基于“互联网+体育科研”的排球项目数据管理平台构建与应用

闫彦峰

（郑州澍青医学高等专科学校 河南 郑州 450064）

引言

社会科学技术的进步，使得人类社会已然进入信息化时代。大数据、云计算等一系列新型信息技术，在当下社会中发挥出了巨大的作用。随着我国《体育强国建设纲要》的提出，在体育现代化发展的过程中开始积极与互联网和信息技术靠拢。在整个体育领域中，借助“互联网+”的理念采用一系列信息技术和移动智能终端构建完善的体育科研项目数据库，能够提高体育训练的管理效果，也能够增强体育训练的针对性和指向性，从而更好地促进体育运动的现代化发展。在这样的发展理念下，传统的分散式体育数据管理已经难以满足现代体育发展的需要，无法最大化程度地体现科学指导的依据。与此同时在体育训练中海量的数据也导致传统的分散式数据管理，无法达到数据管理和数据分析的需求。这就更需要在“互联网+”的理念下，针对海量的数据和信息进行收集、整理、分析，通过对这些数据信息的挖掘，能够更好地做出体育运动决策，提供体育运动数据，从而帮助运动员在排球运动中更加科学的训练。从当前我国排球运动的发展现状来看，我国打排球运动在实践中取得了良好的成绩，尤其是中国女排在世界赛场上连创佳绩。“女排精神”鼓舞着每个人的精神，在这样的发展背景下，更需要通过加强对体育运动科研中的项目数据管理平台，加强研究构建完善的项目数据管理平台有排球运动向整个体育领域中进行延伸。本文则主要以排球运动作为项目实例探讨“互联网+体育科研”的项目数据管理平台构建以及应用。

1、互联网+体育科研的排球项目数据管理平台设计需求

从当前我国的体育运动科研体育运动训练和相关人员，在体育运动和科学研究这一过程中，针对大量数据的采集以及管理，往往呈现碎片化的特点。这就导致各种数据之间难以形成数据的汇总和融合分析，极大地影响了数据的使用价值。当前我国提出建设体育强国的远景目标，随着体育运动的不断发展和体育科研的持续深化。传统的数据化和分散的数据管理模式已经难以适应体育运动和体育科研的发展需求，因此迫切需要一个有效的大数据平台，把这些数据整合起来。具体来说“互联网+体育科研打”排球项目距管理平台设计中，需求体现在以下几个方面。

首先，参与体育科研的人员需要通过实验室针对不同的实验数据进行采集，针对运动员或运动队多年的训练计划以及成长历程进行追踪，将形成的数据和资料汇总，成为有分析价值的科研成果；

其次，运动员在运动过程中出现伤病以及伤病康复的记录不够详尽，无法将运动员的伤病史和医学检验检查数据进行分析。因此需要一个大数据平台，把运动员的伤病情况和伤病康复的记录详细地记载下来。然后通过对数据的分析和整理，对运动队或运动员提供科学合理的康复决策方案；

再次，传统的数据管理模式下，具有运动天赋的优秀的运动员成长规律没有数据支持，因此成功的体育训练模式无法复制。针对这样的现状也迫切需要一个高效的数据管理平台针对运动员的成长训练规律进行数据分析，形成有价值的科研成果；

第四，运动员在赛前这一过程中心理变化、体能指标可能会出现变化。这就需要高效的数据管理平台针对运动员在赛前的各种生理及心理指标变化进行数据管理，从而帮助运动员快速地适应比赛；

第五，以往的体育运动训练中，数据管理更加侧重于运动员本身，而忽视对运动员对手的技术和战术特点进行管理。因此也迫切需要有效的数据管理平台针对重点运动队或者运动员的对手相应的技术战术特点进行分析汇总，从而使运动员在训练中更好地提高训练针对性；

最后，在以往的训练中，运动员出现疲劳时无法做到多个指标对运动员进行预警。因此也更需要一个有效的管理平台，针对运动员的训练情况进行实时追踪，分析运动员的运动变化情况，借助数据分析及时对运动员做出预警，从而有效防止运动员在运动过程中出现运动和训练损伤影响了竞技水平的提升。

基于以上这些分析，只有借助“互联网+体育科研”带来的新契机构建数据分析以及管理平台，才能更好地适应当下体育运动以及体育科研的发展需要，从而为整个排球运动的发展注入新的生机与活力。

2、“互联网+体育科研”的排球数据管理平台构建与应用总体思路

2.1、平台设计的总体目标

在建设体育强国的远景目标下，探索具有互联网特征的体育科研排球数据管理平台总体目标，在于实现数据的多维管理和融合分析，这样才能够实现排球项目的科学训练。在充分运用“互联网+”一系列信息技术的基础上，构建以实用性为基础的，以融合性为特色的“互联网+体育科研”管理平台才能够满足建设体育强国的远景目标。具体来说，实用性体现在构建的运动项目核心在于科研数据。融合性则体现在汇总的各类科研数据训练以及比赛数据，能够在整个数据管理平台中，根据各方主体的需求实现融合应用。最终通过实用性和融合性两方面的整合，把搜集到的数据进行可视化的分析和可视化的输出。

