财务智能背景下会计人才培养的挑战与对策

蒋瑜峰，王聿修，阳芸茹

(武汉工程大学 管理学院，湖北 武汉 430205)

0 引言

“智能+”背景下，互联网与人工智能技术的深入发展为各行各业都带来了或大或小的冲击。人工智能技术的迅猛发展和企业相关管理者日益增长的个性化需求，使得财务智能化应运而生。作为一个新兴领域，国外学术界在20世纪90年代就已经对财务智能展开了研究，推动着财务工作的转型与升级，然而我国的财务智能研究历史较为短暂，大多数企业的财务仍停留在会计电算化阶段，财务智能尚未广泛普及。近些年迅速发展的新型财务智能化方式在促进财会工作转型的同时，也给我国会计本科教育带来了极大挑战。一方面财务部门需要财会人员掌握与财务智能相关的知识，另一方面财会人员需保持自身良好竞争力，避免被淘汰。与此同时，由于会计职业道德对会计信息质量的影响重大，对会计人才进行立德树人教育不容忽视。当今高校在本科阶段采取何种人才培养模式，才能使得财会专业毕业生既具备符合当今人才市场需求的相关技能，又具备一定的会计职业道德，成为了学术界关注的热门话题之一。本文通过分析财务智能模式对财务工作的影响，结合我国高校本科阶段的会计教育，探讨在财务智能背景下会计本科人才培养的挑战与对策。

1 财务智能对财会工作的影响

财务智能是一种不同于传统财务管理模式的新模式，是基于先进的财务管理理论、工具和方法，通过前沿的信息技术结合会计实务来实现企业复杂的财务管理活动。常见的财务智能有深度融合人工智能、机器人流程自动化、大数据等新技术与财务工作结合之后发展的财务云、新一代ERP、区块链技术与财务机器人等新兴方式，这些方式深刻影响着财务工作的流程和效率，并在企业管理工作中逐渐取代部分重复性较高的人工财务工作。

财务智能基于政策、规则和流程，强调财务智能化场景设计和新技术应用，通过对企业财务平台、财务数据、财务组织的智能化建设，从而实现业务、财务和管理的一体化融合，各组织部门间的深度协同与精细化管理。财务智能模式系统主要包括智能财务分析系统、智能经营决策系统以及智能财务预警系统等。通过上述系统之间的协调工作，财务智能模式可以高效地实现分析、预测、决策等管理职能。具体而言，智能财务分析系统可以通过计算机软件程序实现财务模型的固化，将外部导入的企业财务信息和财务报表作为分析对象，系统自动对数据进行相应处理，迅速作出企业财务报告，并能自动分析企业财务结构状况、现金流量结构趋势等。智能经营决策系统则可以通过计算机技术等实时监控企业的成本、收入和利润等实现对企业的全面管理，通过计算机自动化实现投融资决策以及经营决策等。而智能财务预警系统可以通过财务数据来分析公司业绩、盈利、收入等确定企业各项活动是否正常运行，从而建立企业业绩衡量指标，监控企业财务状况。若企业财务状况或业务状况等未按目标正常实现，则会收到预警信息，提示企业适时调整。

全面共享、高效融合、深度协同、精细管理和力求智能是财务智能的5个突出特点。从企业管理角度出发，财务智能有着以下优势：管理流程自动化，节省成本；时间成本低，进一步提高了财务管理的效率；生产高质量财务数据和分析信息，当会计信息使用者需要进行经营决策时，为其提供所需相关企业信息；新技术与财务融合，释放财务人员工作饱和度，促进财务人员向管理职能转型；智能财务监督预警系统可以自主高效地对企业财务活动进行监控、审查和预警，保障财务安全；促进财务管理模式的优化升级，为财务转型赋能，有利于提升企业价值。

2 财务智能背景下会计本科人才培养的挑战

大数据、人工智能、财务共享服务和云计算等财务智能正不断地改变着财会人员工作的环境和方式，影响着财会行业的未来，同时也赋予了会计职业新的挑战与任务，而高校的任务是与时俱进培养高素质的管理型会计人才。虽然“大智移云物”为会计教育提供了绝佳机会，但是目前高校管理会计人才的培养改革还比较缓慢，大多数高校仍以培养高素质的核算型会计人才为主，复合型会计人才培养体系建设进度明显滞后于当前财务智能背景的需求，因此探究当前财务智能背景下会计本科人才培养面临的挑战尤为重要。

