基于PVAR模型分析旅游业对我国区域经济增长的影响*

田 园

（黑龙江生态工程职业学院 黑龙江哈尔滨 150025）

引言

自改革开发后，我国旅游业得到飞速发展，在国民经济中的地位日益凸显，已经发展成为我国国民经济产业中的重要组成部分。随着人们生活水平的不断提高，人们对旅游的需求也越来越大，这也体现在旅游业对区域经济增长的影响中。众多学者对旅游业与经济增长间的关系进行研究，研究表明，旅游业的发展对区域经济增长具有正向作用[1]。

旅游产业的集聚是经济与旅游业发展的必然现象，因此，本文研究旅游业对我国区域经济增长的影响，从旅游产业集聚对其进行实证研究。选择2002年至2016年我国各省的相关面板数据，通过构建PVAR模型，分析旅游产业集聚对我国东、中、西部区域经济增长的影响[2]。

一、PVAR模型

1.PVAR模型原理

VAR模型（向量自回归模型）是一种分析时间序列的方法，一般用于分析时间序列体系的预测及随机干扰对变量系统的影响。但是由于其对数据的时间序列要求长度过高，而面板数据对于时间序列要求长度较短，且其具有异质性，因此VAR模型不能够支持面板数据分析，导致其估计法也就无法使用。正是由于VAR模型对数据的数量及形式存在约束，相关学者将面板数据与VAR模型相结合，提出以面板数据为基础的向量自回归模型的估计法——即PVAR模型。与VAR模型相比，PVAR模对与数据的时间序列长度要求有所放宽，且支持面板数据分析[3]。

一般采用PVAR模型进行估计，主要步骤分为三步，分别为：（1）PVAR模型估计。采用广义矩估计（GMM估计）对各变量进行分析，得出其回归拟合结果；（2）脉冲响应函数分析。采用脉冲响应函数来表示内生变量对误差变化的影响，研究随机干扰项对内生变量值的影响，可以精确的体现；（3）方差分解。就是通过方差来衡量内生变量的冲击对其变化的影响，即内生变量的贡献度，来分析各变量的重要性[4]。

2.PVAR模型构建

PVAR模型作为一种基于面板数据的向量自回归模型，属于多元系统方程。其分析架构具有灵活性，在进行估计分析时，将所有因素都考虑进去，包括各变量的滞后项，再以微型理论模型为基础，对面板数据进行分析研究。本文选择我国东、中、西部区域的各省相关面板数据为分析对象，分别构建PVAR模型分析旅游业对我国区域经济增长的影响。由于我国各区域经济发展不同，经济水平差异较大，且某些变量拥有时间序列趋向，因此需将个体固定效应与时间固定效应纳入，具体模型表达式为：

yit=xitβ+αi+Yt+μit

上式中，yit——以面板数据为基础的的变量向量，这些变量为我国各省的经济发展程度、旅游产业集聚程度等；xit——yit的p阶滞后项，且xit=［yi,t-1,yi,t-2,...,yi,t-p］；αi——n×1维的个体固定效应向量；Yi——n×1维的时间固定效应向量；µi——随机干扰项，且满足=0的要求。

本文采用PVAR模型分析旅游业对我国区域经济增长的影响，主要包括广义矩估计（GMM估计）与方差分解，同时利用Granger 因果检验对旅游产业集聚与我国东、中、西部区域经济增长的关系进行检验，来保证各变量间的因果关系及方向。

二、实证分析

1.指标选取与数据来源

本文选择我国各省2001年至2015年的相关数据进行实证分析，探讨旅游产业对区域经济增长的影响。以区位商来衡量旅游产业集聚程度，区位商的度量指标为旅游产业、旅行社及星际酒店的运营收入及就业人数。为了确保分析数据的准确性及可获得性，本文度量区域经济增长的指标选择国内生产总值（GDP），采用自然对数的方法来消除其异方差与波动。我国各省GDP数据及相关产业就业人数来源于2001年至2016年《中国统计年鉴》与我国各省的统计年鉴；星级酒店等相关数据来源于2002年至2016年《中国旅游统计年鉴》及其副本。具体变量见表1。

表1 相关变量

2.区位商结果

通过查阅相关资料，获取我国2001年至2015年各省旅游产业的区位商，分析结果显示，在2001年到2016年之间，我国绝大多数省的区位商都出现明显上升。在2001年共有9个省的区位商指数大于1，证明这9个省是旅游产业集聚，而到2015年增长至29个，证明我国的旅游产业正在向区域集聚化发展。对我国东、中、西部区域的旅游产业集聚情况作进一步分析，选择东、中、西部各区域的平均区位商指数进行比较发现，我国中西部区域旅游产业的区位商指数明显大于东部区域的区位商指数，东部区域的指数始终维持在1.5以上，而与中西部区域相比，西部区域的区位商指数大于中部区域。这也是由于我国旅游经济发展不平衡造成的[5]。

3.PVAR 模型实证估计分析

（1）面板单位根及协整检验

采用Eviews8.0软件，对我国东、中、西部区域的各指标进行单位根检验，通过对指标lnGDP、TI、TA及SH的检验，发现在一阶差分后，数据各序列平稳，且全部变量为一阶单整I（1），即可进行下一步检验——协整检验。

