经济效率具有抑制作用。随着区域经济一体化进程的发展，对外开放程度越高，表示地区经济发展对进出口贸易产业依赖性越高，但本文实证检验中对外开放水平并未体现正向作用，可能原因是珠三角地区恢复外向型产业对环境产生一定的不利影响。

3.科技水平和教育投入对珠三角地区绿色经济效率呈现负向影响。根据回归结果，科技水平（TEC）和教育投入（EDU）的系数分别为-0.0963 和-1.5361，由此说明，技术投入和人才投入红利还未显现，应进一步加强技术创新在绿色发展领域的应用，持续优化人才结构。

4.珠三角地区绿色经济效率水平与产业结构呈显著正向关系。在1%的显著性水平下，产业结构（IND）的影响系数为0.2143。由此说明，优化产业结构、助推产业结构高级化和合理化发展能显著提升绿色全要素生产率，从而影响绿色经济发展效率水平。

5.环境规制强度对珠三角地区绿色经济效率水平存在正向影响。在10%的显著性水平下，环境规制强度（ER）的系数为0.0029。相关环境规制要求企业在生产过程中强化对工业固体废物的综合利用和处置，从而直接降低珠三角地区污染排放量，同时在一定程度上要求企业在绿色生产方面进行技术创新，从而推动绿色全要素生产率的提高，提升绿色经济效率水平。

六、结论及建议

本文基于2013—2021 年珠三角地区数据，通过超效率SBM 模型对珠三角地区的绿色经济效率进行测度，并结合Tobit 模型进一步分析影响珠三角地区绿色经济效率的驱动因素，得出以下结论。第一，珠三角地区绿色经济效率总体发展水平较高，但从横向分析来看，不同地区之间的绿色经济发展水平存在一定差异；从纵向分析来看，大部分地方绿色经济发展效率呈现较大的波动。第二，经济发展水平、产业结构和环境规制强度能够显著促进珠三角地区绿色经济效率提升；科技水平、教育投入和对外开放水平对珠三角地区绿色经济发展水平具有抑制作用。基于以上研究结果，为提升珠三角地区绿色经济效率，缩小各市绿色经济发展差异，本文提出以下建议。

（一）发挥政府主导作用，加强政府支持力度

政府应该立足新发展阶段，以可持续发展理念和新发展理念为引领，制定合理的发展政策，通过优化税收方案等方式强化环境规制，支持相关企业绿色发展；以降碳减排为抓手，优化资源消耗体系，构建减碳、低碳意识体系；以鼓励绿色消费为关键，借助网络媒体扩大绿色消费影响力，倡导绿色低碳消费观，刺激绿色消费需求。通过多种方式引导企业、群众共同参与绿色经济建设，将经济效益与生态效益相统一，促进经济环境高质量协同发展。

（二）优化产业结构，推动产业绿色转型

绿色低碳循环发展是“十四五“时期经济社会发展的重要方向，各市应践行新发展理念，结合实际发展情况适度调整各产业比重，优化产业结构，坚决遏制高耗能、高排放项目盲目发展；强化产业间协调以促进产业结构合理化，引导产业向第二、三产业转换以促进产业结构高级化；鼓励企业生产过程中使用可再生能源、清洁能源，引进先进绿色生产技术与工艺，降低高污染企业排污量，实现绿色高效产业结构升级转型。

（三）强化技术创新，提升绿色全要素生产率

科学技术是第一生产力，应强化技术创新在绿色发展领域的应用，从而提升珠三角地区绿色全要素生产率，进而提高绿色经济效率。持续加大对绿色技术的支持力度，鼓励企业开展绿色科技创新，解决清洁高效能源、资源高效循环利用等绿色发展核心技术难题，提升绿色全要素生产率；完善政策鼓励机制，构建以绿色发展为导向的考核评价制度，激励企业持续研发技术来提升企业生产效率，优化资源配置，从而促进产业升级；充分利用珠三角地区教育资源，有针对性地培养低碳生产、绿色创新等方面的专业型人才，为绿色创新技术培育后备力量，同时为珠三角地区绿色经济效率质的飞跃奠定技术和人才基础。

（四）注重环境保护与生态文明建设，实现经济生态协调统一发展

生态兴衰直接关乎文明兴衰，当前我国正处于高质量发展阶段，生态环境起到的支撑作用越来越显著，要不断完善相关监督制度，提高监督实效，基于生态价值观念构建生态经济体系，挖掘良好生态中的经济价值。同时将新发展理念作为生态文明建设的指引，宣传人文生态思想，鼓励民众共担生态责任，构建全民参与的可持续绿色发展体系。