2.1 人才培养目标不够明确

培养目标是会计本科教育的重要导向，在很大程度上决定着会计人才的培养方式和手段，进而影响着本科教育教学的深度和广度。为了实现高质量发展的教育强国目标，立德树人便成为了教育的根本任务。立德树人是高校教育的根基，再加之“大智移云物”时代需求的是素质高、能力强的综合型管理会计人才，这要求高校与时俱进调整人才培养目标，重视对学生品德、素质与责任意识等综合素质的培养。然而，当前我国会计本科人才的培养仍较为关注核算型会计人才的培养，存在对学生综合素质培养的关注不够，对学生实践能力、适应能力和创新发展能力重视程度不够等问题。落后的人才培养目标，影响着会计本科人才的培养方式和教育手段，目前高校的培养方案与手段使得会计专业学生主要向核算型会计人才发展，毕业后面临环境的变化缺乏良好的适应能力，步入企业后面临既定问题时缺乏决策能力。核心竞争能力的缺乏使得会计本科人才无法与时代的新需求和高要求接轨，难以应对财务智能化的挑战，从而导致其缺乏可持续的职业发展空间。

2.2 专业课程体系不够完善

课程体系设置是人才培养模式的核心要素。随着财务智能化的到来以及深入贯彻立德树人教育理念，会计本科教育对课程体系的要求越来越高。然而，我国目前会计本科教育的课程体系设置并不完善。首先，大多数高校对“会计学科第一课”的引导启发作用重视程度不够。当前，国内大多数高校的会计专业本科生接触到的第一节专业相关课程多为《会计学原理》或《基础会计》等重点介绍会计理论的课程，因此初次接触会计时，学生难以正确认识会计这一职业所面临的环境与在社会上扮演何种角色，影响学生学习会计知识的积极性。其次，部分高校缺乏对会计学与其他学科知识的交叉融合的关注。在当前我国会计本科教育教学实际中，主要的专业课程还是更加注重对传统财务会计的学习，没有充分认识到经济学、管理学等相关性较强的学科与会计学原理的紧密联系，也缺少财务智能背景下相关学科知识的交叉融合，尤其是对信息技术和人工智能的认知不够全面，致使学生对大数据等新技术的理解和学习较为欠缺。最后，部分高校对立德树人的重视程度不够。2021年4月16日，证监会通报了部分上市公司的财务造假事件，在财务智能背景下，财务造假更加隐蔽，手段更加复杂，因此高校加强对会计人才的道德培养刻不容缓。会计人员的全面发展离不开德育，会计职业道德教育课程应是课程体系中的重要组成部分。然而，从部分高校的课程设置来看，我国目前对会计职业道德教育的重视程度还不够。

2.3 新教学方法应用不够

财务智能化快速推进，但高校并未在教学方法上充分利用相关技术。一方面，会计教学授课方式落后。目前高校的会计教学仍主要采用传统的教师讲学方法，多局限于课本和课堂，缺乏结合智能财务技术的教学方式，也缺少商业案例教学实践，学生难以将所学理论与会计实务和行业前沿技术结合，忽视了学生实践应用能力和创新能力的培养。另一方面，在财务智能背景下，会计本科教育也对高校教师提出了全新要求，而大部分高校未能及时调整师资结构。教师缺乏企业实践经历，授课时理论性较强，很难适时引用企业实际案例，难以将抽象的理论知识与实际相结合。加之部分教师虽具备丰富的会计理论知识，却缺乏对智能财务、大数据财务分析知识的掌握，也缺乏运用大数据技术进行会计实操教学的能力，从而导致会计本科教育难以适应智能财务时代的教学需求。

3 财务智能背景下会计本科人才培养改革的对策

随着财务共享模式的诞生，企业财会工作逐渐转向智能财务模式，因此企业对高素质会计人才的需求不断扩大，我国会计本科人才正面临着前所未有的挑战。高校需考量数字经济时代社会发展对会计类专业人才的需要，加强会计教育改革，深入思考如何重塑培养目标、优化课程设置、改善教学方法等，以此建立起完善的会计人才培养体系。

3.1 重塑会计本科人才培养目标

当前许多高校的会计本科人才培养目标仍局限于基础的财务知识与理论，而在财务智能背景下，高校应用大数据的眼光重新审视会计本科人才的培养目标，多考虑社会经济环境等外部因素对会计人才提出的新要求。总的来说，在智能财务模式下，高校应当着重培养道德水准高、整体能力强、专业知识扎实、具有创新思维的管理型会计人才。首先，育人的根本在于立德。高校应当始终将立德树人作为教育方针和根本任务，努力促进高等教育事业的高质量发展，积极构建高层次的人才全面发展培养体系，培养能够担当民族复兴大任的时代新人，为社会输送有职业道德的会计人才。其次，会计本科人才的培养目标应对学生的决策能力、问题识别能力、适应变革能力和创新发展能力等加以重视，以此为学生适应财务智能化挑战和终身学习奠定良好基础。具体而言，高校培养的会计本科人才应具备对既定问题的决策能力，例如参与投资融资活动进行方案选择的技能、使决策工作能达到预定目的的判断力等；在内外部商业环境中的问题发现识别能力，例如风险判断能力、风险规避能力等；在企业环境中的适应变革能力，例如企业的战略分析能力、业务沟通交流能力等；提高企业竞争力所需的商业模式创新、盈利模式创新等创新发展能力。最后，基于财务智能时代社会对会计人才的新要求，高等院校还应特别重视数字经济时代下数据分析、数字技能的重要性。综上所述，本科院校必须根据社会需求制定符合时代特点的会计专业人才培养目标，培养出专业技能强，且具有责任担当、跨学科思考能力和跨界解决问题能力的复合型会计人才。

