农业大数据在农业经济管理中的作用

农业数据主要诞生于农业生产、农业经济管理两个环节中，数据具有体量大、类别多等特点。农业大数据的收集与统计，有利于价值数据的挖掘与整合，了解农业生产规律，推进农业生产活动开展，可为农业科学发展提供驱动力，农业数据作用主要体现在调整农业产业结构、优化农业经营方式、提高农业竞争力方面，还可助力涉农企业高速发展。为确保农业经济管理中农业大数据有效应用，既要纠正观念、明确价值、高效应用农业大数据，还需精准推送广告、推进农业电商平台发展，从而提高农业大数据应用成效，提升农业经济管理水平[1]。

1 农业经济管理中农业大数据作用

1.1 为农业科学发展提供驱动力

1.1.1 调整农业产业结构

农业生产效果受到自然因素制约较大，一旦遭到恶劣天气，可能会影响农作物产量。基于此，在农业经济管理中，应以自然因素为基础，确保科学规划农业生产活动。可在大数据技术支持下，对农业相关数据进行收集与整合，并实时监测外部环境变化情况，为农业生产结构合理优化与调整提供有力支持，有效配置生产资金，在农业技术合理分配下为区域特色经济发展提供基础，从而使农业产业结构更趋向于合理化。

1.1.2 优化农业经营方式

传统的农业经营方式受外部因素干扰较大，分析结果缺乏精确性[2]。在农业大数据技术支持下，则可通过数据全面分析而得出更加精准的预测结果。例如农业合作社便可基于组织规模、结合自身经营状况、分析经济效益等相关数据，精准辨识并及时化解不利于自身发展的因素，从而实现高效化经营管理，激发工作人员参与农业生产的积极性。

1.1.3 提高农业竞争力

基于农业生产者经验的农业生产活动指导方式具有一定滞后性，应用成效并不显著。在现代农业建设过程中，可利用农业大数据，精准分析农业生产中的问题，并制定可行对策。基于大数据技术对区域病虫害发生种类、规律进行统计分析，并通过制定防治方案，降低病虫害发生率[3]。此外，还可基于大数据技术判断农作物肥力需求，分析适合的施肥方式，通过制定科学施肥规划，提升施肥效果。

1.2 助力涉农企业高速发展

1.2.1 强化供应链管理质效

涉农企业的发展利于完善农业产业链，也可增加农业就业岗位，提升农产品流通速度，提高农业收入。而农业大数据的应用则可为涉农企业发展提供动力。在涉农企业供应链管理中，可依托农业大数据全面分析涉农企业历年来的销售数据及销售周期，通过数据分析与统计，实现对自身存货能力的精准预测，从而提升涉农企业存货管理成效[4]。同时，还可基于大数据技术对农产品运输路径进行合理规划，提升农产品配送管理能力。

1.2.2 科学调控农产品生产研发方向

大数据技术还可用于收集与分析农户反馈数据，可通过数据支持强化营销能力，对生产流程进行梳理与调整，确定更为可行的产品研发方向。在农业电商高速发展背景下，还可基于大数据技术对农产品访问、购买等数据进行分析，针对客户反馈信息进行统计，基于统计分析结果对电商销售策略进行合理优化，从而提高农产品销售效率，助力农业特色农产品生产。

2 农业经济管理中大数据技术的有效应用策略

2.1 纠正观念、明确价值，高效应用农业大数据

农业经济管理人员应对农业大数据有充分了解，及时淘汰片面、错误的认知理念，对农业大数据的应用价值进行深入分析，并要适度应用农业大数据。在农业大数据应用过程中，既要将大数据技术应用于农业经济管理各个环节中，也要摒弃传统观念，建立科学的大数据应用思维，从而确保农业经济管理中农业大数据应用价值的最大化发挥。此外，还可借鉴其他行业大数据技术的应用方式，总结其应用经验，基于农业产业特征，结合农业经济管理需求，制定出更加科学可行的农业大数据应用规划。在良好的大数据应用思维及先进的大数据技术支持下确保农业大数据高效应用。

2.2 精准推送广告，促进农业电商平台发展

在大数据技术支持下，农业电商平台可逐步升级服务器，收集消费用户行为数据，通过全面收集客户信息，定位目标客户群体，从而节约电商营商成本，获得较高的客户转化率。可针对目标用户制定精准广告营销推广方案，也可分析用户邮件使用习惯，针对性进行邮件发送，保持与高潜力用户的有效沟通，提升农产品营销活动中客户参与度与互动性。同时，应对客户喜好进行分析，在此基础上精准推荐产品，使广告营销推送更加精准且具有成效。高精准度的广告推荐，可使农业企业与客户之间互动性更强，客户可感受更佳的广告体验，利于获得用户好感，并增加客户消费率。

2.3 确保大数据应用过程安全性

由于农业大数据应用需要依托于网络，在应用过程中不可避免地会存在一定的安全风险，相关部门需重视农业大数据应用安全性，通过数据安全建设工作，引入先进的数据安全技术手段，在高防御力的网络安全防范技术支持下减少数据被盗取与篡改的风险。同时，还要建立农业大数据安全管理制度，要求所有应用农业大数据的人员要遵循规范性操作原则，通过强化操作人员安全意识，保障农业大数据生成、传送与利用过程中的安全性。基于具体情况，梳理农业大数据利用流程，详细制定大数据技术应用细则，通过大数据技术的规范应用保障农业大数据安全。

目前，农业经济活动中大数据技术逐步优化与完善，对传统农业经济发展带来了巨大冲击。农产品销售还引入了电商模式，可在农产品市场价降低、节约消费者购买成本的基础上，扩大农产品销售范围、提高农产品销售率。农业大数据技术的应用，可为农产品生产、销售活动给予全面指导，对农产品消费用户进行挖掘与拓展，对冷链物流线路进行优化，从而构建农产品质量追溯体系，提升农产品经济管理成效，确保农业经济活动的高质量开展。