BAT 评分在自发性脑出血血肿扩大患者中的预测价值探讨

侯文仲，庄坚炜，陈向林（通信作者）

（广州医科大学附属第六医院<清远市人民医院>脑血管病科 广东 清远 511500）

自发性脑出血（Spontaneous Intra-cerebral Hemorrhage,SICH）在脑卒中各亚型中的发病率仅次于缺血性脑卒中，约占所有卒中的10%～15%，是一种高致死致残的疾病[1]。发病数小时之内有1/3 左右的患者会出现血肿扩大（Hematoma Expansion, HE）[2-3]。有学者研究证实针对有HE 风险的患者进行早期干预可以降低HE 的发生概率[4-6]。本研究旨在对纳入的SICH 患者进行BAT 评分，探讨其对HE 的预测价值。

1.资料与方法

1.1 一般资料

选取广州医科大学附属第六医院2017年 4 月—2021 年3 月收治的150 例SICH 患者。

纳入标准：①根据2019年中国脑出血诊治指南的诊断标准定义脑出血；②血肿主体位于脑实质，脑室内血肿体积＜1/3 脑室容积；③发病6 h 内首次行头部CT并在24 h 内完成CT 复查；④年龄＞18 岁。排除标准：①明确合并外伤、颅内动脉瘤、血管畸形、烟雾病的继发性脑出血；②需要急诊手术干预。

根据血肿是否扩大分为HE 组和非HE 组。符合《赫尔辛基宣言》要求。

1.2 方法

①查阅预测脑出血HE 的相关文献，将文献中报道的HE 的可能的预测因素作为候选变量。并统计患者年龄、性别、高血压史、糖尿病史、抗凝药物的使用、入院时时收缩压和舒张压、初始血肿体积、出血发作到基线NCCT 的时间、格拉斯哥评分（Glasgow Coma Scale,GCS）、血肿破入脑室、血小板计数（platelet count,PLT）及入院时血糖（glucose, Glu）13个候选预测变量，除此之外我们将BAT 评分作为第14 种预测因子。②影像学资料收集：对入组病例行BAT 评分并记录，血肿体积计算方法是根据多田公式[Ⅴ（出血量）=（A×B×C）/π[7]计算得出。HE 定义为血肿体积较前增加33%或增加超过6 mL。CT 影像学资料由GE 公司的64 排螺旋CT 扫描完成，层厚为5 mm。③评估并记录BAT评分：对所有入组患者在入组时即进行BAT 评分，评分项目包括CT 混杂征（B）、CT 低密度征（A）、从发病至基线CT 时间（T）。混杂征的定义为指血肿存在高低密度两种成分且两种成分CT 值至少差异≥18 HU。低密度征被定义为血肿内存在低密度区域并且与脑实质不相连。BAT 评分系统见表1。

表1 BAT 评分系统

1.3 统计学方法

使用SPSS 26.0 统计软件进行数据处理。采用单因素和多因素Logistic 回归对HE 的影响因素进行分析。采用Kolmogorov-Smirnov（K-S）检验对计量资料进行正态性分析，符合正态分布的计量资料采用均数±标准差（± s）表示，行t检验。若不符合正态分布，采用中位数和四分位数［M（Q1，Q3）］表示，两组间比较采用Mann-Whitney U 检验。计数资料用频数（n）和百分率（%）表示，组间比较采用χ2检验。P＜0.05 为差异有统计学意义。将所有患者的BAT 评分根据分值划为6 个等级，计算每1 级对应的HE 发生率。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线、ROC 曲线下面积（area under curve,AUC）、灵敏度、特异度、约登指数探讨BAT 评分的预测价值。P＜0.05 表示差异有统计学意义。

2.结果

2.1 150 例患者基本资料

总共纳入的150 例患者中，36.66%（55 例）发生HE。两组患者使用抗凝药物、破入脑室、BAT 评分比较，差异有统计学意义（P＜0.05），为HE 的危险因素。而在性别、年龄、高血压病史、糖尿病病史、入院收缩压、舒张压、PLT、Glu 值等方面差异均无统计学意义（P＞0.05），见表2。

表2 150 例SICH 患者临床资料统计结果

2.2 BAT 对HE 的预测效能评估

依据BAT 不同分值划分为0 ～5 分6 个区间，随着积分的增加，对应区间的出血率逐渐上升，尤其在BAT评分≥3 分时HE 率有明显上升趋势，见表3。

表3 BAT 评分值对应的HE 概率统计结果[n/m（%）]

2.3 SICH HE 的危险因素分析

将抗凝药物、GCS 评分、初始血肿体积、BAT 评分及起病到首次非增强CT 扫描完成时间纳入Logistic 回归分析结果显示，抗凝药物、GCS 评分、初始血肿体积、BAT 评分及起病到首次非增强CT 扫描完成时间是SICH HE 的危险因素，见表4。

表4 多因素Logistic 回归分析SICH HE 的危险因素

2.4 ROC 曲线分析

BAT 评分截断值为4 分时，预测HE 的敏感度为60.90%，特异性为76.40%，AUC为0.746，见图1。

图1 BAT 评分预测HE 的ROC 曲线

3.讨论

自发性脑出血发病后一个月的病死率接近40%，大多数幸存者[8]严重残疾。近1/3 左右的患者会在发病早期出现HE[2,3]，本项研究的HE 发生率为36.66%，与目前大多数研究的结果一致。

Wada 等[9]在2007 年提出CTA“点征”（即在CTA原始图像上见到血肿内部有1 个或更多的1 ～2 mm 大小的点状强化病灶）为预测HE 的独立危险因素。“点征”预测HE 的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为91%、89%、77%和96%。有学者认为CT 血管造影（CTA）斑点标记是HE[10]目前已知的最强的一个强大且有效的预测因子，目前有许多预测HE 的评分系统都纳入了该指标[11]。但也有研究提出质疑，认为HE 斑点体征的诊断表现并不是非常理想[12]，而且增强CT 在许多基层医院较难完成。近些年，非增强CT（NCCT）作为HE 的预测因子也被广泛报道，这表明这些影像学特征可能是CTA斑点符号的可靠替代方案[13-14]。本研究ROC曲线分析表明，BAT 评分截断值为4 分时，预测HE 的敏感度为60.90%，特异性为76.40%，AUC为0.736。且BAT 评分总分为5 分，仅包括3 个指标，操作简单且更易于临床使用。

既往研究表明，首次血肿体积小于10 mL 者较少发生HE，自发病到首次CT 检查时间与HE 的发生率存在密切关系，时间越短预示发生HE 概率率越高[15-16]。万宏等[17]研究表明GCS 分数越低表示病情越重，越有可能出现早期HE 现象。抗凝药物抑制凝血功能并促进HE 在文献中也有报道[18]。本文结果与之一致。

综上所述，BAT 评分是SICH 早期HE 的独立影响因素，并对HE 有一定的预测价值。