大数据技术风险问题和应对策略研究*

徐飞霞

广东技术师范大学财经学院 广东 广州

一、引言

随着网络技术尤其物联网、云计算等技术的发展，大数据技术时代的到来给人们的生活以及工作带来了便利，对公众思维和行为意识产生了重大影响，同时也伴随着一些风险。步入信息化时代，传统的工作方法越来越不能满足时代需要，严重的还会影响工作效率和准确性，使海量数据的价值难以被合理有效地利用。在这种情况下，大数据技术可以有效解决这些问题，但是也会带来一定风险，我们要合理利用大数据技术。

二、大数据技术基本概念

大数据是在信息爆炸时代提出的全新概念，人们利用它来描述和界定信息爆炸时代产生的海量数据。大数据技术，高效“提纯”各种海量数据从而快速获得有使用价值的信息，是用来提升信息数据利用率的一种信息提取方式。21世纪，社会经济迅速发展，每天都可能会面临着庞大而非结构化的数据。按照大数据处理的生命周期，大数据技术体系一般可以分为大数据计算模式与系统、大数据分析与挖掘、大数据采集与预处理、大数据隐私与安全、大数据可视化计算及大数据存储与管理六个方面。大数据技术的应用研究主要是为了提高数据处理环节、优化数据处理效率。随着互联网技术发展越来越成熟、稳定，大数据时代最重要的莫过于数据本身，但是这时的数据也是杂乱无章的，就需要我们运用大数据技术手段筛选海量数据中能为其行业发展提供效用的信息。大数据技术根据实际需要利用科技手段去筛选数据，得到人们想要的数据结果。大数据技术非常重视数据的处理过程，相比以往提高了数据处理效率、扩大了数据使用范围，使大数据技术在应用过程中适应现代企业的信息需求。

三、大数据特征

目前大数据具有多种特征，主要可以从类型、体量、速度、价值这四个方面。①类型：类型比较多，主要是由于人们对新技术的需求比较大，对数据的类型追求也有不同的需求。从结构上面看，有结构、半结构以及非结构化数据。典型的非结构化数据有各大社交平台比如微博、图像、媒体、社交网、音频及视频等。②体量：大数据在容量规模上是非常可观的，量级单位不断被刷新、打破，比如脸谱（Facebook）每月的信息量达到300多亿条，百度每天也要处理几千亿个网页。③速度：由于前面所提到的两个特征，面对大量信息，处理起来会有较多困难，而且处理时间较长，所以，速度快的同时还要提高质量，包括创建数据、处理及分析问题的速度都不断加快。过去适用的数据采集、处理方面比较趋近，线性查找、线性分析等一些技术已经难以适应现代大数据的操作要求。④价值：在现代大数据价值方面，我们需要带有辩证的思维去看待，大数据信息量巨大，但是可能有用的数据只有几秒的时间；虽然数据多而杂，但其产生的价值密度是较高的。

四、大数据技术面临的风险问题

1.盗用信息

当今社会上，我们辨别公民的标志是身份信息，每个人都是以独一无二的身份存在的，同时它也是公民的安身之基础。有的人通过盗用他人身份信息来开信用卡，以获取不当利益。身份信息也是一种复合信息，实际上是公民生物信息和社会信息的结合体。在互联网出现之前，犯罪分子常用的手段是通过篡改或者伪造他人的身份证件、冒用、肖像等手段来从事犯罪活动。但是随着大数据技术的不断发展，犯罪分子获取身份信息的手段也越来越多，造成更大的伤害。如快递公司、银行和保险机构等拥有大量公民个人身份信息的，由于监管不到位，公民个人信息有可能被大量泄露，被犯罪分子肆意买卖，严重的造成银行卡被盗用甚至敲诈勒索，给个人和社会带来很大的伤害和损失。这和大数据技术的发展有着密切关系，因为网络立法相比网络技术的发展明显滞后，再加上网络技术客观上存在漏洞，给犯罪分子提供了可乘之机。身份信息一旦被犯罪分子盗用，必然会对公民的人身及财产安全、社会稳定造成负面影响，也阻碍了大数据技术的发展。

2.泄露隐私

法律明文规定，公民的隐私不得侵犯，它是有排他性和私密性的，隐私是个体的权利，是受得法律保护和道德约束的。随着社会的不断发展，隐私泄露的问题引起了人们的高度重视。公民保护隐私的意识越来越强烈，这是社会发展进步的标志。与传统社会不同，大数据时代公民的个人信息是以数据的形式记录下来并且保存在信息系统中的。这样的方式更有助于管理，以及更好地提供服务。大数据时代，数据信息规模更加庞大，更具有关联性。与此同时，隐私的安全性也更容易受到威胁。比如说为下载和安装某程序，得先注册才能安装、使用该程序，整套流程强制性的要求注册私人的身份信息、电话、银行卡等信息，不然就不能进行下一步操作了，大多数人只能无奈选择接受详细填写注册信息。如果政府有关部门不出台一些政策加强监督，那么公民的身份信息就很容易随着微信、微博、QQ等等社交软件被泄露出去，给不法分子提供了盗取信息的机会，给我们的生活埋下了安全隐患。

