主数据建设助力军工企业全面提升数据要素价值

孙巍 赵鹏 薛成秀 李明 李悦

关键词：军工企业；信息化；主数据；数据治理；数据共享

1项目背景

以某重点军工企业为例，信息化建设起步较早，各个业务部门建设了大量的信息系统，为该企业的发展和业务持续优化贡献了支撑能力。然而，随着快速发展的信息化建设，各个业务部门的信息化建设方式未能通过统筹规划的方式实现数据标准化，各个业务部门的信息化建设能力较强，但是业务部门之间的信息交换、数据共享能力较差，出现了信息孤岛，甚至业务部门内部的多系统之间也因为数据不标准，业务流程不统一，导致内部数据交换能力不足。因此，在该企业开展数据标准化工作形成主数据，并对主数据进行统一管理成为该企业信息化迫切需要解决的问题。通过主数据管理系统实现统一数据标准，并在统一标准的基础上实现数据共享，大大简化各信息系统之间的集成关系和降低集成实现难度，并为后续该企业大数据平台业务提供基础支撑条件。

该企业数据类型纷繁、庞杂，且缺乏系统抓手，针对主数据建设按照以下三个阶段进行建设：（1）开展主数据建设方法研究、主数据及系统建设，以试点对象进行相关文件／标准体系的优化与实施验证，逐步开展相关系统的集成应用，让业务初步体验共享成果；（2）总结第一阶段成果、方法，逐步向企业各业务推广，实现主价值链主数据的规范、统一，支持业务数据、分析数据治理、共享工作；（3）对企业所有主数据类型进行查缺补漏，持续优化完成数据标准／文件，适应行业标准，达到数据质量优异，能支撑数据、知识驱动的智能化分析、决策和运营，使数据价值得到充分释放。

2建设目标

该军工企业主数据平台的建设目标是建立准确、权威、统一来源的主数据，提升企业关键数据的价值、实现数据共享，为“数字企业”建设夯实数据基础。

主数据平台主要实现四个具体目标。

（1）以主数据平台为基础，构建数据标准化体系。企业数字化转型要“制度先行、标准先行”。主数据是数据标准化的重要支撑，制定主数据总体规划，建立数据标准和规范，使企业在基础数据管理上统一度量衡，消除“一物多码”“一码多物”的现象，打破系统集成的壁垒，逐步达到系统互联互通、业务联动协同的应用效果。

（2）以主数据平台为抓手，深化数据管控体系。主数据建设，管理是关键，主数据的特点是持续地运营，必须明确主数据管控体系，包括组织架构，管理流程，落实到人，持续运营。基于此，才能够实现数据“源头”集中管理，才能够实现数据的全生命周期的管理，才能够改变原有基础数据分散管理现状，为我们将来的数据治理和数据分析夯实数据基础。

（3）以主数据平台集成为契机，实现数据共享共用。通过在系统建设中规范使用基础数据，保持公司所用系统基础数据高度统一，进而为业务报表编制、数据统计分析以及财务业务一体化工作提供便利条件。建立基础数据共享“桥梁”，打破各系统信息交互壁垒，使得物资、客商、项目、人员、组织等重要基础信息能够在多个系统内充分共享、高度复用。

（4）以主数据平台为载体，实现数据质量全面提升。通过在系统内建立主数据填报或维护时的及时性、真实性、准确性、唯一性、规范性等方面的规则，形成数据质量分析模型，开展定期的数据质量检查与监控，对数据质量进行分析，实现质量的完善与提升。

3建设方法

主数据建设一般分为两个大阶段，如图1所示。

第一阶段（需求分析）：主要工作任务为收集业务需求、梳理业务流程、分析数据现状等，详细内容如下。

通过需求调研对主数据应用现状和管理目标进行精炼，对工作范围和业务目标进行明确，对数据资源应用进行分析，对管理现状进行评估，定位主数据应用及管理中存在的问题。了解现行标准体系与编码管理的应用现状，发现存在的主要问题，对编码体系需求和现状进行清晰评估分析，提出改进建议，并进行整体实施规划，为主数据管理系统的搭建奠定成功基础。

