河北省科技服务业创新能力评价及影响因素研究*

河北大学经济学院 潘涛，王丽华，邢双美

一、引言

服务业与制造业的深度融合已经成为我国经济转向高质量发展的重要特征。科技服务业近年来快速发展，已经成为支撑服务业乃至经济发展的重要驱动力。河北省科技服务业无论是从业人数还是营业收入自2011年起均呈现出上升趋势，但2020年其增加值占GDP比重为1.8%，远低于全国平均水平。这说明河北省科技服务业发展已经取得一定成效，但研究发现在发展规模、创新成果转化、竞争力水平方面仍存在明显不足。根据《河北省国民经济和社会发展第十四个五年规划和二O三五年远景目标纲要》，建设创新型河北应以科技创新催生新发展动能，坚持创新驱动内涵式增长。

本文利用熵值法测度了河北省科技服务业创新能力，并对其空间溢出的影响因素进行分析，对加快河北省科技服务业发展，促进创新成果转移转化，建设高水平服务业大省具有重要的意义。

二、河北省科技服务业创新能力的测度

（一）指标体系构建与内容选取

本文指标体系构建以科学性和全面性为原则，指标内容选取从科技服务业的服务创新主体、服务创新潜力和服务创新绩效三个要素层，建立17个指标来构建河北省高质量发展的综合评价指标体系。

服务创新主体可以具体划分为三个主体，主要包括政府、企业及个人。从政府层面，政府财政中科学技术支出和地区生产总值决定了科技服务业是否能在一个地区顺利发展；从企业层面，企业的创新能力是科技服务业整体提高创新能力的重要支撑；从个人层面，人才是进行创新活动最重要的主体，选取产业研究与经费（简称“R&D”）人员全时当量及每十万人中大中学生数作为衡量各市科技服务创新能力的重要指标。

服务创新潜力主要包括科技服务业发展环境，用外商投资总额、科技服务业从业人员、专利申请数、R&D内部经费支出、实验室数量5个指标来衡量。5个指标均为正向指标，其中R&D内部经费支出是指企事业单位用于开展R&D活动的实际支出，它能客观反映出各市的企事业单位对发展科技服务业的重视程度。R&D内部经费支出越高，说明科技服务业创新的可能性越大。

服务创新绩效是指科技服务业发展带来的创新产出。本文选取了技术合同成交额（亿元）、技术合同数量、每万人拥有发明专利数量、发明数量、有R&D的企业数、第三产业增加值、专利授权数7个指标来衡量。专利和发明数量是衡量科技服务业创新产出的直接指标，技术合同成交额（亿元）、技术合同数量则代表了科技服务业创新发展可能为经济社会发展带来的巨大效益。河北科技服务业创新能力测度指标体系及经过熵值法得到的各指标权重见表1。

表1 河北科技服务业创新能力测度指标体系表

（二）测度方法及数据来源

本文测算河北省8个地级市的科技服务业创新能力的具体步骤为：首先利用可得数据得到原始矩阵，并通过极值法对数据进行标准化处理；其次科技服务业创新能力评价指标体系中的17个具体指标的权重采用熵值法确定。

（1）构建原始指标数据矩阵

（2）采用极值法对原始数据进行标准化和无量纲化处理。具体计算公式如下：

xij'=其中，代表对各城市指标进行标准化和无量纲化处理后的数值，xmax和xmin分别表示各城市指标中的最大值和最小值。

（3）计算第i个城市第j项指标值的比重，确定各项指标的熵值和差异系数，由此得到各项指标的权重，通过对目标层所包含的要素指标的权重加总得到各城市的科技服务业创新水平的综合评分。

本文所使用数据为2019年河北省8个地级市的统计数据，来自《中国城市统计年鉴》《中国科技统计年鉴》以及各市统计局。2019年部分数据暂未公布，采用2018年数据进行计算整理后近似替代。由于邯郸市、承德市、廊坊市数据缺失过多，故剔除这三个城市的数据。

（三）结果分析

通过熵值法计算了河北省8个地级市的科技服务业创新发展水平，计算结果见表2。

表2 河北省科技服务业创新发展水平

从河北省各市的因子得分及创新能力各维度评价表出发，可以得出河北省各市科技服务业创新能力，不同维度对各城市的核心贡献率差别较大，排名靠前的城市有石家庄、唐山、秦皇岛。总体而言，各个城市科技服务业创新能力发展不充分，城市间发展不均衡。

