基于大数据的机动车环境污染检测研究

王 融

（乌鲁木齐市机动车排污管理中心，新疆 乌鲁木齐 830000）

伴随着社会经济发展速度的进一步加快，环境污染的相关问题也开始受到了越来越多的关注，人们对于环境污染防控问题也给予了更多的重视。在这一过程中，出现了越来越多的治理环境污染方法。而在实际治理环境污染的过程中以及进行环境污染检测的过程中，大数据技术的应用也越来越普遍，而且取得了十分显著的环境污染治理成效，收到了较为显著的生态效益。从城市环境污染治理的角度来讲，机动车则是污染程度较高的一个污染源。因此，要想真正做好环境治理相关工作，高质量地落实机动车环境污染检测的相关工作是十分重要的前提条件，其能够有效促进治理检测效果的提升，文章具体探讨了机动车环境污染检测相关工作开展过程中大数据应用的相关问题。

1 机动车环境污染带来的负面影响

机动车在实际运行的过程中所排放的气体有着十分复杂的成分，其中包含的化学物质类型十分丰富，无论是对于环境，还是对于人体来说，都有着较大程度的危害。因此，深入分析机动车在运行过程中所排放气体的成分，在对机动车污染进行监管的过程中才能有充足的依据，环境管理工作的开展才能收到较好的效果。从相关的调研分析结果来看，机动车在运行过程中产生的有害气体主要包含以下几种有害成分：

第一种有害成分是氮氧化合物，这种有害物质主要是在车辆的内燃机汽缸中产生，并且会混合在尾气中，其具体含量会直接受到车辆在运行过程中温度因素以及运行时间因素的影响，会严重影响人体的肺部健康，长时间吸入氮氧化合物含量超标的尾气，人体的中枢神经健康也会相应地受到影响，严重的患者还会出现脑性麻痹以及手脚萎缩等方面的问题。

第二种有害成分是碳氢化合物，在车辆行驶过程中产生的尾气中碳氢化合物的含量整体较低，但是这种成分却会对环境造成较大的威胁，同时具备较高的致癌风险，其在空气中的溶解度整体较低，滞留性较高，会对人们的健康以及环境产生直接的影响。

第三种有害成分是PM颗粒物。PM颗粒污染主要是燃料不完全燃烧生成的碳烟和微粒等。PM颗粒物通常在0.1～10 pm，其多孔隙以及吸附活性的特点，使其会携带微生物、重金属等有害物质进入到人体，进而威胁到人体的健康。这种物质会对肺部正常的气体交换产生直接的影响，导致人体出现心血管疾病、支气管炎以及哮喘等方面的问题。

第四种有害成分是CO。CO是烃类燃料燃烧的中间产物，机动车尾气排放的CO主要是因局部缺氧或低温条件下出现的不完全燃烧现象而产生的。CO对人体危害较大，从呼吸道进入到人体血液后，会使血液中的血红蛋白形成碳氧血蛋白，进而导致人体血液的携氧能力下降，危害到人体的中枢神经系统，甚至会导致人失去感觉，出现反应迟钝、记忆力变差等情况，甚至会威胁到人的生命安全。

2 机动车污染治理中大数据技术的应用现状以及价值

2.1 机动车污染治理中大数据技术的应用现状

伴随着大数据技术发展速度的进一步加快，在实际治理机动车所带来的环境污染的时候，如果人们能够熟练地应用和掌握大数据的相关技术，则能够达到有效整合机动车环保数据的相关目标，对于机动车污染治理的方法进行合理有效的改进，使得机动车环境污染治理工作开展的质量和效率都能够得到真正有效的提升。通过在机动车环境污染检测相关工作的开展过程中应用大数据的相关技术，也需要充分考虑本地区机动车的实际情况，对于环境污染要加大检测力度，建立完善的机动车环境污染预警机制，依托大数据合理有效地筛选监测数据，使得污染治理工作的开展的有效性能够真正得到提升[1]。

