大数据技术对企业财务分析的影响及对策

陈潇瑜

综合运用大数据技术能够实现对于海量低密度价值信息的综合分析，从而使企业通过数据分析的过程及时了解到自身的市场运营以及发展情况，并且制定更加完善的市场发展策略。所以，在企业展开财务工作阶段要综合运用大数据技术对于企业财务数据进行综合分析，通过大数据分析的过程充分了解企业的财务情况，制定更加完善的财务管理规划，切实保障企业的财务实力，推动企业实现高质量发展。

一、大数据技术概述

大数据又被称为巨量资料，所指的是数量巨大和类型多样的数据集合，这些海量数据能够反映出某一领域的综合属性信息，尤其是在企业发展过程当中，对于所产生的各种信息类型进行综合性分析能够反馈出企业的综合发展情况。因此，大数据技术的广泛运用也给企业发展带来了全新的机遇。大数据技术在实践运用过程中展现出如下几方面特点：第一，大数据具有可视化的特点，可视化是大数据技术最为显著的特点，通过大数据技术的分析过程，可以使分析结果更加直观及形象地展示在用户面前，这样既能够帮助用户高效分析海量数据，又能够及时发掘众多低密度价值信息当中潜在的数据资源，可视化得到了广泛的运用，如CAD设计和图像识别等。第二，大数据具有预测分析的特点，运用大数据进行海量低密度价值信息分析的过程中展现出良好的有效性，在进行分析的过程当中能够通过数学方法的使用而构建起数据模型，从而根据数据模型的发展趋势预测某一组数据的后续发展规律。所以说，大数据技术在投入使用阶段具有预测分析的特点。第三，具有深度挖掘数据背后价值的特征，大数据技术在投入使用阶段同样也具有深度挖掘数据背后价值的特征。当前，网络信息化技术得到了广泛的运用，所以从海量低密度价值信息当中挖掘出具有价值的信息数据也成为一项必要性的发展趋势，尤其是在当前科学技术不断发展创新的背景之下，通过大数据技术的分析过程能够及时分析某一行业及某一领域在发展阶段的海量数据信息，同时又能够通过数据建模的过程更加直观地反映出某一领域发展趋势，因此，大数据技术能够充分挖掘数据价值。

二、大数据背景下企业财务分析的重要意义

在大数據的背景之下，企业需要加强对财务管理的重视，并且积极展开财务分析工作，通过财务分析的过程及时了解到企业财务管理水平以及各项财务信息情况，制定更加完善的财务管理计划，促进企业实现高效发展。总体来讲，在大数据的背景之下企业展开财务分析的重要意义体现在如下几点：

（一）强化企业财务预算水平

在企业的经营发展阶段财务数据管控是重中之重，财务数据管控的质量在一定程度上决定了企业的发展潜力，对于企业各个生产经营过程起到至关重要的影响。与此同时，企业在发展的过程当中也需要制定完善的财务预算方案，充分根据企业财务的预算方案而推进企业的各个发展环节及流程。然而在实际中，企业财务预算所涉及的数据分析工作数量较为巨大，所需要处理的财务数据信息也极为庞大。所以，需要综合运用大数据技术，通过大数据技术实现各项财务数据的综合性分析，并且基于云技术而建立起科学完善的财务预算管理平台，从而切实保障企业财务预算符合企业的实际生产经营需求，同时又能够通过财务预算管理平台强化各项财务预算数据的处理效率以及水平，提高企业财务预算工作的科学性，通过大数据的分析过程帮助企业更好地管控、调整下一年度的财务预算，促进企业高水平发展。

（二）提高企业财务数据处理效率

在企业展开财务管理工作期间，需要针对各项财务数据进行综合性处理，同时又要分析财务数据，根据财务数据分析的过程对于企业生产经营各环节进行调整与管控。在财务数据分析的过程中各项数据信息类型较为繁杂，信息来源也多种多样，增加了企业财务数据分析与处理的难度。所以，在此阶段可以充分借助大数据信息进行财务数据处理，通过大数据技术能够实现多种来源的复杂信息、低密度价值信息处理，在海量的财务数据分析当中得出有价值的信息。