第二阶段（系统建设）：主要工作任务为标准制定、数据治理、系统集成、搭建主数据管理系统，将主数据标准体系在主数据管理系统中实现等，详细内容如下。

（1）標准制定、数据治理。

进行主数据标准的制定或修订。根据该企业信息化规划中对数据管控建设要求，制定数据标准管理制度和管理办法，包含组织、职责、流程、工作模板等内容，推动企业数据标准管理工作的有效展开。

依据主数据标准对数据进行治理，建立数据治理团队、组织；现有数据分析评估，制定数据治理阶段计划：进行数据标准化编码库：数据映射和转换方案进行各相关系统据治理和转换。

（2）系统集成应用、上线使用。

结合该企业需求分析情况，梳理该企业系统使用模式，如模型的创建、维护流程；系统账号创建、冻结流程等。

依据需求分析情况，对主数据管理平台功能需求进行详细设计：明确主数据管理系统具备的功能，如主数据建模、申请、校验、审核等。最终完成系统搭建。

对主数据管理系统数据交换功能进行详细规划：明确主数据管理平台在与业务系统进行数据交换时的功台旨与方式，如HTTP，WebService，JMS，RFC，BAPI以及数据库直连和文件交互方式；主动分发、被动分发，同步分发和异步分发；定日寸分发和即日寸触发等方式，最终打通数据集成链路。

通过对各类用户培训，使其能够使用并维护主数据平台。通过系统功能测试与验证等达到上限的目的。执行上线切换、正式运行等工作。该阶段主要包括以下任务。

主数据采用上述方法论进行建设，由于该企业主数据类型纷繁复杂，一期建设周期长，难以快速挖掘主数据价值以及已用成效，因此，按照“急用先行、业务主导、周期可控、成本可控、风险可控”的原则分为三期进行建设。

（1）第一阶段建设（试点主数据建设）。

（2）第二阶段建设（全面覆盖主业务链条主数据）。

（3）第三阶段建设（查缺补漏、价值深入挖掘）。

4建设内容与效果

4.1建设内容

4.1.1标准体系建设

构建标准体系要遵循四个基本原则。

（1）目标要明确，标准体系是为业务目标服务的，构建标准体系首先明确标准化目标。

（2）标准体系要有整体性，标准体系的子体系及子子体系的全面完整和标准体系表所列标准的全面完整。

（3）标准体系的层次要适当，其中标准明细表中的每一项标准在标准体系结构图中应有相应的层次。其次，为了便于理解、减少复杂性，标准体系的层次不宜太多。

（4）标准体系表内的子体系或类别的划分，各子体系的范围和边界要划分清楚，应按行业、专业或门类等标准化活动性质的同一性划分。

该企业完成了行政组织、岗位、人员、数据字典等各类主数据管理制度、管理流程、数据标准的制定。

4.1.2系统功能建设

完成了主数据标准管理、主数据全生命周期管理、主数据交换管理、主数据质量管理、主数据清洗管理、主数据分析管理等功能建设，如图2所示。

（1）主数据标准管理，数据模型能够从模块化、功能化角度考虑数据模板、数据结构，对数据编码及数据约束条件的定义与管理。提供可视化的模型设计、在线数据模型开发、工作流绑定及监控等功能。

（2）主数据全生命周期管理，实现主数据在线申请，按照数据生成模型，自动生成主数据录入界面规则。申请过程中能根据已定义的数据约束规则自动进行数据校验。实现对主数据信息变更过程的申请提报、变更发布、变更分发的全过程管理。

（3）主数据交换管理，系统可支持灵活定义分发规则，具备自动分发和手动分发两种功能，并能根据配置管理中定义的分发规则向目标系统进行主数据分发，提供系统自动创建相应日志及日志下载功能。支持被动查询分发和主动查询接收接口功能，可设置分发规则、分发频率，生成向异构系统的数据分发同步日志。