但是，从现阶段机动车环境污染检测工作的实际开展情况来看，尤其是在实际使用大数据技术的过程中，多数情况下都是在机动车登记制度中使用大数据技术，然而大数据技术在环境污染控制相关工作开展过程中所发挥的作用还非常有限。例如：在对机动车尾气排放达标情况进行监测的过程中，受到多种因素的影响，多数情况之下采用的依然是人工抽检的方式，同时从车企的角度出发进行尾气排放标准的管理，但是对于一些已经上路行驶的车辆来说，针对其尾气排放情况还缺乏足够的管理，主要原因就在于没有充分发挥大数据的作用，针对一些车辆由于自身损耗等因素所带来的影响，导致排放不符合标准的情况没有被及时发现，非常不利于地区环境治理工作的顺利展开。

2.2 机动车污染治理中大数据技术的应用价值

在实际治理机动车污染相关问题的过程中，大数据的应用价值越来越凸显。但是，从现阶段的情况来看，我国在实际进行机动车污染治理相关工作的过程中，大数据技术的应用依然还处于初级阶段，大数据技术自身没有与机动车污染治理相关工作的开展实现有机融合。大数据技术自身有利于促进人们对于环境污染相关问题重视程度的提升，同时也能够辅助提升环保知识宣传的力度。在实际治理机动车污染相关问题的过程中，大数据技术有着十分重要的促进作用以及辅助作用。另外，应用大数据技术也能够在一定程度上提升环境污染检测工作质量，进而达到实时监测机动车污染情况的目标，一旦发现问题确保能够第一时间找到解决的方案，实现治理机动车环境污染质量的有效提升，同时也能达到实时共享机动车污染治理相关情况的目的，使得机动车环境污染治理相关工作的开展能够有充足的信息支撑以及有充足的依据。

3 机动车环境污染检测中大数据技术的应用方法

3.1 机动车环境监测过程中大数据技术的应用

在实际工作中，要能够做到对于检测区域内部的所有站点的数据信息、地理信息、实时视频以及历史照片等相关信息的获取，结合检测范围内机动车环境污染检测，同时配合使用人工智能技术，能够真正达成全过程在线自动实施监控的目标，对于机动车在运行过程中污染气体的排放数据能够真正做到实时处理、实时分析以及实时采集，同时对于检测设备的相关信息、车主的相关信息以及车辆的相关信息能够真正做到统一调用以及统一管理，在针对机动车环境污染问题进行监测的过程中，能够真正做到及时化、网络化、智能化以及自动化[2]。

3.2 数据中心设计需要注意的问题

在实际构建数据中心的过程中，要能够严格依照我国《环境数据库设计与运行管理规范》所提出的相关要求，对于机动车在运行过程中气体的排放进行有效的检测，同时还需要有效监测环境的空气质量，整合分析各项不同的数据，而且借助数据挖掘、数据加工以及数据整理，使得机动车环境污染治理工作的开展尤其是在气体排放监测以及管理决策相关工作开展过程中能够有充足的参考依据。其中从数据采集的角度来进行分析，其最主要的任务就是进行数据的采集，相关数据在实际入库的过程中，通常情况下需要采用手工输入以及批量导入两种手段，对于采集到的相关数据要做好校验的相关工作，在数据正式入库之前，要能够最大限度地保证所有数据合格；从数据服务功能的角度来进行分析，其主要包括数据交换、数据加密以及数据调用三个环节，而且在有效应用Web、Service 接口的前提之下，能够达到有效连接数据库的目标[3]；从数据库的角度来进行分析，其主要的作用在于管理以及存储基础数据和原数据，结合已经构建好的数据库区域，有效保存以往所构建的数据库管理体系，进而有效落实开发的相关工作，使数据库管理能够真正实现交换以及连接。其中，在实际进行数据库管理构建的过程中，最为重要的功能应该包括数据库安全管理、建库管理、代码维护以及数据库备份、数据输入输出等，在对数据进行更新以及维护的过程中，数据库管理也是必不可少的重要工具，同时也能依托数据库管理进行原始数据的查询以及处理。在构建数据管理中心的基础之上，最为重要的工作就是实时接收来自各个监测点的数据，并且对这些数据进行整理审核，同时要有效落实数据评价的相关工作，尤其是在进行数据评价的过程中，要能够最大限度地保证规范性。

