大数据背景下数据警务技术专业课程改革研究

雒辛芃

(中国人民警察大学，河北 廊坊 065000)

1 大数据背景下公安院校课程改革目标

1.1 课程建设紧跟时代发展

根据全国教育大会和新时代全国高等学校本科教育工作会议精神指引，要遵循价值引领、知识传授、能力达成的总体要求，引导教师充分运用信息化技术手段创新教学方式，不断深化课堂教学改革，全方位提高教与学的质量和效果。根据全国公安工作会议精神指引，要把大数据作为公安工作发展创新的强大推手，以大数据等前沿技术为牵引，指导公安院校各专业教学改革，使专业变革衍生为效率变革、动力变革。讨论该问题就需要将数据警务技术专业的课程教学与大数据技术的发展进行关联，需要在对传统专业课程再规划的基础上，紧扣时代发展和公安工作需求，着力解决大数据背景下智慧警务新问题。

1.2 人才培养紧贴实战需求

公安院校培养的人才将服务于公安一线，公安院校人才培养工作的前进方向应是教学模式紧跟公安实战化需求，教学体系紧随公安实战化目标。探索大数据背景下公安院校应用型人才培养模式，是当下公安类院校培养方案的研究方向，同时也是如何适应时代发展所面临的新挑战。当前大数据发展的趋势，也促使公安院校必须有针对性地改革和创新教学模式，这也是公安应用型人才培养的必由之路。公安院校在人才培养中应强化使命担当意识，将政治建警、改革强警、科技兴警、从严治警落实到全部教学过程中，筑牢培养公安应用型人才的基础。

2 大数据背景下数据警务技术专业课程改革方向

2.1 数据警务技术专业剖析

2019年，教育部新增目录外专业数据警务技术。该专业为中国人民警察大学首创，警大也是公安部直属院校中唯一开设该专业并已实现三届招生的院校。一方面作为新兴专业，既涉及程序设计语言等基础课程，又涉及警务大数据决策技术等专业性较强的课程，还涉及大数据犯罪预测等依托前沿科技的课程，对课程教学改革提出了更高要求，同时也给课程建设提供了更多扩展空间，可塑性很强；另一方面作为公安类专业，更加肩负着“为党育人，为警育才”的使命，将课程改革与智慧警务、警务大数据等有机融合是以实际行动践行“对党忠诚、服务人民、执法公正、纪律严明”的总要求。在大数据背景下讨论专业教学改革与实践，不仅是本专业创立以来始终奋进的方向，也是作为公安院校警务前沿专业教学改革的必由之路，更是当前高等教育改革发展的必然要求，具有很强的现实意义。

2.2 数据警务技术专业人才培养方向

A.育人目标：数据警务技术专业旨在培养满足公安工作和公安队伍建设需求的人才。立场坚定，对党忠诚；理论知识夯实，熟练掌握公安工作中各项基础技能；专业知识过硬，能在公安机关担负信息化保障、运维，警务大数据分析和犯罪预测，警务数据库管理和警务决策等任务，具有创新精神、责任担当和奉献精神。B.知识要求：除基础的人文社会科学和自然科学知识、基础理论和警务公共基础等知识以外，本专业学生要熟练掌握公安信息化平台建设、警务数据分析与预测、警务数据管理与决策等工作的步骤、内容和方法；系统掌握本专业必须的理论知识，具备全面的业务能力，了解本学科发展前沿动态。C.能力要求：除基本的社会观察能力、独立思考分析判断能力和自主学习等能力外，本专业学生要具备公安工作所需要的调查研究、沟通协调、判断决策、组织管理能力；具有担负信息化保障、运维，警务大数据分析和犯罪预测，警务数据库管理和警务决策的核心能力；具备警用人身防护、依法适用警械、应急处置和基本救护等能力。

2.3 大数据背景下数据警务技术专业再认识

只有明晰了学科的定位、方向、基础和构成等问题，才能明确人才培养的目标与方案。数据警务技术专业虽然是新办专业，但却是以警务数据分析与预测、警务数据管理与决策为研究对象的多学科交叉专业，涉及数学、计算机、信息技术等多种自然科学学科，以及公安学、法学、管理学等多种社会科学学科，涉及的技术方法有基础层面的芯片、传感器研发，有技术层面的自然语言处理、机器学习，有应用层面的智能机器人、虚拟助手等。因此，要全面认知数据警务技术专业就需要将之置于大数据环境下各关联学科快速发展的动态环境中分析，这种关联并不是简单的从属或者包含，而是一种共生、共演、互给、互利的关系。从人才需求角度看，大数据技术主导的公安信息化改革使各地公安实战部门对数据警务人才的需求量日益增加，对掌握公安信息化与大数据应用、大数据分析、可视化、数据安全、大数据犯罪预测和警务大数据决策等技术的人才需求量更是不断增加，而新技术层面的学习往往需要和一线公安工作有机结合，这种有机结合的着力点是专业课程中强调大数据技术的应用，落实的抓手是专业课程设置要既重理论、也重实操、更重公安实战案例。

3 大数据背景下数据警务技术专业课程建设改革路径

3.1 运用“理论、实践、实战”模式

公安院校作为公安人才预备库，培养中应注重一线执法工作所需的能力训练，课程设置导向上更应强化实际工作的对接性。一是利用仿真实验教学平台，将涉及大数据相关技术的课程资源整合在平台上，学生可以利用脱敏数据进行实验分析，从而掌握分析方法和步骤，达到前期“知其然”的目的。二是通过仿真实训平台模拟真实的数据存储、整理和分析过程，逐步开展“知其所以然”的能力提升。三是充分利用实战案例，有效利用公安机关的数据资源实现学生对警务大数据的零距离接触，比如抓取行为轨迹的时空关联和变化规律，从而判断某一类特殊人员的犯罪倾向，这类实战案例的注入对学生的能力提升大有裨益。

3.2 建立数据警务技术专业一体化教学实践平台

国内非公安院校开设大数据技术相关专业的实践经验表明，一套较为完备的大数据与人工智能一体化教学实践平台对于适应新技术的不断革新和辅助师生开展教学工作是十分必要的。作为公安院校中首创的数据警务技术专业，更需要适应公安专业教学、符合公安院校课程特性、模拟公安工作实战的一体化教学实践平台。该平台以数据警务技术专业课程为主线，围绕课程教学设计如线上授课、线上实验、线上答疑、在线考试和线上竞赛等功能，再根据教师、学生的应用反馈不断优化完善平台配置，这对其他公安类专业教学实践辅助系统的建立有指引作用，同时对其他公安院校开设相关专业有推广价值。

3.3 打造协作融合的教学团队

网络化课程资源日益丰富，“慕课”的不断发展，可以用来丰富公安院校的课程资源，壮大教学团队。一是以其他高校教学平台为师，例如清华大学“雨课堂”，提升自身平台水平。二是展开联合培养，可选派学生与其他院校开展交流，还可选派学生到联合办学的公安机关实习锻炼。三是鼓励教师交流培训学习，更新知识和教学方法，做学科交叉和公安教学实践的领路人。