基于因子分析法的四川省农产品冷链物流发展水平研究

赵国利，肖涵方

(成都信息工程大学物流学院，四川 成都 610000）

近年来，随着城乡居民消费水平的不断提高，四川地区消费结构不断调整优化，人们在冷链物流方面体现在更加关注生鲜农产品的新鲜度和品质感，这一变化意味着消费需求更加注重快捷性与多样化，需要生鲜农产品从出产、初加工、深加工、储藏、转运、销售等各环节都能够保持新鲜度，进而为冷链物流行业的发展提供了良好的外部环境[1]。农产品冷链物流在我国政府和相关行业中得到了高度重视，相继发布了一系列相关政策，为我国农产品冷链物流的发展奠定了基础，提供了农产品冷链物流业发展的制度保障和重要政策，提升了我国现代农业发展的竞争力[2]。2021年中央继续开展电子商务进农村综合示范县工作，完善县乡村三级物流配送体系，畅通农产品进城渠道，降低物流成本。

1 四川省农产品物流发展现状

四川作为农业大省，2019年四川省农林牧渔业总产值为7 889.35 亿元，同比增长9.6%，其中农业总产值为4 395.04 亿元。习近平总书记和党中央也高度重视四川的农业农村发展，多次针对四川“三农”问题作出重要指示，为全省更好地做好“三农”工作、推进乡村振兴发展提供了根本遵循[3]。然而，我国冷链物流与发达国家相比至少存在40 多年的差距，据介绍，美国、英国等发达国家的肉禽能够全部实现冷链流通，蔬菜、水果等农产品能够实现95%以上的冷链流通；而我国果蔬、肉类、水产品的冷链流通率只有相应的5%、15%和23%。据不完全统计，我国每年因冷链体系缺陷而造成的经济损失仅果蔬类就超过1 000 亿元。从四川省目前的情况看，果蔬、肉类、水产品冷链流通率分别为3%、15%、16%，冷藏运输率为10%、30%、35%，与全国平均水平相比尚有较大差距，第三方冷链物流企业发展也明显滞后。

生鲜农产品由于特殊的时效性，因此必须采用先进的冷链加工技术来保障农产品的冷链运输。目前，在国家重视发展农产品冷链物流的大背景下，大力发展冷链物流，健全服务网络，构建生鲜农产品供应链，在仓储、运输干线、销售、配送及融资渠道等各方面建设需求潜力巨大。国家必须高度重视冷链物流行业，尽早从宏观层面制定有关政策，因此更有必要结合当地区域特色和农产品流通现状对四川农产品冷链物流产业进行探究，完善四川省农产品冷链物流体系，推动农业现代化进程，提升四川省农业综合竞争力。

2 基于因子分析法对四川省农产品冷链物流发展水平分析

2.1 评价指标体系的建立

对于四川省2020年农产品冷链物流发展水平展开横向对比的基础是指标体系的构建，结合四川省农产品物流发展现状，本文综合参考了国内外现有的研究资料以及中国冷链委、中国冷链协会等专业机构经典观点的高频指标，并结合选取原则及数据可获得性[4]，共遴选出包含地区生产总值、公路总里程、人均可支配收入等在内的11 个二级评价指标，构造了经济发展水平、农产品冷链物流供给水平和农产品冷链物流需求水平为一级准则层的评价指标体系，所构建的区域性农产品冷链物流发展水平评价体系如表1所示。

表1 区域性农产品冷链物流发展水平评价体系

2.2 因子分析法检验

本文通过SPSS 26.0 对前文所获取的21 个样本11 项指标进行因子分析。原始变量的数据进行标准化处理后，采用KMO 和巴特利特检验方法对标准化数据进行相关性检验，检验结果见表2。KMO 表明变量间的偏相关是否足够强，KMO 量数为0.792，大于0.5，说明各变量间重叠的程度尚可；巴特利特球形检验用于判断相关矩阵是否是单位矩阵，由巴特利特球形检验可以看出其Sig 值为0.000，表明各变量独立的假设以及各变量间具有较强的相关性，应当较可能得出比较满意的因子分析模型。