为了消除个体间的差异，本文需采用用 Pedroni 检验法——异质面板数据的协整检验法，对旅游产业集聚与区域经济增长进行协整检验。由检验结果可知，出少数统计量没有通过协整检验外，大多数统计量均通过了协整检验，且显著性水平均在5%以下拒绝原假设。因此可以得出我国旅游产业集聚与区域经济增长之间具有长期稳定的平衡联系。

（2）PVAR模型的广义矩估计（GMM估计）

选择lnGDP、TI、TA及SH为模型的内生变量，在考虑AIC、SC原则与东、中、西部区域模型的一致性原则后，本文将滞后项的阶数设为2。构建PVAR（2）模型，将区域经济指标、旅游产业区位商指数、旅行社区位商指数及星级酒店区位商指数作为被解释变量，其以区域经济指标lnGDP为模型的表达式为：

InGDPt=β1InGDPt,t-1+β2InGDPt,t-2+β3InTIi,t-1+β4TIi,t-2+β5TAt,t-1+β6TAt,t-2+β7SHi,t-1+β8SHi,t-2

PVAR模型的GMM估计结果如表2所示。

表2 GMM估计结果

由表2可知，广义矩估计下，大多数变量的系数为正数，证明旅游产业集聚对区域经济增长具有推动作用。将东、中、西部区域各变量系数值进行比较，可以看出中西部区域的系数高于东部绝大多数系数，证明当一个区域的旅游产业集聚化发展到一定程度后，其对区域经济增长的推动力就会减小。但是对于经济发展较为落后的中西部区域而言，旅游产业集聚对区域经济增长的推动效果显著，且旅游产业的集聚程度还有很大的发展空间[6]。

（3）方差分解结果

为进一步分析旅游产业集聚对区域经济增长的影响，，需要采用方差分解对各指标进行分析。通过PVAR模型对lnGDP的估计值进行预测，然后再采用方差分解对估计值的前五期进行分解，其分解结果如表3。

由表3可知，影响区域国民生产总值的绝大多数原因来自当地，东、中、西部三区域的贡献度几乎均有90%以上，剩下的部分受旅游产业集聚的影响，证明目前我国旅游产业集聚对区域经济增长的影响较小。从旅行社与星级酒店来看，滞后前五期旅行社的影响低于星级酒店的影响，证明星级酒店集聚对区域经济增长的推动作用显著。在我国中部区域，星级酒店集聚在第五期是其影响力达到13.6%；而在我国西部区域，其对西部区域经济增长的促进作用非常及时，在第二期其成为重要的影响原因，也就可以理解GDP波动的3.44%。综上所述，在旅游产业促进经济增长过程中，星级酒店具有重要地位。

表3 PVAR模型的方差分解结果

（4）Granger 因果检验结果

采用Granger 因果检验对旅游产业集聚与东、中、西部区域的经济增长进行分析。通过检验可知，在我国东部区域，区域经济增长的Granger原因是旅游产业集聚，而旅行社集聚及星级酒店集聚与区域经济增长之间存在双向因果联系.由此可知，我国东部区域旅游业发展状况良好，促进东部区域经济增长，此外区域经济增长也推动着旅游产业集聚化的进一步发展。在我国中部区域，区域经济增长与星级酒店集聚间存在双向因果联系，而旅行社与经济增长间毫无关系，由此可知我国中部区域旅游产业各部门间发展不均衡。在西部区域，区域经济增长的Granger原因为旅行社与星级酒店的集聚，因此在我国西部区域，必须加大力度发展旅行社与星级酒店，才有利于促进旅游产业集聚化，从而推动区域经济增长。

三、结论与建议

本文主要研究旅游业对区域经济增长的影响，通过构建PVAR模型，以旅游产业集聚程度为基础进行分析。通过实证分析可知：旅游产业集聚对我国东、中、西部区域的经济增长具有一定地推动作用，但其推动作用成果拥有滞后性；由PVAR模型GMM估计及方差分解可知，旅游产业集聚对区域经济增长的影响，效果显著的是在我国中西部地区，尤其是西部区域，但是其对东部区域的经济作用较小；但是根据Granger 因果检验可知，我国东部区域旅游产业和区域经济增长间存在双向因果联系，所以我国东部区域可以在当代经济发达的基础上，对旅游产业进行转型，使其具有新的活力，再次推动经济增长。

综上所述，目前我国旅游产业集聚具有良好的发展空间。因此本文提出以下几点建议：

（1）要继续大力发展旅游产业，最大程度的推动旅游业对我国国民经济转型的作用。各区域要因地制宜，根据自身情况推动旅游业的发展，政府部门要合理规划旅游产业向集聚化发展方案，在各区域内形成具有综合性的旅游区及商品，是旅游产业集聚效应得到最大程度地发挥[7]。

（2）在我国，区域经济发展很不平衡。东部沿海地区经济发达，因此在旅游业方面，东部要重视旅游产品的丰富，注重高质量的旅游市场规划，发挥旅游业对经济转型的重要影响；相对于东部区域，我国中西部区域经济发展较为落后，因此旅游业对区域经济增长的推动作用更为显著，因此我国要加大对中西部旅游业的发展，完善其基础设施建设与旅游资源的开发，加快旅游产业集聚的发展，从而促进中西部区域的经济增长。

（3）我国东、中、西部区域在各自发展的同时，还需要注重区域间的相关合作，利用各区域的优势形成互补，从而完善跨省间的合作模式，促进我国旅游业的共同发展[8]。