大数据时代管理会计面临的机遇与挑战
2023-01-05李永昊李志永
□文/李 想 李永昊 李志永 张 超
(山东财经大学燕山学院 山东·济南)
[提要] 随着全面小康社会的建成与供给侧结构改革的深入,经济“新常态”下以互联网为代表的信息技术在创新中不断发展,传统的数据收集与分析方法都在悄然发生着改变,我们在处理种类日益繁多的数据中逐步进入大数据时代,而在企业管理中发挥着重要辅助作用的管理会计同样受到巨大冲击。本文首先界定管理会计、大数据时代的概念,其次分析大数据时代管理会计所迎来的发展机遇和面临的挑战,最后介绍管理会计在机遇和挑战中的应对措施,以期更好地推动大数据时代管理会计的持续健康发展。
伴随我国经济科技的飞速发展,以“互联网+”“云技术”为代表的信息科学技术浪潮正以一种前所未有的态势席卷各行各业。在新的数据时代中,人们在面对种类繁多、数量巨大与动态性强的数据时,可以借助新的网络系统与信息工具等对这些数据进行科学便捷的整理和分析,进而更快更准确地获取更多更有价值的信息。作为企业管理中发挥重要辅助作用的管理会计,在大数据时代的数据处理中,拥有着前所未有的发展机遇,但同时也面临着新的困难和挑战。
一、管理会计和大数据时代概念界定
(一)管理会计。是与财务会计并列的一个会计分支,主要是指企业完善日常经营管理,通过采用一系列的会计专门方法,对财务资料及其他资料进行加工整理分析与报告,为企业管理者对日常经济活动的规划及计划的制定提供有力依据,进而帮助企业决策者进行正确预测和作出科学决策以提高企业的经济效益,所以又被称为“内部报告会计”。它由成本会计、管理控制系统两部分组成,目的是在加强企业内部经营管理的同时提高经济效益。现代管理会计在企业经营管理中的作用日益重要,已逐步形成了解析过去、控制现在和筹划未来三位一体的综合性功能,而企业的战略和财务一体化的实现离不开管理会计的价值创造与维护。
(二)大数据时代。麦肯锡最早提出了“大数据时代”的到来,他提出数据作为重要生产因素已逐步渗透到了各行各业,人们对数据的挖掘应用可以拉动生产率的新增长。2012 年以来,伴随以互联网为代表的信息技术的快速发展,人们越来越认识到数据的重要性,逐步开始用“大数据”这一词汇来描述信息时代所产生的海量数据,并以此命名相关技术进步与创新。同年,美国政府发布了“大数据研究和发展倡议”,联合国发布了《大数据发展:挑战和机遇》报告,这标志着“大数据时代”的到来。而海量交易数据、交互数据和数据处理共同构成了“大数据”,“大数据时代”下的全新数据处理模式可以为企业决策者、管理者带来更强的洞察力和决策力。“大数据时代”主要有数据量大、种类多、价值密度低但商业价值高、速度快且时效高等特点。
二、大数据时代管理会计的发展机遇
管理会计作为一种有效管理手段和方法,主要任务是通过向企业管理者、决策者提供及时有效的财务等信息辅助企业经营者做出科学决策。大数据时代下的管理会计和大数据的融合,有助于改变企业传统的经营运作模式,提高其管理效率和核心竞争力。大数据时代的来临为管理会计带来了不可多得的发展机遇,使得管理会计更好地为企业发展服务,促进企业的良性发展。
(一)有利于提高企业的预测能力,使预测更具科学性。以往的管理会计预测受到数据方面的限制只能预测企业的内部经营状况,难以分析企业外部的数据信息,而做好企业经营预测是管理会计的重要职能之一。大数据的核心是预测和数据分析,随着大数据时代的到来,以往企业受到数据限制,很难考虑外部因素影响而难以做出准确预测的局面将得到极大改善,其预测将变得更加科学。大数据时代下,以互联网为代表的信息技术的发展越来越快,在日趋完善的网络环境里,企业可以通过运用管理会计预测的方法对数据进行实时收集、整理和分析,以便企业管理者、决策者能够对企业的经营发展及时做出科学的预测。
