大数据技术在水利工程信息化建设中的运用研究

王瑞声

（安徽三洲水利建设有限公司）

1 引言

水利工程是一项非常重要的民生项目，和整个社会经济的发展也息息相关，信息化技术在工程建设中的融入，在有效改善工程项目建设管理模式的同时，还很好地纠正和优化了以往诸多传统问题。水利工程施工中会涉及大量的数据信息，信息技术和大数据技术的合理运用，大幅度提高数据处理能力，为水利工程的顺利建设与发展提供可靠的技术支持。

2 大数据技术的定义及特点

2.1 大数据技术的定义

大数据应用技术主要包括大数据指数体系和大数据平台两项内容，其在实际应用过程中依赖于新型处理模式才能体现出非常显著的洞察发现能力、决策力和流程优化能力，如果采用传统的常规软件工具将无法实现对数据信息的有效采集与分析处理[1]。面对现如今飞速发展的信息时代和云时代大环境，大数据技术体现出越来越明显的优势，也受到了社会各界和广大群众的高度重视。可以说大数据技术的应用离不开云计算，因为针对大型数据集的分析需像Map Reduce 一样的框架向成百上千台电脑分配工作。

2.2 大数据技术的特点

大数据技术的特点主要包括：信息传输速度快、数量庞大、价值高及种类繁多四大类。首先，能够实现对各类数据信息的快速传输，主要是因为在其应用过程中融入了更为先进的现代化新型处理手段和传输方式，所以较以往大幅度提高了数据传输效率；其次，数据庞大这一特点主要是由大数据技术本身自带特征所决定的，利用大数据技术可以对各类数据信息进行收集，长此以往就使得其自身含有大量的数据信息；再次，利用大数据技术所收集的信息种类繁多，涉及范围比较广，包括图片、视频等多种信息形式，信息涵盖面比较宽泛，整体价值比较高，同时也只有借助于大数据技术才能将这些信息的真正价值充分发挥出来。

3 大数据技术在水利工程信息化建设中的可行性

近些年我国水利行业虽然对大数据技术有了更加深入的认识和了解，同时也更加重视，但并没有真正落到实处。随着科学技术的不断发展，特别是互联网时代的到来，信息化技术在各个行业中得到了非常广泛的应用，水利工程信息化建设步伐持续加快。为了将大数据技术的应用价值发挥到最佳，需要彻底改变以往传统陈旧的管理模式，积极创新水利工程信息化管理，实施数据精细化管理，不断提高工程综合管理水平，促进大数据技术在水利工程信息化建设中的推广应用[2]。如今我国绝大多数水利工程信息化建设工作正处于稳步发展阶段，但仍然存在各种各样的问题，总体发展势头和应用效果良好。借助大数据技术能够全面快速推进水利工程信息化建设，可见大数据技术在水利工程信息化建设中体现出非常好的可行性。

4 我国水利工程信息化建设现状

4.1 落后于行业发展需求

伴随着市场经济的迅猛发展，水利工程建设过程对水土保持、环境影响评价及景观设计等各方面的影响受到了人们越来越高的重视。可是就我国目前情况来看，还有部分水利工程信息化建设过程依然沿用以往传统的数据采集方式，这根本不能满足水利行业快速发展的客观需求。比如，部分水利单位在水土保持方面过度依赖，专业评价信息不足，信息采集效率低下，严重阻碍了行业的快速发展。

4.2 上层设计不足

上层设计属于水利工程信息化建设中非常重要的一项内容，其实就是指自上而下的相关设计和管理工作，所以必须保证上层设计的适用性和科学性，充分结合工程项目实际情况，采取针对性的方法举措，最大程度发挥出上层设计的作用，尽量规避“一手抓”和“一把手”现象的出现。否则很容易因为某些单位领导阶层能力欠缺造成工程整体规划方案可行性不足，导致水利工程信息化建设陷入困境，举步维艰。但是我国目前部分水利单位还没有真正意识到上层设计的必要性和重要性，在该方面体现出明显的不足和诸多问题，影响水利工程信息化建设步伐的快速推进[3]。

4.3 缺乏有效的协调平台

水利工程信息化建设过程难免会遇到一系列平台协调问题，而且此类问题对水利工程具有较大的影响。如果各部门和单位间信息共享过程出现平台严重不协调问题，势必会给工程管理成效和生产经营效果造成严重的不良影响，大大降低信息化价值。现如今水利工程信息化建设过程仍然没有切实可行的协调平台，各类问题也频频出现，致使无法形成统一的数据管理组织机制，数据异构现象屡见不鲜，甚至影响到了单位与部门相互之间的有效沟通和交流，最终导致无法做出正确的决策。