河北省整体科技服务业创新能力远远称不上创新强省。8市在科技服务业创新发展中存在着不充分不平衡的问题。不充分表现为各市在不同维度上均存在落后，从表2-2可看出，只有秦皇岛市、唐山市和石家庄市分别在服务创新潜力和服务创新绩效得分在0.2左右，这意味着各市在科技服务业创新方面发展不充分。不平衡表现为城市间发展不平衡，石家庄市作为河北省会，在科技服务投入方面虽然排名靠前，但得分仍不算太高，创新能力有待提高，而张家口市和衡水市则在各个维度排名均靠后，与其他城市发展差距较大。不平衡同样表现在城市内发展不平衡，例如秦皇岛市服务创新主体的发展远远优于其他城市，而在服务创新潜力和服务创新产出方面却差强人意。进一步协调城市内科技服务业创新能力，才能推动全市乃至河北省科技服务业创新能力的提高。

三、河北省科技服务业创新能力的空间溢出分析

（一）研究方法、变量选取与数据来源

本文选取 2011-2019 年河北省9个地级市的数据，为减少异方差影响，对所有变量做了取对数处理，数据来源与上同，来自各市统计年鉴。

根据上文对河北省科技服务业创新能力的评价以及数据的可获得性，本文构建了包含空间溢出效应的模型及变量选取指标如下：

（二）空间回归结果分析

1.空间自相关检验

在进行空间效应回归前，应首先对本文选取的专利授予数量这一被解释变量进行空间自相关性检验。本文选择Moran′s I指数和Geary′s C指数进行空间自相关性检验，检验结果见表3。

表3 空间自相关检验结果

由上述结果可知，其中，Moran′s I指数和Geary′s C指数均为正说明存在空间正相关，各城市间的科技服务业创新能力是在一定程度上相互影响的，而且表现出正向的空间依赖性，选用空间计量模型讨论科技服务业创新能力是合理的。

在通过空间自相关检验的基础上，以前文构建的空间计量模型作为基准模型，严格按照Elhorst提出的检验步骤，选择用于拟合的最优计量模型。本文最终选取空间误差模型（SAR）进行空间效应检验，检验结果见表4。表4第一列结果显示，经济发展水平、科技服务业从业人员数量政策支持均对提升科技服务业的创新能力有显著的正向影响；第二列结果进一步说明了河北省科技服务业的创新能力存在空间溢出效应为0.05，虽然溢出效应较小，但仍能说明各市间科技服务业的创新能力是可以相互影响的。

表4 基于空间误差模型的空间溢出效应测度结果

四、结论与对策建议

本文首先选取了17个指标构建指标体系来综合衡量河北省科技服务业的创新能力，结果表明，一方面河北省科技服务业创新能力受制于河北省科技服务业发展起步较晚，整体创新能力不高，但也有部分城市如石家庄、秦皇岛、唐山等取得了较大的发展成就。另一方面，在服务创新主体和服务创新潜力方面，提高河北省科技服务业创新能力还有很长的一段路要走。其次，本文进一步探讨了河北省科技服务业创新能力是存在空间溢出效应的，这也为进一提高河北省科技服务业整体的创新能力发展提供了方向，如加强城市间科技服务合作，加大对科技服务业投入等等。基于以上结论，为提高河北省科技服务业创新能力，本文提出以下对策建议：

第一，充分发展科技服务业，提升科技创新转移转化能力。各市在河北省的统一规划下，已基本成立了科学技术协会并且共同组建了科技成果转化平台。未来，应当着重培养此类平台和科技服务组织，以各种活动为契机促进科技创新项目的转移转化，从而带动相关企业交流与合作，实现培育新市场、发展科技服务业、提升科技创新水平的多重目标。

第二，各城市间应当注重科技创新统筹发展，加强科技创新交流合作、充分发挥空间溢出效应。石家庄市作为河北的省会城市，应着力提升自身研发能力与水平，当好河北省科技创新方面的“领头羊”；秦皇岛市则应充分利用港口区位优势和经济基础发展先进制造业，深化科技创新。唐山市应当抓住产业转型升级的契机大力引进技术、淘汰落后产能，把资源集中到创新程度高的产业；同时重视培养自主科技创新能力。保定市毗邻雄安新区，应抓住雄安新区开发的契机，努力吸引科技人才、创新资源的流入，为提高科技服务业创新能力打下坚实基础。除此之外的其他城市，应首先提高自身经济发展水平，为科技服务业的蓬勃发展奠定良好基础。就河北省整体而言，要加强联系通道建设，提高科技创新溢出效率。同时，适当的空间梯度是溢出效应的前提，各市科学研究定位和科技创新水平不应盲目求同，而应注重协同规划，在本地发展优势和规划定位的基础上科学发展。