2.2、平台的整体构架设想

“互联网+体育科研”的排球项目数据管理平台，整体构架主要有基础设施层、数据中心层、展现层3大部分共同构成。其中，在基础设施层面上主要包括平台搭建过程中所需要用到的数据服务器、数据存储设备、互联网络、软件操作系统等等。

数据中心层则主要包括对各类整合到的数据进行集成化的管理。这一过程中数据处理和数据之间的整合联合数据存储成为3项主要的内容构成，根据最终的数据应用，需要增添相应的子功能系统满足各个体育训练主体的需求。

展现层面向不同的数据需求主体分别展现相应的数据内容，帮助各个主体作出决策。具体来说，展现层主要面向参与排球运动的教练员、科研人员、医务工作人员、项目管理人员、和运动员。在展现层中融合相应的数据使用功能提供数据查询、数据分析汇总、竞技状态报告、智能预测等等。

3、基于互联网+体育科研的排球项目数据管理平台构建与应用

根据上述平台设计的目标和平台设计的构想，结合整个平台的总体构架，在平台数据模块构建与应用这一环节中，主要包括3项重点内容：数据以及资源的集成、数据的处理以及整合以及数据存储等。具体来说，管理平台的构建与应用主要包括以下几大部分。

3.1、数据资源的集成管理

在数据资源集成模块这个过程中，要充分考虑数据资源整合的全面性、准确性和有效性。在这一环节中数据采集过程中，数据资源能否快速准确的进行集成是关键性的影响因素。具体来说，在排球运动训练中主要包括体能数据、技术能力、战术能力、心理能力和知识能力。这5大能力不仅仅在排球运动中进行体现，其他任何一项运动或运动员的竞技能力都通过这种大要素构成，因此在平台建设这一过程中，主要围绕这5大核心要素，将采集到的数据和排球训练比赛数据进行分类筛选之后借助大数据技术进行优化整理上传到数据管理中心。

3.2、数据管理及收集的内容

根据排球运动的需要，将数据管理平台中的科研数据分为7大类型，主要包括基本信息模块、训练数据模块、体能数据模块、机能数据模块、营养数据模块、心理数据模块以及比赛数据模块。

（1）基本信息模块主要包括运动员编号、所属的运动队、姓名、出生日期、体重、身高、训练的时长、场上的位置、排球扣球高度、拦网高度、伤病史和用药登记记录等等。各类基础信息，都可以集成在这一平台中进行收集整理，为后续的分析和展现提供必要的基础数据支持；

（2）训练数据模块主要包括训练内容、训练时间、平均心率、起跳次数等各种专项负荷数据。同时也包括训练中的发球、扣球、拦网等技术数据，也包括训练组数、负荷强度等。通过这些数据为训练计划的制定提供必要的数据和决策支持；

（3）体能数据模块包括1RM等上下技力量、CMJ等爆发力、BMFC等躯干核心力量，半米字移动等多方向速度的数据、FMS和Y平衡等功能能力、数据评价；

（4）机能数据模块主要由皮脂醇、睾酮等血液数据，尿10项常规尿液数据、最大摄氧量的有氧能力、最大无氧功率平均无氧能力，数据反映时晨脉搏和安静心率、疲劳恢复等各种机体能力数据；

（5）营养数据模块主要有体脂率、瘦体重等体成分数据，日均热量、三餐热量和三大营养、热量元素、膳食摄入数据以及营养补充剂等各种数据，同时也包括深度睡眠时间记录等等；

（6）心理数学模块包括运动员的焦虑、注意力、心境、疲劳感等各种心理数据；竞赛中的中枢疲劳、人格特质、心理坚韧性和睡眠质量等。根据针对性的训练需要添加各种心理数据模块；

（7）比赛数据模块主要包括发球、接发球、扣球、各轮次进攻特点、关键比分进攻特点、拦网等各种排球运动的技术数据。

通过对这些数据的内容整合，数据的收集更具有方向性，为数据的展现提供必要的支持。

3.3、数据的整理与整合

在数据平台中针对数据进行优化，使数据能够更好地得以管理，实现高效分析，从而更好地实现查询汇总和可视化，每一个功能模块之间相互联动。因此在整个平台中要从优化数据的输入格式以及数据分析的模式和数据可视化制作3个方面同时实施。实现了数据的整合整理之后，需要对数据进行有效的存储。只有针对数据进行有效存储，才能够把收集到的数据进行有效的分析，从而展现给各个主体。在数据存储这一环节中，要考虑对各种数据类型的不同进行分别存储，例如，针对图片和比赛视频等非结构化的数据，要采用与之相应的储存方式进行存储，这样既便于运动员自己查询，也能便于教练对这些数据信息进行应用。

4、基于“互联网+体育”的排球项目数据管理平台建设实践

综合排球运动的特点，在项目数据管理中，项目数据管理平台的功能应用主要体现在数据查询、数据汇总分析、竞技状态报告、智能预测、项目致胜规律探究，精准选材与冠军数据模型积累等等。