表2 KMO 和巴特利特检验

2.3 因子分析结果输出

表3反映了各成分的方差贡献率和累计贡献率，第一个主成分的特征值旋转前是6.811，其携带了6.811 个原始变量的信息，旋转后是5.318。第一个主成分旋转前的方差占所有主成分方差的61.92%，旋转后的方差占所有主成分方差的48.346%。第一个主成分的特征值旋转前为2.673，它携带了2.673 个原始变量的信息，旋转后为4.166。第一个主成分旋转前的方差占所有主成分方差的24.3%，旋转后的方差占所有主成分方差的37.874%。旋转后各因子方差的贡献率已经发生了变化，彼此间的差距有所缩小，显然信息量被重新进行了分配，但仍然保持从大到小的排列顺序，且累积方差贡献率仍然是86.22%，超过理论贡献率80%，与旋转前完全相同。因此使用前2 个主成分可以对所选21 个市州农产品冷链物流的发展水平做出评价[5]。

表3 总方差解释

通过使用SPSS 统计学软件旋转特征值，测算得到成分矩阵，见表4。

表4 成分矩阵

提取方法采用主成分分析法，提取了2 个成分。

在主成分分析中，直接按列的方向解释为各主成分的系数，并据此写出公因子的计算公式。按行看，反映各因子在各变量中的载荷及各变量对各因子的影响度。

ZV1=0.993F1+0.069F2+ε1

ZV2=0.992F1+0.054F2+ε2

…………

ZV10=0.530F1+0.722F2+ε10

每个表达式的变量都是标准化变量，而非原始变量。ε 是特殊因子，是除了上述2 个公因子外，影响该变量的其他因素，其影响程度为1-变量共同度。

因子分析要求所提取出的公因子具有实际意义，为了使因子载荷中的系数更加显著，可通过旋转初始因子载荷矩阵来重新分配因子与原始变量之间的关系，从而更容易解释。

提取方法：主成分分析法。旋转方法：恺撒正态化最大方差法。旋转在3 次迭代后已收敛。

从表5可知，第一个公因子交通运输、仓储和邮政业就业人数、人均可支配收入、地区生产总值、社会消费品零售总额、城镇居民家庭人均消费支出等，反映经济整体运行的指标上有较大的载荷，因此可以命名为区域经济因子[6]。第二个公因子农作物总播种面积、第一产业就业人员数量、农林牧渔业总产值和第一产业产值等方面有较大的载荷，可以命名为区域供给因子。旋转后各因子的意义比被旋转前更加明确和合理，也更有利于解读和应用数据。

表5 旋转后的成分矩阵

通过运用SPSS 统计学软件的回归分析功能，求出各公因子的成分得分系数矩阵，如表6所示。

表6 成分得分系数矩阵

提取方法：主成分分析法。旋转方法：恺撒正态化最大方差法。组件得分。

F1=0.165ZX1+0.033ZX2+0.032ZX3+…+0.159ZX9+0.217ZX10+0.232ZX11

F2=0.016ZX1+0.18ZX2+0.18ZX3+…+0.025ZX9+0.418ZX10+0.051ZX11

由于这2 个公因子分别从不同方面反映当地物流发展的总体水平，单独使用某一个公因子很难全面地做出综合评价，因此考虑以这2 个公因子所对应的方差贡献率比例为权重计算综合得分[9]。

根据上面F1、F22 个公共因子在方差解释表中的方差贡献率、累积方差贡献率和前面计算的因子得分值能够得到综合得分模型如下：

F=(48.346%F1+37.874%F2)/86.22%

2.4 结果分析

根据四川省各市州的农产品冷链物流评价模型，利用SPSS 统计学软件计算得出公共因子F1、F2的得分以及综合得分F，并且形成了四川省各市州农产品冷链物流发展水平因子排名，如表7所示。对计算所得的数据进行分析，可以得出以下结果：

（1）区域经济因子对农产品冷链物流的影响有待提高。从表7中可知，区域经济因子即因子的得分为正且排名靠前的地市州有成都市、攀枝花市、德阳市、乐山市、泸州市、绵阳市和自贡市，与2019年四川地区生产总值靠前的地市州基本一致。由前文可知，区域经济因子在交通运输、仓储和邮政业就业人数、人均可支配收入、地区生产总值、社会消费品零售总额、城镇居民家庭人均消费支出等方面，有较大的载荷。排名靠前的因子的排名第一，由于经济发展水平高，居民消费水平高，互联网普及率高等，故而成都市在农产品物流发展水平方面较有优势。一个地方经济发展水平的高低，对区域农产品冷链物流发展水平高低有着重要的影响。因子得分为负的地市州，区域经济发展是一个重要目标。

