先进先出：成为执行力强的“队列型”工作者

先进先出原则不需要考虑“优先级”这种主观性很强的东西，而是“简单粗暴”地以进入时间来排序，挤掉了犹豫和借口，迫使人完成他必须完成的每一件事。

如果所有事情都像计划的那样有条不紊地推进该多好，但现实往往不是这样。

现实情况往往是：按我的计划这一周要完成10件事，可到了这周快结束时却膨胀到了十七八件。这些事是计划外的，但是又不得不去应对，可问题是，原本的日程表已经排得满满当当了。

许多职场人都面对这样的难题：任务总是从天而降，不分青红皂白，似乎原本的你是闲着没事干的，可明明你的手头已经有很多事了。也许有聪明人会给你支招：给事情排出优先级，然后先去做重要的、优先级高的事情。这个方法当然没错，但也并不总是有效。因为它潜藏着3个棘手的问题：

1.如果我把优先级排错了怎么办？

排列优先级是一种复杂的决策活动，完全有可能出错。排列优先级的方法根本没有考虑“排错”这一可能性，它建立在一种完美的假设之上：人具有非常强的排序能力。可这一假设并没有根据。假设人真的可以每次都排对优先级，那么他的工作当然是有条不紊的。一个人工作混乱恰恰是缘于不知道怎么排列优先级！

2.越是重要的事，越可能拖延

“拖延症患者”典型的表现是，对于最重要的事，他总是拖着不做，而那些鸡毛蒜皮的小事，他干起来却非常利索。写作者就会经常面临拖延的苦恼，他们知道写作这件事是很重要的，但是正因为它太重要了，所以给内心造成了很大的压力。故而他们就会找一些小事情来忙活，好像时间没有白费，其实只是为了拖着不做那件最重要的事情罢了。所以，排出优先级，去做最重要的事，道理上是对的，执行起来却可能困难重重。

3.优先级低的工作，同样需要完成

即便你真的可以排对优先级，那又如何呢？处于优先级底部的工作，你同样需要完成。这就是事实：公司交给你的任务都必须完成。而且现实中还可能出现这种情况：原本你的直接主管给你布置了任务A、B、C，可是突然你的直接主管的主管越级给你布置了任务D，难道你能不做吗？

于是我们常常面临这样的情形，就好像打开一间乱七八糟的屋子，里面垃圾遍地，墙皮脱落，漏水停电……这时你可能会有点崩溃地问一句：“到底我应该先做啥？”

这时就得祭出一个非常简单的、傻瓜式的原则：先进先出原则，英文叫FIFO，是First In First Out的缩写。试想一下，把手头所有要完成的任务排成一个队列，队列的顺序按照你接受任务的时间先后，接受越早的任务越排在前面。然后你按照这个顺序来处理这些事情，排在队列前面的任务你要先处理直至完成。

先进先出原则就好像是一个羽毛球筒。羽毛球筒的特点是只能朝着一个方向把羽毛球取出，先取出的羽毛球一定是先放进去的那个，后放入的只能等前面的羽毛球全取出后才能取出来。如果反方向取羽毛球，球基本上会被搞坏。

在计算机的数据结构中，以“先进先出”方式存放的数据构成“队列”，而另一种数据结构“栈”则是采用“后进先出”（Last In First Out，LIFO）的方式，即最后进入的数据最先取出。

队列和栈，都是非常基本的概念，在计算机学科中各有各的用处，但是类比到现实场景中，我认为，用队列的方式来推进行动更为可取。

“栈”的方式有点像我们每天追的热点八卦，每天都有新的八卦出现，我们的注意力也被这些八卦吸引，而这种兴趣又总是会被新的一天中新的八卦所替代，而栈中更早的数据则渐渐被遗忘，有点类似于我们存在硬盘里的各种一直想看而没看的经典影视作品。

实际上，“拖延症患者”的一个表现就是，他总是不断地去关注新的热点，只顾新出现的工作，并以这种假装忙碌的方式来逃避堆积已久的“老大难”任务。换句话说，“拖延症患者”也是“栈型工作者”，而执行力强的人则往往是先进先出的“队列型工作者”，对他们来说，事情就是要一件一件地、不留余地地去完成，如果旧的任务没完成，也别想去做新的。

所以，先进先出原则是一种非常有价值的行动原则，它不需要考虑“优先级”这种主观性很强的东西，而是“简单粗暴”地以进入时间来排序，省去了做决策的麻烦，挤掉了犹豫和借口，迫使人完成他必须完成的每一件事。

在行动上越简单的原则，越有效。

（摘自江苏凤凰文艺出版社《精进3：找到你的潜在生态位》）