4.1、数据查询

数据查询是整个系统的基础应用功能及查询包括运动员查询、指标查询、常用数据导出以及各类附件下载等等。据各个主体的需求赋予相应的查询权限，通过科研管理平台寻找相应的数据资源内容。通过这样的方法为不同的主体赋予相应的身份权限，使之能够查询对应的数据，既能够保证数据的针对性应用，也能够保证数据库中资源应用的安全性。在整个数据平台建设这一环节中，还要考虑到平台的兼容性，既能够在PC端查询，在运动员或教练外出训练时也可以通过移动智能终端或各类便携设备进行查询，找到更好的获取数据，提高工作效率。

4.2、数据汇总分析

收集到的数据进行可视化的处理是“互联网+体育科研”数据管理平台的重要应用方向，不仅能够针对单个排球运动员的相关数据进行分析，也能够针对整个排球运动队进行数据分析，从而促进运动队中排球运动员之间的相互协作。这一环节中的项目主要内容包括汇总分析、运动员汇总分析、运动队汇总分析等。通过数据分析了解排球运动员在不同时期和不同维度下的指标变化，通过这样的方法，根据指标的变化对训练计划进行调整，能够增强适应性，从而帮助排球运动员提高自己的竞技水平。

4.3、竞技状态报告

竞技状态是排球运动员在训练周期中为了获得最好的运动成绩而做出的最佳状态。这种状态呈现一种周期性的变化。对于排球运动员来说，竞技状态包括时间维度、水平维度和内容维度。在数据升级以及数据实践应用的过程中，通过对这些指标进行分析，对运动员的运动成绩进行评价，使运动员能够根据自己的训练规律，在整个周期内做好赛前训练和准备，做好休息与调节等，从而使运动员的整个状态达到最好水平。

4.4、智能预测

在“互联网+环境”下实现数据管理平台的构建能够借助大数据进行运算，从而提供一系列的智能预测，这样可以使排球运动员或者排球运动队清楚未来的发展方向。同时教练员也能够根据排球运动员或运动队近期的训练情况，对未来的训练方法进行有效的调整。与此同时，管理人员或者医务人员还可以通过科研数据管理平台，对排球运动员的各项指标数据进行分析，从而为排球运动员提供训练强度预警、身体机能指标预警等等，帮助运动员在运动过程中更好地调整自己的训练方式。

4.5、项目致胜规律

项目致胜规律是排球运动竞赛过程中教练员以及运动员作为一个比赛的团体为了战胜对手并且取得优异成绩需要遵循的客观规律。在排球运动中，由于排球属于隔网对抗性的运动项目战术和技术的特征研究，对于比赛备战和训练指导具有重要的意义。通过互联网构建的项目数据管理平台，能够针对排球运动员或者排球运动队近期比赛中的战术技术表现特点进行分析，推测运动员或者运动队，近期的竞技状态探究项目致胜的规律特点，从而根据对手的实际情况科学合理地进行训练决策和比赛决策，最终保障运动员能够以最好的竞技水平参与到比赛和训练中来。

4.6、精准选材与冠军模型数据积累

在建设体育强国的背景下，运动员的选拔和培养是国际竞技体育成功的重要因素之一。在针对排球运动员进行训练这一环节中，无论是刻意练习的传统运动员选拔方式还是有组织的跨项选材都会对不同形式的优秀运动员数据积累提出了更高的要求。在这一环节中运动训练学是通过科学合理的研究方式总结运动训练的普遍规律，因此具有前沿性，能够领先于既有的训练理论。在排球运动员培养和选拔环节中选材是优秀运动员成长规律的总结。

在“互联网+体育科研”背景下，实现排球项目数据管理平台构建这一过程中借助大数据技术的预测和技术跟踪功能，能够转变以往运动员选拔过程中只依靠经验的弊端通过大数据的预测促使人员选拔更加科学更加合理。通过构建基于 “互联网+体育科研”的数据管理平台能够实施精准选材，帮助运动员更好地成长，在这一过程中还能够将更多优势资源进行有机整合，有效降低人才培养的成本。通过这一平台的构建，对整个地区内的排球运动员进行长期的跟踪分析，其在竞赛或训练中的表现成绩，借助运动效能，对排球运动员进行多维度的感知评价，对运动员的价值表现进行量化评估，从而建立优秀运动员冠军模型，对运动员的后期发展潜力实现科学的预测，更好地帮助管理人员精准选材。

5、结语

综上所述，在“互联网+”环境下，现代信息技术已经应用到体育发展的各个领域中。“互联网+体育”成为现代体育发展的重要方向。基于“互联网+体育科研”的排球项目数据管理平台，构建与应用通过通过功能的需求探讨实现相应的功能开发与建设，最终将各项数据进行整理分析。为各方主体提供必要的数据和决策支持，能够在实践中总结一种成功的，可以复制的，基于互联网和信息技术的新型管理方式。这样的数据管理平台为体育运动和训练的现代化信息化发展提供了强有力的支持，也为其他的体育项目管理提供起到了积极的示范作用，通过这样的探讨能够更好地推动体育强国的远景目标建设。