通过合理应用人工智能的相关技术，真正实现对数据的分段审核以及自动审核，自主对数据进行修正，同时有效控制检出限，这也在一定程度上使得数据的一致性以及准确性得到有效保障，进而达到对于多种环境要素进行接收、备份以及审核的目的，最大限度地保证数据的共享[4]。依托大数据，确保能够实时获得机动车环境污染检测的相关数据，在对数据进行有效分析的基础之上，针对性地提出机动车环境污染治理的相关措施，尽可能地保证机动车环境污染治理工作的开展成效。

3.3 检测方法中大数据技术的应用

在实际落实机动车环境污染检测相关工作的过程中，所需要关注的一项十分重要的内容就是机动车的尾气排放达标情况。而在实际应用大数据进行机动车环境污染检测的过程中，从检测数据的角度来进行分析，最为重要的一个组成部分就是检测模块。在实际检测工作的开展过程中，多数情况下采用的就是《柴油车污染物排放限值及测量方法由加速法加载减速法》《汽油车污染物排放限值及测量方法双怠速法及简易工况法》所提出的相关方法，在实际检测机动车排放的气体的过程中，上述方法都已经有了十分广泛的应用，不仅能够在标准规定的环境之中进行检测，同时还能够有效汇总检测的结果，量化分析机动车尾气的具体成分，尤其是在判定机动车环境污染的过程中，这也是十分常用的一个重要依据，可以在充分考虑相应规范的基础上，针对性地提出防治的对策。在合理应用大数据技术的前提之下，生态环境部门可以有效强化对于机动车数据信息的分析，高质量地落实信息化建设的相关工作，进而达到有效强化针对机动车环境污染检测以及治理工作开展的监控以及协调目标。

在实际检测机动车所排放的气体的过程中，要能够先录入机动车车辆的相关信息，包括车辆的设备信息、环境信息以及基本信息等，之后还需要对车辆的发动机排气以及外观情况进行详细检查。在实际实施检测的过程中，保证车辆性能完好是重要的前提条件。

3.4 尾气检测过程中合理应用大数据技术

从现阶段的情况来看，很多地区都要求上路行驶的车辆要加装尾气检测监管装置。通过合理应用尾气检测监管装置，针对不同类型车辆的尾气排放情况实现分类管理，而在这一过程中，大数据也发挥了十分重要的作用。通过合理应用大数据技术，一方面能够有效监测车辆在进行尾气排放的过程中所排放的气体是否达标，另一方面也能对车辆在尾气排放的过程中所排放气体的成分进行监测，及时识别车辆在行驶过程中排出尾气所含的有害成分，并且结合相应的检测结果以及数据的审核结果针对性地提出相应的解决方案，为空气环境的优化打下良好的基础。在尾气检测中，通过合理应用大数据技术所收集到的信息涵盖范围往往更加全面，在进行数据统计以及分析过程中所获得的结果也往往更加精准。但是在实际应用这一技术的过程中，一方面在检测环节要最大限度地保证精准性，确保检测设备能够正常运转，进而最大限度保证检测结果的稳定性。另一方面要加大对车辆行驶过程中尾气中的污染物进行有效检测，并且对测试结果进行有效整合，以数据的形式体现在相应的管理中，依托车辆尾气排放标准，判定车辆尾气的排放的是否合格。

4 结语

综上所述，要想使得治理机动车污染相关工作的开展实现创新性以及有效性，则需要合理有效地引入并且应用大数据技术，最大限度地保证数据共享的有效性。同时还需要能够合理应用现阶段比较流行的人工智能技术，对于污染治理的效果进行进一步优化。在大数据背景之下，通过合理设计、构建完善的机动车环境污染监测监管体系，不仅能够确保及时获得机动车在行驶过程中所排放的污染物的情况，而且能够有效整合相关数据，形成数据报告，使得治理机动车环境污染工作的开展能够有更为充足的数据支持，为城市生态环境的保护打下良好的基础。