（4）主数据质量管理，主数据管理平台要实现对不同类型数据配置相应质量管控和分析参数，实现对不同类标准数据进行常态质量监控管理，对数据之间的精确查重和模糊查重，提供可配置的多种数据检查功能。支持对数据的唯一性、完整性和一致性进行校验和检查，形成质量报告。

（5）主数据清洗管理，主数据管理平台可建立基于多对多关系数据模式的开放式数据清理功能，实现多来源数据整合、清洗、去重，使管理人员可以控制已有数据的抽取、清理和重整，包括映射关系的转换和对照关系的存储。

（6）主数据分析管理，主数据分析平台实现通过导人Excel表格或者数据库来构建数据可视化图表，针对各类主数据提供全方位数据管理监控分析功能，包括数据总体分析指标、数据个体监控及统计分析指标、数据接口日志分析等。实现格式报表、多维分析、自定义展示的效果，同时提供报表数据导出功能。

4.1.3系统集成建设

数据集成是企业进行数据交互和数据共享的基础．合理的数据集成体系有助于企业提高数据共享程度和数据流转时效。对系统间数据集成的规则制定相应的规范，对接口、协议、报文格式等进行明确，指导数据集成工作有序进行。

建立起组织内各应用系统、各部门之间的集成共享机制，通过组织内部数据集成相关制度、标准、技术等方面的管理，促进组织内部数据的互联互通。系统通过标准接口接收和分发主数据，也支持通过Excel文件的方式进行主数据的导人和导出。最终由主数据管理系统依据各目标系统对主数据的使用要求将主数据通过接口统一分发到各目标系统中。为各个业务系统提供权威的主数据分发服务。实现各业务系统底层数据同源、一致、共享。

4.1.4数据质量建设

通过设置数据质量规则，如数据的唯一性校验、规则性校验、相似度校验等校验规则，并定期生成数据质量报告从而实现常态化的数据质量检查措施，以保障数据质量。实现以用促建，保证科研生产相关主数据标准统一。

4.2建设效果

通过本次项目的建设，建立了全面、科学的数据规划体系；对数据管理策略、组织模型、流程模型有清晰目标和定义：建立了公司高层领导认可的各类主数据统一归口的管理組织；明确了主数据管理权责；建立了涵盖主数据管理全生命周期的集中、统一的业务管理体系：建立了标准的数据管理流程、制度及考核机制；实现了各业务系统中数据编码统一；建立了清晰的、集团层面的主数据管控规范及标准，提升数据质量：各业务系统提供权威的主数据分发服务，实现各业务系统底层数据同源、一致、共享，并为大数据平台建设打下坚实基础。

5结束语

本文以某重点军工企业的主数据建设为例，阐述了如何通过三阶段建设来实现数据标准统一，并在统一标准的基础上实现数据共享。这一方案大大简化各信息系统之间的集成关系和降低集成实现难度。基于该方案，本文未来将为后续该企业上层决策分析及大数据平台业务提供基础支撑条件：后续将总结经验，避免业务部门重视程度不够、风险识别不充分、未提前预算第三方厂商费用导致项目进展缓慢等一系列问题。同时，以此为例，逐步在以该企业为代表的一系列大型企业中实现主数据共享的建设过程，为我国数据要素、数据要素市场整体发展做出进一步贡献。

我国是数据要素禀赋较为丰富、数据应用需求庞大的国家，数据总量约占全球的20％。近年来，我国大数据发展取得显著成效，但是仍然存在数据要素供求失配、市场分割、流动不畅、规则和标准体系建设相对滞后等问题，在数据集中和共享、创新应用领域等方面还有不少短板弱项。要充分发挥数字技术在促进数据共享、降低运营成本、提升协同效率、建设可信体系等方面的作用，大力推进技术融合、业务融合、数据融合，打通数据要素自由流动面临的障碍和壁垒，形成覆盖全国、统筹利用、统一接人、协同管理的数据共享大平台。大力推动数据资源开发利用、有序共享，建立健全数据确权、交易、安保等方面的基础性制度框架，培育规范的数据交易平台和市场主体，加快构建与高标准市场体系、高水平社会主义市场经济体制相符合的数据要素市场化配置新体系，强化高质量数据要素供给。