北京市城镇居民人均消费影响因素的实证分析

刘雨杭

一、前言

本文选取2019—2021 年北京城镇居民消费影响因素的相关指标数据进行了分析。选取北京市城镇居民人均可支配收入、北京市人均GDP、北京市消费者价格指数、北京市城镇居民医疗保健支出、北京市城镇居民文教娱乐用品及服务作为被解释变量。利用Eviews 软件对数据进行相关性分析对北京城镇居民人均消费的影响因素进行更为严谨的实证分析，最后得出结论：1.北京市城镇居民人均可支配收入和文教娱乐用品及服务支出，对居民消费支出具有正相关关系;2.北京市城镇居民人均可支配收入是影响北京市城镇居民人均消费的决定性因素。

影响消费的因素有很多，诸如北京的相关政策、城镇居民的消费习惯和消费理念等，这些不可量化因素均对北京的城镇居民人均消费产生影响。本文在疫情基本控制住的背景下，对北京城镇居民人均消费进行分析，找出影响北京市城镇居民人均消费的因素，分析原因，给出合理的建议和意见，以促进北京居民消费的增长。

二、数据指标及模型

（一）引入解释变量

1.北京市城镇居民人均可支配收入。根据消费函数，消费会随着可支配收入的增加而增加，消费由可支配收入决定，两者有非常强的相关关系，人均可支配收入必然与居民消费有关。

2.北京市人均GDP。国内生产总值是指一个国家或者地区的所有常住单位在一定时期内创造的所有产品及服务的市场价值之和，被公认是衡量一个国家经济状况的最优指标。国内生产总值是核算体系中一个重要的综合性统计指标它反映了一个国家或地区的经济实力，人均GDP 与城镇居民消费可能也会存在相关关系。

3.北京市消费者价格指数。商品价格指数由国家统计局编制，反映了商品零售价格的变动趋势。零售物价的变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入，影响居民购买力和市场供需平衡，因此，选取商品零售价格指数，可以从侧面对上述北京城镇居民生活消费做计量分析。

4.北京市城镇居民医疗保健支出。医疗保健支出指用于医疗和保健的药品、用品和服务的总费用。包括医疗器具及药品，以及医疗服务。医疗保健支出是消费性支出的一部分，与北京市城镇居民人均消费存在相关关系，适合用于计量研究分析。

5.北京市城镇居民文教娱乐用品及服务。文化教育娱乐服务指用于教育和文化娱乐方面的支出。文教娱乐支出是消费性支出的一部分，与城镇居民人均消费有着较强的相关关系，在其他支出不变时，教育和文化娱乐方面的支出增加会使得人均消费增加，因此可对其做计量研究。

（二）数据收集

通过查询国家统计局、北京统计局各年统计年鉴和统计公报及中国人民银行官网，得到北京市从2019—2021 年相关变量的数据。文章中Y 代表城镇居民人均消费支出，单位元；

X1 代表北京市城镇居民人均可支配收入，单位元；X2 代表居民消费价格指数；X3 代表人均国内生产总值；X4 代表医疗保健支出；X5 文教娱乐用品及服务支出。

（三）模型的建立和线性回归

1.模型建立

本文运用Eviews 对北京市城镇居民2019-2021 这3年消费因素的相关数据进行多元线性回归分析，建立模型：Y=βX0+βX1+βX2+βX3+βX4+βX5+μ，回归结果如下表所示：

R2为0.999411，调整后的R2为0.999019

2.模型初始修正

从表1 原模型的回归结果来看，R2为0.999411，调整后的R2为0.999019，原R2以及调整后的R2都很大，表明该模型整体的拟合优度较好。但是给定ɑ=0.05 的情况下X2、X3、X4、X5 和X6 的t 值很小，说明可能是存在多重共线性和异方差性。先对模型做初始修正，经过对数处理，建立了一个新的多元线性回归方程：lnY=α0+α1lnX1+α2lnX2+α3lnX3+α4lnX4+α5lnX5+δ，回归结果如下表所示：

表1 原模型回归分析

表2 取对数后模型回归结果

R2为0.999214，调整后的R2为0.998589

得到新的回归方程为：lnY=0.6+0.97lnX1+0.18lnX2-0.1924lnX3-0.03lnX4-0.077lnX5+δ

由上表可知R2为0.999214，说明该模型的拟合优度更高，效果也更好，因此下面采用取对数后的模型。

（四）多重共线性的检验及修正

通过Eviews 软件，可以得到lnY，lnx1，lnx2，lnx3，lnx4，lnx5 之间的相关系数矩阵，如下表所示：

表3 lnY 与lnx1 到lnx5 之间的相关系数矩阵

由上表可知，多个解释变量之间的相关系数均很高，说明所选取的几个解释变量之间存在严重的多重共线性，下面使用逐步回归法对模型进行修正。

由相关系数表可得，lnY 和lnX1 的相关系数最大，为0.998330，因此初始的一元线性回归方程设为lnY=α0+α1lnX1+Ω，回归结果如下表所示：

表4 lnY 对lnx1 的回归结果

R2=0.996663，调整后的R2为0.9964

回归结果结果lnX1 的t 检验通过，且R2=0.996663，发现拟合优度很好，所以lnX1 应保留。

再分别以lnY 和lnX2，lnX3，lnX4，lnX5 进行回归，经过对于t 值发的检验可以发现lnX2、lnX3、lnX4 对应的t 值检验未通过，所以lnX2、lnX3、lnX4 不应保留。lnX5 对应的p 值小于0.05，所以t 检验通过，保留lnX5。

经过多重共线性检验和修正的最终结果为lnY=0.719 00+0.7362*lnX1+0.2132*lnX5

三、结论和政策建议

（一）结论

由以上的计量模型可得出，在其他条件不变时，北京市城镇居民人均可支配收入每增加1%，北京市城镇居民人均消费就增加0.74%；文教娱乐用品及服务支出每增加1%，北京市城镇居民人均消费就增加0.21%。综上，北京市城镇居民人均可支配收入是影响北京市城镇居民人均消费的决定性因素。

因此为了帮助解决疫情下的生产恢复快于消费恢复带来的生产大于需求问题，提高北京市城镇居民的人均可支配收入是最能帮助增加北京市城镇居民人均消费。影响北京市城镇居民人均消费支出的因素还有很多，诸如政策等因素，因此本模型可提供一定的计算帮助。

（二）政策建议

1.提高北京城镇居民人均可支配收入，刺激消费

由上述可知要想提高居民消费水平，就必须要提高居民的人均可支配收入。首先应转变生产方式，提高生产质量，促进经济快速增长;其次要完善收入分配制度，努力缩小贫富差距和增加低收入者的收入;最后要完善社会福利和保障体系，提高居民对未来收入、社会保障的预期，从而刺激消费增长。

2.增加文教娱乐用品及服务支出

文教娱乐用品及服务支出与北京市城镇居民人均消费呈一定的正比例关系，娱乐是满足自己精神需求的重要方法，教育是给自己投资或者下一代投资的最好方法。所以增加居民文教娱乐用品及服务支出无疑是增加北京市城镇居民人均消费的好方法。