5 大数据技术在水利工程信息化建设中的具体应用

5.1 大数据下水利工程信息化建设拓展

想要实现水利工程信息化建设的长足稳定发展，就必须做到实时更新和拓展数据，为信息化平台提供可靠全面的数据支持，做到对水利行业发展的准确定位，不断提高水利工程信息化建设水平，将其作用发挥到最佳。与此同时，相关工作人员还需结合工程发展现状，对数据做好及时的调整与改进，充分发挥出水利工程建设信息化的有效性和实时性特征。

5.2 进一步优化基础与制度

一套完善的制度能为水利工程信息化建设工作的有效开展提供基础保障，但制度体系的制定与完善都需基于水利单位发展现状，保证管理制度的合理性和可行性。大数据背景下，构建工程信息化管理平台，还需要高速稳定网络和强大硬件和软件系统的大力支持，同时单位领导阶层也要认识到信息化建设的必要性，增加在该方面的资金和人力投入，积极引进高性能服务器，替换以往老旧的各类设备和设施。除此之外，加强信息化平台网络安全管理工作，组建综合管理系统，最大程度发挥出数据挖掘、云计算及信息共享的价值，保证系统运行过程的稳定性和安全性[4]。

5.3 三维数字化协同设计平台建设

三维数字化协同设计平台的建设主要包括智能化数据和协同平台两个方面，首先是智能化数据建设，其涵盖了云计算和专家系统等，在实际应用中能够快速存储数据信息，并将其自动化转换成统一格式的电子文件。水利工程信息化建设与管理过程需要收集大量的数据信息，利用该平台对某个阶段的信息波动进行分析，根据结果提出正确的决策建议。其次是协同平台建设，该平台的建设需工作人员熟练掌握并运用现代化信息技术，强化对信息数据的掌控和及时共享。

5.4 综合性信息化管理系统构建

构建综合性信息化管理系统的主要目的是不断提高水利工程信息化建设与管理效率、协同性和集成度。该系统的组建会涉及测绘、设计、档案管理、经营、技术以及办公等诸多模块，并能实现各模块之间信息的及时共享，通过对平台大数据信息的有效整合，促使大数据利用率快速提升，实现对水利工程建设进度和运营状况的实时掌控，减少人工劳动量，保证工程整体经济效益和社会效益。

6 提升水利工程信息化建设大数据应用水平的路径

6.1 明确信息化建设重要性

大数据技术在水利工程信息化建设中的有效运用，并以此构建更加完善的管理体系，必须要认识到信息化建设对于水利工程发展的重要性，同时不断提高信息化平台中大数据技术的融入水平。首先，相关部门要根据实际情况做好科学合理的规划，通过规划方案对各大企业做好引导，鼓励他们积极参与到信息化建设工作中[5]。

6.2 强化顶层设计体系构建

顶层设计体系的构建应具有全局观念，从水利工程整体出发，了解行业实际发展需求，具体可以从几个方面着手：①不断建立健全水利工程信息化建设管理制度，并在其中融入大数据技术，确保大数据技术的安全运用；②顶层设计体系要能够很好地适应现代化市场经济运行机制，通过搭建信息化交易平台实现数据资源的共享与交互，有效降低企业在数据信息采集和整理方面的成本投入；③优化企业内部信息化监督管理制度，促使企业信息化水平快速提升，为水利行业的稳健发展奠定坚实的基础保障。

6.3 完善大数据技术体系

大数据技术在水利工程信息化建设中作用的有效发挥，要从大数据技术和信息化平台体系两个方面着手：①大数据技术体系方面主要是指应依据水利工程建设具体要求构建与之相适应的数据模型，同时做好模型接口和信息化平台之间的连接，以便为数据信息的及时传输提供通道；②信息化平台体系主要包含有测绘、设计、档案管理及办公等多个模块，同时还需设置大数据接口及应用模块，基于大数据后台植入将其功能得以体现。

6.4 强化综合型人才培养

无论是水利工程信息化建设还是大数据技术的融入，都离不开技术人的操控，而我国现如今该方面恰恰较为薄弱，所以还需加强对综合性人才的培养，政府也可以发挥其引导职能，通过项目合作方式，促使校企及相关科研部门的联手，通过实践和技术研究的深度融合，解决大数据技术应用中出现的各类深层次问题，为推动水利工程信息化可持续发展提供人才保障。

7 结语

总而言之，大数据技术的出现和其在水利工程建设中的科学运用，为水利工程信息化建设与发展提供了可靠的技术支持，取得了非常不错的应用成效。未来还需在此基础之上不断完善相关的管理制度，构建相应的信息平台，不断强化其作用的有效发挥，促使水利工程综合效益的不断提升。