信息时代下大数据在环境卫生管理中的应用

2022-12-31龙思杰席爽王鹏

中华建设 2022年4期

龙思杰席爽王鹏

互联网技术的创新发展促使信息时代加快前进，大数据是现代信息技术体系中的关键组成部分，是实现产业转型升级的基础手段。在环境卫生逐渐受到重视的背景下，大数据的应用在信息时代下具有至关重要的意义，有助于加快管理革新，提高环境卫生管控水平和实效。

一、大数据概述

1.大数据含义

大数据是指利用相应设备设施从众多、复杂的信息来源中，收集海量的、有价值的信息数据。并能够针对各种类型数据开展即时处理，提取所需信息。其作为现代全新的数据科学技术架构，能够发挥预测分析、数据挖掘、统计分析、并行计算、云端储存等功能，为相关生产生活提供便利性。特别是在人、机、物等高度融合下，利用大数据技术可在互联网运用的前提下对不同类型的数据实施处理，有效应对数据规模爆炸式增长及数据模式复杂的特征，以此为相关活动提供数据信息支持。

2.大数据处理流程及技术

在现代社会的各个领域中均会产生较大的数据量，但由于数据本身不会产生比较显著的限制，但通过对其进行专业处理，则能够保证价值产生。所以相关人员需要注重对大数据处理流程及技术的把握，进而为决策提供指导和坚实依据。一般情况下，对于大数据的处理流程包括数据采集和预处理环节、数据存储环节、数据分析环节、数据可视化环节等。常见的具体技术有条形码、移动终端、射频、数据库、自然语言处理、历史流图、标签云等。

二、大数据在环境卫生管理中的应用意义

环境卫生管理是我国生态文明建设开展的重要举措，通过实施环境卫生监测、分析评估、质量管理、整改治理、维护等，保证环境健康和卫生安全，尽量降低对人们生存、生产生活产生的不利影响。在信息时代下，大数据技术作为新兴产物可有效支持环境卫生管理工作高效、全面地展开。比如运用云计算以及数据分析技术，可在管理中及时预测可能发生的环境问题和卫生事件，从而指导环境修复及整治工程的推进。同时也能够基于大数据分析，结合环境实际要素和参数，从而降低环境治理的难度，制定针对性的环境整治方案，提高环境管理水平。除此之外，大数据可利用信息收集、高效共享和传递、深入挖掘和分析数据等功能，加强环境卫生管理的时效性，提高各个部门的协调配合效率，有效控制环境卫生问题的出现，以此增强环境及卫生管控能力，保证环境整体发展趋向健康形势。

三、信息时代下大数据在环境卫生管理中的应用

1.编制环境管理规划

在以往的环境卫生管理规划的编制中，大多是以历史统计数据为主，按照所涉及到的要素进行规划，难以保障管理方案符合实际需求。而在信息时代下应用大数据技术编制环境卫生管理规划，则能够实现管理技术方法变革，实现迅速处理、实施展示以及多因素分析、智能决策等，确保环境卫生管理规划编制具有科学性和合理性。同时应用大数据技术，能够充分将环境统计数据的实时性纳入到考虑范围内，并综合联系自然因素、经济因素、社会因素等信息，保证分析结论更具有精准性。并且通过大数据对各项信息内容的深入挖掘，获取有价值数据后可建立环境数据与污染扩散模型、预测模型等，有效模拟复杂的环境演变过程，掌握未来发展趋势等。因此大数据技术可收集实时的环境信息，建立动态性数据库，以此为环境规划以及管理工作提供量化的、合理的决策支持。

2.优化环境质量管理

大数据技术可应用在环境卫生质量管理方面，并起到一定的优化作用。比如可用于对环境质量信息的发布，运用地图直观展示环境发展现状。借助微小传感器、大数据算法等方式对大气质量进行更为精确的细分，基于监测站所提供的空气质量数据，结合道路结构、兴趣点分布、气象条件以及人们流动规律等，建立完整的空气质量映射关系，进而推断该区域的空气质量。并且也可利用少量的环境数据与其他间接相关的异构数据源，可建立某一个区域数据分布及空气质量观测值的网络模型，能够更为精确的了解空气细粒度。除此之外，大数据技术在环境质量管理中可优化预警预报机制，通过开展环境预测性分析，有助于及时预警空气和水环境的质量。比如将数值预报与区域地形地貌特征进行有效结合，通过气象观测数据、控制质量监测数据、污染源信息等，构建科学有效的大气扩散模型，能够比较准确地预报大气污染物浓度在空气中的分布以及动态变化，有助于支持该区域大气污染联防联控工作的开展，进而发挥大数据技术的优势，实现对环境卫生质量的优化管理。

3.开展环境影响评价

环境影响评价是环境卫生管理中的重要内容，通过应用大数据技术能够有效实现数据的提取与集成。相比于传统环评工作而言，有助于提高数据收集准确性、提高工作效率。同时根据环境影响评价数据类型具有复杂多样化的特点，针对结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据等，应综合考虑其广泛的异构特征。采用大数据技术可对采集到的个性数据实施“降噪”、“清洗”以及集成存储等处理，从而确保数据质量得到提升，进而提高数据可信度。比如可针对环境影响评价数据的特征，建立专门的数据存储系统，以此更为高效地开展提取和集成评价工作。

另外一方面，在环境影响评价数据分析中，主要采用环境卫生问题识别技术、现状调查技术、环境影响预测技术、控制技术以及利益协调技术等，以此在获取庞大的数据信息前提下，有效实现问题识别、预测分析以及风险评估等，为污染控制以及卫生整治提供可靠、可行的解决方案。通常情况下，相关部门及人员可利用云计算等方式，根据业务负载实现快速申请或释放资源，以此提高环境卫生管理服务质量，节省管理成本。

四、信息时代下环境卫生管理大数据技术发展展望

1.规范大数据制度建设

大数据技术在信息时代下具有较好的应用价值，通过融合到环境卫生管理中，有助于加强对环境的管控力度。比如大数据技术运用过程中能够有效地收集相应数据，对环境的变化趋势进行分析，支持环保政策的制定。但同时大数据的使用也会出现隐私泄漏等问题，为保障其信息安全则需要进一步规范大数据制度建设。在此基础上，相关部门应当加强对安全方面的防护力度，结合环境卫生管理的实际情况重视大数据制度的规范建设与监管。在未来发展阶段中，可根据我国环境卫生管理需求以及各地区的实际情况，依据环境保护法律法规，制定地方化的环境大数据应用准则及规范，明确大数据技术安全使用指南，严格落实各项标准化操作。并积极落实大数据环境管理责任制，将具体责任落实到具体个人，激发管理工作积极性，尽量避免发生违规操作，防范出现环境卫生数据信息泄漏等问题。最大限度地保障环境卫生数据管理在信息时代下发挥良好作用，支持环境整理以及卫生整治等工程的开展，营造舒适、宜居健康的生产生活环境。