3.安全危机

安全是指人类与生存环境、资源的和谐相处，互相不伤害，不存在危险的隐患，对人类的生命、财产、环境可能产生的损害控制在人类不感觉难受的水平以下的状态。诚然，我们都希望生活在安全的社会里，因为追求安全是人类生存和发展的基本需求。传统社会人们面临的安全威胁主要来源于自然灾害、战争等。在大数据时代，相比传统社会危害大大增加，不仅信息量庞大，它的数据类型、数据内容增多，敏感度提高。特别是银行数据、审计数据、政府和国防、医疗数据等，在保密措施不完善的情况下就会遭遇安全问题，可能被犯罪分子、黑客攻击。大数据在如收集、管理、销毁等方面由于存在技术漏洞，那么数据泄露的可能性也大大增加。与此同时，人们关注的数据也有所侧重，只对自己感兴趣的数据信息加以保护，而其余的就很容易被丢弃和忽视了。不法分子往往从这些休眠状态的碎片化信息入手，从中分析出重要信息，从某种意义上讲，虽然看起来好似不重要的信息，但是对不同的人群主体来说会有不一样的价值体现，也带来了一定的安全风险。因此，安全问题已经是大数据技术必须要引起重视的问题。随着网络技术的不断发展，如果缺乏安全保护意识，风险就会越来越大，问题会越来越多，危机也更加难以控制。

五、大数据技术的风险应对策略

1.构建数据诚信合约管理机制

大数据时代背景下，政府部门要发挥相应的管理作用，因为它不仅是数据的生产者，更是数据的管理者和使用者。政府管理大数据的态度很重要，比如面对大数据风险时，如果只是通过数据加密、使用过滤器等手段来保证信息安全，将是一件非常困难的事情，因为技术性漏洞难以避免。随着大数据技术的发展，加密技术也会不断提高和完善。政府部门应积极与科技企业合作，并建立数据诚信合约管理机制，这也是市场经济发展的必然趋势，是维护市场安全、规避市场风险的保障。数据诚信合约管理机制是建立在用户之间、企业与用户之间、政府与市场之间的一种征信体制，是确保市场规范有效运行的基本防线，不仅是利益主体之间的制约管理，也是主体之间的诚信意识和行为的确立。之所以会出现盗用身份、暴露隐私、安全危机等风险问题，与当下市场运行中诚信机制的缺失不无关系。那么为了更好防范风险，首先就是建立健全诚信体系。主要从以下几方面入手，包括诚信信息合理公开、征信合理授权及做好相应的奖惩制度等。其次，加强诚信合约管理力度，特别是对那些信用不好的企业要严格惩戒，不仅是从舆论和道义上约束它，更重要的是要从法律和经济层面要做到合理制裁，在法律允许的范围内行事；而对那些守信之人要给予相应的奖励，充分发挥企业的信誉资本增值效应，如在生产方面给予更多的便利和优惠。最重要的一点是，要合理利用大数据信息来综合评价企业的诚信行为，利用这种方式来维护大数据技术的信息安全。

2.增强数据思维，搭建价值平台

大数据时代，最大的变化是人们对于数据思维和数据理念认知的变化，是一种全新的生活理念和信息意识，以互联网技术快速发展为基础。我们要积极迎接并且适应大数据环境的变化，从互联网初期的“数字化生存”向大数据时代的“数据化生存”转变，倡导数据生活理念，用数据说话，更好地实现从个人到国家与大数据的良好结合。同时，这种思维转换需要我们一起去努力实现而不只是局限于政府和组织。倘若个体不主动去适应大数据时代的变化，那么个体就会在大量信息中迷失自我，找不到归属感。诚然，要想个体更好地适应这种转换，那么我们更需要企业与政府一同合作搭建好数据价值平台。首先，对于个体而言，国家一方面要加强对大数据技术舆论的积极引导，如通过电视、网络、报纸等媒介宣传大数据知识和技术学习，引导人们确立数据思维；另一方面从教育抓起，从各级各类的教育机构来加强人们的数据意识；同时，慢慢引导公众主动去采集数据、用数据处理和分析问题，更好地确保自身数据安全。而对于企业和政府来说，通过搭建数据平台，可以提升公众的知情权及政府或者企业的服务质量，树立良好的形象，更为重要的是可以把不同人群、不同阶层引入政府和企业的决策中来，这样有利于做出更科学的决策。除此之外，企业和政府要积极主动地去适应大数据时代的变革，不断创新，推动社会进步。

3.维护数据安全

大数据的出现提高了工作效率，使办事流程更加高效，开放的数据也增强了公民的知情权。与此同时，数据的采集和开放同样也会带来新的安全问题，在数据采集、传输、存储、管理、分析、使用、销毁等程序上，任一环节出现了问题，都会影响到整个流程。那么如何做好大数据管理，就要从维护数据安全、实现价值与安全行为的一致性入手了，同时也是构建数据安全的首要之选。首先，就是要完善法律法规，构建防范机制，严抓严打网络犯罪行为，创建有法可依、有法必依的健康的信息环境。其次，就是要增强执法力度，完善政府监管机制，明确职责，通过信息安全报告制度和监督机制防范数据信息安全问题。再次，加强宣传，借助媒体的力量及时曝光不法行为，利用大数据技术优势开展普法教育，不断增强公民的网络信息安全意识。最后，积极推动国际间合作，建立信息网络的国际法治体系，提高我国的话语权，与各国在网络信息安全达成共识，从源头上斩断数据信息犯罪分子的产业链条，为我国大数据发展营造良好的氛围。

六、结语

现代社会发展离不开海量数据，大数据时代，数据无处不在，但我们也要理性地看待大数据技术带来的利与弊，在大数据技术给个体、企业、政府带来便利的同时也带来了一定风险。本文重点阐述了大数据技术的风险问题和应对策略研究，阐述了什么是大数据，大数据面临的盗用身份、泄露隐私以及安全危机等风险，并针对大数据技术所面临的三大风险，提出了有效的解决方式。