（三）完善企业风控与内控体系

企业内部控制以及风险管控都需要针对各项财务数据信息进行综合性分析，所以需要在其中融入大数据技术，并且依托大数据技术搭建起信息化数据处理平台，通过对于各项财务数据信息的综合性分析及时评估企业发展所面临的市场风险，分析企业资产情况，并且得出更加科学和完善的风险评估报告，基于分析结果的基础之上构建起企业的财务风险防控体系以及内部控制体系。

三、大数据技术对企业财务分析的影响

在大数据技术广泛运用的背景之下，企业财务分析工作面临着全新的发展机遇，将大数据技术融入到企业财务分析工作当中也能够逐步完善企业发展模式，促进企业财务分析质量以及水平得到提升，同时又能够助力企业通过财务分析的过程了解到各项财务数据信息的实际情况，从而根据企业各项财务数据信息而制定更加完善的市场经营方案。与此同时，大数据技术的运用也对于企业财务分析产生了如下方面影响：

（一）强化了企业财务的透明度

传统的企业财务分析工作主要通过线下渠道进行线索查找，同时对于一些会计数据信息造假的风险识别能力也相对有限，企业财务分析结果的精准性仍然具有一定程度的提升空间。而通过大数据技术展开企业财务分析，能够有效实现线上的数据分析过程，并且能够提升各项财务数据信息分析的便捷性，及时针对企业当中异常资金流向进行监控，进而针对于其中所产生风险比较高的资金项目做出风险预警，促进企业及时防控财务风险，因此也有效强化了企业财务的透明度，可以切实助力提高企业的发展水平与质量，不断强化企业的市场核心竞争力。

（二）提高了企业财务信息预测能力

将大数据技术运用在企业财务分析工作当中，同样也有助于强化企业财务信息的预测能力，从而促进企业财务管理工作水平与质量得到提升，强化企业的市场发展潜力与水平。在实际中，传统模式下的企业财务分析工作主要是在事后展开财务分析，而针对于事前以及事中的分析则相对较差，因此也难以在事前以及事中得出有效的财务分析结论。通过对于企业各项财务数据的分析充分了解事前、事中以及事后的企业的财务数据信息情况，并且通过构建起数据化模型的方式对于企业财务信息进行预测，因此也是企业财务分析工作不再单纯地局限于预算方面，而是综合各项财务数据信息展开综合性的预测分析，既强化了企业财务信息的预测能力又能够保障企业财务管理工作的水平。

（三）提高了企业财务分析效率及质量

在企业财务分析工作当中综合运用大数据技术同样也有助于提高财务分析的效率以及质量，从而为企业的高质量发展而打下良好的财务基础。在实际当中，企业可以通过大数据技术对于各种类型的财务数据进行科学及处理，而这种信息处理方式不但具有较高的处理效率，同样在传统的财务分析工作当中也难以实现，基于大数据技术进行财务分析能够在短时间之内实现海量数据信息的分析与解读，及时得出海量数据信息当中具有价值的信息内容，因此通过大数据技术可以提高企业财务分析的效率以及质量，促进企业更加顺利地完成财务分析工作。此外，将大数据技术运用在企业财务分析当中也有效转变了传统的财务分析模式，而这相对于传统的人工财务分析具有较大的优势。

（四）可以推动企业财务分析向自动化与智能化转型

在企业经营发展中，综合运用大数据技术展开财务分析过程也可以促进该项工作逐步向自动化与智能化方向转型，进而切实提高企业的发展水平，帮助企业更加精准地了解自身财务状况。在实际中，企业财务分析工作不但需要对于财务报表的处理，同样也需要进行各方面参数查询、权限控制、数据资源整合等。所以，将大数据技术运用在企业财务分析工作当中属于一项必要性的措施，通过大数据技术在其中的融入能够以更快的效率完成数据资源整合，这相对于传统的人工财务分析模式要拥有更高的效率，同时财务分析过程也不再单纯依靠工作人员的个人经验与判断能力。所以说，通过大数据技术有效助力提升了企业财务分析过程的自动化与智能化，同时又能够通过云计算、人工智能和大数据技术等相互综合使企业充分应对当前复杂的市场竞争环境，切实推动企业实现高质量发展。