（2）区域供给因子对农产品冷链物流发展水平影响较大。从表7可以看出，区域供给因子即因子的得分为正且排名靠前的地市州有：凉山彝族自治州、南充市、达州市、成都市、宜宾市、绵阳市、广元市和泸州市。除广元外，其他市州均在综合得分为正且排名靠前的地市州中。由前文可知，区域供给因子在农作物总播种面积、第一产业就业人员数量、农林牧渔业总产值和第一产业产值等方面有较大的载荷，农产品的生产能力是影响物流发展水平的重要因素之一，凉山彝族自治州由于良好的自然条件，造就了凉山州的粮食作物和经济作物单产高且质量优，其得分最高。综合分析，其余得分靠前的地市州农业机械化信息化水平较高，农产品产业链条较完善，农业区域现代化。13个地市州的得分为负，表示其农产品发展水平较低，伴随着科学的技术进步和人民生活水平的提高，人们对农产品的要求也越高，则农产品主体需要向多元化发展，逐步提高农产品的质量。

表7 四川省各市州农产品冷链物流发展水平因子得分和排名

（3）从综合因子可以看出，排名靠前且为正的地市州有：成都市、南充市、达州市、凉山彝族自治州、绵阳市、宜宾市和泸州市等。排名第一的城市综合得分为2.79，排名第二的城市综合得分为0.40，相差很大；排名第二十的城市综合得分为-0.02，排名第二十一的城市综合得分为-0.21，相差较大。从而可以得出，各地市州农产品冷链物流发展不均衡。

3 四川省农产品冷链物流发展水平提升建议

3.1 出台和完善相关法律法规

实现四川农产品冷链物流行业提档升级，需要从源头治理入手，具体包括以下几个方面：一是提升行业准入门槛，出台相关的政策规定，明确各环节工作人员的从业标准，若条件符合可以要求持证上岗。二是要建立以保证运输农产品质量为核心的监督管理体系，明确各部门、各岗位和各环节的工作职责，严格对未履行职责的予以追究的制度，有效推动“绿色农产品”行动落地生效；农产品产地的农业部门要履行监管职责，对农产品生长环境、初级加工过程、首次上车配送流程负责，农产品销售地区的农业部门需要把好入口关，对进入本地的农产品质量安全进行检测。三是落实惠农政策，有效利用财政转移支付资金，按经营规模给予从事农产品冷链物流行业的企业一定的经济补助，帮助其发展[8]。

3.2 加大资金投入力度

四川属于西部地区，大多数区域的经济还不够发达，这表示四川省农产品冷链物流的资金投入并不多，这也是导致农产品冷链物流规模不大、技术不能及时更新的主要原因。因此，相关企业必须努力拓宽资金的来源，增强自身实力，实现升级扩能。主要可以从以下两点做起：省级农业部门应当主动担当，发挥引领和主导作用，研究制定相关的信贷优惠政策，鼓励外资、公众筹集资金、金融企业融资等方式增加资金来源。二是冷链物流企业需要发挥主观能动性，积极拓展业务面，例如可以加强与政府部门的联系，发挥自身优势，为政府提供公共产品的供给服务，间接获取政府补助。

3.3 积极鼓励第三方冷链物流企业发展

相比较发达国家，我国的冷链物流行业尚处于初级层次，发展水平较低，四川省的情况属于全国的中后段，企业数量众多，但是发展无序、恶性竞争情况严重，且都是中小企业，难以满足日趋发展的冷链物流需求。四川省相关的产业协会应当有意识地加强行业整合，帮助条件好的企业发展壮大，淘汰落后的、没有前景的企业，实现联合兼并、资产重组和业务融合，打造一批具有代表性和典型性的冷链物流龙头企业[9]。目前，可以从以下两个方面着手：一是将农产品生产企业与物流业务分离，让农产品生产企业专注于农产品的安全与质量，防止经营战略出现偏差，导致丧失核心竞争力。二是在农产品物流交易中心和批发市场附近发展优良冷链物流企业，帮助其接手农产品生产地的物流业务，并建立与农产品生产地企业的信任合作机制，打造专业化、大型化的物流公司。