(二)有利于提高企业的决策能力,提高核心竞争力。企业的日常经营决策都需要大量的数据分析作为依据,以往企业鲜有机会可以从经销商、客户处第一时间了解到客户潜在需求变动的第一手资料,从而难以根据变动及时做出相应的决策。而在大数据时代下,企业通过以互联网为代表的信息技术的支持拉近企业与客户的关系,在企业生产经营和客户需求之间架起了连接的桥梁,一方面客户的需求可以通过互联网等平台来表达;另一方面企业可以通过收集分析这些网络数据来了解真实消费需求,进而调整生产方式,做出科学的决策以满足客户的消费需求。这样,企业对客户的各类数据不仅可以做到快速准确的收集分析,还能从众多可能被忽略的数据中提取更重要的信息,管理会计可以对这些数据信息进行分析比对,在企业发展规划制定中发挥重要的辅助作用,进而提高企业的决策力和核心竞争力。
(三)有利于加强成本控制,编制切实可行的预算。在大数据时代之前,管理会计因为缺乏足够数据信息支持,在反映成本控制时只能以事后分析的方式,这具有很大的局限性。很多企业的预算编制也仅能依靠其内部和以前期间的生产资料,数据资料相对落后,难以让企业从中准确地预测市场的未来发展趋势,同样有局限性。而随着大数据时代的到来,企业的成本控制拥有了及时准确的信息数据支撑,已逐步发展为事前-事中-事后控制的动态管理,推动企业实现更加科学的运营管理,进而制定合理严谨的生产管理计划,帮助企业有效避免资源浪费。预算编制也在大数据分析基础上更加科学、合理,企业可以及时获取最新数据信息以编制预算,进而逐步发展为新的滚动预算编制,不仅能够帮助企业准确预测未来市场发展变化趋势,还可以让公司根据自身实际情况不断进行实时调整。
(四)有利于推动企业全面、科学、合理地考核部门与员工绩效。企业的绩效考核分为对管理者的考核和对企业内部各部门、各层级和各员工的考核。如果无法公正评价企业员工的绩效,那么将严重影响其工作积极性,进而影响企业日常运营,而绩效考核的难点在于,考核需要大量数据作为依据,而实际评价员工绩效时难以收集到所有与其相关的信息。随着大数据时代的到来,数据的收集变得更加快捷,企业通过收集分析考核评价所需的数据,一方面能够了解自身部门和员工的绩效;另一方面又能了解整个行业的标准,进而探索合理科学的绩效考核方法,有效避免以往由信息不足造成的绩效偏概、奖惩不公等问题对企业产生的不利影响。
三、大数据时代管理会计所面临的挑战
我国管理会计的研究始于20 世纪80 年代,现阶段其发展还处于初级阶段,发展相对滞后,尚未形成特定的理论体系,也没有在会计实践中得到广泛的推广应用。随着我国信息技术的快速发展,管理会计在大数据时代面临巨大机遇的同时,也面临着诸多风险。
(一)海量存储数据的空间不足。在大数据时代,企业数据量比以以往呈几何倍数增长,所需存储空间也比以往明显增长,存储问题已逐渐成为管理会计所面临的一项新的严峻考验。大数据时代下,企业经营管理需要完整保存的数据来提供有价值的信息,这就要求企业不仅要做到及时迅速地收集相关信息,还要保证数据的全面、充分和完整。因此,能否在原有数据存储设备的基础上实现现有数据存储系统的升级,建立专业大数据库,将决定企业是否能够有效利用数据并收集分析相关数据的管理会计信息。
(二)会计的分析技术不完善。大数据时代来临后,企业经常出现收集到的有价值的数据信息难以被管理者充分有效地分析利用的问题,这不仅占用了巨大的存储空间,也造成了一定程度上的企业管理成本的浪费。大数据时代下造成这一问题的原因有两个:一是现有的数据处理技术难以匹配处理激增的数据,企业很难及时准确地获取更多有价值的信息;二是企业收集的信息多为非结构化数据且所占比例仍在继续增加,而非结构化的数据不能直接使用,也不能用传统的方法处理,要先转化为数据化结构,在进行转换的同时,数据信息的时效性又难以保证,这不仅降低了数据信息的分析效率,还可能忽略一些有价值的数据信息,影响企业的科学决策。