3.2 优化高校会计课程体系

科学的课程体系由若干学科知识的选择、组合、汇聚而成，唯有以创新发展的眼光对待会计课程体系的设置，才能满足社会对专业人才的需求。首先，高校应加强对第一门会计课程的重视程度，在专业理论课程前，开设一门课程来阐释会计的环境、历史、发展以及当前面临的问题等，帮助学生宏观了解会计学科，这不仅可以激发学生对会计专业的兴趣，也可以增强学生对专业的认同感与归属感，还可以为学生指明财务智能环境下的行业方向，鼓励会计专业学生学习跨学科知识。其次，财务智能背景下，会计学与管理学、计算机科学、人工智能等多学科结合紧密，因此会计本科教育不应只局限于传统会计学科的内容，还应覆盖相关交叉学科内容，开设管理信息系统等符合“大智移云物”背景的课程，为会计教育的发展提供更多活力。再次，高校可以紧密联系会计理论与实践，例如开设模拟企业中的智能财务系统实训课程，一方面可以加强学生在财务智能背景下对会计理论的理解，将理论运用至实际之中，另一方面可以使得学生对会计业务更为熟练，加强学生脱离学校进入企业的适应性。最后，财务智能大背景下会计造假具有隐蔽性与复杂性，良好的会计职业道德教育是真实、可靠的会计信息的重要保障，因此高校应注重会计职业道德教育的思想性、理论性和亲和力、针对性，使职业道德教育与专业课形成协同效应，提高其实效性，会计人才的全面发展离不开培养体系中的“立德树人”教育。

3.3 改进会计本科教学方法

从会计本科教育的角度来看，教学方法对人才培养结果存在重大影响，是人才是否与社会需求匹配的重要因素。首先，在财务智能大背景下，高校应尽量保证具有充足的会计教学信息资源与相应的专业配套教材体系，除了传统财务会计软件，高校在实训环节可以适当引用结合会计理论与大数据技术的云会计软件，使得学生对财务智能产生更深层次的理解。其次，高校应配备满足多媒体教学需要的专业实验室，使教学与财务智能技术相结合，除了授课内容更加新颖，将传统的会计理论通过多媒体的授课方式不仅可以激发学生的学习兴趣，还可以加强学生对学科知识的理解，提高学习效率。此外，受“新冠疫情”影响，许多企业“线上办公”已成为常态，通过多媒体教学，学生可以提前适应“线上办公”形式。最后，高校需要具备规模适当、结构合理的会计专业师资队伍，特别是面对数字经济时代新兴技术的巨大挑战，除了具有丰富会计理论储备的会计教师，高校可适量引进具有相关技术教育背景的高水平教师，或从实务界和其他院校引进具有大数据、人工智能等教育背景的高水平全职或兼职教师，弥补现有师资力量的不足，形成具有较高学术水平、教学经验、实践经验的师资队伍，缓解会计人才培养的单一性与滞后性。

4 结语

财务智能促进了财务领域的智能化升级转型，这在给会计行业带来了一定机会的同时，也在不断地引发外部环境对会计人才需求的变革。作为我国会计人才的主要输出方，高校必须主动承担起输出符合社会需求的复合型会计人才的重任。现今大多数高校所实行的传统会计人才培养目标已难以适应新时代对高素质管理型会计人才的需求，而为了更好地应对财务智能背景下会计本科人才培养面临的挑战，我国高校必须主动适应未来的发展趋势与国家政策，始终牢记培养具有高道德水准的综合型会计人才，形成具有会计专业特色的高水平会计人才培养体系。在会计教育改革过程中，各高校尤其应当重视立德树人教育，提高会计人员的道德修养与社会责任感，同时结合自身特点与优势进行改革，注重加强会计理论或财务会计概念框架的学习，加强会计学与经济学、管理学和人工智能等专业的学科交叉，通过课程设置加强学生对相关会计理论理解，在财务智能背景下，提高财务会计人员面对复杂经济业务时的处理能力、面向企业自身特色的职业判断能力、与财务智能相关的计算机能力和正确认识与运用企业会计信息的能力。以此在会计本科教育体系下培养出具有优良品德素质、跨学科思考能力、快捷解决问题能力且满足新时代社会需求复合型会计人才。