四、大数据技术背景下企业财务分析工作的有效对策

为了进一步提高企业的运营以及发展水平，需要充分关注企业财务分析工作，通过财务分析及时了解到企业各项财务数据信息的基本情况，同时又能够根据财务数据分析的结果而制定与之相匹配的经营发展对策，用以促进企业发展水平以及质量得到持续不断地优化。因此，便需要将大数据技术综合运用于企业财务分析工作之中，实现对于其中海量数据信息的高效率分析，充分了解各个数据信息集合当中具有价值的信息类型，有效反馈企业的经营生产，使企业能够根据大数据分析的结果而制定长远的发展计划，促进企业发展水平与质量得到提升。在实际中，可以适当性从如下几方面推动大数据技术融入企业财务分析工作：

（一）构建完善的财务分析指标体系

构建起完善的财务分析指标体系是促进企业财务分析工作质量得到提升的重中之重，同时若想要实现大数据技术在其中的综合融入也需要充分明确各项财务分析数据指标，从而在此基础之上通过大数据技术展开企业财务分析，有效促进企业发展质量以及水平得到提升。在实际中，首先，企业需要着重保障财务分析工作的科学性与合理性，因此要选择丰富且合理的财务以及各项非财务数据指标，所以便有必要建立起科学的财务分析指标体系。其次，企业同样也需要选取合理的财务数据分析指标，如成本、费用、负债、利润和投资等基础性财务数据指标，同时又要在其中拓展预算完成情况、服务质量、市场份额及行业竞争力等非财务指标，从而通过对如上方面各项数据指标的综合分析保障财务分析结果的客观性与全面性，而对于如上海量数据指标的分析则需要综合运用大数据技术，搭建起网络化信息数据共享平台，用以切实提升财务数据信息分析的质量与水平，切实促进企业实现高质量发展。

（二）严格把控财务数据质量

大数据技术进行企业财务分析工作也需要严格把控财务数据的质量，这样才能确保后续财务分析工作的水平，同时保障财务分析结果与企业发展实际情况之间充分契合，提高企业财务分析的实效性与水平。在实际中，首先，需要企业做到以會计凭证作为根据，严格把好财务数据的质量关，根据会计凭证的实际数据而进行大数据分析过程。其次，企业需要基于大数据技术对于各项财务数据信息进行整合，并且根据其中各项信息的综合分析情况而提取出具有价值的财务数据信息类型，通过云平台实现财务数据分析结果的网络化共享，这样既保障了企业财务分析的精准性，又能够让企业及时了解到企业财务管理工作的实际展开情况。最后，企业也需要充分关注财务数据信息的安全，因此需要构建起完善的财务数据监控以及风险预警防控体系，与其中所产生的异常数据进行及时处理，通过大数据的分析过程及时发现其中所存在的问题，切实制定相应的应对策略，提高企业财务管理水平以及质量。

（三）重点培养管理型复合型财务分析人才

人才在企业财务分析工作中具有至关重要的作用，能否有效将大数据技术融入企业财务分析也取决于人才的专业水平与能力。所以，需要企业着重培养管理型与复合型的财务分析人才，用以推动企业财务分析工作有条不紊地向前推进。在实际中，需要充分考虑到大数据技术对于企业财务分析工作人员的要求，保障企业能够掌握基本的读、写、算等能力，同时又要确保各个财务分析工作人员充分了解大数据技术，并且使之能够利用大数据技术进行财务数据的收集、处理以及分析。因此便需要在企业范围之内周期性展开专业人才培训，通过培训不断提高企业财务分析人才的专业水平，使之强化财务分析能力，并且充分掌握大数据技术的运用方式，切实促进企业财务分析人员成长为管理型与复合型的优质人才，进而使之能够在工作当中切实促进大数据融入企业财务分析工作中，助力企业强化发展水平与质量。

（作者单位：大连财经学院）