(三)管理会计的信息安全得不到保障。管理会计的信息安全问题必须引起企业及管理会计从业人员的重视。大数据时代的到来及信息技术的快速发展,会产生大量的信息数据,这些数据中包含着大量的企业信息机密、个人隐私等。由于网络的开放性使其极易成为黑客的攻击对象,一旦信息泄漏,会给企业造成难以估量的经济损失和客户的人身财产威胁。
(四)管理会计人才严重匮乏。我国会计从业人员的结构很不合理。随着我国经济的快速发展,会计从业人员数量不断增加,但传统核算人员占绝大比例,拥有高技能的高端新型会计人才很少,具备对企业数据以及管理做出正确决策能力的人才更是少之又少。而在大数据时代,来源广、种类多和数量大的信息需要专业会计人才进行专业技术信息分析,才能转换为真正有价值的有利于企业管理者、决策者做出正确决策的信息。
四、大数据时代管理会计应对措施
(一)树立在大数据中应用管理会计的意识。大数据时代下,信息的开放、共享为管理会计的发展提供了更大的机遇,我们既要抓住机遇,又要迎接挑战。最重要的是,在大数据时代下,要提升所有会计从业人员对管理会计的重视程度。有关部门或科研机构应在大数据时代背景下,以国外先进的管理会计经验为依据,在我国管理会计发展的实际情况基础上融合国外先进的管理会计经验,出版相关书籍、报刊等,进而使更多的会计从业及管理人员了解大数据对管理会计的影响、作用。而企业管理者需要充分正确认识大数据对管理会计发展和对正确科学管理决策的重要性,主动带头学习大数据知识,激发其他会计人员和管理者对大数据的学习热情,鼓励其在实践中将大数据与管理会计相结合。而管理者只有加强预测、决策能力才能在企业日常运营中提升管理效率和核心竞争力。
(二)注重高素质管理会计人才的培养。企业管理者只有加强对管理会计人才的培养与重视才能更好地发挥管理会计在日常决策管理中的辅助作用。国家应建立大数据环境下的专门管理会计师培训机制,大力培养相关人才。企业管理者与决策者应重视大数据对管理会计发展的重要作用,高薪招聘拥有专业技术资格的管理会计人才,以帮助企业进行科学预测和正确决策。同时,加强对内部管理会计人员的大数据知识技术培训,完善晋升机制,激发其从业积极性。只有国家的高素质管理会计人才越来越多,我国管理会计才能持续健康发展。
(三)注重会计信息系统的构建。大数据很大程度上提高了企业的信息获取效率,降低了信息处理成本,提高了企业的核心竞争力。“云计算”的产生满足了大数据时代的信息存储工具容量必须大、支持降低数据访问的延迟、提高数据分析处理速度的要求,拥有资源共享和按需服务等特征。企业如果能快捷高效地完成对大量种类繁多的数据的存储加工和分析,就能够在提高管理效率的同时完成对更有价值的数据的深度分析。因此,构建基于“云计算”的会计信息管理系统不仅可以解决数据存储分析的难题,还能促进管理会计的持续快速发展。
(四)完善会计信息保护制度。在大数据时代下,企业通过构建会计信息系统,运用“云计算”技术对数据进行深度分析时,安全问题显得至关重要。首先,企业应做好事前风险调查,优先选择安全性和稳定性高的服务商,并及时准确地做好突发问题或紧急情况下的应对预案;其次,为了防止相关信息数据被其他用户非法获取及篡改进而造成难以挽回的损失,“云计算”系统应着重完善加密存储功能;最后,用户在使用客户端时应加密备份重要信息,以防他人盗用或意外丢失数据的情况发生。